DSM Disorders Disappear in Statistical Clustering of Psychiatric Symptoms (2024)
Статистический анализ симптомов психических расстройств, проведённый на выборке 14,8 тыс. человек, показал, что традиционные категории DSM-5 не выдерживают проверки данными. Симптомы оценивались в случайном порядке, чтобы избежать искусственного влияния структуры опросников, и кластеризовались методами iclust и иерархической кластеризации Уорда. Вместо ожидаемых диагнозов, таких как большое депрессивное расстройство, emerged восемь спектров: экстернализация, употребление веществ, мания/низкая отстранённость, расстройство мышления, соматоформные симптомы, патология пищевого поведения, интернализация и нейроразвитие/когнитивные трудности.
Эти спектры дробятся на 27 субфакторов, а общим измерением стала «Большая Всё» — аналог p-фактора общей психопатологии. Ключевой вывод: DSM-кластеры либо распадаются на более мелкие синдромы, либо сливаются в высшие порядки, что ставит под вопрос валидность текущей диагностической системы и поддерживает переход к размерным моделям, таким как HiTOP.
Комментарии (82)
- Критика DSM как излишне категоричной и произвольной системы диагностики, основанной на совпадении симптомов без учёта их контекста и причин.
- Предложение альтернативных подходов к классификации психических расстройств, таких как RDoC, с использованием статистических методов и кластеризации симптомов.
- Подчёркивание важности клинического опыта и дифференциальной диагностики, а не слепого следования DSM, для избежания врачебных ошибок и предвзятости.
- Обсуждение DSM как инструмента для стандартизации терминологии и требований страховых компаний, а не как исчерпывающего руководства по лечению.
- Указание на необходимость пересмотра DSM в сторону более гибкой и биологически обоснованной модели, отражающей сложность и вариативность психических расстройств.
Famous cognitive psychology experiments that failed to replicate
Знаменитые когнитивные эксперименты, которые не удалось воспроизвести
В 2010-х годах психология пережила кризис репликации, когда многие принятые результаты оказались ненадёжными. Это краткий справочник по самым известным когнитивным исследованиям, которые не удалось воспроизвести — их следует считать ложными.
Эффект истощения эго
- Утверждение: Сила воли истощается в течение дня.
- Статус: не воспроизведён
- Источник: Hagger et al. 2016
Эффект сильных поз
- Утверждение: Экспансивные позы повышают уверенность.
- Статус: не воспроизведён
- Источник: Ranehill et al. 2015
Прайминг пожилыми словами
- Утверждение: Слова о старости замедляют походку.
- Статус: не воспроизведён
- Источник: Doyen et al. 2012
Деньги и эгоизм
- Утверждение: Мысли о деньгах усиливают эгоизм.
- Статус: не воспроизведён
- Источник: Rohrer et al. 2015
Предвидение (ESP)
- Утверждение: Люди могут предсказывать будущее.
- Статус: не воспроизведён
- Источник: Galak et al. 2012
Чистота и мораль
- Утверждение: Чистота снижает моральную строгость.
- Статус: не воспроизведён
- Источник: Johnson et al. 2014
Глюкоза и сила воли
- Утверждение: Глюкоза восстанавливает волю.
- Статус: не воспроизведён
- Источник: Lange & Eggert 2014
Голод и риск
- Утверждение: Голод повышает рискованность.
- Статус: не воспроизведён
Комментарии (82)
- Обсуждается кризис репликации в психологии, особенно в социальной психологии, где многие известные эксперименты не воспроизводятся.
- Участники отмечают системные проблемы в области: низкое качество статистического анализа, p-hacking и культурные проблемы, препятствующие проведению репликаций.
- Высказываются предложения по улучшению ситуации, включая обязательные репликации для PhD-студентов и проверку результатов независимыми лабораториями до публикации.
- Некоторые участники защищают психологию, указывая, что она серьезно отнеслась к кризису и что многие результаты все же воспроизводимы.
- Обсуждается потенциальный вред для общества от некорректных научных результатов, но конкретное влияние упомянутых исследований оценивается как незначительное.
- Поднимается вопрос о реплицируемости экспериментов в других областях, например, в машинном обучении.
- Отмечается, что некоторые из упомянутых в исходном посте исследований на самом деле были успешно реплицированы, что ставит под вопрос справедливость их включения в список «опровергнутых».
A statistical analysis of Rotten Tomatoes
Rotten Tomatoes: стал ли он менее надёжным?
Вступление
В отельных рекламах почти каждый новый фильм теперь «Certified Fresh». Либо человечество перестало снимать плохое кино, либо сама система оценки изменилась. Данные говорят: второе.
Как работает RT
- Tomatometer = доля «положительных» рецензий критиков.
- ≥ 60 % = «Fresh», < 60 % = «Rotten».
- ⅓ американцев проверяют RT перед походом в кино.
Что случилось с оценками
1. Средний балл растёт
С 2000 по 2023 г. средний Tomatometer вырос с 51 % до 75 %.
- 2000-е: 47 % фильмов ≥ 75 %.
- 2020-е: уже 74 %.
2. «Rotten» почти исчез
Доля «гнилых» фильмов упала с 43 % (2000) до 12 % (2023).
3. Дисперсия сузилась
Стандартное отклонение снизилось с 28 до 18 пунктов: оценки стали однороднее.
Причины
- Больше критиков: с 2000 по 2023 г. их число выросло в 3 раза.
- Софт-ревью: публикации боятся потерять доступ к пресс-показам и дают «слабые положительные» оценки.
- Стриминги: студии Netflix, Disney+ и др. активно «обрабатывают» критиков.
Пользователи заметили
Разрыв между оценками критиков и зрителей на RT вырос до 20-30 п.п. для блокбастеров.
Вывод
Rotten Tomatoes всё ещё удобен, но «свежесть» перестала быть показателем качества. Теперь это маркетинговый инструмент студий.
Комментарии (127)
- Критики и зрители оценивают фильмы по-разному: «100 % свежести» может означать просто «ничего особенного, но сойдёт».
- Многие перешли с Rotten Tomatoes на IMDb/Metacritic: 7+ на IMDb ≈ хороший фильм, ниже 6 — обычно не стоит времени.
- RT-оценки легко «прокачать» деньгами и политикой, поэтому «Certified Fresh» перестал быть гарантией качества.
- Жанр, год, личные предпочтения и даже настроение зрителя важнее любого «среднего балла».
- Лучший способ выбрать фильм — искать рецензентов «с вашим вкусом» или использовать персонализированные сервисы вроде MovieLens.