Hacker News Digest

Разработчик обнаружил, что в оригинальной Deus Ex синхронизация губ и моргание персонажей сломаны с момента релиза — анимация резко переключалась между формами рта без плавных переходов. В интервью с одним из программистов игры выяснилось, что изначально система была сложной, но её упростили из-за проблем с производительностью.

Путём анализа Unrealscript кода нашлась ошибка в проверке частоты кадров: условие для включения плавной анимации было инвертировано, а время смены виземов (0.1 секунды) оказалось слишком коротким. Исправление этих двух параметров (увеличение времени blend до 0.35 секунд и фикс условия FPS) полностью восстановило плавную липсинку, хотя система всё ещё работает в реальном времени без предрасчёта фонем, как в Half-Life 2.

• Обсуждается анонсированный ремастер Deus Ex от Aspyr, который фанаты критикуют как низкокачественный и уступающий существующим модам (например, Revision или GMDX).
• Участники высоко оценивают оригинальную игру за сюжет, нелинейный геймплей, множество способов прохождения и саундтрек, называя её одной из величайших.
• Моды сообщества, такие как редаббинг для смены пола протагониста или исправление багов, признаются проделавшими огромную работу по улучшению и сохранению игры.
• Отмечаются технические недостатки оригинала, такие как неработающая система коллизий для хедшотов, странная анимация губ и своеобразная актёрская озвучка, ставшие частью её charm.
• Вспоминаются культовые моменты и фанатские творчества, включая пародийные видео про анимацию и известные фразы вроде "I didn't ask for this!".

Как ускорить запуск Unreal Editor: не создавать 38 000 тултипов

Unreal Editor запускается долго. Epic борется с этим кэшами, live-coding и прочими оптимизациями, но одна простая проблема оставалась незамеченной: на старте движок генерирует 38 000 виджетов-тултипов, хотя за сессию пользователь видит лишь десяток.

Профилирование показало, что SetToolTipText тратит ~0,2 мс на каждый тултип, но главное — он не просто сохраняет текст, а сразу создаёт полноценный виджет. В итоге:

• 2–5 с потеряно в дебаг-сборке
• до 1 с в development
• ~40 МБ ОЗУ занято невидимыми виджетами

Решение

1. Заменить немедленное создание виджета на ленивое: сохранять только FText.
2. Создавать виджет в момент первого обращения (GetToolTip).

Патч — пара строк: убрать Spawn из сеттера, перенести его в геттер.
Результат: стартовое время падает на ~1 с, ОЗУ экономит десятки мегабайт, а в рантайме задержки не заметны — тултипы всё равно редко вызываются пачками.

• UE создаёт 38 000 тултипов при старте редактора, что занимает до 2–5 с в дебаг-сборке и почти 1 с в дев-сборке.
• Каждый «тултип» — полноценный UI-виджет с саб-объектами, а не просто строка текста.
• Проблема решается ленивым или единичным созданием экземпляров, как в IMGUI/Unity/React-порталах.
• Участники жалуются на медленную итерацию UE: 10 мин компиляция пустого проекта, бесполезный блюпринт-бол, жадность до железа.
• Альтернативы: Godot (GDScript, быстрая итерация), Unigine, форк Hazelight с AngelScript.

• Arm Neural Technology — первое в мире решение, встраивающее нейро-акселераторы в мобильные GPU Arm. С 2026 г. оно сокращает нагрузку на GPU до 50 % и открывает путь к ПК-качеству графики на смартфонах.
• Neural Super Sampling (NSS) — стартовая функция: апскейл 540p → 1080p за 4 мс на кадр.
• Открытый набор разработчика уже доступен: плагин Unreal Engine, эмулятор Vulkan, профайлеры, модели на GitHub и Hugging Face. Поддержка от Epic, Tencent, NetEase и др.
• Расширения Vulkan добавляют «Graph Pipeline» для вывода нейросетей прямо в рендер-процесс.

• Участники обсуждают, как ИИ-апскейлинг (типа DLSS/FSR) позволит инди-студиям делать игры «АА-качества» из минимальной графики, высвобождая ресурсы для гейм-дизайна.
• ARM анонсировала «первую в отрасли» встроенную нейро-ускоряющую часть в GPU, но многие указывают, что NPU в SoC уже есть с 2017 г. (Kirin 970) и новизна, вероятно, в интеграции именно в GPU, а не рядом.
• Поддержка Vulkan-расширений вместо проприетарных API считается плюсом, но вызывает опасения «extension spaghetti».
• Скепсис вызывают сроки (IP анонсирована за два года до чипов) и маркетинговые формулировки «Arm как компания» vs «ARM как архитектура».
• Участники перечисляют три пути ускорения ИИ: GPU compute, tensor-cores, NPU; последние пока используются мало, кроме как для lock-in Microsoft ONNX.