Hacker News Digest

Тег: #tts

Постов: 2

Abogen – Generate audiobooks from EPUBs, PDFs and text (github.com) 🔥 Горячее

abogen — консольный инструмент, превращающий EPUB, PDF и обычный текст в аудиокниги с синхронными субтитрами.

Возможности

  • Форматы: EPUB, PDF, TXT.
  • TTS-движки: Coqui TTS, OpenAI TTS, Edge TTS, Google TTS.
  • Субтитры: SRT/VTT, привязанные к словам.
  • Языки: 40+, включая русский.
  • CLI: abogen book.epub --voice en-US-AriaNeural --output book.m4b.

Установка

pip install abogen

Использование

abogen mybook.pdf --voice ru-RU-SvetlanaNeural --format m4b

Ссылки

by mzehrer • 10 августа 2025 г. в 05:56 • 315 points

ОригиналHN

#python#cli#tts#epub#pdf#text-processing#coqui-tts#openai#google-cloud#github

Комментарии (74)

  • Пользователи обсуждают Abogen — GUI-обёртку над Kokoro TTS для генерации аудиокниг из текста.
  • Качество голоса признаётся «ровным», но без эмоций и актёрской игры; для художественных книг это критично.
  • Отмечены проблемы: долгие предложения обрезаются, «Mr.» читается с лишней паузой, видео-демо без звука в Firefox.
  • Кто-то хочет API и автоматический пайплайн Calibre-Web → Abogen → Audiobookshelf, другие — формат DAISY и «голос Моргана Фримена».
  • Итог: инструмент годен для личного использования и доступности, но пока не дотягивает до коммерческих аудиокниг.

Show HN: Kitten TTS – 25MB CPU-Only, Open-Source TTS Model (github.com) 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия

  • State-of-the-art модель TTS до 25 МБ 😻
  • Пропустить к содержимому
  • Навигация, вход, настройки внешнего вида
  • Продукты: Copilot, Spark, Models, Advanced Security, Actions, Codespaces, Issues, Code Review, Discussions, Code Search
  • Исследовать: Почему GitHub, все функции, документация, навыки, блог
  • Решения по размеру компании: Enterprise, для команд, стартапов, НКО
  • По задачам: DevSecOps, DevOps, CI/CD и др.
  • По индустриям: здравоохранение, финансы, производство, гос сектор
  • Ресурсы: темы (ИИ, DevOps, безопасность, разработка), курсы, события, книги, истории клиентов, партнёры, аналитика
  • Open Source: Sponsors, ReadME Project
  • Репозитории: Темы, Тренды, Коллекции
  • Enterprise: платформа, допы — Advanced Security, Copilot for business, поддержка
  • Цены
  • Поиск кода и репозиториев, советы по синтаксису
  • Обратная связь (с email), отправка/отмена
  • Сохранённые поиски: создание/управление, документация по синтаксису
  • Вход/регистрация
  • Сообщения о перезагрузке сессии и переключении аккаунтов
  • KittenML/KittenTTS (публичный), уведомления, форки

by divamgupta • 06 августа 2025 г. в 05:04 • 959 points

ОригиналHN

#tts#opensource#machinelearning#llm#python#onnx#whisper#f5-tts#piper-tts#github

Комментарии (354)

  • KittenTTS (25 МБ, Apache-2.0) генерирует речь оффлайн на CPU, но звучит механически и путает цифры.
  • На i9-14900HX 225 символов синтезируются за 5,5× реального времени, но латентность ~315 мс.
  • Установка требует кучи зависимостей, поэтому «25 МБ» быстро превращаются в гигабайты.
  • Для качественной речи пользователи рекомендуют F5-TTS, Fish-Speech или Piper-TTS; для STT — Whisper.
  • Сообщество просит ONNX-порт, обучение на других языках и открытые данные.