Hacker News Digest

Вместо закрытия сайта test-ipv6.com, его поддержку взял на себя региональный интернет-регистратор, что позволит продолжить его работу в общественных интересах. Ранее планировалось, что ресурс закроется в декабре 2025 года, так как его основатель Джейсон Феслер решил перераспределить ресурсы на личные нужды. Проект, запущенный в 2010 году, предоставлял бесплатные услуги по проверке IPv6, но требовал значительных затрат. Благодаря общественной поддержке, сайт продолжит работу под новым руководством. Феслер также опубликовал исходный код проекта, чтобы сообщество могло его использовать.

• Проект переходит под крыло RIR (Regional Internet Registry), который продолжит его работать в интересах общественности.
• Угроза закрыть сайт на Рождество вызвала бурную реакцию, и многие предложили помощь.
• Сайт был полезен для проверки IPv6 и общего подключения к интернету.
• Некоторые ISP до сих пор не предлагают IPv6.
• Сайт был полезен для проверки IPv6 и общего подключения к интернету.

Тэлант — это не то, чем вы думаете. Многие считают, что талант — это врожденная способность, которая либо есть, либо нет. Но история Скота Александра показывает, что дело не только в этом. В его эссе «Притча о талантах» рассказывается о том, как тяжелый труд и доступ к ресурсам могут превзойти врожденный талант.

Он приводит пример Рамануджана, который, несмотря на бедность, стал великим математиком. Но также признает, что у некоторых людей есть врожденные преимущества, которые делают определенные задачи более легкими. Например, в английском языке он преуспевал, а в математике боролся, несмотря на одинаковые усилия.

Ключевой вывод заключается в том, что хотя талант (или его отсутствие) реально, он не является ни единственным определяющим фактором успеха, ни оправданием для бездействия. Усердная работа, доступ к ресурсам и возможности для практики могут компенсировать врожденные недостатки. И наоборот, те, кто начинает с преимуществом, все равно должны усердно трудиться, чтобы реализовать свой потенциал.

Поэтому вместо того, чтобы зацикливаться на том, «талантливый» вы или нет, лучше сосредоточиться на том, что вы можете контролировать: упорно трудиться, искать возможности для роста и помнить, что у каждого свой уникальный путь.

• В обсуждении поднимается вопрос о том, что талант и страсть не всегда совпадают, и что важно найти область, где они пересекаются.
• Участники обсуждают, что важно не только найти свою страсть, но и развивать ее, даже если это не является вашей естественной силой.
• Также обсуждается влияние внешних факторов, таких как удача и наследственность, на успех.
• Участники также обсуждают, что важно не только найти свою страсть, но и быть готовым работать над ней, даже если это не является вашей естественной силой.
• В обсуждении также поднимается вопрос о том, что важно не только найти свою страсть, но и быть готовым работать над ней, даже если это не является вашей естественной силой.

В Linux-сообществе появился интригующий вопрос о новом игроке на рынке x86-совместимых процессоров. Известный эксперт Кристиан Лудлофф сообщил, что некая "корпоративная организация, не являющаяся Intel или AMD", активно использует ряд специфических x86-инструкций и регистров — тех, что десятилетиями не использовались в мейнстриме. Это заставляет задуматься, кто же этот новый игрок. Возможно, это китайская компания Zhaoxin, разрабатывающая собственные процессоры, или же что-то более экзотическое, вроде проекта от Google или другого техногиганта.

Особенно интересно, что Лудлофф упомянул о необходимости избегать конфликтов с этим новым игроком — это намекает, что речь идет о серьезном проекте, а не просто об академическом эксперименте. Ведь если бы это была просто исследовательская группа, вряд ли бы они стали беспокоиться о конфликтах инструкций с существующими продуктами. Также примечательно, что запрос пришел через надежные источники (Лудлофф известен в сообществе) и касается именно production-использования, а не эксперимента.

Сам факт, что новая сущность работает с такими низкоуровневыми компонентами, как управление памятью (MSR — модель-специфичные регистры) и расширениями набора инструкций (opcode), говорит о серьезности проекта. Это не просто какое-то приложение; это что-то, что требует глубокой интеграции с оборудованием. Возможно, это новый тип ускорителя для AI или что-то вроде того, что делает Apple со своими M-чипами, но для x86.

В любом случае, это напоминание о том, что x86 — это не только Intel и AMD. Архитектура продолжает развиваться, и новые игроки могут приносить инновации. Возможно, мы на пороге нового витка в "войне процессоров", как это было в 90-х. Только время покажет, но интрига определенно захватывает.

• Патенты и лицензии на x86 архитектуру всё ещё действуют, несмотря на то, что они обсуждаются как устаревшие.
• VIA, AMD и Intel имеют перекрёстные лицензии, что делает невозможным для других компаний легально производить процессоры совместимые с x86.
• Существуют ли другие компании, кроме AMD и Intel, которые могут легально производить x86 процессоры? Возможно, что нет.
• Cyrix и National Semiconductor были приобретены в 1999 году, и их технологии стали частью AMD и VIA соответственно.
• Существуют ли другие компании, которые могут производить x86 процессоры?

Компания Cognition представила две новые модели — SWE-grep и SWE-grep-mini, специализирующиеся на быстром поиске контекста в кодах. Они способны находить информацию в крупных кодовых базах с такой же точностью, как и ведущие модели вроде Claude Code, но работают на порядок быстрее. Это достигается за счёт архитектуры, где вместо одного медленного агента, выполняющего множество последовательных вызовов (например, при поиске через find или grep), используется несколько параллельных агентов-исполнителей, каждый из которых получает задание типа «найди файлы, содержащие вот эти ключевые слова, и верни топ-5 наиболее релевантных».

Эти подходы не исключают друг друга: в Windsurf, например, встроенная RAG-система (индексирующая код раз в сутки) обеспечивает быстрый ответ на простые запросы. Но если пользователь уточняет вопрос, система переключается на более медленный, но более точный многошаговый поиск с помощью SWE-grep. В результате, даже при работе с большими проектами вроде веб-версии Photoshop или Node.js, типичный запрос выполняется за 5-15 секунд вместо 30-60 секунд при использовании обычных агентов.

Среди интересных находок — то, как много шагов экономятся при правильном выборе первых шагов. Например, в одном тесте SWE-grep-mini сделал всего 11 шагов для решения задачи, в то время как Cursor CLI выполнил 39, а Claude Code — 51. Это не только быстрее, но и значительно сокращает риск «сойти с рельсов» агента, выполняющего избыточные действия.

• Cognition запустил публичный плейграунд без ограничений, что вызывает вопросы о стоимости и безопасности.
• Сообщество просит публичный бенчмарк и код, чтобы можно было сравнивать модели.
• Появляются опасения, что модель может быть переобучена на тестах, что ставит под сомнение честность результатов.
• Пользователи жалуются на отсутствие документации и прозрачности в обмен на то, что они не могут оценить, что именно делает модель уникальной.
• В отсутствии официального ответа от команды, растет фрустрация и спекуляции о будущем направлении развития.

Gemini 3.0, новейшая модель от Google, стала доступна через A/B тестирование в AI Studio. Пользователи могут сравнивать её производительность с Gemini 2.5 Pro. В качестве теста использовалась генерация SVG-изображений — например, геймпада Xbox. Это неплохой прокси-тест на качество модели, так как подобные задачи требуют точного следования инструкциям, строгого соблюдения структуры SVG и понимания концептуальных элементов.

Генерируемое изображение контроллера Xbox от Gemini 3.0 оказалось значительно качественнее, чем у конкурента. Хотя время до первого токена (TTFT) у Gemini 3.0 было на 24 секунды больше, а вывод — на 40% длиннее (включая дополнительные рассуждения в токенах), результат явно демонстрирует превосходство новой модели.

Этот случай демонстрирует, что даже в режиме A/B-тестирования, без прямого доступа, сообщество может эффективно оценивать и сравнивать новые модели. Для команд, занимающихся разработкой ИИ, это отличный пример того, как можно проводить быстрые итеративные тесты на реальных задачах.

Источник: Rick Lamers' blog

• Разные пользователи отмечают, что Gemini 2.5 Pro лучше всего подходит для их задач, но при этом Google не предоставляет удобного CLI-интерфейса, а встроенный в Google AI Studio «режим 2.5 pro» оказывается худшим вариантом.
• Участники обсуждения подтверждают, что Gemini 2.5 Pro действительно превосходит ChatGPT и другие модели в задачах, требующих большого контекста, но при этом страдает от «залипания» в длинных диалогах и плохо справляется с инструментами.
• Некоторые разработчики отмечают, что Gemini 3.0 пока не решает проблему «залипания» и не предоставляет удобного CLI, что делает его менее привлекательным для разработчиков.

Claude теперь может использовать «навыки» для выполнения специализированных задач — это папки с инструкциями и ресурсами, которые Claude загружает по мере необходимости. Это позволяет Claude работать с такими объектами, как Excel, Word и PowerPoint, преобразуя их в нужные форматы, например, создавая отчёты из нескольких таблиц. Функция работает во всех продуктах Claude: в приложениях, API и Claude Code. В организациях это ускоряет работу с финансами и отчётностью, экономя часы рутинной работы.

• Обсуждение охватывает вопросы от навыков и их взаимодействия с MCP, субагентами и инструментами, до того, как они влияют на разработку и использование навыков в Anthropic и в целом на экосистему инструментов.
• Участники обсуждают, что навыки могут быть просто переименованными инструкциями или инструментами, и что их влияние на разработку может быть ограничено.
• Также обсуждается, что навыки могут быть использованы для упрощения сложных задач, но также может быть использованы для создания более сложных и запутанных инструментов.
• Участники также обсуждают, что навыки могут быть использованы для автоматизации задач, но также может быть использованы для создания более сложных и запутанных инструментов.
• В конце обсуждение подводит к тому, что навыки могут быть использованы для создания более сложных и запутанных инструментов, но также может быть использованы для автоматизации задач.

После 350 лет секретное дипломатическое послание, отправленное Уильямом Первичем из двора Людовика XIV в 1670 году, наконец расшифровали двумя независимыми группами. Ключевую роль сыграли криптографы Мэтью Браун и команда доктора Джорджа Ласри, профессора Норберта Бирманна и Томокио Сато, известные ранее расшифровкой писем Марии Стюарт. Шифр оказался сложным - требовалось определить 20 столбцов и случайным образом переставлять их, а также идентифицировать "нулевые" буквы, которые следовало отбросить.

Расшифровке помогла частота букв - необычное количество "Q" (8 штук), из которых 6 находились у правого поля, указывая на дополнение строк. Для взлома использовали специальное ПО и ручную работу, так как отправитель ошибочно пропустил несколько букв. В тексте остались числовые коды вместо имен и мест, которые невозможно расшифровать без ключа, но содержание уже доступно: жалобы солдат на охлаждение короля к армии и влияние его фавориток.

• Обсуждение началось с предупреждения, что квантовые компьютеры могут расшифровать сегодняшние шифры, и государства-участники уже сейчас собирают зашифрованный трафик для будущего расшифровки.
• Участники обсудили, как в 18 веке шифротекст был вскрыт, и как в статье не упомянули, что именно использовал второй кодовый ломщик, чтобы расшифровать его.
• Была затронута тема, что даже если бы текст был расшифрован, дальнейшие шифры внутри сообщения все еще оставались бы защищенными.
• Участники также обсудили, что в будущем может потребоваться 300 лет, прежде чем квантовые компьютеры смогут быть использоваными на практике.
• И наконец, обсуждалось, что даже 250 лет назад шпионство и манипуляция были обычным делом, и что религиозные предлоги часто использовались для оправдания вторжений и грабежа.

Математики обнаружили универсальный способ "отмены" вращения любого объекта, что противоречит интуитивному представлению о необходимости painstakingly повторять обратные движения. Вместо этого можно использовать "скрытую кнопку сброса", которая включает масштабирование начального вращения на общий коэффициент и повторение этого дважды. Например, если волчок повернулся на три четверти, можно вернуться в исходное положение, масштабировав вращение до одной восьмой и повторив его дважды.

Этот метод применим к любым вращающимся объектам: спинам, кубитам, гироскопам и роботизированным рукам. Даже если объект прошел сложную траекторию, масштабирование всех углов вращения на один и тот же коэффициент и повторение этой траектории дважды возвращает его в исходное положение. Математическое доказательство основано на каталоге всех возможных вращений в трехмерном пространстве, известном как SO(3), который описывается с помощью абстрактного математического пространства, структурированного подобно шару.

• Обсуждение вращений в SO(3) и SU(2) показало, что любой путь вращений можно «сбросить» в исходную точку, если повторить его дважды с подходящим масштабным коэффициентом λ, но формула для вычисления λ пока неизвестна.
• Работа Эккмана и Тлусти подчеркивает, что классическая механика допускает обратимость, но не даёт способа вычислить обратную последовательность вращений без полного перебора всех возможных.
• Исследование вращений в контексте робототехники, МРТ и квантовых вычислений подчеркивает, что вращения в 3D-пространстве могут быть «сброшены» с помощью простой последовательности шагов, но неясно, как вычислить эту последовательность.
• Обсуждение также затрагивает вопрос о том, можно ли применить этот результат к «сбросу» любой последовательности вращений в контексте робототехники и МРТ, и поднимает вопрос о том, что такое вращение в контексте квантовых вычислений.

пфф-

• Пользователи жалуются на качество автодополнения в Zed: оно либо медленное, либо качество подсказок низкое, что делает его непригодным для работы.
• Некоторые участники обсуждения отмечают, что Zed не предоставляет собственную модель, а вместо этого полагается на внешние API, что может быть связано с проблемами.
• Обсуждение также затрагивает вопрос о том, как Zed взаимодействует с различными моделями ИИ, включая Claude, Codex и другие.
• Участники также обсуждают, что Zed не поддерживает некоторые функции, которые были бы полезны, такие как поддержка Git worktrees и diff-инструментов.
• Некоторые участники также высказывают мнение, что Zed не предоставляет достаточно информации о ценообразовании и использовании кредитов ИИ, что может ввести в заблуждение пользователей.

Сотрудники Electronic Arts и профсоюз CWA выступили против планов по превращению компании в частную, обвиняя инвесторов в том, что те не учитывают интересы рядовых работников. По их словам, увольнения в случае сделки будут не вынужденной мерой, а лишь способом обогатить инвесторов.

Покупка EA группой инвесторов, включая фонд Саудовской Аравии, была анонсирована в конце сентября. Сделка оценивается в $55 миллиардов, причём часть средств поступает из-за рубежа.

CWA, представляющая сотрудников EA, подала официальную петицию в Комиссию по международным инвестициям США — регулятор, который рассматривает подобные сделки. В петиции они требуют, чтобы инвесторы гарантировали отсутствие принудительных увольнений, а также права на объединение в профсоюзы для сотрудников будущей частной компании.

Это уже второй раз, когда CWA обращается к регуляторам: ранее они выступали против покупки Activision Microsoft, утверждая, что та не должна пройти без гарантий занятости. В итоге, Microsoft пошла на уступки, лишь бы сделка состоялась.

В случае EA, однако, компания не собирается переезжать: её просто покупают новые владельцы. CWA надеется, однако, что регуляторы наложат ограничения на сделку, как это было с Activision.

• EA и её сотрудники оказались в центре спора о приобретении компании, при этом сотрудники утверждают, что их не включили в переговоры, и что любые сокращения будут "выбором, а не необходимостью, чтобы наполнить карманы инвесторов".
• Обсуждение выявило, что EA — здоровая компания с $7.5 млрд дохода и $1 млрд прибыли, — и что её приобретение не обусловлен финансовой необходимостью, а скорее является результатом "раковой" сущности приватного капитала.
• Участники обсуждения подчеркнули, что в отрасли видеоигр сотрудники сталкиваются с систематическими нарушениями трудовых прав, включая переработки, неоплачиваемый овертайм и нестабильность занятости, и что это неизбежно ведёт к тому, что талантливые разработчики уходят в другие отрасли или уходят в инди-сектор.
• Было отмечено, что хотя EA и другие компании в отрасли могут быть здоровыми, они всё равно продолжают практиковать массовые увольнения, используя это как предлог для сокращения расходов, что вызывает сомнение в их мотивах.