Hacker News Digest

Тег: #statistical-analysis

Постов: 3

DSM Disorders Disappear in Statistical Clustering of Psychiatric Symptoms (2024) (psychiatrymargins.com)

Статистический анализ симптомов психических расстройств, проведённый на выборке 14,8 тыс. человек, показал, что традиционные категории DSM-5 не выдерживают проверки данными. Симптомы оценивались в случайном порядке, чтобы избежать искусственного влияния структуры опросников, и кластеризовались методами iclust и иерархической кластеризации Уорда. Вместо ожидаемых диагнозов, таких как большое депрессивное расстройство, emerged восемь спектров: экстернализация, употребление веществ, мания/низкая отстранённость, расстройство мышления, соматоформные симптомы, патология пищевого поведения, интернализация и нейроразвитие/когнитивные трудности.

Эти спектры дробятся на 27 субфакторов, а общим измерением стала «Большая Всё» — аналог p-фактора общей психопатологии. Ключевой вывод: DSM-кластеры либо распадаются на более мелкие синдромы, либо сливаются в высшие порядки, что ставит под вопрос валидность текущей диагностической системы и поддерживает переход к размерным моделям, таким как HiTOP.

by rendx • 22 сентября 2025 г. в 02:24 • 137 points

ОригиналHN

#dsm-5#hitop#rdoc#clustering#statistical-analysis

Комментарии (82)

  • Критика DSM как излишне категоричной и произвольной системы диагностики, основанной на совпадении симптомов без учёта их контекста и причин.
  • Предложение альтернативных подходов к классификации психических расстройств, таких как RDoC, с использованием статистических методов и кластеризации симптомов.
  • Подчёркивание важности клинического опыта и дифференциальной диагностики, а не слепого следования DSM, для избежания врачебных ошибок и предвзятости.
  • Обсуждение DSM как инструмента для стандартизации терминологии и требований страховых компаний, а не как исчерпывающего руководства по лечению.
  • Указание на необходимость пересмотра DSM в сторону более гибкой и биологически обоснованной модели, отражающей сложность и вариативность психических расстройств.

Famous cognitive psychology experiments that failed to replicate (buttondown.com)

Знаменитые когнитивные эксперименты, которые не удалось воспроизвести

В 2010-х годах психология пережила кризис репликации, когда многие принятые результаты оказались ненадёжными. Это краткий справочник по самым известным когнитивным исследованиям, которые не удалось воспроизвести — их следует считать ложными.

Эффект истощения эго

  • Утверждение: Сила воли истощается в течение дня.
  • Статус: не воспроизведён
  • Источник: Hagger et al. 2016

Эффект сильных поз

  • Утверждение: Экспансивные позы повышают уверенность.
  • Статус: не воспроизведён
  • Источник: Ranehill et al. 2015

Прайминг пожилыми словами

  • Утверждение: Слова о старости замедляют походку.
  • Статус: не воспроизведён
  • Источник: Doyen et al. 2012

Деньги и эгоизм

  • Утверждение: Мысли о деньгах усиливают эгоизм.
  • Статус: не воспроизведён
  • Источник: Rohrer et al. 2015

Предвидение (ESP)

  • Утверждение: Люди могут предсказывать будущее.
  • Статус: не воспроизведён
  • Источник: Galak et al. 2012

Чистота и мораль

  • Утверждение: Чистота снижает моральную строгость.
  • Статус: не воспроизведён
  • Источник: Johnson et al. 2014

Глюкоза и сила воли

  • Утверждение: Глюкоза восстанавливает волю.
  • Статус: не воспроизведён
  • Источник: Lange & Eggert 2014

Голод и риск

  • Утверждение: Голод повышает рискованность.
  • Статус: не воспроизведён

by PaulHoule • 17 сентября 2025 г. в 18:55 • 123 points

ОригиналHN

#cognitive-psychology#reproducibility#social-psychology#statistical-analysis#scientific-research#phd

Комментарии (82)

  • Обсуждается кризис репликации в психологии, особенно в социальной психологии, где многие известные эксперименты не воспроизводятся.
  • Участники отмечают системные проблемы в области: низкое качество статистического анализа, p-hacking и культурные проблемы, препятствующие проведению репликаций.
  • Высказываются предложения по улучшению ситуации, включая обязательные репликации для PhD-студентов и проверку результатов независимыми лабораториями до публикации.
  • Некоторые участники защищают психологию, указывая, что она серьезно отнеслась к кризису и что многие результаты все же воспроизводимы.
  • Обсуждается потенциальный вред для общества от некорректных научных результатов, но конкретное влияние упомянутых исследований оценивается как незначительное.
  • Поднимается вопрос о реплицируемости экспериментов в других областях, например, в машинном обучении.
  • Отмечается, что некоторые из упомянутых в исходном посте исследований на самом деле были успешно реплицированы, что ставит под вопрос справедливость их включения в список «опровергнутых».

A statistical analysis of Rotten Tomatoes (statsignificant.com)

Rotten Tomatoes: стал ли он менее надёжным?

Вступление

В отельных рекламах почти каждый новый фильм теперь «Certified Fresh». Либо человечество перестало снимать плохое кино, либо сама система оценки изменилась. Данные говорят: второе.

Как работает RT

  • Tomatometer = доля «положительных» рецензий критиков.
  • ≥ 60 % = «Fresh», < 60 % = «Rotten».
  • ⅓ американцев проверяют RT перед походом в кино.

Что случилось с оценками

1. Средний балл растёт
С 2000 по 2023 г. средний Tomatometer вырос с 51 % до 75 %.

  • 2000-е: 47 % фильмов ≥ 75 %.
  • 2020-е: уже 74 %.

2. «Rotten» почти исчез
Доля «гнилых» фильмов упала с 43 % (2000) до 12 % (2023).

3. Дисперсия сузилась
Стандартное отклонение снизилось с 28 до 18 пунктов: оценки стали однороднее.

Причины

  • Больше критиков: с 2000 по 2023 г. их число выросло в 3 раза.
  • Софт-ревью: публикации боятся потерять доступ к пресс-показам и дают «слабые положительные» оценки.
  • Стриминги: студии Netflix, Disney+ и др. активно «обрабатывают» критиков.

Пользователи заметили

Разрыв между оценками критиков и зрителей на RT вырос до 20-30 п.п. для блокбастеров.

Вывод

Rotten Tomatoes всё ещё удобен, но «свежесть» перестала быть показателем качества. Теперь это маркетинговый инструмент студий.

by m463 • 21 августа 2025 г. в 00:10 • 208 points

ОригиналHN

#statistical-analysis#rotten-tomatoes#film-ratings#data-analysis#netflix#disney

Комментарии (127)

  • Критики и зрители оценивают фильмы по-разному: «100 % свежести» может означать просто «ничего особенного, но сойдёт».
  • Многие перешли с Rotten Tomatoes на IMDb/Metacritic: 7+ на IMDb ≈ хороший фильм, ниже 6 — обычно не стоит времени.
  • RT-оценки легко «прокачать» деньгами и политикой, поэтому «Certified Fresh» перестал быть гарантией качества.
  • Жанр, год, личные предпочтения и даже настроение зрителя важнее любого «среднего балла».
  • Лучший способ выбрать фильм — искать рецензентов «с вашим вкусом» или использовать персонализированные сервисы вроде MovieLens.