Hacker News Digest

Тег: #signal-processing

Постов: 5

Fourier Transforms (continuummechanics.org)

Преобразования Фурье вызывают ожесточенные споры среди технических специалистов, превосходя даже статистику по уровню апокалиптических дебатов. Автор с 30-летним опытом в акустике и динамических испытаниях отмечает, что этот инструмент чаще всего неправильно используется и интерпретируется, приводя к категоричным ошибочным выводам. Мотивация для спектрального анализа возникает из-за периодических деформаций, например, в шинах, которые повторяются с каждым вращением, но представляют собой сложные импульсы, а не простые синусоиды, что усложняет их анализ.

FFT (быстрое преобразование Фурье)本质上 является аппроксимацией данных с помощью синус и косинус, то есть регрессией, а не магическим процессом преобразования времени в частоту. Ключевая ошибка — слепое принятие результатов FFT, например, появление гармоники на определенной частоте не обязательно означает реальную вибрацию объекта на этой частоте. Особенно это касается периодических данных от вращающегося оборудования, где требуется дополнительная проверка, так как FFT часто преподносится как абстрактный математический процесс без раскрытия его фундаментальных свойств.

by o4c • 05 ноября 2025 г. в 17:24 • 173 points

ОригиналHN

#fourier-transform#fft#dft#signal-processing#wavelet#spectral-analysis

Комментарии (26)

  • Обсуждение показало, что преобразование Фурье — это не волшебство, а всего лишь подбор кривой с помощью синусов и косинусов, но при этом упускается, что базис из этих функций обладает уникальными свойствами, делающими его полезным.
  • Участники подчеркнули, что FFT — это всего лишь алгоритм для вычисления ДПФ, и что путаница между этими терминами вводит в заблуждение; кроме того, статья не упоминает окончания окна, что ведет к спектральному лейпингу.
  • Несколько человек упомянули, что вместо споров о Фурье-анализе лучше было бы рассмотреть вейвлеты, ибо они могут лучше подходить для анализа переходных процессов.
  • Также было отмечено, что в статье не упоминается о том, что ДПФ подразумевает периодические граничные условия, что может ввести в заблуждение.

EQ: A video about all forms of equalizers (youtube.com)

Предоставленный контент представляет собой HTML-код подвала сайта YouTube, а не статью Hacker News для пересказа. В коде содержится стандартная информация о компании: ссылки на разделы "О нас", "Пресса", "Авторские права", "Контакты", "Создатели", "Реклама", "Разработчики", "Условия", "Конфиденциальность", "Политика и безопасность", "Как работает YouTube", "Тестирование новых функций" и "NFL Sunday Ticket". Также указано, что сайт принадлежит Google LLC и защищен авторским правом до 2025 года.

Для создания пересказа Hacker News требуется полноценная статья с новостным содержанием, а не фрагмент веб-сайта. Пожалуйста, предоставьте ссылку на актуальную статью с Hacker News, и я подготовлю точный и ёмкий пересказ в соответствии с вашими требованиями.

by robinhouston • 18 октября 2025 г. в 10:51 • 238 points

ОригиналHN

#audio-processing#equalizers#audio-filters#phase-shifts#signal-processing#pink-noise#white-noise#audio-measurement#youtube

Комментарии (72)

  • Видео о звуковых эквалайзерах и фильтрах, выложенное на Hacker News, не получило большого интереса, несмотря на то, что автор Posy делает собственную музыку и визуализации, а также затрагивает важные темы, такие как фазовые сдвиги и влияние эквалайзера на фазу сигнала.
  • Обсуждение выявило, что большинство комментаторов не смотрят видео, предпочитая текстовые посты, и что заголовок может быть вводящим в заблуждение.
  • Некоторые участники обсуждения подчеркнули, что видео важно для объяснения таких тем, как фильтрация, фазовые сдвиги и отклик громкоговорителей, и что важно различать, что измеряет микрофон (комната) и что измеряет кабель (как важно для цифровых аудиофилов).
  • Также было отмечено, что важно различать розовый шум (который используется для тестирования) и белый шум, а также то, что графики, которые мы видим в видео, могут быть вводящими в заблуждение, если не учитывать, что они отображают логарифмическую ось Y.

Lánczos Interpolation Explained (2022) (mazzo.li)

Lánczos-интерполяция — один из трёх «классических» способов изменения размера изображения, наряду с линейной и кубической интерполяцией. Визуально он даёт резкие, «непиксельные» картинки без характерных для других методов артефактов. Однако мало кто задумывается, откуда берётся этот метод. В статье разбирается, как именно он выводится из теории Фурье и какие компромиссы заложены в его основе.

by tobr • 05 октября 2025 г. в 07:49 • 150 points

ОригиналHN

#lanczos-interpolation#image-processing#fourier-transform#filtering#jpeg#2d-interpolation#signal-processing

Комментарии (13)

  • Обсуждение подтверждает, что 2D-интерполяция не сводится к произведению 1D-фильтров, а требует собственного ядра вроде jinc/Sombrero.
  • Участники отмечают, что статья не сравнивает Lanczos с бикубиком и другими популярными фильтрами, хотя автор в подвале признаёт, что не включил сравнение из-за «семейства» кубических фильтров.
  • Подчеркивается, что визуальные артефакты (ringing) в обоих случаях выглядят одинаково, и читатели отмечают сходство с JPEG-артефактами.
  • В комментариях подчеркивается, что несмотря на то, что фильтр не претендует на звание «лучшего», он всё же остаётся популярным выбором в индустрии.
  • Несколько участников просят добавить сравнение с бикубиком и другими фильтрами, но автор отвечает, что не включил сравнение, потому что кубические фильтры являются семейством, а не одним фильтром, и что большинство практических примеров всё равно выглядят как-то подобно Lanczos.

After nearly half a century in deep space, every ping from Voyager 1 is a bonus (theregister.com)

  • 48 лет назад «Вояджер-1» стартовал с мыса Канаверал.
  • Аппарат пролетел Юпитер и Сатурн, передал уникальные снимки.
  • Сейчас зонд в межзвёздном пространстве, удаляется на 3,6 а.е./год.
  • Он всё ещё передаёт данные, хотя мощность падает.

by Brajeshwar • 08 сентября 2025 г. в 15:49 • 85 points

ОригиналHN

#space-exploration#nasa#saturn#jupiter#plasma#radio-signals#signal-processing#spacecraft

Комментарии (15)

  • Обсуждение началось с пожелания, чтобы «прощальные» статьи о Voyager упоминали не только планеты, но и науку за их пределами: данные о гелиопаузе показали, что пограничье Солнечной системы — активная зона с горячей плазмой.
  • Инженеры с самого старта заправили аппарат «под завязку» топливом, рассчитывая на продление миссии, но об этом публично не говорили.
  • Удивление вызывает сам факт связи: мощность сигнала Voyager в миллиарды раз слабее энергии цифровых часов, но 25 млрд км от Земли он всё ещё улавливается благодаря огромным антеннам и точному наведению.
  • Участники обсуждали, сможем ли мы заметить аналогичный зонд инопланетян на расстоянии Voyager: если сигнал направленный и достаточно мощный — да; случайный шум — вряд ли.
  • С Земли жизнь и радиосигналы можно было бы легко обнаружить даже с орбиты Плутона по атмосферным следам и радиоволнам.
  • Рекомендованы док-фильмы «The Farthest» (PBS) и «It’s Quieter in the Twilight» для желающих больше узнать о программе Voyager.

What Is the Fourier Transform? (quantamagazine.org) 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия

Фурье-преобразование — это способ разложить любую функцию на сумму простых волн.

Идея родилась в 1807 г., когда Жан Батист Жозеф Фурье искал закон теплопроводности. Он показал: любая периодическая кривая — это набор синусов и косинусов с разными частотами и амплитудами.

Современная формула
$$ \hat f(\xi)=\int_{-\infty}^{\infty} f(x),e^{-2\pi i x\xi},dx $$
переводит сигнал из «временной» области в «частотную».

Как работает

  • Сложный звук → набор чистых тонов.
  • Изображение → сетка синусоидальных полос разной плотности.
  • Удалив высокие частоты, получаем сжатие JPEG; убрав низкие — оставляем контуры.

Применения

  • МРТ и рентген: преобразование Радона + обратное Фурье.
  • Сотовая связь, радары, шумоподавление.
  • Решение дифференциальных уравнений и квантовая механика.

Интуиция
Фурье-анализ — это «математический слух»: он выделяет, какие «ноты» содержатся в любом сигнале.

by rbanffy • 04 сентября 2025 г. в 22:11 • 405 points

ОригиналHN

#fourier-transform#mathematics#signal-processing#image-processing#jpeg#quantum-mechanics#differential-equations#ofdm#radon-transform

Комментарии (179)

  • В треде делятся ссылками на яркие визуализации: Captain Disillusion, 3Blue1Brown, MIT-лекция Фримена, интерактивы injuly.in и jezzamon.
  • Кто-то предупреждает: «простые» объяснения могут дать иллюзию понимания, лучше сразу смотреть на математику.
  • Появляются любители Лапласа/z-преобразования, жалуются, что о них почти нет популярных видео.
  • Обсуждают практику: JPEG, OFDM, сжатие манги, анти-муар, фильтры в е-ink, а также «почему это работает» — спarsity, смена базиса в бесконечномерном пространстве.
  • Интересуются деталями: как выбрать частоты, как считать преобразование на потоке, почему убрать высокие частоты = размытие.