Linux Capabilities Revisited
Linux capabilities представляют собой механизм контроля доступа, который разделяет привилегии суперпользователя на отдельные единицы. В системе существует 40 таких возможностей, что позволяет более гибко управлять правами доступа, чем традиционная модель "всё или ничего". Статья демонстрирует, как злоумышленник может использовать setcap cap_setuid+ep /usr/bin/python3 для создания бэкдора, позволяющего обычному пользователю получить права root без установки бита SUID. Это особенно опасно, так как традиционные методы поиска эскалации привилегаций фокусируются на файлах с установленными битами SUID и SGID.
Для обнаружения файлов с capabilities можно использовать команду getcap -r /, а для анализа процессов — проверять /proc/[pid]/status или использовать утилиты capsh и getpcaps. Статья подчеркивает важность поиска таких файлов при проведении расследований и аудитов безопасности. Скрипты вроде LinPEAS также включают проверки capabilities при поиске путей эскалации привилегий. Для удаления capabilities с бинарного файла используется команда setcap -r.
Комментарии (35)
- Linux capabilities не реализуют настоящую модель capability-based security, а лишь предоставляют грубые флаги привилегий.
- Проблема в том, что они слишком грубы и не позволяют выдавать только конкретный порт или другой ресурс, а вместо этого разрешают "всё, что угодно, кроме какого-то".
- Наследование прав при fork/exec в Linux не ограничено, что позволяет любой процесс получить доступ к любым ресурсам, если только он может получить fd откуда-нибудь.
- Это делает невозможным реализовать настоящую capability-модель безопасности, где процесс может только делегировать конкретные доступы вместо всего набора прав.
- Подобные ограничения делают невозможным использование механизма в качестве реальной системы контроля доступа, вместо этого он используется лишь как дополнительный слой поверх традиционной модели.
AI assistants misrepresent news content 45% of the time 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
—
Комментарии (263)
If you dig into the actual report (I know, I know, how passe), you see how they get the numbers. Most of the errors are "sourcing issues": the AI assistant doesn't cite a claim, or it (shocking) cites Wikipedia instead of the BBC.Other issues: the report doesn't even say which pa
Комментарии (32)
Washington post has been becoming increasingly irrelevant. They went from 500-800k paid subscribers to less than 100k after Bezos started interfering editorially. Some of the most respected journalists left the paper. So I wouldn’t take WaPo as an indicator of anything; its a Boz
Комментарии (68)
I tried understanding the gist of the paper, and I’m not really convinced there’s anything meaningful here. It just looks like a variation of the transformer architecture inspired by biology, but no real innovation or demonstrated results.> BDH is designed for interpretability. A
Комментарии (77)
If you can get malicious instructions into the context of even the most powerful reasoning LLMs in the world you'll still be able to trick them into outputting vulnerable code like this if you try hard enough.I don't think the fact that small models are easier to trick is particu
SourceFS: A 2h+ Android build becomes a 15m task with a virtual filesystem
SourceFS — высокопроизводительная виртуальная файловая система, которая ускоряет сборку Android в 9 раз, снижает вычислительные затраты в 14 раз и уменьшает использование диска в 83 раза. Современные кодовые базы огромны: Linux содержит 40 миллионов строк кода, Android AOSP — 140 миллионов+, а автомобильные системы — до 500 миллионов строк. Медленные сборки и выгрузки кода отнимают часы времени разработчиков и милли долларов на CI-ресурсах.
SourceFS виртуализирует всё, материализуя файлы по требованию, что ускоряет выгрузку кода более чем в 10 раз. Система создает виртуальное представление всей кодовой базы и материализует файлы только при необходимости, экономя сотни гигабайт дискового пространства. Для сборки SourceFS использует легковесные песочницы, записывая все шаги и повторяя их для идентичных операций. В результате сборка ускоряется до 10 раз, а на обычном разработческом компьютере — более чем в 9 раз по сравнению с традиционными методами.
Комментарии (52)
- Обсуждение в основном вращается вокруг производительности сборки, кэширования и ценообразования, а также того, насколько продукт действительно уникален по сравнению с другими инструментами.
- Участники обсуждают, насколько продукт может быть полезен для больших кодовых баз, которые не помещаются в памяти, и как он справляется с инкрементальной сборкой.
- Некоторые комментаторы подчеркивают, что продукт, похоже, не открытый исходный код, и что это может быть препятствием для его принятия.
- Также обсуждается, что продукт может быть полезен для больших кодовых баз, но неясно, будет ли он работать с другими языками программирования, кроме Android.
Living Dangerously with Claude
Саймон Уиллисон на встрече Claude Code Anonymous в Сан-Франциско рассказал о дилемме между огромной пользой от запуска кодогенерирующих агентов с минимальными ограничениями и сопутствующими рисками. Он представил флаг --dangerously-skip-permissions (или "YOLO mode"), который, по его словам, превращает Claude Code в совершенно другой продукт. В обычном режиме требуется постоянное внимание и подтверждение действий, а в YOLO-режиме агент может самостоятельно решать сложные задачи, пока пользователь занимается другими делами.
За последние 48 часов Уиллисон с помощью YOLO-режима выполнил три проекта: развернул DeepSeek-OCR на NVIDIA Spark за 40 минут, создал демонстрацию работы Pyodide в Node.js для выполнения Python-кода в WebAssembly, и разработал инструмент для анализа репозиториев с помощью SLOCCount. Он подчеркнул, что многие недооценивают ценность кодогенерирующих агентов, никогда не испытав YOLO-режим во всей его мощи, но при этом выразил обеспокоенность потенциальными рисками предоставления ИИ таких широких полномочий.
Комментарии (82)
- Обсуждение в основном вращается вокруг безопасности и ограничений при использовании LLM-агентов: участники обсуждают, насколько важно «сэндбоксить» их действия, чтобы избежать непредвиденных последствий, и какие именно границы должны быть установлены.
- Участники также обсуждают, какие именно ограничения накладывает Anthropic на своих моделей, включая то, что они не могут читать или редактировать файлы, запускать код, или использовать интернет без разрешения.
- Некоторые участники высказывают мнение, что Anthropic может быть слишком осторожна в ограничении способностей моделей, в то время как другие считают, что эти ограничения необходимы для безопасности и предотвращения злоупотреблений.
- Также обсуждается, как именно Anthropic тестирует свои модели на предмет безопасности и как они могут быть улучшены.
- Наконец, участники обсуждают, какие именно последствия могут иметь использование агентов без надлежащих мер предосторожности и какие меры предосторожности могут быть реализованы.
Комментарии (142)
https://archive.ph/RDhGj "The recall population includes certain Model Year (“MY”) 2025 Model 3 vehicles manufactured between March 8, 2025, and August 12, 2025, and MY 2026 Model Y vehicles manufactured between March 15, 2025, and August 15, 2025, that are equipped with a batter
Internet's biggest annoyance: Cookie laws should target browsers, not websites 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Законы о cookie, такие как GDPR и CCPA, создали ежедневный ритуал раздражения для пользователей интернета. Вместо того чтобы дать реальный контроль над данными, они заставили миллионы сайтов показывать навязчивые cookie-баннеры, которые большинство пользователей механически принимают. Эта система неэффективна по трем причинам: вызывает усталость от согласия, несправедлива к небольшим сайтам, которые не могут позволить себе дорогие платформы управления согласием, и не предоставляет реального выбора.
Предлагаемое решение — перенести управление cookie в браузеры. Пользователи могли бы один раз установить свои предпочтения приватности в настройках браузера (например, "только необходимые", "аналитика", "персонализация"), и браузер автоматически применял бы эти настройки ко всем сайтам. Такой подход устранит необходимость в миллионах повторяющихся запросов согласия, снизит нагрузку на небольшие сайты и предоставит пользователям реальный контроль над их данными, сделав интернет более удобным и приватным.
Комментарии (517)
- Веб-сайты используют "malicious compliance", превращая диалоговые окна в инструмент давления на пользователя, вместо того чтобы предоставлять реальную возможность отказа.
- Браузеры могли бы автоматически применять настройки приватности пользователя, но вместо этого веб-сайты вынуждают пользователей вручную отказываться от сбора данных, даже если это технически возможно.
- Законодательство, похоже, нацелено на веб-сайты, но не на браузеры, даже если последние могли бы решить проблему. Это приводит к тому, что вместо того, чтобы просто запретить отслеживание, веб-сайты вынуждены запрашивать согласие, что создает видимость соблюдения закона.
- Попытка сделать приватность доступной для всех, вместо того чтобы просто запретить отслеживание, привела к тому, что вместо того, чтобы браузер просто сообщал веб-сайтам "не отслеживать", они должны спрашивать, что создает видимость соблюдения закона.
Starcloud 💬 Длинная дискуссия
Стартап Starcloud, участник программы NVIDIA Inception, выводит в космос данные центры, обещая десятикратное снижение энергозатрат по сравнению с наземными аналогами. Их первый спутник Starcloud-1 размером с небольшой холодильник будет запущен в ноябре и станет первым в истории космоса, где установят передовой GPU NVIDIA H100. Спутник обеспечит в 100 раз большую вычислительную мощность, чем любые предыдущие космические операции. Компания планирует построить орбитальный дата-центр мощностью 5 гигаватт с солнечными панелями размером примерно 4х4 километра.
В космосе дата-центры смогут использовать вакуум как бесконечный теплоотвод, устраняя необходимость в водяном охлаждении и экономя ресурсы Земли. "В космосе вы получаете почти неограниченную возобновляемую энергию по низкой стоимости", - отмечает сооснователь и CEO Starcloud Филип Джонстон. По его прогнозу, через 10 лет большинство новых дата-центров будут строиться в космосе. Ранние применения включают анализ данных наблюдения Земли для обнаружения пожаров, прогнозирования погоды и реагирования на аварийные сигналы.
Комментарии (189)
- Проект Starline/Nvidia предлагает запускать дата-центры в космосе, что вызывает скепсис из-за проблем с охлаждением, радиацией и стоимостью доставки.
- Критики указывают, что вместо радиаторов размером с город, проще было бы просто не тратить энергию на обработку и передачу данных.
- Сомнения вызывает и то, что никакой реальной инфраструктуры для обслуживания таких центров не существует, а также отсутствие ясного плана, как именно они будут запускаться и обслуживаться.
- Некоторые комментаторы также поднимают вопросы о том, что при нынешнем уровне технологий это может быть просто невозможно.