Hacker News Digest

Parallel Search API — это веб-инструмент поиска, созданный специально для ИИ-агентов, а не для людей. В отличие от традиционных поисковых систем, оптимизированных для кликов и навигации, Parallel фокусируется на семантических целях, релевантности токенов, информационно-плотных выдержках и однократном разрешении запросов. Это позволяет предоставлять наиболее релевантные веб-данные эффективнее, чем стандартные API поиска.

Согласно тестам, Parallel значительно превосходит существующие API по точности, особенно для сложных многошаговых запросов. На тесте BrowseComp он достигает 48% точности против 1% у GPT-4. Система снижает количество необходимых запросов, уменьшая задержки, стоимость и повышая точность за счет предоставления более информационно-плотных токенов за один вызов. Это позволяет ИИ-агентам выполнять задачи эффективнее с меньшим количеством циклов и общей стоимостью.

• Пользователи обсуждают, что API-интерфейс Parallel AI предлагает 20 000 бесплатных запросов, но при попытке воспользоваться ими баланс оказывается недостаточным, что вызывает раздражение.
• Участники спора оценивают, что ценообразование и условия использования сервиса не прозрачны, и что это может быть нечестным маркетингом.
• Некоторые комментаторы поднимают вопрос о том, что, возможно, Parallel AI не предоставляет действительно уникальную ценность, поскольку они просто используют модель, которая может быть запущена локально.
• Обсуждается, что будущее поиска может лежать в агентных системах, но при этом важно, чтобы API был доступен и не требовал бы дорогих вычислений.
• Участники также обсуждают, что важно, чтобы API был доступен и не требовал бы дорогих вычислений, и что будущее поиска может лежать в агентных системах.

Wikipedia столкнулась со значительным снижением трафика — на 8% в годовом исчислении, согласно данным Wikimedia Foundation. Основными причинами этого падения стали ИИ-резюме в поисковых системах, которые предоставляют ответы без необходимости перехода на сайт, а также популярность коротких видео в социальных сетях, которые становятся основным источником информации для многих пользователей. Эти изменения отражают более широкую трансформацию поведения пользователей в интернете.

Несмотря на это, Wikipedia по-прежнему остаётся одним из самых надёжных источников информации, часто называемым "последним хорошим сайтом" в интернете, заполненном токсичным контентом. Фонд Wikimedia ищет способы адаптироваться к новой реальности, где пользователи всё реже совершают прямые переходы на сайт для получения знаний, предпочитая получать информацию через ИИ-ассистентов и развлекательный формат.

• Трафик и финансирование: спад трафика не обязательно плох — он может снижать расходы на хостинг, а пожертвования всё растут.
• AI и источники: LLM не заменяет Википедию, а лишь упрощает доступ к ней; сама Википедия остаётся ключевым источником.
• **Финансовая устойчивость фонда: у фонда есть резервы, и он не зависит от рекламы, поэтому падение трафика не влияет на доходы.
• **Конфликт интересов Google и Википедии: Google не заинтересован в поддержании Википедии, поскольку их AI-саммари оттягивает трафик и, следовательно, доходы от рекламы.

Мы запускаем новый эксперимент Google Labs — приложение Google для Windows.

• Пользователи выражают обеспокоенность по поводу конфиденциальности и сбора данных Google, подозревая, что приложение может использоваться для обучения ИИ.
• Многие скептически относятся к долгосрочной поддержке продукта со стороны Google, ссылаясь на историю закрытия сервисов.
• Выбор горячих клавиш (Alt+Space) критикуется за конфликт с уже существующими и популярными приложениями-лаунчерами.
• Предлагаются альтернативы, такие как Everything, PowerToys Run, Keypirinha и Flow Launcher, которые считаются более быстрыми и функциональными.
• Некоторые видят в этом шаг Google towards интеграции ИИ (как Copilot от Microsoft) и ухода от традиционного веб-поиска.
• Часть пользователей положительно оценивает возможность быстрого поиска по файлам и интеграцию с сервисами Google (Lens, Фото, Gmail).
• Поднимается вопрос о необходимости раздельного поиска по локальным файлам и интернету, а не их смешивания в одном запросе.
• Отмечается путаница с призывом к действию ("опробуйте в Лабораториях") и недоступность функции для некоторых аккаунтов.
• Обсуждается проблематика масштабирования интерфейса для доступности и конфликты с системными настройками Windows.

Судья США фактически оправдал Google по иску Минюста о монополии в поиске:

• обязали лишь «не мешать» партнёрам продвигать конкурентов;
• запрет на эксклюзивные контракты с Android-вендорами отменён;
• штрафов и раздела бизнеса не потребовали.

• Участники сочли нынешнее антимонопольное решение по Google «смехотворно мягким»: никакого разделения компании, лишь несанкционированные пожелания пересмотреть контракты на поиск.
• Большинство уверены: контроль над Chrome, Android и платными сделками на дефолтный поиск даёт Google непреодолимое преимущество перед любым стартапом-конкурентом, независимо от «свободы» пользователя перейти на другой поиск.
• Критикуют и политику: FTC ослабла, суды не идут на радикальные меры, а власти США, по мнению комментаторов, сознательно «берегут» национального чемпиона ради глобального влияния.
• Некоторые вспоминают исчезновение давления на Microsoft после 2001 г. и прогнозируют, что Apple тоже выйдет сухой из аналогичного иска, окончательно похоронив эпоху «жёсткого» антитреста.

• GPT-5 Thinking в ChatGPT превратился в «исследовательского гоблина»: задаю любой вопрос — он сам ищет, сверяет, выводит.
• Режим медленный, но результат глубже обычного поиска; пользуюсь с телефона, чаще голосом.

Примеры за пару дней

1. Резиновые беговые дорожки Хитроу — исчезли в 2014-2018, нашёл статью SFO-2024 о таких же.
2. Фото с поезда — узнал здание The Blade в Рединге за 1 мин.
3. Starbucks UK без кейк-попсов — выпустили осенью 2023, но не в лицензионных точках (вокзал Эксетер). Доказал PDF-аллергеном.
4. «Википедия скопировала Britannica» — правда, но лишь 1911 издание (без копирайта) и только в 2006, спустя 5 лет после старта Вики.

Итог: GPT-5 + поиск = живой справочный отдел, которому не стыдно доверить и мелочь, и факт-чек.

• Пользователи активно делятся опытом использования ChatGPT (GPT-5, Deep Research, Thinking/Pro) как «исследовательского гоблина» для сложных, редких или «на кончике языка» запросов: планы этажей, доходы подкастов, дозировка сахара в сиропе, bird-ID по фото и т. д.
• Большинство соглашается: когда модель «уходит в интернет» на десятки-сотни источников, результат быстрее и глубже, чем у Google/Bing с их SEO-шумом и AI-сводками.
• Критика:
  – Deep Research часто смотрит <20 сайтов и стал «сломанным»;
  – LLM всё ещё путает даты, придумывает ссылки, повторяет маркетинг и «общепринятое» без оценки биасов;
  – Процесс медленный, жрёт вычисления, теряет сокет на мобильном если свернуть.
• Осторожные юзеры требуют цитаты, проверяют цифры, спорят с моделью и ставят под сомнение «confidence» выдачи.
• Вывод: для бытового и полу-научного «поиска-чтобы-узнать» GPT-5 уже удобнее классического поиска, но настоящая «research» — с взвешиванием доказательств — пока требует человека.

• Суд разрешил Google сохранить браузер Chrome, но запретил эксклюзивные контракты и обязал делиться поисковыми данными.
• Акции Alphabet подскочили на 8 % после закрытия торгов: рынок воспринял санкции как мягкие.
• Решение судьи Амита Мехты последовало спустя год после признания Google монополистом в поиске.
• Google ежегодно платит Apple миллиарды за статус поиска по умолчанию в iPhone; акции Apple выросли на 4 %.

• Суд не обязал Google продавать Chrome/Android, ограничившись запретом эксклюзивных контрактов и обязанностью делиться «long-tail» поисковыми данными с квалифицированными конкурентами.
• Google может продолжать платить за предустановку, но не за эксклюзив; это ставит под вопрос доход Firefox и Mozilla.
• Акции Google (+8 %) и Apple (+3 %) выросли, что участники трактуют как «мягкий» приговор и победу Google.
• Часть комментаторов считает решение недостаточным и отмечает, что монопольное положение сохраняется; другие рады, что Chrome не разделят.
• Судья сослался на конкуренцию со стороны ИИ как причину не идти на радикальные меры, что вызвало критику логики решения.

AI губит веб: кликов нет, контент исчезает

Поиск ChatGPT и Google теперь выдаёт ответы прямо в выдаче, снижая трафик сайтов. Бизнес теряет мотивацию создавать контент, а ИИ-модели теряют «топливо».

25 лет Google и компании жили симбиозом: сайты делали качественные материалы, Google присылал им посетителей, пользователи получали информацию. Теперь Google, боясь конкуренции с ChatGPT, разрывает этот договор.

Решение — регулирование, но иски пока проигрывают, а новые законы не успевают. Google уже тестирует «AI Mode» без ссылок.

Возможен вариант: пузырь лопнет, дорогие вычисления станут невыгодными, и генеративный ИИ исчезнет из поиска. Но джинн выпущен.

• Участники считают, что SEO-контент и рекламная модель уже давно «убили» качественный веб, а ИИ-ответы лишь ускоряют этот процесс.
• Многие авторы блогов и форумов теряют мотивацию публиковать материалы: трафик падает, а их тексты всё равно становятся кормом для чужих ИИ.
• Прогнозируется, что дальнейшее распространение ИИ-сводок приведёт к ещё большему количеству «токсичного» и платного контента и к исчезновению бесплатных ресурсов.
• Некоторые видят выход в возвращении к оплате за контент, курированным подборкам или даже к библиотекам и «докоммерческому» вебу 90-х.
• Сообщество разделилось: одни рады концу рекламной модели, другие опасаются, что без неё исчезнет и вся полезная информация.

HN Search не получает новые данные
Issue #248

Суть
Сервис поиска Hacker News перестал индексировать свежие посты и комментарии.

Причина
Проблема на стороне Algolia: поток данных из официального Firebase HN API прервался.

Последствия

• Новые истории и комментарии не появляются в результатах.
• Старые записи доступны, но поиск по ним не обновляется.

Статус
Команда Algolia уже уведомлена, диагностика ведётся.

Что делать
Следить за обновлениями в issue; временно использовать альтернативные поисковики HN.

• Поиск HN через Algolia лёг: пользователи заметили пропажу новых постов и комментариев, сломались также RSS и сторонние клиенты.
• Команда HN и Algolia подтвердили проблему, начали восстановление данных и пообещали отчёт о причинах.
• Пока сервис был недоступен, люди переключились на альтернативные интерфейсы (hcker.news, прямой Firebase) и «вручную» читали ленту.
• Некоторые нашли плюсы: наконец прочитали накопившиеся статьи и снизили зависимость от постоянного обновления ленты.