Судя по данным, жесткие диски действительно стали надежнее. Исследование Backblaze, ведущего поставщика облачных сервисов, показывает, что современные диски служат дольше и стабильнее работают в течение жизненного цикла.

Первоначальная модель "ванны" (bathtub curve) предполагала три фазы: ранние отказы, стабильный период и рост отказов по мере износа. Но данные Backblaze за 13 лет показывают, что современные диски начинают с минимальным числом ранних отказов, затем работают годами без сбоев, и только позже начинают увеличивать частоту отказов. Это больше похоже на пологий склон, чем на ванну.

В частности, средний возраст дисков в пуле Backblaze увеличился с 6-8 месяцев в 2013 году до 6-7 лет в 2024. При этом годовая норма отказов снизилась с 6,39% в 2014 году до 1,17% в 2024. Это демонстрирует значительное улучшение надежности, даже с учетом роста объема данных и изменения состава пула дисков.

Основные выводы:

• Современные диски имеют минимальные ранние отказы, что указывает на улучшенный контроль качества.
• Период стабильной работы удлинился, иногда до 8 лет и более.
• Даже при увеличении срока службы, годовая норма отказов снижается, что подтверждает улучшение надежности.

Это подтверждается данными Backblaze, которые включают миллионы дней работы диска. Тенденция ясна: диски не просто служат дольше; они стабильнее на протяжении всего срока службы.

• Обсуждение охватывает широкий спектр тем: от анализа отказов жестких дисков и их долговечности до стратегий резервного копирования и восстановления данных, включая использование ZFS, RAID и облачных хранилищ.
• Участники обмениваются личным опытом и мнениями о надежности различных производителей и моделей HDD и SSD, а также обсуждают влияние условий эксплуатации на срок службы накопителей.
• Обсуждаются практические аспекты, такие как стоимость, энергопотребление и плотность хранения данных, а также влияние технологических усовершенствований на эти параметры.
• Участники также затрагивают тему долгосрочного хранения данных, включая использование оптических носителей, магнитной ленты и облачных сервисов, и обсуждают их достоинства и недостатки.
• В обсуждении также поднимается вопрос о том, какие факторы влияют на отказы накопителей и какие меры можно предпринять для обеспечения целостности данных, включая использование корректных файловых систем и регулярное тестирование состояния накопителей.

g

LINK: /g

This is a sample post

1

2

3

four

Five

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

249

250

251

252

253

254

255

256

257

258

259

260

261

262

263

264

265

266

267

268

269

270

271

272

273

274

275

276

277

278

279

280

281

282

283

284

285

286

287

288

289

290

291

292

293

294

295

296

297

298

299

300

301

302

303

304

305

306

307

308

309

310

311

312

313

314

315

316

317

318

319

320

321

322

323

324

325

326

327

328

329

330

331

332

333

334

335

336

337

338

339

340

341

342

343

344

345

346

347

348

349

350

351

352

353

354

355

356

357

358

359

360

361

362

363

364

365

366

367

368

369

370

371

372

373

374

375

376

377

378

379

380

381

382

383

384

385

386

387

388

389

390

391

392

393

394

395

396

397

398

399

400

401

402

403

404

405

406

407

408

409

410

411

412

413

414

415

416

417

418

419

420

421

422

423

424

425

426

427

428

429

430

431

432

433

434

435

436

437

438

439

440

441

442

443

444

445

446

447

448

449

450

451

452

453

454

455

456

457

458

459

460

461

462

463

464

465

466

467

468

469

470

471

472

473

474

475

476

477

478

479

480

481

482

483

484

485

486

487

488

489

490

491

492

493

494

495

496

497

498

499

500

501

502

503

504

505

506

507

508

509

510

511

512

513

514

515

516

517

518

519

520

521

522

523

524

525

526

527

528

529

530

531

532

533

534

535

536

537

538

539

540

541

542

543

544

545

546

547

548

549

550

551

552

553

554

555

556

557

558

559

560

561

562

563

564

565

566

567

568

569

570

571

572

573

574

575

576

577

578

579

580

581

582

583

584

585

586

587

588

589

590

591

592

593

594

595

596

597

598

599

600

601

602

603

604

605

606

607

608

609

610

611

612

613

614

615

616

617

618

619

620

621

622

623

624

625

626

627

628

629

630

631

632

633

634

635

636

637

638

639

640

641

642

643

644

645

646

647

648

649

650

651

652

653

654

655

656

657

658

659

660

661

662

663

664

665

666

667

668

669

670

671

672

673

674

675

676

677

678

679

680

681

682

683

684

685

686

687

688

689

690

691

692

693

694

695

696

697

698

699

700

701

702

703

704

705

706

707

708

709

710

711

712

713

714

715

716

717

718

719

720

721

722

723

724

725

726

727

728

729

730

731

732

733

734

735

736

737

738

739

740

741

742

743

744

745

746

747

748

749

750

751

752

753

754

755

756

757

758

759

760

761

762

763

764

765

766

767

768

769

770

771

772

773

774

775

776

777

778

779

780

781

782

783

784

785

786

787

788

789

790

791

792

793

794

795

796

797

798

799

800

801

802

803

804

805

806

807

808

809

810

811

812

813

814

815

816

817

818

819

820

821

822

823

824

825

826

827

828

829

830

831

832

833

834

835

836

837

838

839

840

841

842

843

844

845

846

847

848

849

850

851

852

853

854

855

856

857

858

859

860

861

862

863

864

865

866

867

868

869

870

871

872

873

874

875

876

877

878

879

880

881

882

883

884

885

886

887

888

889

890

891

892

893

894

895

896

897

898

899

900

901

902

903

904

905

906

907

907

908

909

910

911

912

913

914

915

916

917

918

919

920

921

922

923

924

925

926

927

928

929

930

931

932

934

935

936

937

938

939

940

941

942

943

945

946

947

948

949

950

951

952

953

954

955

956

957

958

959

960

961

962

963

964

965

966

967

968

970

971

972

973

974

975

976

977

978

979

980

981

982

982

984

985

986

987

988

989

990

990

991

992

994

995

996

997

998

999

1006

1000

1001

1002

1003

1004

1005

1006

1007

1008

1009

1010

1011

1002

1011

1012

1013

1004

1003

• Цены на жёсткие диски и SSD выросли: 10 ТБ теперь стоят ~150 $ вместо ~80 $, а 12 ТБ поднялись до ~170 $.
• Пользователи обсуждают, что причина может быть в нехватке предложения, росте цен на компоненты и влиянии пандемии.
• Некоторые вспоминают альтернативы, такие как ленточные накопители и облачное хранилище, но эти варианты имеют свои ограничения.
• Сайт diskprices.com упомянут как полезный инструмент для отслеживания цен, но его функциональность ограничена.
• В целом, участники обсуждения выражают обеспокоенность по поводу тенденции роста цен и исследуют возможные причины и последствия.

AWS S3 достигает экстремальной производительности в 1 петабайт в секунду и 150 миллионов запросов в секунду, несмотря на использование медленных жёстких дисков (HDD). Ключ к масштабированию — дешёвая экономика HDD: их цена за байт упала в 6 миллиардов раз с поправкой на инфляцию, а ёмкость выросла в 7,2 миллиона раз. Однако физические ограничения — механическое движение считывающих головок и скорость вращения пластин (~7200 оборотов в минуту — держат IOPS на уровне всего ~120 на диск уже 30 лет.

Система компенсирует это массовым параллелизмом: десятки миллионов дисков работают вместе, распределяя нагрузку. S3 использует многопользовательскую архитектуру, обеспечивая высокую доступность и долговечность данных при низкой стоимости. Это инженерное чудо, превращающее медленные, но дёшевые компоненты в мощнейший бэкбон современного интернета.

• Обсуждается архитектура AWS S3, включая использование HDD для хранения данных и SSD для метаданных и кеширования, а также применение эратур-кодирования и шардинга для повышения надежности и производительности.
• Поднимается вопрос о том, как S3 достигает высокой пропускной способности благодаря массовому параллелизму миллионов дисков, что позволяет превысить производительность отдельного HDD.
• Участники обсуждают возможные альтернативы S3 для развертывания в homelab или частных облаках, такие как Ceph, MinIO, SeaweedFS, Garage и Gluster, отмечая их особенности и требования к железу.
• Затрагивается экономический аспект: несмотря на падение цен на HDD, стоимость S3 остается стабильной годами, что связывают с недостатком конкуренции и высокой рентабельностью для AWS.
• В комментариях уточняются технические детали, например, расчет среднего времени поиска на диске и использование различных схем шардинга, отличных от упомянутых в исходной статье.

Своп-память часто воспринимается как устаревший механизм, однако она играет ключевую роль в эффективном управлении памятью. Основная её цель — не просто предоставить «аварийную» память, а обеспечить справедливое и оптимальное перераспределение ресурсов. Без свопа система вынуждена агрессивно вытеснять файловые кэши, что может снизить производительность и увеличить нагрузку на диск.

На ядрах Linux версии 4.0+ алгоритмы свопа значительно улучшены, уменьшая риски избыточного вытеснения страниц. Для SSD использование свопа практически эквивалентно по задержкам работе с файловыми страницами, а на HDD оправдано снижение параметра vm.swappiness. Важно отметить, что отключение свопа не предотвращает проблем в условиях нехватки памяти — оно лишь смещает их в другую область, не решая коренную проблему.

• Обсуждение затрагивает практический опыт использования swap: от успешных кейсов с распределенными системами и Raspberry Pi до проблем с производительностью при нехватке памяти.
• Участники спорят о необходимости swap: одни считают его полезным для вытеснения неактивных страниц, другие — вредным, продлевающим период нестабильности системы при нехватке памяти.
• Критикуется работа OOM killer в Linux за непредсказуемость и предлагаются альтернативы (earlyoom, systemd-oomd, ручной вызов через SysRq).
• Поднимается вопрос о проектировании программ: следует ли избегать аллокации большого объема неиспользуемой памяти или полагаться на swap и перезапуски.
• Отмечается разница в поведении ядер Linux: старые активно использовали swap, современные более консервативны, что вызывает споры о настройках размера swap (от 1.5x RAM до полного отказа).

TL;DR
Чтение напрямую с диска быстрее, чем из кеша в памяти: пропускная способность SSD растёт, а латентность памяти стоит на месте. Нужны новые инструменты.

Эксперимент

• Задача: подсчитать количество десяток в 50 ГБ псевдослучайных int.
• Железо: AMD EPYC 7551P, 96 ГБ DDR4-2133, два Samsung PM983a PCIe 3.0 SSD (3,1 ГБ/с каждый) в RAID-0.
• Ограничения:
  • Память: 13 ГБ/с на поток (3 канала × 2133 МТ/с × 8 Б / 4 NUMA-домена).
  • Диски: 6,2 ГБ/с суммарно.

Код

int* data = mmap(..., size, PROT_READ, MAP_SHARED, fd, 0);
for (...) if (data[i] == 10) count++;

Результаты

• Первый запуск (с диска): 0,61 ГБ/с — ограничение диск.
• Второй запуск (из кеша): 3,71 ГБ/с — всё ещё ниже пропускной способности памяти.
• Бутылочное горлышко: не векторизованный цикл, ~3–4,5 млрд инструкций/с.

• mmap тормозит из-за последовательных page-fault и 4 Кб страниц; io_uring на 6 потоках читает буферы заранее и просто отдаёт готовые.
• Пропущены MAP_POPULATE / MADV_SEQUENTIAL / hugepages — без них сравнение «mmap vs io_uring» нечестое.
• Автор признаёт кликбейтное название «Memory is slow, Disk is fast»; суть: «RAID-0 NVMe даёт больше пропускной канала, чем DDR5-каналов на тестовой машине».
• Под капотом io_uring + O_DIRECT сам управляет кэшем, mmap же полагается на page-cache ядра.
• PCIe-5 ×128 линий серверных CPU уже >1 ТБ/с, что выше DDR5-6400 12-канального узла (~600 ГБ/с), но данные всё равно идут в RAM перед CPU.

• Phison не смог воспроизвести проблему, а Microsoft молчит и не публикует детали.
• Нет ясной технической картины: анекдоты множатся, но SMART-данных и логов нет.
• Неясно, «убивает» ли обновление SSD физически или просто портит данные.
• Пользователи обсуждают ответственность Microsoft и риски откладывать обновления.
• Некоторые советуют LTSC-версии Windows или Linux, другие — вообще не обновляться.

Разрабатывая CLI-утилиту, я хотел избежать тормозов при тестах из-за fstat, как это было в Bundler. Решил попробовать in-memory FS, как в Go-библиотеке Afero.

В Rust аналогов нет: спросишь — получишь лекцию «в Rust это не нужно». Нашёл два кандидата:

• vfs — поддерживает swap-бэкендов, но без симлинков и прав, а главное — нельзя создавать исполняемые файлы.
• rsfs — старый, почти заброшенный; требует параметризовать весь код типом rsfs::FS, превращая сигнатуры в кашу.

Провёл бенчмарк: vfs, rsfs, ramdisk и обычный SSD — всё показывает ~45 мс. Современные SSD + кеш ОС настолько быстры, что экономия на syscalls незаметна.

Вывод: тестируй прямо на файловой системе — проще и не медленнее.

• Позикс-семантика сложна, поэтому самописная in-memory реализация почти всегда хуже по качеству, чем готовые tmpfs/ramfs.
• Для быстрых тестов достаточно /tmp (часто tmpfs) или /dev/shm — это дёшево и использует проверенный ядром код.
• SSD и кэши ОС настолько быстры, что даже обычное файловое I/O редко становится узким местом; CPU и syscalls чаще ограничивают.
• Несколько участников пожелали стандартным traits для файловой системы, как в Go (fs.FS, afero), но признают, что в std Rust это уже трудно.
• Основная цель обсуждаемого vfs-крейта — встраивать файлы в бинарь, а не мокать диск; об этом автор плохо сообщил в README.

Купи быстрый процессор

Современные CPU стали шокирующе быстрыми, но большинство по-прежнему используют старые мобильные чипы, теряя продуктивность.

Подписка на AI-инструменты вроде Cursor стоит $480/год, а топовый Ryzen 9 9950X — всего $500. Амортизация за 3 года = $170/год: дешевле, чем AI, и выгода очевидна.

Бенчмарки

• Корпоративный ноутбук 2024 (i7-1165G7, 2020 г.)
• Лучший ThinkPad 2024 (Ryzen 7840U)
• Десктоп 2025 (Ryzen 9950X)

Разница — >10× на компиляции ядра Linux и TLS-операциях. 3 с против 30 с или 300 мс — это кардинально меняет опыт.

Правило:

• Десктоп ≈ 3× быстрее ноутбука
• Топ-CPU 2025 ≈ 3× быстрее топа 2022
• Новые облачные VM тоже 2-3× быстрее за ту же цену

Если вы оправдываете AI-подписку, оправдайте и лучший инструмент — быстрый CPU.

• Почти все согласны: «быстрый процессор = меньше ожидания компиляции → выше продуктивность», и ROI для старших разработчиков окупается за недели.
• Но выгода сильно зависит от задач: многие уже компилят в облаке/сервере, а фронтенд-сборки всё равно тормозят из-за однопоточных инструментов.
• Некоторые 10-летние CPU (i7-4770, Phenom II) всё ещё «достаточно быстры», если добавить RAM и SSD; апгрейд не всегда оправдан.
• Ноутбуки ограничены теплопакетом: «топ-чип в лэптопе ≠ тот же чип в десктопе».
• Итог: берите максимально быстрый десктоп, если компилируете локально; если работаете в облаке — экономьте деньги и нервы.

Месяц назад купил iMac 2006, поставил «Kingston»-SSD — система упала, скорость упала до 600 КБ/с. «Починка диска» подняла до 2,6 МБ/с — всё равно мало. Подозрение: подделка. Коробка и корпус настоящие, но наклейка сзади печатается плохо.

Установил f3, начал тест — диск умер, форматировать нельзя. Вероятно, внутри перепрошитый 128-ГБ Kingston, проданный как новый. Жду ответа магазина; если не примут возврат, вскрою и посмотрю, что внутри.

• Amazon и другие маркетплейсы перестали быть безопасными: из-за sku-pooling и смешанных складов даже товары «sold by Amazon» могут оказаться подделкой.
• Пользователи регулярно получают фальшивые SSD/HDD с поддельными SMART-данными, внешне идентичные оригиналам; возврат затруднён, т.к. листинги «переписываются» под дешёвые товары.
• eBay, AliExpress, eMag и другие площадки завалены «4 ТБ»-накопителями на 100 ГБ реальной флэш-памяти; при превышении объёма диски просто умирают.
• Надёжнее покупать напрямую у вендора, в Micro Center, B&H или использовать б/у enterprise-SSD (Intel S3700 и др.) — их не подделывают и они живут дольше потребительских.
• Для проверки новых накопителей рекомендуют утилиты ValiDrive, f3/f3fix и взвешивание — фейки часто легче.

Поисковый индекс Marginalia переписан, чтобы лучше использовать NVMe-накопители.
Основные изменения:

• Объём: после ослабления фильтров и добавления рекламного детектора база выросла с 350 до 800 млн документов; ожидается дальнейший рост при добавлении новых языков.
• Структура: обратный индекс остался «картой терм → список (документ, позиции)», но B-дерево теперь читается в режиме O_DIRECT, минуя кэш страниц.
• Чтение:
  • Буферизованные чтения неэффективны при случайном доступе к файлам, превышающим RAM.
  • Прямые чтения требуют выравнивания по 512/4096 Б, но дают стабильную задержку и не копируют данные лишний раз.
  • В Linux появляется RWF_DONTCACHE, но поддержка пока неполная.

Первая оптимизация — переписать B-дерево под O_DIRECT; дальнейшие шаги ещё описываются.

• 128–256 КБ считаются «классическим» оптимальным размером блока, но в 2024 г. всё чаще замеряют индивидуально: всё зависит от архитектуры I/O.
• Для NVMe при высокой параллельности 4 КБ работает не хуже, если использовать AsyncIO/IO_uring или SPDK и выдавать много одновременных запросов.
• Меньшие блоки экономят чтение, но не избавляют от внутреннего read-amplification SSD; нужно знать минимальный физический размер чтения контроллера.
• Формат LBA (512 B vs 4 КБ+) и опции sysfs (optimal_io_size) влияют на производительность и стоит их проверять.
• В задачах индексного поиска параллельность ограничена, поэтому крупные блоки остаются практичным выбором при отсутствии точных данных о «железе».