Hacker News Digest

Разработчики представили Hyperflask — новый фреймворк для Python, который объединяет множество инструментов в единую экосистему для ускорения разработки веб-приложений. Основная идея в том, чтобы избавить разработчиков от необходимости самостоятельно подбирать и настраивать различные технологии, которые часто требуются в проектах.

Hyperflask включает в себя множество готовых решений: от серверной логики на Flask до фронтенд-компонентов, маршрутизации, работы с формами и данными, а также инструментов для развертывания. Все компоненты тщательно подобраны для бесшовной совместной работы. Например, вместо самостоятельной настройки Flask с десятками расширений, разработчики получают единую среду, где всё "просто работает".

Ключевые возможности включают:

• Единая структура проекта: стандартизированная организация кода, что ускоряет onboarding новых разработчиков и упрощает поддержку.
• Готовые решения для типовых задач: аутентификация, отправка email, обработка файлов, фоновые задачи — всё доступно "из коробки".
• Гибридный рендеринг: статические страницы генерируются на сервере для скорости, но при необходимости могут динамически обновляться через HTMX.
• Оптимизация под SEO: серверный рендеринг гарантирует, что контент индексируется поисковыми системами.

Разработчики подчеркивают, что Hyperflask не просто набор инструментов, а целостная экосистема, где все части глубоко интегрированы. Это позволяет избежать типичных проблем, когда отдельные библиотеки, будучи собранными вручную, конфликтуют друг с другом.

Проект пока находится в стадии бета-тестирования, но уже доступен для использования. Основная команда состоит из разработчиков, ранее стоявших за популярными проектами в экосистеме Python, что говорит о серьезности намерений.

Для сообщества это может быть значимым, поскольку экосистема Python долгое время не имела полноценного аналога популярным JavaScript-фреймворкам вроде Next.js. Hyperflask, хоть и молодой проект, показывает важный шаг в этом направлении.

• Обсуждение в основном вращается вокруг сравнения Flask/HTMX-стека с альтернативами (FastAPI, Django, Litestar, FastHTML), где критика касается производительности, архитектуры и "state of the art" в 2025 году.
• Участники спорят о целесообразности смешивания шаблонов и логики в одном файле, о том, насколько это упрощает или усложняет разработку, и о том, как это сказывается на тестируемости и сопровождении кода.
• Ряд комментаторов поднимает вопрос о том, что выбор Flask в 2025 году может быть устарел, особенно если учесть отсутствие встроенной поддержки async/await, и сравнивает его с FastAPI или Litestar.
• Некоторые участники высказывают мнение, что вместо того, чтобы изобретать еще один каркас, было бы лучше взять существующий и внедрить в него улучшенную документацию, инструменты и лучшие практики.

• Пользователи отмечают агрессивное размещение Google спонсируемых результатов и рекламы конкурентов при поиске брендовых запросов (Firefox → Opera, Amazon → Temu).
• Многие считают, что качество поиска Google и YouTube значительно ухудшилось из-за засилья SEO-спама, платного контента и непрозрачного ранжирования.
• Обсуждается проблема введения в заблуждение: реклама маскируется под органические результаты, что приводит к рискам безопасности и финансовым потерям (например, поддельные сайты для оформления виз).
• В качестве альтернатив предлагаются платные поисковики без рекламы (Kagi) или другие движки (DuckDuckGo), а также обязательное использование блокировщиков рекламы.
• Участники полагают, что Google сознательно жертвует качеством поиска в погоне за прибылью, так как большинство пользователей молча терпят изменения.

Product Hunt превратился в платформу, где успех определяется не качеством продукта, а оплатой услуг по накрутке голосов. За $100 можно попасть в топ-5 за день, причём основная активность исходит из регионов вроде Индии, где местное время совпадает с ежедневным сбросом рейтинга в полночь по тихоокеанскому времени. Это создаёт иллюзию активности, но реальные пользователи и вовлечённость отсутствуют.

Основатель ушёл, а в 2022 году a16z объединила платформу с забытым криптопроектом, что окончательно подорвало её ценность. Мобильное приложение показывает только отобранные модераторами запуски, а большинство продуктов остаются незамеченными. Hacker News приносит в 10 раз больше трафика, без подобных манипуляций. Product Hunt стал зомби — мёртвым внутри, но сохраняющим видимость жизни.

• Product Hunt воспринимается как платформа с искусственным вовлечением, где доминируют самореклама, накрутка голосов и поверхностные комментарии, а не реальные пользователи или обсуждения продуктов.
• Многие участники считают, что система поощрений на Product Hunt изначально порочна и вынуждает создателей играть в игры с голосами, чтобы попасть в топ, что привело к упадку платформы.
• Запуск на Product Hunt редко привлекает реальных пользователей, но может быть полезен для SEO и привлечения внимания инвесторов или журналистов косвенно.
• Сообщество отмечает, что с годами трафик и ценность Product Hunt значительно снизились, а альтернативой для запуска часто называют Hacker News или другие каналы.
• Product Hunt ассоциируется с "зомби"-платформой, где остались в основном маркетологи, продвигающие друг друга, а обычные пользователи ушли.

• SVG-сайт целиком сделан в Inkscape.
• Проверяем: индексирует ли Google текст внутри SVG и переходит ли по встроенным ссылкам.
• Это ключевые вопросы для оценки возможности «чистого» SVG-сайта.
• Контакт для уточнений — в пункте «About».
• Понимаю про риск «раздутия» и частичную поддержку эффектов (Gaussian Blur требует Gecko ≥1.9 / Firefox 3+).

Искомый роботами текст: lmtbk4mh.

• SVG-веб-сайты: чёткие, масштабируемые, SEO-дружелюбные, но могут глючить в разных браузерах и медленно выделять текст.
• Плюсы: малый вес, выделяемый/индексируемый текст, стили CSS, анимации, спрайты без лишних запросов.
• Минусы: разный рендер, проблемы с доступностью и RSS, риск XSS, падение FPS при тысячах элементов.
• Инструменты: Chartist, Tumult Hype, GSAP DrawSVG, ручной код + LLM.
• Ностальгия: выглядит как Flash-сайты 2000-х, но теперь с индексируемым текстом и без плагинов.

• GPT-5 Thinking в ChatGPT превратился в «исследовательского гоблина»: задаю любой вопрос — он сам ищет, сверяет, выводит.
• Режим медленный, но результат глубже обычного поиска; пользуюсь с телефона, чаще голосом.

Примеры за пару дней

1. Резиновые беговые дорожки Хитроу — исчезли в 2014-2018, нашёл статью SFO-2024 о таких же.
2. Фото с поезда — узнал здание The Blade в Рединге за 1 мин.
3. Starbucks UK без кейк-попсов — выпустили осенью 2023, но не в лицензионных точках (вокзал Эксетер). Доказал PDF-аллергеном.
4. «Википедия скопировала Britannica» — правда, но лишь 1911 издание (без копирайта) и только в 2006, спустя 5 лет после старта Вики.

Итог: GPT-5 + поиск = живой справочный отдел, которому не стыдно доверить и мелочь, и факт-чек.

• Пользователи активно делятся опытом использования ChatGPT (GPT-5, Deep Research, Thinking/Pro) как «исследовательского гоблина» для сложных, редких или «на кончике языка» запросов: планы этажей, доходы подкастов, дозировка сахара в сиропе, bird-ID по фото и т. д.
• Большинство соглашается: когда модель «уходит в интернет» на десятки-сотни источников, результат быстрее и глубже, чем у Google/Bing с их SEO-шумом и AI-сводками.
• Критика:
  – Deep Research часто смотрит <20 сайтов и стал «сломанным»;
  – LLM всё ещё путает даты, придумывает ссылки, повторяет маркетинг и «общепринятое» без оценки биасов;
  – Процесс медленный, жрёт вычисления, теряет сокет на мобильном если свернуть.
• Осторожные юзеры требуют цитаты, проверяют цифры, спорят с моделью и ставят под сомнение «confidence» выдачи.
• Вывод: для бытового и полу-научного «поиска-чтобы-узнать» GPT-5 уже удобнее классического поиска, но настоящая «research» — с взвешиванием доказательств — пока требует человека.

AI губит веб: кликов нет, контент исчезает

Поиск ChatGPT и Google теперь выдаёт ответы прямо в выдаче, снижая трафик сайтов. Бизнес теряет мотивацию создавать контент, а ИИ-модели теряют «топливо».

25 лет Google и компании жили симбиозом: сайты делали качественные материалы, Google присылал им посетителей, пользователи получали информацию. Теперь Google, боясь конкуренции с ChatGPT, разрывает этот договор.

Решение — регулирование, но иски пока проигрывают, а новые законы не успевают. Google уже тестирует «AI Mode» без ссылок.

Возможен вариант: пузырь лопнет, дорогие вычисления станут невыгодными, и генеративный ИИ исчезнет из поиска. Но джинн выпущен.

• Участники считают, что SEO-контент и рекламная модель уже давно «убили» качественный веб, а ИИ-ответы лишь ускоряют этот процесс.
• Многие авторы блогов и форумов теряют мотивацию публиковать материалы: трафик падает, а их тексты всё равно становятся кормом для чужих ИИ.
• Прогнозируется, что дальнейшее распространение ИИ-сводок приведёт к ещё большему количеству «токсичного» и платного контента и к исчезновению бесплатных ресурсов.
• Некоторые видят выход в возвращении к оплате за контент, курированным подборкам или даже к библиотекам и «докоммерческому» вебу 90-х.
• Сообщество разделилось: одни рады концу рекламной модели, другие опасаются, что без неё исчезнет и вся полезная информация.

• Сделал блог-фреймворк на XSLT: демо, код.
• Зачем? Для себя. После пары «вайб-промптов» понял, что 20-летний стандарт покрывает всё, что надо.
• Хочу: писать чистый HTML, без WYSIWYG и Markdown; RSS «из коробки»; единый шаблон на все посты; немного JS для картинок и тем.
• XSLT = один файл-шаблон, XML-контент. Браузер сам превращает XML в HTML. RSS тоже XML, поэтому тот же индекс используется и для ленты.
• Публикация: создал пост, добавил в index.xml, залил — всё. Без сборок и бэкенда.

• Участники вспомнили XSLT как способ превращать XML в HTML прямо в браузере, но большинство считают технологию устаревшей и медленной.
• Предложено заменить RSS на Atom из-за более чистого формата дат и лучшей поддержки.
• Некоторые используют XSLT на сервере (PHP, SaxonJS), где он работает быстро и безопасно.
• Браузеры удаляют XSLT из-за рисков безопасности и низкого спроса; IBM предложила свой JIT-движок, но его вряд ли примут.
• SEO и кэширование вызывают сомнения: динамически собранные страницы могут быть плохо проиндексированы.

Ценность попадания на главную HN

Автор с 2012 года на Hacker News и делится опытом после тысяч постов и 400+ с >100 очками.

Трафик
Пост на главной даёт тысячи визитов — подготовьте CDN. Но конверсия минимальна: покупок, регистраций, скачиваний почти нет. Это узнаваемость, а не лиды.

Комментарии
Главное — обратная связь от умных людей. Не игнорируйте, не оправдывайтесь. Спрашивайте, уточняйте, даже спустя сутки. Не обязаны внедрять всё, но прорабатывайте как письма от коллег.

Последующий трафик
Через недели бывают вторичные всплески: рассылки, Facebook, блоги, другие соцсети. Конверсия неясна, но узнаваемость растёт. Отслеживайте источники (referrer, Google Alerts) и предлагайте новый контент.

Благодарность
Если вы поделились чужим постом (делайте это в 90 % случаев) и он взлетел, автор может поблагодарить — укажите контакт в профиле.

Чего не ждать

• HN ≠ маркетинг-план. Это только верхняя часть воронки.
• Не вся аудитория тут: ни все разрабы, ни все из SF.
• Трафик ненадёжен: ваш пост может провалиться, а чужой — взлететь через день.

• Попадание на главную HN даёт всплеск 30-50 тыс. визитов, но прямые конверсии низкие и быстро убывают.
• Основная ценность — «печать одобрения»: подписки, SEO-ссылки, упоминания в нишевых медиа, рассылках и YouTube.
• Некоторые получают работу, тысячи GitHub-звёзд или постоянный поисковый трафик; другие просто наслаждаются качественной дискуссией.
• Технически достаточно дешёвого VPS и CDN, но стоит заранее оптимизировать GIF и кеш.
• Успех сильно зависит от времени публикации и везения; «лотерейность» признают все.