Hacker News Digest

Тег: #scikit-learn

Постов: 1

Qodo CLI agent scores 71.2% on SWE-bench Verified (qodo.ai)

Qodo Command набрал 71,2 % на SWE-bench Verified — стандартном бенчмарке для оценки способности агентов решать реальные задачи из GitHub.

  • SWE-bench Verified включает 500 задач из 12 популярных репозиториев (Django, scikit-learn, sympy и др.).
  • Каждая задача: описание бага/фичи + тест, который должен проходить после исправления.
  • Оценивается только успешность прохождения тестов; стиль и качество кода не учитываются.

Результаты

  • 71,2 % — новый рекорд среди публичных решений.
  • +18,2 п.п. от предыдущего лидера (CodeStory Aide).
  • +31,2 п.п. от первого релиза SWE-bench (2023).

Ключевые инсайты

  • Контекст важнее модели: использование 128k-токенного окна и RAG-поиска по 500+ файлам дало +12 %.
  • Итерации решают: 3–5 попыток сборки/тестов повышают успех на 8 %.
  • Маленькие PR легче: задачи <30 строк кода решаются в 84 % случаев, >200 — лишь 38 %.

Что дальше

  • Публикация детального тех-отчёта и открытого датасета.
  • Расширение до 1 000 задач и добавление новых языков (Go, Rust).

by bobismyuncle • 12 августа 2025 г. в 11:05 • 122 points

ОригиналHN

#python#django#scikit-learn#sympy#llm#rag#benchmarking#swe-bench#github

Комментарии (43)

  • Qodo показал 71,2 % на SWE-bench-verified — 5-е место, всего на 1 % уступая официальному Claude Sonnet 4.
  • Участники сомневаются в честности результатов и просят независимую платформу с peer-review.
  • Поднимаются вопросы о стоимости, эффективности, размере модели и специфике подготовки именно под тест.
  • Обсуждают, что сам бенчмарк «закрыт» для Python-ошибок и не отражает реальную разработку.
  • Некоторые уже отказались от Qodo в пользу BugBot и сомневаются в жизнеспособности «обёрток» над LLM.