Hacker News Digest

Автор создал FPGA-версию IBM PC-XT 1980-х годов с целью запуска EGA-версии Monkey Island 1 со всеми функциями. Проект использует низковольтный NEC V20 CPU (совместимый с Intel 8088) и 1MB SRAM для 640KB памяти. Система включает FPGA board (icesugar-pro с Lattice LFE5U-25F), PS/2 разъемы для клавиатуры и мыши, Micro SD в качестве жесткого диска, YM3014B аудио-конвертер и пьезодинамик. Компоненты спроектированы в EasyEDA и собраны с использованием JLCPCB.

Разработка началась с создания контроллера шины для процессора, который распознает типы циклов и управляет данными. Первым тестом была простая программа мигания светодиода, загруженная в FPGA. Позже автор установил виртуальную копию BIOS и создал базовый CGA адаптер для видео, что позволило протестировать SRAM интерфейс и периферийные устройства. Текущая реализация поддерживает чтение и запись в память, с видео-паменью, доступной одновременно для CPU и VGA генератора.

• Проект представляет собой FPGA-реализацию чипсета IBM PC/XT, использующего подлинные чипы V20, 1 МБ SRAM и контроллер флоппи-дисковода, что делает его уникальной вещью в контексте эмуляторов на FPGA.
• Участники обсуждали, что отсутствие звука винта в современных эмуляторах упускает важную часть ностальгического опыта, и что этот проект воплощает в себе идею "железного" подхода к эмуляции старых систем.
• Обсуждались вопросы лицензирования и открытости проекта, и автор выразил желание сделать его как можно более открытым.
• Участники делились воспоминаниями о своем первом ПК и обсуждали влияние проекта на сообщество.
• Было отмечено, что проект в целом является результатом итеративного улучшения и вдохновлен множеством других проектов в открытом доступе.

Cerebras Systems привлекла $1,1 млрд в рамках раунда финансирования серии G, оценив компанию в $8,1 млрд. Инвестиции возглавили Fidelity Management & Research Company и Atreides Management при участии Tiger Global, Valor Equity Partners и других фондов. Средства направят на расширение портфеля технологий в области проектирования AI-процессоров, систем и суперкомпьютеров, а также на увеличение производственных и дата-центровых мощностей в США.

Компания демонстрирует экстремальное превосходство в скорости инференса — её решения до 20 раз быстрее GPU NVIDIA, что привлекло таких клиентов, как AWS, Meta, IBM и US Department of Defense. Cerebras обрабатывает триллионы токенов ежемесячно и лидирует на Hugging Face с 5+ млн запросов. Рост спроса подогревают реальные use-cases вроде генерации кода и агентных систем, где задержки критически дороги.

• Cerebras впечатляет скоростью инференса благодаря уникальной архитектуре с огромным объемом SRAM, но сталкивается с критикой за ненадежность и проблемы с качеством ответов в кодинге
• Пользователи отмечают неясную стратегию ценообразования и развертывания, высокую стоимость подписок и минимальные месячные обязательства
• Обсуждаются возможные причины, по которым компания до сих пор не приобретена: высокая стоимость чипов, сложности упаковки, инвестиции ОАЭ и возможные проблемы, выявленные в ходе due diligence
• Поднимается вопрос, почему компания не заменяет часть ядер на чипе на HBM-память, и обсуждаются технические сложности такой интеграции
• Высказываются предположения, что крупные игроки (Amazon, IBM) могут проявить интерес к приобретению, но отмечается, что у Amazon уже есть собственные чипы Trainium