Комментарии (63)
- Пользователи жалуются, что при росте контекста модель «убивается» скоростью обработки, хотя генерация токенов быстрая.
- Вопросы безопасности: guard-rails вшиты, но есть форки «abliterated» и джейлбрейки, хотя они делают модель глупее.
- Дискуссия о цене: 64–128 ГБ ОЗУ и RTX 3060 называют как «дешёвое» железо (< $1000), но для многих всё ещё дорого.
- На 64 ГБ Mac и 16 ГБ MacBook Air удаётся запускать 20B и 4B квантованные модели, но function calling в llama.cpp пока сломан.
- Появился патч, который должен починить llama.cpp; оптимизация экспертных слоёв через regex работает и на других MoE-моделях.
Open SWE: An open-source asynchronous coding agent
Open SWE — первый open-source агент для асинхронной разработки в облаке.
Подключается к вашим репозиториям GitHub, берёт задачи из issue и самостоятельно исследует код, пишет, тестирует, исправляет ошибки и открывает pull-request.
Как попробовать
- Перейдите на swe.langchain.com.
- Авторизуйтесь в GitHub и выберите репозитории.
- Добавьте ключ Anthropic в настройках.
- Создайте задачу и наблюдайте.
Особенности
- Человек в цикле: агент показывает план, вы можете править, удалять или дополнять его без перезапуска.
- Обратная связь на ходу: во время выполнения можно отправить новое сообщение — агент учтёт его без сбоя.
- GitHub-нативность: задача = issue, результат = PR. Достаточно добавить метку
open-swe-auto, чтобы агент начал работу. - Безопасность: каждая задача запускается в изолированном контейнере Daytona.
- Облако: параллельные задачи, никакой нагрузки на ваш ПК.
- Планирование и ревью: отдельные агенты Planner и Reviewer минимизируют поломки CI.
Комментарии (22)
- Часть сообщества мечтает о полностью локальных, прозрачных агентах без облачных «чёрных ящиков» и навязанных UI.
- Другие уверены, что будущее за долгоживущими, асинхронными, облачными агентами, которые уже почти умещаются в памяти пары вкладок Chrome.
- Утилита вызывает подозрения: AGPL-код Daytona не раскрывает control-plane, а README сразу предлагает регистрацию в сервисе.
- Пользователи жалуются на невосстановимые ошибки и просят переноса контекста между сессиями.
- Скептики напоминают: VRAM всё ещё редкость, а «облачная» модель потребления данных не способствует технологической независимости.