Plexe AI представляет собой платформу, позволяющую создавать ML-модели с помощью простых текстовых запросов. Стартап, поддержанный Y Combinator (YC Spring 2025), предлагает полный цикл от идеи до внедрения: подключение данных, создание моделей, дашборды и API. Платформа обеспечивает полную прозрачность работы с понятными метриками производительности и деталями обучения. Особенность сервиса — способность превращать бизнес-задачи в готовые к использованию ML-решения всего за несколько шагов.

Компания специализируется на отраслевых решениях для финансов, электронной коммерции, логистики и кибербезопасности. Среди ключевых кеймов — обнаружение мошенничества (средний уровень всего 1%), кредитное скоринг и прогнозирование оттока клиентов. Plexe AI был включен в топ-10 самых интересных AI-стартапов от Business Insider на YC Spring 2025, что подтверждает инновационность подхода. Платформа позиционируется как инструмент, делающий искусственный интеллект доступным для любого бизнеса без необходимости глубоких технических знаний.

• Пользователи задают вопросы о поддержке различных типов данных, времени обучения, предобработке данных, экспорте анализа и т.д.
• Подчеркнуто, что в настоящее время поддерживаются только табличные данные, но в будущем планируется добавить поддержку для изображений, текста и аудио.
• Обсуждается, как платформа обрабатывает предобработку и разметку данных, а также то, что экспорт анализа не включает код, который может быть важен для воспроизведения результатов.
• Уточняется, что стоимость определяется как сумма токенов, хранения данных и вычислений.
• Подтверждается, что продукт ориентирован на не-ML пользователей и упрощает весь процесс, в отличии от других инструментов, которые предполагают, что пользователь сам будет управлять этим процессом.

37 лет назад червь Morris заразил 10% интернета всего за 24 часа, положив начало новой эре в кибербезопасности. Созданный аспирантом Корнеллского университета Робертом Тапаном Моррисом, этот вредоносный код стал первым крупным инцидентом в истории сетей. Хотя его автор утверждал, что создавал программу для измерения размера интернета, ошибка в коде привела к бесконтрольному размножению червя, что вызвало массовые сбои в работе компьютеров по всему миру.

Инцидент привел к созданию первого в мире CERT (Команды реагирования на чрезвычайные ситуации в компьютерных сетях) и положил начало осознанию необходимости системного подхода к кибербезопасности. Интересно, что создатель червя был приговорен к трем годам условного заключения, общественным работам и штрафу в 10 000 долларов — одному из первых юридических преследований за киберпреступление в истории.

• В 1988 году Morris-червь заразил около 6 000 из ~60 000 узлов, что стало первым крупным инцидентом в истории кибербезопасности.
• Червь был случайно запущен из MIT, а не из Cornell, как считалось ранее.
• Позже Роберт Моррис стал сооснователем Y Combinator вместе с Полом Грэмом.
• Сегодняшняя инфраструктура интернета, включая облачные сервисы, делает подобные инциденты практически невозможными.
• Этот инцидент стал поворотным моментом в развитии кибербезопасности и стал причиной создания CERT/CC.

Кандидат на собеседовании решает задачу FizzBuzz с помощью комбинаторной логики и лямбда-исчисления в JavaScript, используя лишь базовые комбинаторы S, K и I. Интервьюер всё больше недоумевает, наблюдая, как соискатель последовательно реализует сложнейшие математические операции и структуры данных через композицию этих комбинаторов, включая числа Чёрча, арифметические операции и даже Y-комбинатор для рекурсии.

Кандидат оправдывает свой подход тем, что "JavaScript слишком раздут", и переключается на "ленивый" вариант JavaScript под названием Skoobert, чтобы избежать переполнения стека. В итоге он реализует всё необходимое для FizzBuzz — от сложения и вычитания до списков и операций над ними — исключительно через комбинаторы, демонстрируя глубокое, но совершенно не практичное знание теоретических основ программирования.

• Обсуждение началось с критики формата технического собеседования, где кандидат вместо решения задачи пишет «рассказ о лямбда-исчислении» и тем самым «проходит» тест.
• Дискуссия быстро перешла к тому, что автор статьи, возможно, сам не до конца понял, что именно он хотел показать читателям, и что именно они должны вынести из этого урока.
• Участники треда начали спорить о том, насколько полезно знание комбинаторной логики в повседневной работе программиста, и стоит ли вообще изучать её.
• Некоторые комментаторы отметили, что статья не дала никакого практического обоснования, почему стоит изучать эту тему.
• В итоге, обсуждение сошлось на то, что если кто-то и найдёт в этом какой-то практический смысл, то это будет уже его заслуга, а не автора статьи.

Y Combinator, ведущий акселератор стартапов, оказался поглощён пузырем ИИ: из 170 компаний летнего набора 2025 года 154 занимаются искусственным интеллектом. Программа стала короче, стартапы вынуждены развиваться быстрее, а почти каждый участник строит бизнес вокруг ИИ — от агентов и голосовых помощников до инструментов для видео и браузеров. Это беспрецедентная концентрация на одной технологии за 20 лет существования YC.

Такая однородность создаёт риски: перегретый рынок, жёсткая конкуренция и возможный крах, если тренд иссякнет. Основатель Interfere Люк Шилс отмечает, что все таланты Кремниевой долины теперь устремлены в ИИ, что усиливает давление на инновации и устойчивость бизнес-моделей.

• YC активно инвестирует в AI-стартапы, что приводит к конкуренции между собственными портфолио-компаниями и созданию множества схожих продуктов.
• Наблюдается перекос в сторону AI-тематики: большинство новых стартапов в батче YC и обсуждений на HN связаны с искусственным интеллектом, что вызывает усталость и критику.
• Многие AI-стартапы представляют собой простые обёртки над API крупных моделей (например, ChatGPT) и не несут реальной инновационной ценности.
• Инвесторы и венчурные фонды сконцентрированы исключительно на AI-направлении, создавая ажиотаж и потенциальный пузырь.
• Широкое внедрение AI вызывает опасения: делегирование важных решений ИИ, использование bossware и снижение критического мышления у пользователей.

Многие компании упускают огромный потенциал, отказываясь нанимать джуниор-инженеров, предпочитая только сеньоров. Это даёт конкурентное преимущество тем, кто готов инвестировать в молодые таланты: мотивированные джуниоры быстро обучаются с помощью ИИ, привносят свежие идеи и демонстрируют высокую лояльность. Например, Shopify планирует нанять 1000 стажёров, отмечая их энергию и влияние на команду.

Ключевые ошибки работодателей — устаревшие представления о длительном онбординге и интервью, сфокусированные на алгоритмах, а не на реальных навыках. Джуниоры, свободные от шаблонов, часто превосходят сеньоров в гибкости и скорости обучения. Чтобы найти лучших, стоит искать кандидатов вне традиционных каналов, например, среди тех, кто не прошёл в Y Combinator, но проявил инициативу.

• Сложности найма джунов из-за заучивания LeetCode и использования ИИ в учебе, снижения страсти к профессии.
• Риски найма слабых джунов и необходимость эффективных фильтров для выявления талантов.
• Переизбыток выпускников CS на фоне сокращения числа вакансий для новичков.
• Важность реального опыта для джунов и конкуренции с ИИ.
• Разные подходы к оценке джунов: сложные задачи vs. простые, проверка мышления и сотрудничества.

Программа Early Decision от Y Combinator позволяет студентам подать заявку на участие в акселераторе до окончания учёбы, зарезервировав место в одном из будущих наборов. Например, подав заявку осенью текущего года, можно присоединиться к летнему батчу следующего года после выпуска. Приём заявок и интервью идентичны стандартным, но в случае одобрения YC сразу финансирует проект и сохраняет место до завершения учёбы.

Инициатива предназначена для студентов, которые хотят получить диплом перед запуском стартапа, даже если они ещё не уверены в своих планах — подача не имеет негативных последствий. Примером успеха служат основатели Spur (S24), которые подали заявку через Early Decision, выпустились в мае 2024 года, привлекли $4,5 млн и развивают инструменты для QA-тестирования на основе ИИ. Чтобы участвовать, в форме заявки нужно выбрать опцию «A batch after Winter 2026» и указать предпочтительный период.

• Программа YC для студентов рассматривается как возможность получить финансирование, сеть контактов и опыт без необходимости бросать учёбу или отказываться от других предложений, что особенно важно для недостаточно представленных групп.
• Критики выражают обеспокоенность, что такой подход может привлечь недостаточно подготовленных основателей без глубоких знаний индустрии и реального опыта работы, что снижает шансы на успех стартапа.
• Многие комментаторы советуют молодым людям сначала поработать в устоявшихся компаниях, чтобы набраться опыта, построить сеть контактов и понять процессы, прежде чем начинать собственное дело.
• Поднимается вопрос о балансе между обязательствами перед программой и личной жизнью (семья, здоровье), а также о необходимости очного присутствия в Кремниевой долине для успеха.
• Обсуждается сдвиг в философии YC: от совета не начинать дело в 20 лет к поощрению молодых основателей, что некоторые считают predatory или идеологически мотивированным шагом.

Hacker News — это уникальное сообщество, которое за 18 лет сохранило высокое качество дискуссий при росте аудитории до 10+ млн посещений в месяц. В отличие от многих форумов, HN работает как коллективно курируемый список для чтения: большинство постов — это ссылки на внешние материалы, а обсуждение строится вокруг них. Сообщество выросло из побочного проекта венчурного фонда Y Combinator и привлекает не только стартаперов и разработчиков, но и экспертов из самых разных областей — от точных наук до гуманитарных.

Секрет устойчивости HN — в строгой модерации и текстоориентированном дизайне, который минимизирует шум. Обсуждения остаются содержательными благодаря правилам, фильтрам и активному участию модераторов. Например, серверы HN скромны — всего две машины, но сообщество выдерживает нагрузки лучше многих медийных площадок. Практический совет: используйте RSS-фильтры и AI-суммирование комментариев, чтобы эффективнее работать с контентом.

• Пользователи ценят уникальную культуру и высокое качество обсуждений на Hacker News, которые поддерживаются модерацией и сообществом, стремящимся избежать деградации, как на других платформах.
• Обсуждаются инструменты и расширения для браузеров, которые помогают находить обсуждения на HN, связанные с текущей страницей, и фильтровать контент по интересам (например, исключая посты про ИИ).
• Высказываются опасения о постепенном снижении качества дискуссий, появлении большего количества низкокачественных, едких и политизированных комментариев, особенно в горячих темах.
• Многие пользователи отмечают, что читают в первую очередь комментарии, а не статьи, так как в них часто содержится экспертное мнение, критика или дополнительные insights от профессионалов.
• Поднимается тема кармы (репутации) и её связи с групповым мышлением, где непопулярные или меньшинственные мнения часто downvote-ятся, что может создавать эффект echo chamber.

cactus-compute/cactus

Запуск ИИ локально на телефонах и AI-устройствах.

Навигационное меню

Платформа:

• GitHub Copilot
• GitHub Spark
• GitHub Models
• GitHub Advanced Security
• Actions
• Codespaces
• Issues
• Code Review
• Discussions
• Code Search

Решения:

• Для предприятий
• Малые и средние команды
• Стартапы
• Некоммерческие организации

Ресурсы:

• Темы (ИИ, DevOps, безопасность)
• Обучающие материалы
• Мероприятия
• Истории клиентов

Open Source:

• GitHub Sponsors
• The ReadME Project
• Репозитории

Enterprise:

• Платформа для предприятий
• Дополнительные модули
• Поддержка

Цены

• Пользователи обсуждают смену лицензии Cactus с Apache 2.0 на некоммерческую, выражая озабоченность по поводу доверия и её влияния на коммерческие приложения.
• Поднимаются вопросы о технических возможностях фреймворка: производительность на разных устройствах (Pixel 9 Pro, rk3588), использование NPU/GPU, размер приложений и влияние на батарею.
• Разработчики спрашивают о бизнес-модели проекта, коммерческом лицензировании и его стоимости, а также уточняют кажущиеся противоречия в формулировках о поддержке платформ.
• Обсуждаются функциональные возможности: работа с инструментами (веб-поиск), оффлайн-режим, добавление моделей и поддержка агентских workflow.
• Создатель проекта отвечает на вопросы, упоминая улучшения производительности, бесплатность для личного использования и возможность интеграции различных инструментов.

Репозиторий показывает, как в Racket писать анонимные рекурсивные функции без letrec и имен.
Ключевая идея — Y-комбинатор: лямбда получает себя как аргумент и вызывает его для следующего шага.

(define Y
  (λ (f)
    ((λ (x) (x x))
     (λ (x) (f (λ (a) ((x x) a)))))))

((Y (λ (fact)
      (λ (n)
        (if (zero? n) 1 (* n (fact (sub1 n)))))))
 5) ; 120

Такой приём работает для любой рекурсии: факториал, fib, обход списков и т.д.

• Обсуждение началось с примера анонимной рекурсии на Racket; оказалось, что код совместим с любым R6RS-Scheme, включая проект scheme-rs.
• Участники сравнили подходы: в Clojure нужен явный recur, в Racket хвостовые вызовы оптимизируются автоматически.
• Кто-то спросил, стоит ли брать Racket для повторного изучения ФП; советуют почитать «zen of Racket» и быть готовым к узкой, но мощной экосистеме.
• Появились порты идеи на Python и Go (через Y-комбинатор), но часть людей предпочла бы обычный цикл для отладки.
• Сообщество предупреждает: в нишевых языках придётся уметь докручивать библиотеки «с нуля» и держать редких специалистов.

Схема «бездушного» казино
Новый русскоязычный партнёрский проект Gambler Panel («бездушный, создан для прибыли») за месяц породил сотни фальшивых гемблинг-сайтов.

Как работает

• В соцсетях крутят рекламу с «промокодом на $2 500» и именами звёзд.
• Пользователи регистрируются, «выигрывают», но для вывода требуют «верификационный депозит» ≈ $100 в крипте.
• После пополнения жертву уговаривают играть дальше и вливать ещё; в итоге всё теряется.

Gambler Panel

• Даёт готовый движок «фейкового казино», инструкции, шаблоны постов для Instagram/TikTok.
• Обещает партнёрам до 70 % прибыли и минимум $10 за каждый депозит.
• 20 000+ партнёров, вступление через Telegram-канал (~2 500 активных).
• География: любой трафик, кроме стран СНГ.

• Предложено создать децентрализованный протокол MVM, который вычисляет «скам-рейтинг» сайтов по движению денег и, как DNS, помечает мошенников по всему миру.
• Обсуждение быстро свелось к тому, что без регуляции всё стремится к скаму, а крипта и гемблинг лишь ускоряют процесс.
• Примером стала Yotta от YC: обещала FDIC-страховку, потеряла $112 млн вкладов и теперь работает как криптоказино.
• Вывод: YC называют «фабрикой скамов», где изредка вырастает реальный бизнес.

• Y Combinator подал amicus brief в поддержку Epic Games, заявив, что 30 % комиссия App Store подавляет стартапы.
• Участники YC жалуются: отчисления «съедают» маржу, мешают масштабироваться и привлекать инвестиции.
• Популярные модели freemium и подписки становятся невыгодными; многие проекты вынуждены повышать цены или закрываться.
• YC просит суд обязать Apple открыть альтернативные способы оплаты и снизить комиссию, чтобы сохранить конкуренцию и инновации.

• Участники считают, что Apple и Google образуют фактический дуополий, поэтому их магазины приложений нуждаются в регулировании.
• Ключевое требование — дать пользователям право устанавливать приложения из любых источников и разрешить альтернативные магазины.
• Комиссия 30 % называется неподъёмной для стартапов и препятствует появлению новых продуктов.
• Сравнение с инкубаторами вроде Y Combinator (7 % доли) признаётся некорректным: речь идёт о доле от выручки, а не от капитала.
• Некоторые отмечают, что в ЕС Apple уже вынуждена допускать сторонние магазины, а на macOS такая свобода существует давно.

This is the main reason I quit freelancing. Working 3-4 hours was great. Money was decent. There's groups for freelancers and solopreneurs and such. But they're not on your side, they're just peers.Eventually I think life stagnates. Working for a unicorn had its downs, but there'