Hard drives on backorder for two years as AI data centers trigger HDD shortage
Рост центров обработки данных для искусственного интеллекта вызвал дефицит жестких дисков, достигнув беспрецедентного уровня - некоторые корпоративные HDD заказаны на два года вперед. Гипермасштабные провайдеры вынуждены срочно переходить на QLC SSD, так как традиционные накопители не могут удовлетворить возросший спрос. Эксперты отмечают, что этот сдвиг происходит на фоне общего сжатия рынка DRAM, усугубляющего ситуацию с компонентами для хранения данных.
Производители HDD, такие как Seagate и Western Digital, не успевают наращивать мощности из-за ограниченных производственных линий и логистических проблем. В то же время, QLC SSD, хотя и дороже на гигабайт, предлагают более высокую производительность и плотность записи, что делает их привлекательными для ИИ-приложений. Аналитики прогнозируют, что этот переход может ускорить внедрение новых технологий хранения данных в отрасли.
Комментарии (119)
- Задержки поставок корпоративных HDD увеличились на два года.
- Гипермасштабирующие компании переходят на QLC NAND-SSD для обхода дефицита HDD.
- Рост спроса на SSD может привести к повышению их цен по всему миру.
We saved $500k per year by rolling our own "S3" 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Инженеры Nanit сэкономили $500,000 в год, создав собственную систему хранения N3 на Rust вместо использования AWS S3 для обработки видео. При тысячах загрузок в секунду, плата за запросы PutObject в S3 становилась основной статьей расходов, а минимальный период хранения в 24 часа правил out стоимость обработки, занимавшей всего 2 секунды.
N3 работает как in-memory landing zone, используя S3 только как буфер перегрузки. В исходной архитектуре камеры загружали видео чанками напрямую в S3 через presigned URL, после чего Lambda отправлял ключи в SQS FIFO очередь для обработки. Подход сохранил надёжность и строгую последовательность данных, но исключил плату за запросы на основном пути и сократил затраты на хранение.
Комментарии (208)
- Стоимость S3 для короткоживущих файлов оказалась настолько высокой, что компания вместо него реализовала собственное in-memory хранилище, что позволило сэкономить $500k, но оставляет вопрос о том, что будет, если этот кэш упадёт.
- Обсуждение вылилось в критику концепции "serverless" архитектуры, где-то между линиями прочиталось, что сама архитектура была проблемой, а не решением.
- Участники обсуждения также подняли вопросы о приватности: камера в детской комнате передаёт аудио/видео в облако без шифрования, и кто-то может прослушивать ваш дом.
- Несколько комментаторов отметили, что вместо того, чтобы писать собственные сервисы, компании могли бы использовать существующие open-source решения, такие как MinIO или SeaweedFS, но при этом они также отметили, что даже эти решения не предоставляют той же степени удобства, что и делает S3.
Disk Prices
g
LINK: /g
This is a sample post
1
2
3
four
Five
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
982
984
985
986
987
988
989
990
990
991
992
994
995
996
997
998
999
1006
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1002
1011
1012
1013
1004
1003
Комментарии (42)
- Цены на жёсткие диски и SSD выросли: 10 ТБ теперь стоят ~150 $ вместо ~80 $, а 12 ТБ поднялись до ~170 $.
- Пользователи обсуждают, что причина может быть в нехватке предложения, росте цен на компоненты и влиянии пандемии.
- Некоторые вспоминают альтернативы, такие как ленточные накопители и облачное хранилище, но эти варианты имеют свои ограничения.
- Сайт diskprices.com упомянут как полезный инструмент для отслеживания цен, но его функциональность ограничена.
- В целом, участники обсуждения выражают обеспокоенность по поводу тенденции роста цен и исследуют возможные причины и последствия.
Building the heap: racking 30 petabytes of hard drives for pretraining 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Для предобучения моделей на 90 миллионах часов видео потребовалось 30 ПБ хранилища — в 500 раз больше, чем для текстовых LLM. Вместо $12 млн/год за облачное хранение в AWS команда построила локальный кластер в Сан-Франциско за $426,5 тыс. единовременно и $29,5 тыс./мес. (с учётом амортизации), сократив расходы в 40 раз.
Ключевая идея: для ML-данных избыточная надёжность облаков не нужна — допустима потеря 5% данных без последствий. Использовали б/у жёсткие диски и JBOD-шасси, колокацию в шаговой доступности от офиса для минимизации простоев. Практический вывод: при больших объёмах данных и толерантности к сбоям самостоятельное развёртывание экономически оправдано.
Комментарии (265)
- Участники обсуждают технические детали и стоимость самостоятельного развертывания хранилища данных в сравнении с облачными провайдерами.
- Поднимаются вопросы о надежности, отказоустойчивости и методах борьбы с битымми данными в кастомном решении.
- Высказывается любопытство по поводу источника огромного объема видео данных (90 млн часов) и способов его передачи для обучения моделей.
- Отмечается предпринимательский дух и "can-do" подход команды, а также сложности сетевой инфраструктуры.
- Обсуждаются практические аспекты: опыт использования eBay, затраты на электроэнергию, необходимость тестирования б/у дисков и количество человеко-часов на setup.
How Not to Buy a SSD
Месяц назад купил iMac 2006, поставил «Kingston»-SSD — система упала, скорость упала до 600 КБ/с. «Починка диска» подняла до 2,6 МБ/с — всё равно мало. Подозрение: подделка. Коробка и корпус настоящие, но наклейка сзади печатается плохо.
Установил f3, начал тест — диск умер, форматировать нельзя. Вероятно, внутри перепрошитый 128-ГБ Kingston, проданный как новый. Жду ответа магазина; если не примут возврат, вскрою и посмотрю, что внутри.
Комментарии (131)
- Amazon и другие маркетплейсы перестали быть безопасными: из-за sku-pooling и смешанных складов даже товары «sold by Amazon» могут оказаться подделкой.
- Пользователи регулярно получают фальшивые SSD/HDD с поддельными SMART-данными, внешне идентичные оригиналам; возврат затруднён, т.к. листинги «переписываются» под дешёвые товары.
- eBay, AliExpress, eMag и другие площадки завалены «4 ТБ»-накопителями на 100 ГБ реальной флэш-памяти; при превышении объёма диски просто умирают.
- Надёжнее покупать напрямую у вендора, в Micro Center, B&H или использовать б/у enterprise-SSD (Intel S3700 и др.) — их не подделывают и они живут дольше потребительских.
- Для проверки новых накопителей рекомендуют утилиты ValiDrive, f3/f3fix и взвешивание — фейки часто легче.