Hacker News Digest

• Обсуждение охватило широкий спектр применений диодов: от микроволновых миксеров и логических схем до детекторов излучения и генераторов случайных чисел.
• Участники упомянули часто забываемые, но важные применения, такие как выпрямители, ограничители напряжения и детекторы температуры.
• Обсуждались специфические применения в музыкальном оборудовании, включая фильтры лестничной структуры и кольцевые модуляторы.
• Участники также поделились ссылками на интерактивные симуляторы и ресурсы для самостоятельного изучения.
• Несколько комментариев подчеркнули, что современные инженеры и стартаперы могут не знать базовые применения диодов, что может вызвать проблемы при отладке оборудования.

Проект WorldGrow представляет собой инструмент для генерации бесконечных 3D миров, размещенный на GitHub в репозитории world-grow/WorldGrow. Несмотря на ограниченное описание, проект обещает создавать масштабируемые виртуальные среды без границ, что может быть интересно для разработчиков игр, симуляторов или исследователей в области компьютерной графики. Открытый исходный код позволяет сообществу вносить вклад в развитие технологии и адаптировать ее под различные задачи.

Хотя подробная документация отсутствует, сам факт существования такого проекта указывает на растущий интерес к процедурной генерации контента в 3D-пространстве. Подобные технологии могут революционизировать создание виртуальных миров, позволяя генерировать практически неограниченные объемы контента с минимальными затратами ресурсов.

• Метод принципиально отличается от Wave Function Collapse (WFC), хотя некоторые видят сходства в подходе.
• Главная проблема — не генерация миров как таковых, а создание интересных и структурно целостных миров на больших масштабах.
• Технические вопросы включают ограниченность памяти, отсутствие уникальных семян для удаленных тайлов и возможную неэффективность по сравнению с традиционной PCG.
• Потенциальные нишевые применения включают хоррор-среды (Backrooms, SCP-3008) и симуляторы, но практическая ценность и новизна метода ставятся под сомнение.
• Критики отмечают нереалистичность, структурную бессмысленность сгенерированных объектов и отсутствие явных преимуществ над существующими технологиями.

Subway Builder — это гиперреалистичный симулятор метро, где вы строите подземку в настоящем городе, учитывая реальные ограничения и цены. Игра использует настоящие данные о пассажирах и дорогах, чтобы вы могли бы оптимизировать маршруты и нести ответственность за задержки и пересадки. Стоимость — 30 долларов на сайте и 40 долларов в Steam.

• Игроки жалуются на ранний доступ, отсутствие демо-версии и высокую цену, а также на то, что доступны только американские города.
• Сомнения в том, что игра готова к релизу: отсутствие демо-версии, неясность статуса и цены.
• Некоторые игроки считают, что игра не готова к релизу и что она стоит слишком дорого.
• Обсуждается, что игра может быть в раннем доступе на долгое время, и что она может быть в раннем доступе на долгое время.
• Игроки спрашивают о наличии демо-версии, поддержке других городов и о том, когда игра будет доступна в Steam.

AutoRoaster — это цифровой двойник настоящего ростера Kaleido M1. Он прогнозирует физику бобов и самого ростера и позволяет взаимодействовать с виртуальным устройством так же, как с настоящим. Демо по умолчанию использует эфиопский Guji, 24 °C окружения, 180 °C прогрева и 60 % оборотов барабана.

Пользователь может менять массу бобов (50–200 г), мощность нагрева и скорость вентилятора, а также скорость симуляции. Кнопка «Add Beans» запускает процесс, «Stop» — останавливает его, «Reset» — сбрасывает всё. Подсказки всплывают при наведении на элементы управления.

Проект открыт к сотрудничеству: автор может создать цифровую копию вашего собственного ростера.

• Обсуждение вращается вокруг моделирования кофе и процесса обжарки: от использования Artisan и моделей кофе до "цифровых двойников" и их определения.
• Участники обмениваются опытом, где-то с ностальгией вспоминают о старых временах, где-то делятся ссылками на open-source проекты и обсуждают, как можно было бы улучшить модель или сделать ее более доступной.
• Обсуждается возможность использования модели для контроля за обжаркой и возможность взаимодействия с реальным оборудованием.
• Также поднимается вопрос о том, что такое "цифровой двойник" и как он отличается от симуляции.

Разработчик перевёл свой проект детализированного градостроительного симулятора с Go на Deno, чтобы использовать веб-технологии без потери локальности исполнения. Идея в максимально точной симуляции городских процессов на основе реальных социологических данных, а не упрощённой игровой логики, как в классическом SimCity.

Deno с его встроенным инструментарием и возможностью компиляции в нативный исполняемый файл через webview_deno позволил интегрировать ThreeJS для 3D-вида и React для сложных интерфейсов данных. Это избавило от необходимости использовать Electron и сохранило цели автономности, мультиплеера и кросс-платформенности.

• Критика использования WebView2 из-за негативного восприятия пользователями установки Microsoft Edge и предложения альтернатив, таких как Tauri или локальные веб-приложения.
• Обсуждение технических подходов к созданию игр с использованием веб-технологий (Deno, Bun, WebGPU, React) и сравнение их производительности с традиционными движками вроде Unity.
• Вопросы о целесообразности и практичности выбора Deno в качестве основы для игрового движка, а не просто рантайма.
• Положительные отзывы о образовательной и градостроительной ценности игры, а также предложения по доработке механик и открытию исходного кода.
• Обсуждение бизнес-моделей и коммерческого потенциала инди-игр, созданных как "труд любви", в противовес стремлению к прибыли.

Новый эмулятор Effort.jl позволяет проводить сложнейшие космологические симуляции на обычном ноутбуке, тогда как раньше для этого требовались суперкомпьютеры. Он имитирует поведение модели EFTofLSS, которая статистически описывает крупномасштабную структуру Вселенной, и выдаёт результаты с той же точностью — иногда даже с большей детализацией — всего за несколько минут.

Ключевой прорыв заключается в комбинации нейросетей с заранее заложенными физическими знаниями о том, как меняются предсказания при изменении параметров. Это резко сокращает время обучения и вычислений. Эмулятор уже протестирован на данных обзора DESI и готов к работе с новыми масштабными проектами, такими как Euclid, открывая возможность быстрого анализа растущих объёмов астрономических данных без потери научной строгости.

• Критика вводящего в заблуждение заголовка: инструмент является не симуляцией, а эмулятором на основе нейросетей, созданным для аппроксимации результатов дорогих вычислений.
• Обсуждение потенциальных ограничений метода: возможность накопления ошибок при последовательном прогнозировании и сомнения в заявлениях о превосходстве над оригинальной моделью.
• Подчеркивание практической ценности эмуляторов для астрофизики и других областей как быстрых и дешевых инструментов для исследования параметров.
• Проведение параллелей с аналогичными гибридными подходами в других областях (прогноз погоды, предсказание структуры белка, DLSS).
• Упоминание реализации проекта на языке Julia и обсуждение его потенциала в ML/AI на фоне доминирования Python.

Проект ShowingPhysics предлагает инновационный подход к преподаванию физики через демонстрации, которые визуализируют сложные концепции и вовлекают студентов в научный процесс. Он охватывает ключевые разделы: природу науки, научное исследование и концептуальное развитие, включая механику, термодинамику, электричество и оптику.

Каждая демонстрация, например, "Вращающийся воздушный шар" или "Холодное излучение", разработана для стимулирования предсказаний, объяснений и наблюдений, укрепляя понимание через практику. Такой метод не только делает обучение наглядным, но и развивает критическое мышление, показывая физику в действии.

• Автор предлагает создать открытые библиотеки демонстрационных экспериментов для химии и биологии по принципу "предсказать → наблюдать → объяснить", включая промпты, симуляции и инструкции по безопасности.
• Участники высоко оценили идею, назвав такой ресурс "мечтой каждого учителя физики" и подчеркнув важность научного подхода к неожиданным результатам.
• Было отмечено, что один из авторов исходного метода является великолепным преподавателем, что добавляет проекту credibility.
• Поднята практическая сложность внедрения даже готовых решений (например, симуляций PhET) в учебные программы из-за скептицизма в системе образования и требований к доказательной базе их эффективности.

Celestia — бесплатный 3D-космосимулятор:
солнечная система, 100 000 звёзд, галактики;
Windows, Linux, macOS, iOS, Android.

• Масштаб: от спутников до скоплений.
• Навигация: щёлкни — и полетел.
• Дополнения: планеты, текстуры, корабли, sci-fi.
• Свой контент: создавай миры и траектории.

Функции: вирт-текстуры, фоновая музыка (1.7), SPICE-траектории.

• Пользователь @vodou хвалит проект за годы использования с VTS для визуализации орбит и ориентации спутников.
• @i4k сообщает, что сайт не открывается в браузере Oculus Quest из-за срабатывания защиты от ботов.
• @a_c просит исправить битую ссылку на англоязычную документацию celestia.
• @tempodox уточняет, что свежие сборки для macOS лежат в GitHub-релизах MobileCelestia.
• @florieger поправляет: это репозиторий iOS-версии, не macOS.

Архитектура CPU, где есть только MOV
Сокращённый перевод

---

Идея: процессор может работать, имея лишь одну инструкцию — MOV. Всё (ALU, счётчик команд, регистры) выносится в память; вычисления = движению данных. Это TTA (Transport Triggered Architecture).

Как работает
Обычный CPU:

LOAD A, R0  
LOAD B, R1  
ADD R0, R1, R2  
STORE R2, C

TTA:

MOVE A, ALU_A  
MOVE B, ALU_B  
MOVE ALU_RESULT, C

Переходы — просто запись нового адреса в память-счётчик.

Собираем в симуляторе Digital

• 16-битная шина, 64 КБ RAM, архитектура фон-Неймана.
• Одна инструкция — 32 бита: 16 адрес источника + 16 адрес приёмника.
• 4 такта на инструкцию: выбор источника, выбор приёмника, чтение, запись.

Блоки

1. CPU: счётчик → лач → шина → защёлки.
2. Счётчик команд: 4×74HC161, загрузка по записи в магический адрес.
3. ALU: 4×74HC181, 2 входных регистра, декодер 5 битов команды + 1 бит выбора регистра.
4. Управление потоком: компаратор адреса + сигналы чтения/записи; позволяет условные переходы.

Итог: живой 16-битный TTA-процессор из 74-х серий, собранный в симуляторе.

• Обсуждение сосредоточено на «MOVE-only» и TTA-архитектурах: участники вспоминают забытый CMOVE 1990-х, сравнивают с MOV-only x86 и Intel Movfuscator.
• Упомянуты инструменты: OpenASIP для синтеза RTL и компиляции, симулятор Digital с 74181.
• Плюсы: минимальное железо, простота FPGA, явный параллелизм, потенциальная защита от целого класса эксплойтов.
• Минусы: DRAM-задержки, дорогой context-switch, слабая поддержка управляющего потока, практическая применимость лишь в глубоко встроенных устройствах.

Костюм старения GERT
Позволяет молодым почувствовать физические ограничения пожилых:

• мутность хрусталика, сужение поля зрения
• потеря высоких частот, тугоподвижность шеи
• скованность суставов, слабость, хуже захват и координация

Цена
€1390 / £1250 — полный комплект, плюс доставка и НДС.
В комплекте 2 пары очков (новая версия).

Заказ и отзывы

• Запросить КП
• Оформить заказ
• Минимальная сумма заказа: €300 / £300

Оценки пользователей: 4,9/5 (7 отзывов)
«Качество отличное, полностью соответствует цели обучения».

• Обсуждение началось с жалобы на «возрастные костюмы» (GERT, AGNES и др.), которые симулируют старение, но не передают постоянных мелких болей и усталости.
• Многие поделились личными примерами: кто-то в 60–90 лет остаётся активным (плавание, собаки, ежедневные прогулки), другие описывают быстрый спуск к инвалидности после падений или инсультов.
• Сообщество отметило, что старение — это не только физика, но и социальная изоляция: плохой слух, невозможность выйти из дома, смерть друзей.
• Появились идеи: AR-очки с субтитрами для плохо слышащих, экзоскелеты для пожилых, видеоигры как когнитивная терапия.
• Некоторые считают подобные костюмы полезными для эмпатии, другие — излишне театральными; единодушны лишь в том, что регулярная активность и профилактика замедляют старение.

• О YouTube: О нас, Пресс-центр, Авторское право, Контакты
• Для авторов и бизнеса: Авторы, Реклама, Разработчикам
• Правила и безопасность: Условия, Конфиденциальность, Политика и безопасность, Как работает YouTube
• Дополнительно: Тест новых функций, NFL Sunday Ticket

© 2025 Google LLC

• Участники обсуждают «духовного наследника The Sims», где LLM-агенты создают непредсказуемые, но логичные стратегии и социальную динамику.
• Разработчики подтверждают, что игра началась как продукт и «повернула» в сторону игры; геймплей пока состоит из мини-игр с разными целями.
• Поднимаются вопросы: как удержать LLM от «схода с рельсов», как задать уровень сложности и не перегрузить игру вычислениями.
• Часть игроков хочет полного контроля над промптами и локальных моделей, другие опасаются лишних подписок и «генеративной угарности».
• Побочные темы: баг с ToS, низкий звук в видео, отсутствие Linux-сборки и ностальгия по DXBall.

First off, congrats on the funding and the progress so far!I’ve seen a a couple of start ups pitching similar ideas lately - platforms that use AI personas or agents to simulate focus groups, either for testing products or collecting user insights. I can see the appeal in scaling