Correctness and composability bugs in the Julia ecosystem (2022)
После многолетнего активного использования Julia для анализа данных и разработки пакетов автор перестал рекомендовать язык из-за серьёзных проблем с корректностью и композируемостью. В экосистеме Julia наблюдается высокая частота критических ошибок, которые проявляются даже в базовых операциях: например, функции sum! и prod! иногда молча возвращают неверные результаты, а выборка из распределений может давать смещённые или некорректные значения.
Особенно уязвимы комбинации пакетов или нестандартные типы данных — Euclidean Distance не работает с векторами Unitful, а макрос @distributed ломается при использовании OffsetArrays. Многие ошибки приводят к выходу за границы памяти или тихим неверным вычислениям, что ставит под сомнение надёжность любых сложных расчётов. Практический вывод: в проектах, где важна точность, Julia может представлять неприемлемый риск.
Комментарии (36)
- Участники обсуждают проблемы с корректностью и стабильностью экосистемы Julia, включая критические баги в базовых пакетах и проблемы совместимости.
- Высказываются опасения, что эти проблемы делают язык неподходящим для проектов, где важна точность, несмотря на его элегантность и производительность.
- В качестве альтернатив для научных вычислений упоминаются Python с библиотеками (PyTorch, Jax, TensorFlow), R (и tidyverse), а также Rust и Go.
- Некоторые пользователи делятся негативным опытом из-за невыполненных обещаний (например, быстрая компиляция) и переходят на другие языки.
- Обсуждается актуальность критики, поскольку некоторые примеры проблем датируются 2024 годом, несмотря на то, что исходный пост мог быть написан ранее.
Positron, a New Data Science IDE
Positron — бесплатный IDE для дата-сайенса, поддерживающий Python и R.
Скачать
Продукты
- Enterprise: Posit Connect, Workbench, Package Manager
- Cloud: Posit Cloud, Connect Cloud, shinyapps.io
Open Source
- IDE: Positron, RStudio, RStudio Server
- Библиотеки: Tidyverse, ggplot2, dplyr, Quarto, Shiny, vetiver
- Интеграции: dbplyr, sparklyr, googlesheets
Истории клиентов
- Suffolk, Trillium, Unity Health, NASA, Dow
Партнёры
- Платформы: Snowflake, Databricks, SageMaker
- Облака: AWS, Azure, GCP
Комментарии (42)
- Пользователи хвалят Positron за плавный переход из RStudio/VSCode и улучшенные возможности DS, но жалуются на отсутствие inline-графиков в Quarto и медленное внедрение.
- Разработчики подтверждают: форк нужен, потому что VSCode-расширения не позволяют глубоко интегрировать языковые сервисы, тулбары и кастомные UI.
- Некоторые считают продукт «ещё одним форком VSCode» и сомневаются в его нишевости между RStudio, VSCode, Spyder и PyCharm.
- Поддержка WSL пока отсутствует, а цены на RStudio Server выросли, что усиливает интерес к Positron в академической среде.
- Важнейший запрос — inline-вывод в Quarto; его уже рассматривают, и есть настройка для привычных хоткеев RStudio.