Hacker News Digest

Автор столкнулся с проблемой голубей, загрязняющих его балкон. После исследования традиционных методов отпугивания (пластиковые вороны, отражатели, ультразвук и т.д.), он обнаружил, что все они неэффективны, так как голуби быстро привыкают к ним. Даже незаконная стрельба или установка кошки не представлялись жизнеспособными решениями.

Вместо этого автор создал автоматизированную систему из водяного пистолета, старого iPhone 6S в качестве камеры и микроконтроллера Wemos D1 Mini с WiFi. Python-скрипт с использованием openCV анализирует изображения с камеры и при обнаружении голубей активирует пистолет через интернет. Это гуманное решение, которое не вредит голубям, не требует постоянного присутствия автора и не портит внешний вид балкона.

Система была собрана из доступных компонентов: дешевый водяной пистолет с Amazon, 3D-напечатанный держатель для камеры и микроконтроллер с реле для управления питанием. Автор создал простое устройство для управления питанием пистолета, что позволило использовать внешнюю батарею. Камера была установлена с учетом приватности соседей, а алгоритм сравнивает текущее изображение с фоном и активирует распыление при превышении порога изменения пикселей.

• Пользователь содержит голубя Теодора на балконе, выгуливая его утром и забирая вечером.
• Предлагаемые решения: натянуть леску на перилах для отпугивания, использовать кошек или ворон, кормить голубей в другом месте.
• Технические проекты: автоматизированная система с водой и камерой, детекция голубей через OpenCV/YOLO.
• Споры о кормлении: одни считают это вредным (размножение, зависимость), другие — приятным.

• Wi-Fi 7 и 6 ГГц-диапазон вызывают споры: пользователи жалуются на нестабильность, а производители обещают «скоро будет прошивка» — но обновлений нет уже полгода.
• В реальности большинство клиентов не поддерживают 6 ГГц, а маршрутизаторы не отдают спектра, если не включить 160-МГц.
• Пользователи жалуются, что производители забыли про QoS и политику приоритета трафика: при одновременной загрузке игра начинает лагать, а Zoom-звонки рвутся.
• Кто-то заметил, что вендоры вместо того, чтобы дать более широкий канал, используют его для внутренней передачи между точками доступа, что выглядит как попытка сэкономить на оборудовании.
• Несколько участников обсуждения поделились, что их провайдеры предлагают им 8-16-ГГц-спектра, но они не могут его использовать из-за отсутствия поддержки на стороне клиента.

• OpenBSD 7.8 вышел, и участники обсуждают его достоинства: минимализм, безопасность и отсутствие лишнего кода.
• Пользователи делятся опытом: кто-то использует OpenBSD как основную систему, кто-то как фаервол, кто-то как маршрутизатор.
• Обсуждается поддержка различного оборудования, включая Raspberry Pi 5 и ThinkPad.
• Участники обсуждают, что OpenBSD не поддерживает некоторые современные технологии, такие как Bluetooth и Wi-Fi 6.
• Некоторые пользователи отмечают, что OpenBSD не поддерживает некоторые современные технологии, такие как Bluetooth и Wi-Fi 6.

Революция Wi-Fi наступила, и теперь нет пределов возможному. Эта технология сравнима с рождением интернета в середине 70-х или появлением веб-браузера — она меняет правила игры. Wi-Fi обеспечивает доступ в интернет без лицензий, разрешений или даже платы, представляя собой "восстание на уличном уровне" с потенциалом изменить всё. Как отмечает автор, это первый взрыв в революции "открытого спектра", которая выведет интернет на новый этап глобального распространения.

Технология дешева, мощна и работает: устройство размером с книжку и стоимостью не дороже ужина для двоих раздает широкополосный интернет на футбольное поле. За два года Wi-Fi стал одним из самых быстрорастущих электронных технологий в истории. В отличие от традиционных беспроводных технологий, Wi-Fi — цифровая и достаточно умная, чтобы избегать перегрузок. Он превратил радиоволны в общее достояние без трагедии, перевернув экономику беспроводной связи. Опасения крупных сотовых компаний, вложивших миллиарды в лицензии для 3G-сетей, оказались напрасны: в прошлом году было продано 12 миллионов устройств Wi-Fi, и эта цифра должна удвоиться в текущем.

• Wi-Fi стал неотъемлемой частью повседневной жизни, но его эволюция от 802.11b к 6/7-му стандарту остаётся незамеченной большинством пользователей, которые всё ещё сталкиваются с проблемами перегрузки и пропуска пакетов.
• Дискуссия подчеркнула, что Wi-Fi не избавил нас от необходимости в проводном подключении: mesh-системы и «умные» устройства всё ещё требуют Ethernet-кабеля для бэкхола, а в новостройках всё чаще прокладывают медную разводку под CAT6A.
• Участники отметили, что даже в 2024 г. существуют проблемы с перегрузкой сети в 2.4 ГГц диапазоне, и что 6 ГГц диапазон, который должен был решить эту проблему, пока не доступен в большинстве стран.
• Несколько участников поделились личными историями о том, как они использовали Wi-Fi в ранних 2000-х, включая использование направленных антенн и «пиратских» точек доступа, что подчеркивает, как далеко мы зашли с момента первых экспериментов с беспроводной связью.
• В конце концов, обсуждение подняло вопрос о том, что Wi-Fi всё ещё не может обеспечить стабильное подключение в условиях перегрузки, и что будущее, вероятно, принесет более широкое использование 6 ГГц и 160 МГц каналов, но это не решит проблему, если базовая инфраструктура не будет улучшена.

Почему Wi-Fi в домашних условиях часто работает плохо? Потому что маркетинг и потребительская психология заставляют производителей и провайдеров выставлять по умолчанию широкие каналы 80 МГц вместо 20/40 МГц, что приводит к перегрузке эфира и соседским помехам. А ведь профессионалы знают, что узкие каналы дают больше свободных частот и лучше масштабируют сеть. Но продавать «широкий» канал как «фичу» выгоднее.

Кроме того, популярные онлайн-тесты скорости, которые пользователи любят запускать, сами по себе создают конкуренцию за эфирное время и ухудшают качество связи для всех устройств в сети. Это показывает, что «скорость» как метрика качества Wi-Fi вредоносна сама по себе.

• Wi-Fi оптимизирована под скорость, а не под надежность, что приводит к перегрузке каналов и влияет на задержки и потери пакетов, что особенно критично в плотно населенных местах.
• Пользователи часто не осознают, что их сети могут быть перегружены из-за соседей, и что это может быть причиной проблем, которые они приписывают провайдеру или оборудованию.
• Провайдеры и производители оборудования продолжают продвигать "скорость" как единственную метрику качества сети, потому что это легко продавать, даже если это не отражает реальную производительность сети.
• В действительности, наилучшая производительность Wi-Fi достигается при использовании Ethernet кабеля для стационарных устройств, оставляя Wi-Fi для мобильных устройств, где это действительно необходимо.

Исследователи предложили метод генерации изображений высокого разрешения на основе данных WiFi Channel State Information (CSI), используя предобученную модель латентной диффузии. Вместо прямого преобразования радиосигналов в пиксели, модель сначала переводит CSI в скрытое пространство, где диффузионный процесс достраивает детализированное представление. Это позволяет эффективно восстанавливать сложные сцены с высоким качеством, избегая шумов и артефактов традиционных подходов.

Ключевым преимуществом является использование предобученного диффузионного компонента, что значительно сокращает вычислительные затраты и время обучения. Метод демонстрирует практическую применимость в сценариях мониторинга через стены или в условиях низкой видимости, расширяя возможности беспроводных технологий для компьютерного зрения.

• Технология использует Wi-Fi данные (CSI) как дополнительное условие для модели диффузии (Stable Diffusion), которая генерирует изображения, заполняя пробелы правдоподобными, но частично случайными деталями.
• Модель обучалась на парных данных (Wi-Fi и изображения) конкретной комнаты и человека, что вызывает скептицизм относительно её способности обобщать и обвинения в переобучении.
• Результаты демонстрируют высокую детализацию, но цвет и многие визуальные элементы не извлекаются из Wi-Fi, а являются результатом работы генеративной модели.
• Обсуждаются потенциальные угрозы приватности, если технология получит развитие, поскольку она теоретически может позволить "видеть" сквозь стены.
• Отмечается недостаток информации в статье: низкое разрешение примеров изображений и отсутствие деталей о том, как именно данные собирались и обрабатывались.

Инженеры Калифорнийского университета в Санта-Крузе разработали Pulse-Fi — систему, которая измеряет пульс через обычный WiFi без ношения датчиков.

• Точность: после 5 с обработки сигнала погрешность ≤0,5 уд/мин; показатели соответствуют медицинским стандартам.
• Работает при любом положении тела (сидя, стоя, лёжа, в движении) и на расстоянии до 3 м.
• Доступность: используются самые дешёвые WiFi-модули ESP32, поэтому подходит для условий с ограниченными ресурсами.

Алгоритм машинного обучения выделяет колебания сигнала, вызванные сердцебиением, и фильтрует шумы от движения и окружения. В испытаниях участвовали 118 человек, каждого проверили в 17 позах.

Публикация представлена на конференции IEEE DCOSS-IoT 2025.

• Wi-Fi уже умеет «видеть» сердцебиение и дыхание без всяких датчиков; новая работа UCSC просто уточняет точность до <0,5 уд/мин.
• Техника работает на обычных ESP32/RPi и, вероятно, на смартфонах, поэтому 24×7-мониторинг всей семьи становится дёшево и сердито.
• Пользователи видят плюсы: сон без браслета, поиск людей за стеной, замена PIR- и мм-волновым датчикам.
• Критики беспокоятся: данные можно продавать рекламодателям, использовать для слежки, взлома, таргетинга по эмоциям или даже ударов дронов.
• Пока нет ясности, как защититься: выключать Wi-Fi, строить «клетку Фарадея» или требовать open-source-оборудования — обсуждают всерьёз.

WiFi-3D-Fusion — open-source проект, который по CSI-сигналам Wi-Fi и глубокому обучению восстанавливает 3D-позы человека.
Сочетает беспроводное зондирование с компьютерным зрением для нового уровня пространственного восприятия.

• Подозрения в «искусственности» проекта: README и диаграммы, похоже, полностью сгенерированы ИИ, что вызывает вопросы к подлинности.
• Репозиторий перегружен значками и счётчиками, что многие воспринимают как маркер «AI-обёртки» над чужими инструментами.
• Технология Wi-Fi-сенсинга реальна: UofT показала похожий прототип в 2018-19 гг., а новая работа представлена на CVPR 2024.
• Пользователей интересует практическое разрешение (кошка vs. сумка), необходимость пары «передатчик-приёмник» и возможность заменить LiDAR в роботах.
• Плюсы: дешёвое «видение» без камер, интеграция в Home Assistant. Минусы: потенциальные угрозы приватности и ощущение «сырого» прототипа.

• Участники сходятся во мнении, что децентрализованные mesh-мессенджеры (Bitchat, FireChat и др.) звучат многообещающе, но на практике страдают из-за ненадёжности Bluetooth, различий платформ и нехватки критической массы пользователей.
• Опыт с BLE- и WiFi-мешами показывает быструю деградацию при ретрансляции и высокой нагрузке; без специального оборудования (Meshtastic, GoTenna, LoRa) эффективность низка.
• Некоторые предлагают переходить к «store-and-forward» с эффективной синхронизацией данных, а не к живому соединению, и строить открытые протоколы, а не одиночные приложения.
• Apple’s FindMy упоминается как пример крупной сети, но это не mesh, а лишь ретрансляция маячков в облако Apple.
• В дискуссии мелькают сомнения в надёжности Bitchat («ранний хобби-проект»), шутки про «bit = bitcoin» и предложения интегрировать off-grid режим прямо в Signal.

• В Австралии уличные таксофоны бесплатны для звонков/SMS и раздают Wi-Fi, что помогает при ЧС и домашнем насилии.
• В США и Бразилии телефоны-автоматы массово демонтируют даже в зонах без мобильной связи.
• Участники считают, что экономия на «копейках» ведёт к потере жизненно важной инфраструктуры.
• Предлагают финансировать оставшиеся аппараты за счёт наружной рекламы, местных бизнесов или некоммерческих организаций.
• Поднимаются вопросы анонимности, PR-информирования и того, помнят ли молодые хоть один номер наизусть.