Hacker News Digest

Taco Bell vs ИИ: 0:1
ИИ-голосовые кассы в 500+ драйв-турах не справились с акцентами, «двойным соусом без кинзы» и троллингом. Клиенты жаловались на глюки и устроили флешмоб абсурдных заказов. WSJ зафиксировал: технологию «пересматривают», но в дорожной карте она всё ещё значится.

• Пользователи спорят, стоит ли внедрять ИИ в драйв- thru: кто-то хвалит точность и вежливость, кто-то ругает баги в духе «18 000 стаканов воды».
• Основные претензии: очереди мешают трафику, машины пустятся на холостом, а заказы через ИИ легко троллить.
• Многие предпочитают мобильный предзаказ: быстрее, параллельно и без разговоров, но часть клиентов не хочет ставить десятки «шпионских» приложений.
• Критики считают запуск в 500 точках необдуманным: не хватает A/B-тестов, sanity-checks и учёта импульсивных покупателей, которым важен именно «захотел-сразу-в-очереди».
• Вывод: ИИ-приёмка пока сыровата, но масштабные провалы дают ценные уроки и ускоряют доработку технологии.

Taco Bell пересматривает использование голосового ИИ в драйв-зонах после вирусных сбоев: клиент «зависил» систему, заказав 18 000 стаканов воды, а другого раздражённо уговаривали добавить напитки. С 2023-го технология установлена в 500+ точках, но вместо ускорения вызвала курьёзы и жалобы в соцсетях. Главный цифровой директор Dane Mathews признал, что ИИ «иногда подводит», и заявил: компания научится определять, когда лучше подключать людей, особенно в час пик.

• Пользователи смеются над видео с абсурдными заказами (18 000 стаканов воды), но чаще жалуются на банальные ошибки ИИ.
• Сотрудники признают: киоски ломают, чтобы быстрее получить живого оператора; клиенты тоже учатся «обходить» ИИ.
• Участники считают, что проблема — отсутствие элементарных «запретов» и проверки разумности заказа (if-ов или лимитов).
• Многие отказались от заведений с ИИ-окнами: процесс стал хуже, персонала меньше, атмосфера безличнее.
• Общий вывод: текущие LLM — эксперимент, который корпорации выпустили на клиентов, не прикрыв «здравым смыслом» и резервом из людей.