Hacker News Digest

DeepWiki — это инструмент для индексации кода репозиториев, позволяющий "общаться" с их документацией через AI. Сервис использует Devin для анализа кода и предоставляет интерфейс для вопросов о любом проекте. Пользователи могут добавлять как публичные, так и приватные репозитории, получая мгновенные ответы по их структуре и функционалу. Это упрощает понимание сложных кодовых баз и ускоряет онбординг новых разработчиков.

На платформе уже доступны популярные репозитории, включая Microsoft VS Code (170k звёзд), Hugging Face Transformers (143k), LangChain (106k), SQLite (7.7k) и многие другие. DeepWiki позиционируется как решение для быстрого погружения в любой код без необходимости изучения документации вручную.

• Пользователи жалуются на качество автогенерируемой документации: она устаревшая, путает детали реализации с пользовательским API и содержит ошибки.
• Некоторые участники считают, что если проект и так плохо документирован, то LLM-инструменты не спасут ситуацию, а другие указывают, что даже при наличии хорошей документации LLM может давать неверные сводки.
• Обсуждается, что вместо попыток «автоматически документировать» код, лучше встроить LLM в IDE/editor и дать разработчику возможность взаимодействовать с LLM в процессе написания кода.
• Поднимается вопрос о том, что если проект не имеет достойной документации, то LLM не сможет помочь, и что вместо этого лучше встроить LLM в IDE/editor и дать разработчику возможность взаимодействовать с LLM в процессе написания кода.

• Пользователи жалуются, что Postman и другие инструменты стали требовать онлайн-авторизацию и не работают оффлайн, что стало причиной перехода на альтернативы.
• Популярные альтернативы включают Insomnia, Bruno, Yaak и httpie, которые предлагают оффлайн-функциональность и не требуют входа в систему.
• Некоторые разработчики предпочитают использовать встроенные инструменты IDE, такие как VS Code REST Client или JetBrains HTTP Client, или просто curl.
• Обсуждение также коснулось того, что некоторые инструменты могут быть слишком сложными для простых задач, в то время как другие могут не хватать функциональности для более сложных сценариев.
• Некоторые участники упомянули, что выбор инструмента может зависеть от размера команды, сложности API и необходимости коллаборативной работы.

Flowistry - это плагин для IDE, разработанный специально для языка программирования Rust. Его основная функция - помочь разработчикам сосредоточиться на релевантном коде, упрощая навигацию и понимание сложных проектов. Плагин использует статический анализ для определения связей между различными частями кода, что позволяет быстро понять, как разные компоненты взаимодействуют друг с другом.

Проект создан разработчиком Will Crichton и доступен на GitHub. Flowistry стремится решить распространенную проблему в больших кодовых базах - необходимость просматривать множество несвязанного кода для понимания контекста. Плагин предоставляет инструменты для визуализации зависимостей и определения путей данных в программе, что значительно ускоряет процесс отладки и рефакторинга кода на Rust.

• Инструмент Flowistry показывает, как данные течут в коде, но требует MIR и работает только с Rust.
• Обсуждение развилось вокруг того, почему это нельзя сделать для других языков и почему это не входит в rust-analyzer.
• Некоторые участники выразили желание увидеть подобные визуализации для TypeScript, C#, Python и других языков.
• Обсуждались вопросы товарного знака VSCode и ограничений, которые накладывает набор инструментов на то, что можно включить в IDE.
• Участники также обсудили, какие еще инструменты могли бы помочь в понимании кода и какие еще есть инструменты для других языков.

Ollama выпустила новые мощные модели для генерации и анализа кода, а также обновила интеграции с популярными средами разработки. GLM-4.6 и Qwen3-Coder-480B теперь доступны как в облаке, так и локально, поддерживая до 300 ГБ видеопамяти. Эти модели могут использоваться напрямую через API Ollama, а также интегрированы с VS Code, Zed и Droid через простые настройки в интерфейсе. Например, для VS Code достаточно указать модель в настройках Copilot, а для Droid — через конфигурационный файл. Новые модели особенно эффективны для генерации и рефакторинга кода, включая создание полных приложений по текстовому описанию. Пример: GLM-4.6 смог создать игру типа "Dino" в одном HTML-файле по текстовому запросу.

• Пользователи обсуждают использование модели GLM-4.6, её доступность и стоимость, включая обсуждение её использования через различные сервисы и API.
• Обсуждается использование локальных моделей, включая проблемы с производительностью и ограничениями на оборудовании.
• Участники обсуждают использование Ollama и их моделей, включая обсуждение их доступности и стоимости.
• Обсуждается использование различных моделей для кодирования, включая их сравнение и стоимость.
• Обсуждается использование и стоимость различных облачных и локальных решений, включая их сравнение и стоимость.

Meta представила Pyrefly — новый статический анализатор для Python, способный проверять до 1,85 млн строк кода в секунду. Он работает в 10 раз быстрее, чем основные конкуренты, такие как Pyright и MyPy, при этом сохраняя высокую точность.

Pyrefly интегрируется как сервер языка (LSP) для VS Code и других редакторов, предлагая автодополнение, подсветку ошибок и навигацию по коду. Инструмент уже протестирован на крупных проектах, включая код PyTorch.

Разработчики подчеркивают, что Pyrefly не требует аннотаций для старта, но улучшает качество кода при их использовании. Инструмент доступен как open-source и поддерживается через Discord-сообщество.

rrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rr rrrr

В Cursor появились три ключевые функции для улучшения работы с ИИ-агентом. Автодополнение теперь предлагает подсказки на основе недавних изменений, ускоряя написание промптов. Хуки (в бета-версии) позволяют настраивать поведение агента через кастомные скрипты — например, для аудита использования, блокировки команд или скрытия секретов. Командные правила дают возможность устанавливать глобальные настройки через дашборд, обеспечивая единообразие во всех проектах, включая интеграцию с Bugbot.

Дополнительные улучшения: делиться промптами через deeplinks для документации и рабочих процессов, мониторить агентов из менюбара и работать с изображениями напрямую из рабочей области. Ранее поддержка была только для вставленных изображений. Эти обновления повышают гибкость и контроль над ИИ-инструментами в командной среде.

• Пользователи отмечают снижение привлекательности Cursor из-за улучшения альтернатив (VSCode с Copilot, Claude Code) и проблем с ценовой политикой/стабильностью Cursor.
• Ключевым преимуществом Cursor считается удобное управление состоянием правок (чекпойнты, откаты) и, по мнению некоторых, лучшее автодополнение (Supermaven).
• Растёт интерес к использованию локальных моделей (LM Studio, Ollama) и CLI-инструментам (Claude Code) из-за проблем с квотами, стоимостью и стабильностью подключения в облачных решениях.
• Многие пользователи выражают недовольство стоимостью Cursor, сложностью отслеживания расходов и непредсказуемой скоростью ответа.
• Cursor позиционируется некоторыми как удобный «всё-в-одном» вариант для частого переключения моделей и параллельной работы нескольких агентов, но его долгосрочная актуальность ставится под сомнение.

• Обсуждаются новые функции Claude Code: расширение для VS Code, команда /rewind для отмены изменений, переработанный интерфейс и управление контекстом.
• Пользователи сравнивают Claude Code с конкурентами (Cursor, Aider, Goose), отмечая его преимущества и недостатки, такие как интеграция с инструментами и эргономика.
• Поднимаются вопросы о конфиденциальности данных, потреблении ресурсов (ОЗУ) и проблемах с UX/UI в новом расширении VS Code.
• Обсуждаются технические аспекты: работа с CJK-вводом, управление памятью, поддержка MCP, а также использование тегов и магических команд в промптах.
• Высказываются предложения по улучшению: индикация функции в diff, отображение оставшегося контекста, отмена выполнения промпта и улучшение команды /resume.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.5 — новую модель, которую называют лучшей в мире для кодинга, создания сложных агентов и работы с компьютерами. Она демонстрирует существенный прогресс в рассуждениях, математике и реальных задачах, сохраняя фокус более 30 часов на многоэтапных проектах. На бенчмарке SWE-bench Verified, оценивающем практические навыки программирования, модель показывает лидирующие результаты, а на OSWorld, тестирующем взаимодействие с компьютером, её показатель вырос до 61,4% против 42,2% у предыдущей версии всего за четыре месяца.

Модель уже интегрирована в обновлённые продукты Anthropic: Claude Code с чекпоинтами и нативной поддержкой VS Code, расширение для Chrome, позволяющее работать прямо в браузере, а также инструменты для создания файлов и управления контекстом. Для разработчиков выпущен Claude Agent SDK — инфраструктура, на которой строятся frontier-продукты компании. Sonnet 4.5 также получила высокие оценки экспертов в финансах, юриспруденции, медицине и STEM за улучшенные предметные знания и логику. Модель доступна через API по той же цене, что и Sonnet 4 — $3/$15 за миллион токенов.

• Смешанные оценки производительности Claude Sonnet 4.5: некоторые пользователи отмечают улучшения в кодировании и решении сложных задач, другие не видят значимой разницы по сравнению с предыдущими версиями или конкурентами.
• Критика недостатков моделей: склонность к галлюцинациям, уход в "кроличьи норы", избыточное многословие и неспособность справиться с простыми задачами, несмотря на заявленные улучшения.
• Озабоченность методологией тестирования: призывы к более прозрачным бенчмаркам, включающим временные метки, и скептицизм относительно реальной производительности вне синтетических тестов.
• Проблемы с доступностью и интерфейсом: ошибки в работе подписки, отсутствие поддержки скринридеров и функций (например, загрузки ZIP-файлов), которые есть у конкурентов.
• Влияние на разработчиков: чувство беспокойства из-за непредсказуемости и "черного ящика" ИИ, а также опасения по поводу будущего профессии в связи с автоматизацией.

Большинство пользователей применяют лишь около 20% функций приложения, но у каждого — свой уникальный набор. Например, один копирует таблицы из Excel в Word, другой строит сводные таблицы, а третий вообще использует его для учёта расходов. Когда софт обрастает новыми возможностями, они часто мешают тем, кому важна конкретная узкая функциональность, — это создаёт пространство для нишевых продуктов.

Такие сервисы, как Kagi или Figma, успешно занимают эти лакуны, фокусируясь на идеальном решении задач определённой аудитории вместо погони за универсальностью. Стратегия Win — не пытаться угодить всем, а позволить пользователям через расширения и кастомизацию самим формировать свой идеальный 20%, как это делают VS Code или Slack. Ключ в гибкости, а не в нагромождении функций.

• Пользователи обычно используют лишь небольшую часть функционала приложения (около 20%), но у разных пользователей это разные 20%, что требует поддержки всего функционала.
• В корпоративном сегменте отсутствие даже редко используемых, но критичных для конкретного клиента функций (гигиенических фич) может привести к срыву сделки.
• Сложность удаления неиспользуемых функций обусловлена тем, что каждая функция может быть критически важна для узкой группы пользователей, и их удаление приведет к потере этих пользователей.
• Для борьбы с раздуванием функционала предлагаются различные стратегии: фокусировка на конкретной аудитории, модульность, соблюдение философии Unix (один инструмент — одна задача), сбор метрик использования.
• Разработчикам сложно предсказать, как именно будет использоваться продукт, поэтому важно сохранять гибкость и возможность кастомизации, особенно для технически подкованных пользователей.

Приложения на Electron вызывают серьёзные задержки в работе всей системы на macOS 26. Пользователи сообщают о замедлении интерфейса, лагах при вводе текста и проблемах с отзывчивостью даже при минимальной нагрузке. Это связано с тем, что фреймворк использует общие ресурсы системы неэффективно, особенно в многозадачных сценариях.

Проблема проявляется при одновременной работе нескольких Electron-приложений, таких как Slack, Discord или VS Code. Система начинает проседать по производительности, что негативно сказывается на пользовательском опыте. Разработчики Electron признают проблему и изучают её, но пока не предложили конкретного решения.

• Проблема с производительностью в macOS 26 вызвана использованием приложениями (включая Electron) приватных API Apple, что приводит к утечкам ресурсов и лагам.
• Некоторые пользователи не сталкиваются с проблемами, возможно, из-за высокой производительности железа (например, чипов M4), которое маскирует недочеты.
• Обсуждается, кто виноват: разработчики приложений за использование приватных методов или Apple за отсутствие регрессионного тестирования и обратной совместимости.
• Для части приложений (Chrome/Chromium) уже выпущен фикс, а также известны временные решения через терминал.
• Спектр мнений варьируется от критики Electron до защиты его как кросс-платформенного решения с хорошим DX.

Нетехнический основатель перестроил сайт стартапа с помощью ИИ-агента Claude Code за недели вместо месяцев изучения кода. Использовал стек: VS Code, CLI Claude, GitHub CLI и сервер Figma MCP для точного переноса дизайна из Figma в код на Remix. Качество ответов Claude варьировалось — иногда он менял не те части кода, что отнимало часы.

Рабочий процесс включал локальную разработку, пуши в ветку и создание пул-реквестов через Claude. Ключевой трюк: просить Claude выступать в роли CTO для ревью PR, что помогало находить упущенные оптимизации. Это позволило избежать шаблонных решений no-code платформ и точно реализовать кастомный дизайн.

• Рекомендуется активно управлять контекстом при работе с ИИ-ассистентами, очищая его между задачами для повышения фокуса и снижения смещения.
• Использование ИИ для генерации кода требует осторожности и постоянного контроля человека из-за риска ошибок, изменения не тех файлов и создания запутанного кода.
• Эффективные стратегии работы включают поэтапное планирование задач, сохранение промежуточных результатов и использование нескольких инструментов (Claude Code, Cursor, Figma MCP).
• Мнения разделились: одни видят в ИИ значительный прирост продуктивности, другие считают его использование избыточным или ведущим к потере времени.
• Ключевые проблемы: сложность поддержки сгенерированного кода, нарушение принципов проектирования и необходимость чётких промптов для качественного результата.

**term.everything** — запускай любые GUI-программы прямо в терминале.  
Проект на GitHub: mmulet/term.everything  

**term.everything** — запускай любые GUI-программы прямо в терминале.  
Проект на GitHub: mmulet/term.everything  

• Проект запускает полноценные GUI-приложения (Wayland) прямо в терминале через escape-коды, чем восхищает и удивляет большинство комментаторов.
• Некоторые сравнивают с устаревшими трюками вроде Xvfb + sixel или вспоминают заброшенный Chromium-в-терминале Carbonyl.
• Находят практическое применение: удалённый доступ к браузеру/Discord при закрытых портах, CI-машины без VNC, аутентификация через Firefox по SSH, запуск VSCode с iPad.
• Вопросы и шутки: «Потребляет ли больше ресурсов?», «Запустит ли DOOM?», «Работает ли под X11?» (нет, только Wayland).
• Общий вердикт: «безумно круто», «бесполезно, но вдохновляет», «держу в закладках на чёрный день».

• Что такое Helix
  Модальный терминальный редактор, вдохновлённый Kakoune: сначала выделяем текст, потом применяем команду. Работает в окне терминала, сразу включает LSP, автодополнение и другие «плагины» без настройки.

• Запуск
  brew install helix → hx файл или hx папка (проект). Внутри:

  • Файлы: Space + f → picker.
  • Терминал: `Space + ``.
  • Табы: Space + w → новый, Ctrl-w ←→ переключение.

• Управление
  k-j-h-l двигают курсор, x выделяет слово, X строку, d удалит выделение, c изменит, p вставит. Множественные курсоры «for free»: Ctrl-x увеличивает выделение, Alt-. добавляет следующее совпадение. Отмена – u, повтор – U.

• LSP & конфиг
  Установил rust-analyzer, gopls, pyright – Helix сам их подхватил. Прыжок к определению g+d, документация Space+k, rename Space+r. Конфиг ~/.config/helix/config.toml занимает 20 строк: тема, шрифт, два ремапа.

• Минусы
  Нет встроенного терминала (только pane), плагинов почти нет, вертикальный выбор мышью не работает, приходится помнить моды. Сложность окупается скоростью и удобством мультикурсора.

• Итог
  VS Code отправлен в архив: Helix стартует мгновенно, не лагает на 3000-строчном файле и дарит «нерд-стрит-кред». Остаюсь.

• Helix хвалят за «batteries-included» подход: LSP, tree-sitter и прочее работают сразу без плагинов и настройки, редактор лёгкий и отзывчивый.
• Новые пользователи находят его мягким входом в мир модальных редакторов: команды показываются на экране, не надо писать конфиг.
• Старые вимеры жалуются на несовместимые кей-бинды, отсутствие нормального поиска-замены, невозможность подсветить только trailing-space, медленное развитие и сопротивление мейнтейнеров новым фичам.
• Плагинов пока нет (но в develop-ветке уже тестируется), поэтому для markdown-заметок, продвинутого поиска и других специфических задач Helix пока не гибок; кто хочет вим-совместимость, ставит форк evil-helix.
• Большинство согласны: если нужен «IDE из коробки» без часов настройки — Helix отлично подходит; если нужна полная кастомизация, проще остаться на Neovim/Emacs.

• Смотреть весь стек вызовов — мгновенно переходить к родительским фреймам и проверять переменные там.
• Вычислять выражения на лету — вызывать функции и менять состояние без перезапуска.
• Ловить исключения в точке броска — ставить брейкпоинт на throw и видеть, почему упало.
• Менять ход выполнения — подменить URL, флаг или объект прямо в памяти, не трогая код.
• Стандартизировать запуск — закоммитьте .vscode/launch.json, и новичку хватит одного клика, чтобы запустить сервер или CLI с нужными env и аргументами.

• Отладчики полезны, но часто ограничены: сети, прод-среды, сторонние библиотеки, оптимизация под release.
• Print-отладка универсальна: работает в любом языке, на удалёнке, в многопоточке и в kernel-space, не требует пересборки.
• Условные точки останова тормозят или врут; многие ставят «if (x) print("")» и брякают на неё.
• REPL, time-travel (rr/UndoDB), watch-точки на память и reverse-execution дают сверх-возможности, но доступны не везде.
• Итог: хороший инженер владеет и отладчиком, и логами, и профилировщиком, и выбирает инструмент под задачу.

• GitHub Copilot продолжает работать в штатном режиме, несмотря на постоянные жалобы сообщества на ошибки, утечки кода и нарушение лицензий.
• Пользователи критикуют качество сгенерированного кода, отмечают повторяющиеся уязвимости и требуют прозрачности обучения модели.

• GitHub/Microsoft навязывают Copilot повсюду: кнопки нельзя убрать, в настройках отключение не работает, счётчики «20 млн пользователей» получаются из принудительно включённых аккаунтов.
• Поток спама растёт: репозитории получают сгенерированные issue/PR и автокомментарии, которые блокируют автослияние; разработчики просят фильтр «без ИИ», но GitHub игнорирует самый популярный запрос в своём форуме.
• Люди уходят: кто-то мигрирует на GitLab, Codeberg или ставит self-host, кто-то переходит с VS Code на Emacs, чтобы избавиться от встроенного «помощника».
• Причина давления — не качество, а метрика и деньги: надо отбить инвестиции и показать рост перед конкурентами; если продукт был бы действительно полезен, его не пришлось бы впихивать силой.

RubyMine теперь бесплатен для некоммерческого использования

• Кому подходит: учёба, open-source, контент, хобби-проекты.
• Как получить: скачать RubyMine и выбрать «Non-commercial use».
• Коммерческое использование оплачивается по старой модели.

Почему?
JetBrains хочет снизить порог входа в Ruby и поддержать сообщество. Лицензия бесплатна, но включает анонимную телеметрию (только статистика функций).

• RubyMine считается «самым слабым» IDE от JetBrains из-за ограниченных возможностей самого Ruby.
• Тем не менее, у него лучший поиск, навигация и отладка по сравнению с ruby-lsp/VS Code, особенно при метапрограммировании.
• Бесплатная некоммерческая лицензия требует отправки анонимной статистики, что вызывает споры о «free as in freedom».
• AI-возможности уступают Cursor, но JetBrains-IDE всё равно предпочитают за стабильность и встроенный DataGrip.
• Некоторые видят в бесплатной лицензии попытку вернуть пользователей, ушедших к VS Code, и не считают это признаком «смерти Ruby».

Официальный сервер Elixir по протоколу LSP
Репозиторий elixir-lang/expert содержит реализацию Language Server Protocol для языка Elixir.

• Цель — обеспечить редакторам и IDE полную поддержку Elixir: автодополнение, навигация, рефакторинг, диагностика.
• Архитектура — сервер написан на самом Elixir, использует GenLSP для обработки JSON-RPC сообщений.
• Функции
  • анализ кода в реальном времени через mix compile --warnings-as-errors;
  • подсказки по типам и документации из @spec и @doc;
  • поиск определений и ссылок по всему проекту;
  • форматирование через mix format;
  • встроенный отладчик и поддержка IEx.
• Установка — добавьте зависимость {:expert, "~> 0.1"} в mix.exs или установите плагин для VS Code / Vim / Emacs.
• Вклад — принимаются PR и issue; следуйте гайду CONTRIBUTING.md.

• Новый LSP «Expert» — результат объединения усилий всех существующих реализаций (ElixirLS, Lexial, next-ls).
• Архитектура продумана до мелочей: поддержка разных версий языка и защита пространств имён приложений.
• Название «Expert» вызвало споры: кто-то считает его высокомерным, кто-то — забавным и в духе экосистемы.
• Это первый «официальный» LSP под эгидой elixir-lang, но без постоянного участия core-команды.
• MCP напрямую не поддерживается; для LLM-контекста рекомендуют TideWave.

Перешёл в компанию, где стек — Python. Выбор был не из-за языка: Python мне всегда казался гигантским красным флагом. Тем не менее, начинаю к нему привыкать.

Почему я любил Ruby

Ruby — мой первый «язык-любовь»: всё объект, if можно переписать блоками, method_missing позволяет метапрограммировать. Он черпал у Smalltalk и Lisp, и это вдохновляло.

Почему ненавидел Python

Python казался «хуже Ruby» и «ещё хуже Scheme». if — оператор, а не выражение; lambda уродливые; до Python 3 print вообще был оператором. Один «правильный» способ делать всё раздражал.

Типы для нетипизированного

Потом пришёл TypeScript: мощная система типов, narrowing, conditional types. Плохие конструкции языка прощаются статическим анализом.

Я изменился

TypeScript научил: отсутствие match или if-выражения пережить, если компилятор проверит инициализацию. Rust показал, что мутабельность — не зло.

Python изменился

Теперь в Python есть type hints, match с деструктуризацией, а print — функция.

• Автор рассказал, как после появления VSCode и LSP перестал использовать языки без типов и теперь не хочет возвращаться к Ruby без нормальной типизации.
• Участники обсуждают, что Ruby остаётся элегантным и «радостным», но его отказ от постепенной типизации (включая Sorbet) отталкивает многих.
• Python, напротив, эволюционирует: появились аннотации типов, LSP, но язык стал сложнее и уже не «выучить за выходные».
• Некоторые считают, что страсть к Ruby — это ностальгия, а промышленность требует стабильности и инструментов, которые дают статические языки.
• Общий вывод: выбор языка всё чаще диктуется экосистемой, инструментами и личными приоритетами, а не чистой «красотой» синтаксиса.

SmallJS — свободная реализация Smalltalk-80, компилирующаяся в JavaScript для браузеров и Node.js.

• v1.7 уже доступна (GitHub).
• Работа ведётся в файлах, а не образах; отлично сочетается с VS Code (подсветка, отладка).
• Используются привычные JS-имена классов и методов; в комплекте обёртки для DOM, Express, БД, потоков.

Быстрый старт — примеры проектов и Todo-приложение.

Хотите помочь? Пишите на info@small-js.org.

• SmallJS вызвал всплеск интереса; автор @Smalltalker-80 откликается на вопросы.
• Проект файл-ориентирован, без образа; VSCode вместо браузерной IDE.
• flavio81 и wild_egg сожалеют о потере «живого» Smalltalk-опыта и сложностях синхронизации образов в Lisp.
• Playground SmallJS компилирует выражения прямо в браузере, но полноценной live-среды нет.
• Упомянуты Amber (застой), Pharo (монолитная VM) и Chrome Workspace для хот-релоада.

Код-ревью можно улучшить

Мы отложили эксперимент с git-review — инструментом, который делает ревью коммитом поверх PR.
Проблемы GitHub:

• состояние ревью не хранится в репозитории;
• всё через веб, с лагами и лишними кликами.

Локальный workflow
Я клонирую ветку, сбрасываю её, чтобы код выглядел «моим», и ревью в Magit: запускаю тесты, перехожу к определениям, помечаю файлы через git add -p.
Но оставлять замечания приходится в браузере: долго, неудобно, текстовое поле тормозит.

Идея git-review

• ревью = коммит с комментариями вида // CR(name): …;
• автор и ревьюер редактируют этот коммит (--force-with-lease);
• по окончании добавляется revert-коммит, сохраняя историю.

Почему не зашло
Комментарии в коде — супер, но:

• если меняешь код, комментарии смещаются и конфликтуют;
• --force-with-lease добавляет трения;
• нужен более мягкий merge для ревью, а не строгая цепочка хэшей.
  Довести до ума потребовало бы >500 строк «быстрого хака».

К тому же, в upstream-git может появиться Change-Id в стиле Gerrit, что изменит ландшафт.

• Основная боль: ревью приходит слишком поздно, заставляя переписывать всё с нуля.
• Решения: локальное ревью в IDE (IntelliJ, VS Code), stacked-PR, «reviewer merges»-подход.
• Инструменты: Gerrit, Phabricator, Graphite, GitButler, SourceHut, GitPatch, Tangled.
• Надёжный Change-ID в Git обещает фиксить проблемы с force-push и interdiff.
• Культура важнее инструментов: мелкие, самостоятельные коммиты, RFC-прототипы, совместное проектирование до кода.

• Цель стажировки – заложить основу для системы рефакторинга в Merlin, вдохновлённой IntelliJ и Gleam.

• Первый эксперимент – команда «вынести выражение на верхний уровень» (extract to toplevel).

• Как работает

  1. Выделяется наибольшее выражение внутри выбранного фрагмента.
  2. Оно переносится в новое let-связывание на уровень выше.
  3. Если выражение не чистое, создаётся thunk unit -> …, чтобы сохранить семантику.
  4. Свободные переменные превращаются в параметры новой функции.

• Примеры

  • Константа 3.14159 → let const_name1 = 3.14159.
  • print_endline внутри блока → оборачивается в fun () -> ….
  • a + b + c + (c * x * y) + z → функция, принимающая x, y, a, b, c.

• Результат – работающий прототип, готовый к расширению другими командами.

• Участники рады появлению базового рефакторинга «extract expression» и обсуждают, какие более продвинутые преобразования (например, map ↔ for) хотели бы видеть.
• Уточняли, будет ли автоматически заменяться одинаковый код в той же области видимости: пока нет, чтобы не «угадать» намерения пользователя.
• Кто-то делится самописными vim-скриптами для поиска и рефакторинга, работающими на любом языке.
• Поднимался вопрос о поддержке VS Code: разработчики утверждают, что вкладывают время и в VS Code, и в Emacs, но Emacs проще расширять.
• Обсуждали родство OCaml и F#, а также возможность использования ИИ для крупных рефакторингов.

POML — язык разметки Prompt Orchestration Markup от Microsoft.
Проект в открытом доступе на GitHub: microsoft/poml.

• Назначение: структурировать, версионировать и переиспользовать промпты для LLM.
• Формат: YAML-подобный, читаемый человеком и парсером.
• Возможности:
  – параметризованные шаблоны,
  – условные ветвления,
  – импорт фрагментов,
  – метаданные (автор, версия, модель).
• CLI: poml build → компиляция в чистый текст, poml test → прогон с примерами.
• CI/CD: экшены GitHub для валидации и деплоя промптов.
• Интеграции: Python SDK, VS Code-расширение, экспорт в OpenAI, Azure, Bedrock.

• POML — это XML-подобный DSL от Microsoft Research для «view-слоя» промптов, но выглядит как «JSX, только хуже» и заставляет писать код в строках.
• Участники сравнивают его с YAML-промптами GitHub, BAML (TypeScript-подобные схемы), Jinja и обычным XML, споря о необходимости новой библиотеки.
• Критика: один контрибьютор при $3T-спонсоре, нет SDK для .NET/C#, лишний tooling, «IP squatting», циклы в XML выглядят как костыль.
• Ирония: из-за потребности в точности неформальные LLM-промпты всё структурнее, как юридические документы.

• Установка: npm i -g cursor-cli
• Команды: cursor diff, cursor commit, cursor review, cursor chat
• Где работает: VS Code, JetBrains, Android Studio, Ghostty, Warp, Bash

Функции

• Прямые правки кода в терминале
• Реальное управление агентом
• Правила через .cursorrules, AGENTS.md, MCP

Плюсы

• Последние модели Anthropic, OpenAI, Gemini
• Интеграция в любой IDE
• Скрипты и автоматизация

• Пользователи обсуждают внедрение единого стандарта AGENT.md вместо множества разных файлов.
• CLI-агенты (Claude Code, Cursor CLI и др.) вызывают восторг: удобно держать в фоне, «чувствуешь себя хакером», но UI-IDE теряет значение.
• Критика: непонятно, зачем платить за Cursor, если тот же функционал уже включён в подписку Anthropic/OpenAI; не хватает обратной связи, MCP, hooks и локальных моделей.
• Сторонники Cursor верят в его будущую экосистему (CLI + IDE + GitHub-интеграции) и низкие издержки переключения между моделями.
• Главный вопрос безопасности: доверять ли LLM полный доступ к файловой системе и устанавливать скрипты через curl | bash.

Я обожаю dotfiles.

“Dotfiles” — это конфигурационные файлы для программ и ОС, часто начинаются с точки: .bashrc, .tmux.conf, .zshrc. Когда софт не поддерживает настройку файлами, грустно: сложнее синхронизировать конфиги между устройствами и при настройке новых машин.

Я люблю делиться: пишу блог, веду цифровой сад заметок и выкладываю почти весь код на GitHub. И обожаю читать чужие dotfiles, учиться у них.

Но свои публиковать некомфортно: мои алиасы, кастомизации и решения кажутся слишком личными. Почему — точно не знаю.

У меня есть классный репозиторий с кучей всего: конфиг zsh и алиасы, tmux, neovim и vscode, Python startup-скрипт. Храню список пакетов Homebrew — ставлю на новый компьютер одной командой. Там же — CSS-правила для Stylus, чтобы везде получать нужный вид.

Для управления использую GNU Stow: структура папок позволяет командой stow [folder] раскидать симлинки по нужным местам, и изменения синхронизируются на всех машинах. Это очень удобно.

В сумме там 19 конфигов плюс весь мой neovim с плагинами. Но пока я «берегу их как тайну», пока не почувствую готовность делиться.

Если откликнулось — напишите на juhamattisantala at gmail dot com. В 2025 хочу больше глубоких разговоров с людьми со всего мира — буду рад вашему письму.

• Участники разделились: одни считают дотфайлы слишком личными/уязвимыми для публикации, другие — ценным источником обмена знаниями и вдохновения.
• Главные опасения: утечки секретов и контекста (хосты, пути, IP, корпоративные детали), риски социнженерии и отпечатков, а также стыд/страх оценки «неидеальной» личной конфигурации.
• Распространенная практика — разделение на слои: публичные «универсальные» настройки, приватные оверрайды и секреты; отдельные репозитории, шифрование (age/gpg, sops), менеджеры вроде chezmoi, myba, Polykey.
• Советы по безопасности: не хранить секреты в .bashrc и подобных, исключать их через .gitignore, использовать шифрование и хранилища (1Password ссылки, отдельные файлы, приватные репо).
• Польза публикации: обучение через чужие конфиги (vim/zsh/emacs/nvim), улучшения качества жизни через алиасы/маппинги, возможность быстро делиться и переустанавливать окружение.
• Практические подходы: файл-локальные приватные настройки, employer-специфические include-файлы, документирование и чистка перед открытием, минимизация зависимостей от нестандартного софта.
• Итоговый консенсус: «делиться избирательно» — держать публичным обобщаемое и полезное, а чувствительное и слишком личное — приватным или зашифрованным.