Как люди используют ChatGPT

Несмотря на быстрое внедрение чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM), мало что известно об их реальном использовании. Мы анализируем рост потребительского продукта ChatGPT с момента запуска в ноябре 2022 года по июль 2025 года, когда его использовали около 10% взрослого населения мира.

Ранние пользователи были преимущественно мужчинами, но гендерный разрыв значительно сократился. Наблюдается более высокий рост использования в странах с низким уровнем дохода. С помощью автоматизированного конвейера, сохраняющего конфиденциальность, мы классифицируем шаблоны использования в репрезентативной выборке чатов ChatGPT.

Обнаружен стабильный рост рабочих сообщений, но ещё более быстрый рост нерабочих сообщений — их доля увеличилась с 53% до более чем 70% от общего использования. Рабочее использование более характерно для образованных пользователей в высокооплачиваемых профессиональных сферах.

Три наиболее распространённые темы чатов: «Практические рекомендации», «Поиск информации» и «Написание текстов» — вместе составляют почти 80% всех разговоров. Написание текстов доминирует в рабочих задачах, что подчёркивает уникальную способность чат-ботов генерировать цифровые результаты по сравнению с традиционными поисковыми системами. Программирование и самовыражение составляют относительно небольшие доли использования.

В целом ChatGPT предоставляет экономическую ценность через поддержку принятия решений, что особенно важно в наукоёмких профессиях.

• Непрофессиональное использование ChatGPT выросло в 8 раз за год и составляет 73% всех запросов, что указывает на доминирование потребительского рынка.
• Высказано предположение, что соотношение рабочего и нерабочего использования изменится через 2-3 года из-за активного внедрения ИИ в рабочие процессы через API.
• Пользователи часто переключаются между разными ИИ-инструментами (ChatGPT, Perplexity, Copilot) в зависимости от удобства, не проявляя особой лояльности.
• Основные варианты использования: практические советы, поиск информации и письмо, на которые приходится почти 80% всего использования.
• Портрет типичного пользователя: молодой, всё чаще женского пола, глобальный, с самым быстрым ростом adoption в странах с низким уровнем дохода.
• Данные могут быть неполными, так как исследование основано на потребительских тарифах и не учитывает корпоративное использование (Enterprise, Teams, API, Copilot).
• Обсуждается будущая бизнес-модель: возможен переход к модели коммунального сервиса (utility) с ежемесячной подпиской или внедрение рекламы.
• Корпоративное внедрение сталкивается с высоким трением: юридические вопросы, интеграция, контроль доступа, утечки данных и инерция.
• Личные данные и история чатов пользователей являются потенциальным «золотым дном» для монетизации через целевой маркетинг.

В 2002 году мы выпустили первую версию Audio Hijack с 15-дневным полным триалом. Продажи были слабыми, и компания едва держалась на плаву.

В релизе 1.6 случайно вместо 15 дней без ограничений триал сразу ограничивал запись 15 минутами. Пользователи видели окно «Вы достигли лимита записи» и вынуждены были покупать лицензию.

Продажи резко выросли и стабилизировались. Ошибка превратилась в удачную модель пробного периода, которую мы используем до сих пор. Благодаря этому Rogue Amoeba стала полноценной компанией, а не хобби трёх основателей.

• Щедрый 15-дневный триал Audio Hijack резко снизил продажи: люди успевали решить свою задачу и «забывали» купить.
• После «бага», который ограничил бесплатное использование 15 минутами, выручка выросла — появился «момент покупки» прямо во время записи.
• Участники обсуждают, что для многих приложение нужно разово; длинный триал превращает его в «бесплатный разовый инструмент».
• Некоторые считают, что проблема не в «баге», а в классической ошибке «слишком щедрого фримиума».