Nano Banana Pro 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Google представила Nano Banana Pro — новую модель генерации и редактирования изображений от Google DeepMind. Эта модель относится к семейству Gemini 3 Pro и предназначена для работы с визуальным контентом. Несмотря на необычное название, Nano Banana Pro позиционируется как продвинутый инструмент для создания и модификации изображений с использованием ИИ.
Модель разработана командой Google DeepMind, которая активно работает над улучшением возможностей генеративного ИИ. Nano Banana Pro дополняет существующие продукты Google в области искусственного интеллекта, предлагая пользователям новые способы работы с визуальными данными. Хотя подробности о технических характеристиках пока ограничены, сам факт анонса указывает на расширение функционала экосистемы Gemini.
Комментарии (645)
- Google выпустил Nano Banana Pro, но не смог обеспечить доступ к API, что вызвало недовольство разработчиков.
- Модель демонстрирует улучшенную точность текста и способность к генерации инфографик, но остаётся неясным, как именно она обрабатывает изображения.
- SynthID, как и ожидалось, не решает проблему идентификации ИИ-контента, а лишь маркирует изображения, что вызывает вопросы о возможности его обхода.
- Несмотря на то, что Google продолжает доминировать в качестве изображений, его стратегия ведения бизнеса вызывает всё большее раздражение.
SynthID – A tool to watermark and identify content generated through AI
- Gemini
- 2.5 Pro, Flash, Flash Image, Flash-Lite — самые мощные модели
- Gemma
- Gemma 3, 3n и ShieldGemma 2 — лёгкие open-модели
- Генеративные модели
- Imagen, Lyria, Veo — картинки, музыка, видео
- Эксперименты
- Project Astra, Mariner, Gemini Diffusion — прототипы
- Исследования
- Проекты, публикации, новости
- Наука с ИИ
- Биология: AlphaFold, AlphaGenome, AlphaMissense, AlphaProteo
- Климат: WeatherNext, Weather Lab
- Математика: AlphaEvolve, AlphaProof, AlphaGeometry
- Физика/химия: GNoME, Fusion, AlphaQubit
- Прозрачность: SynthID — водяные знаки для ИИ-контента
- О нас
- Новости, карьера, вехи, образование, безопасность, подкаст
Комментарии (65)
- SynthID встрачивает невидимый водяной знак, меняя вероятности токенов при генерации текста.
- Критика: одиночный фрагмент не детектируется, легко обойти конкурентами, редактирование/шум ломает метку.
- Пользователи опасаются потери приватности и ложных срабатываний; спор о том, нужно ли вообще помечать AI-контент.
- Предложены альтернативы: цифровые подписи авторов, C2PA, open-source-детекторы.
- Обсуждается «гонка вооружений» между генераторами и детекторами, а также возможное регулирование.