Hacker News Digest

marimo — новый open-source Python-ноутбук, в котором программа представлена графом потока данных. Это снимает главные боли Jupyter: скрытое состояние, невоспроизводимость, невозможность повторного использования и сложную поддержку.

Почему старый формат не подходит

• Воспроизводимость. Исследования 2019–2020 гг. показали: только 4–24 % ноутбуков на GitHub можно перезапустить без ошибок и получить те же результаты. Причина — скрытое состояние: удаление или переупорядочивание ячеек ломает выводы.
• Интерактивность. В Jupyter интерактивен процесс, но не сами данные: выделение точек на графике не возвращает датафрейм.
• Поддержка и переиспользование. Файл .ipynb — это JSON-блоб, не валидный Python-код; сложно версионировать в Git и переиспользовать как модуль или пайплайн.

Как marimo решает задачу

• Каждый ноутбук — корректный Python-скрипт и модуль.
• Граф зависимостей ячеек строится статически; изменение одной ячейки автоматически перезапускает только зависимые.
• Реактивность: обновление переменной мгновенно отражается во всех графиках и виджетах.
• Один файл можно экспортировать как приложение или запускать без ядра Jupyter.

• Пользователи хвалят marimo за реактивное исполнение, «песочницу» uv и лёгкий обмен с коллегами.
• Сторонники Jupyter считают, что «restart kernel & run all» решает проблему воспроизводимости, но критики отвечают: это требует дисциплины и не работает при тяжёлых вычислениях.
• Некоторые видят в ноутбуках лишь инструмент разведки и предлагают после исследования переносить код в обычные .py-файлы.
• Участники сходятся, что метаданные зависимостей и чистые DAG-подобные модели вычислений могли бы улучшить ситуацию.