Hacker News Digest

Электрические автомобили обесцениваются значительно быстрее автомобилей с двигателями внутреннего сгорания. Основная причина в том, что стоимость электромобиля в основном определяется его батареей, а её состояние быстро ухудшается, особенно в жарком климате. Это создает огромную неопределенность на вторичном рынке. Автомобили с ДВС, напротив, имеют устоявшуюся систему оценки по пробегу и возрасту.

Проблема особенно остро стоит перед операторами больших флотов, таких как такси или каршеринги, так как их машины накатывают больше километров. Например, индийский электрокар-сервис BluSmart обанкротился, отчасти из-за того, что его 10,000 машин обесценились. Владельцы личных авто также страдают: Tesla Model Y 2023 года выпуска в США уже потеряла 42% своей стоимости.

Ситуация может улучшиться с приходом технологий, которые точнее оценивают состояние батареи, а не полагаются лишь на пробег. Также, новые схемы лизинга, типа "подписки на батарею", могут помочь, перекладывая риск деградации батареи на производителя.

Ключевые цифры: Электромобили теряют 50% стоимости за три года, тогда как машины с ДВС — 39%. В Индии электромобиль теряет 60% за три-пять лет.

• Быстрое технологическое развитие EV (особенно батарей и зарядки) делает старые модели менее привлекательными, ускоряя обесценивание.
• Сравнение обесценивания EV с бензиновыми авто некорректно из-за разницы в конструкции (простота EV, меньшая зависимость от пробега) и разных рынках сбыта.
• Страхи по поводу износа батареи и высокой стоимости её замены создают неопределённость и снижают спрос на подержанные EV.
• Субсидии и налоговые льготы на новые EV искажают рыночные цены, что особенно заметно при сравнении цен новых и подержанных авто.
• EV — незрелый продукт, аналогичный ранним смартфонам; по мере технологического зрелости и масштабирования производства темпы обесценивания могут снизиться.

Обучение пожилых людей использованию iPhone оказалось сложной задачей из-за фундаментальных различий в восприятии технологий. Пользователи старшего возраста часто испытывают трудности с интуитивными для молодёжи жестами, такими как свайпы и долгие нажатия, а также путаются в интерфейсе из-за обилия иконок и настроек.

Многие просят письменные инструкции, но сталкиваются с тем, что современные устройства рассчитаны на визуальное и тактильное взаимодействие, а не текстовые руководства. Это подчёркивает необходимость адаптации интерфейсов и методов обучения для разных возрастных групп, чтобы технологии стали доступнее всем.

• Современные смартфоны, особенно iPhone, критикуются за излишнюю сложность интерфейса, непонятные жесты и запутанный процесс первоначальной настройки, что создает серьезные барьеры для пожилых пользователей.
• Многие пользователи предлагают создание упрощенных режимов (вроде Assistive Access) и возможность кастомизации интерфейса с самого начала настройки устройства, оставляя только самые необходимые функции (звонки, сообщения).
• Отмечается, что проблема не только в Apple, но и в общей тенденции усложнения UX across all platforms (Android, Windows), а также в плохо спроектированных приложениях (банки, госуслуги), которые часто требуются для повседневной жизни.
• Подчеркивается важность терпения и индивидуального подхода при обучении, фокусируясь только на тех задачах, которые действительно нужны пользователю, а не на демонстрации всех возможностей устройства.
• Обсуждается, что пожилые пользователи — не монолитная группа; некоторым удается успешно освоить устройства, в то время как для других даже упрощенные смартфоны остаются слишком сложными, и иногда более подходящим решением может быть простой кнопочный телефон.

Исследование Йельского университета показало, что искусственный интеллект пока не оказал заметного влияния на занятость. Несмотря на широкое внедрение технологий ИИ, массовых сокращений рабочих мест не произошло. Это объясняется тем, что компании чаще используют ИИ для дополнения человеческих навыков, а не для их замены.

Эксперты отмечают, что текущие системы ИИ ещё недостаточно развиты, чтобы полностью автоматизировать сложные задачи, требующие креативности и социального интеллекта. Вместо этого они помогают сотрудникам повысить продуктивность, беря на себя рутинные операции. Ожидается, что реальное воздействие на рынок труда проявится лишь в долгосрочной перспективе, по мере совершенствования технологий.

• AI в основном используется как инструмент для повышения продуктивности разработчиков, а не для прямого замещения рабочих мест.
• Многие участники считают, что текущие увольнения в IT-сфере связаны с общей экономической ситуацией и оптимизацией затрат, а не с внедрением ИИ.
• Существуют опасения, что в будущем ИИ может начать замещать рабочие места, особенно в сферах с рутинными задачами.
• Ряд комментаторов отмечают, что компании используют "ИИ" как удобный предлог для увольнений и аутсорсинга.
• Исторический опыт показывает, что технологические революции в конечном итоге увеличивают производительность и создают новые jobs, несмотря на первоначальные опасения.

ИИ уже умеет писать код и находить ошибки, которые пропустил опытный разработчик. Пять лет назад это казалось фантастикой, а теперь эксперты всё ещё ошибаются в прогнозах. Рост может замедлиться, но это только усилит исследования новых архитектур.

Если ИИ не остановится, последствия будут отличаться от предыдущих технологических взрывов. Рынки ведут себя как «стохастические попугаи», повторяя старые паттерны, но замена значительной части рабочих мест поставит экономику на грань. Компании перестанут покупать сервисы, если их ИИ справится сам, а доминирование нескольких гигантов невозможно: либо интеллект станет товаром, либо государство вмешается.

Возможно, ИИ приведёт к новой экономической системе. Пока рынки игнорируют риски, акции растут, но в исторической перспективе биржи неважны: любые институты рано или поздно исчезают, когда общество и знания меняются кардинально.

• Участники спорят, насколько быстро и радикально ИИ изменит рынок труда: одни видят экспоненциальный рост способностей, другие ― плато и регресс.
• Ключевой риск: если ИИ сможет учиться на новые задачи быстрее человека, прежняя логика «технологии создают больше занятости» может рухнуть.
• Уже сегодня административные и низкоквалифицированные роли сокращаются: 4 сотрудника заменяются одним супервайзером над агентами-ИИ.
• Ряд комментаторов предлагает UBI или иной пересмотр экономической системы, иначе неизбежны рост неравенства и социальная нестабильность.
• Скептики напоминают: раньше каждая волна технологий порождала новые профессии, но теперь ИИ может освоить и эти новые задачи, поэтому «человек больше не нужен» как ресурс.