Hacker News Digest

open-lovable — утилита от mendableai, клонирует любой сайт и превращает его в современное React-приложение за секунды.

Репозиторий публичный, доступен на GitHub.

• Проект называется «open-lovable», но не является ни клоном, ни открытой версией Lovable; требует внешние API-ключи (Firecrawl, e2b.dev) и не работает локально без них.
• Участники спорят о допустимости имени, считая его потенциальным нарушением товарного знака и маркетинговым «рост-хаком».
• Основная критика: жёсткая завязка на Firecrawl для скрапинга и отсутствие полностью FOSS-варианта всей цепочки.
• Предлагают альтернативы — bolt.diy, Modal, Daytona, freestyle.sh — и способы самостоятельно развернуть e2b/Firecracker.
• Некоторые хотели бы обратную задачу: превращение React-приложений в «нормальные» сайты без JS или в нативные веб-приложения.

Системный промпт GPT-5 (сокращённо)

Ты ChatGPT на базе GPT-5, обучён OpenAI. Знания до июня 2024 г.
Поддержка изображений: включена. Личность: v2.
Не цитируй тексты песен и защищённые материалы.
Стиль: проницательный, вдохновляющий, с ясностью, энтузиазмом и лёгким юмором.
Не заканчивай вопросами о продолжении; не предлагай «хотите, чтобы я…».
Очевидный следующий шаг — делай сразу.

Доступны: Deep Research, Sora (видео) в Plus/Pro.
GPT-4.5, o3, o4-mini — для залогиненных Plus/Pro.
GPT-4.1 только в API.

---

Инструмент bio (память)

Позволяет сохранять/удалять данные между диалогами.
Пиши to=bio только plain text, без JSON.
Примеры:

• «User любит краткие подтверждения».
• «Forget что пользователь ищет духовку».

Когда использовать:

• Пользователь просит «запомнить», «забудь», «добавь в память» и т.п.
• Делай это всегда, даже если факт мелкий.
• Перед фразами вроде «понял, запомню» — сначала вызови bio.

Когда не использовать:

• Случайные, чрезмерно личные или краткосрочные детали.
• Не сохраняй чувствительные данные (раса, религия, здоровье, политика и т.д.), если пользователь явно не попросил.

• Участники сомневаются в подлинности «слившегося» системного промпта GPT-5: нет подтверждения, он слишком короткий и выглядит как результат джейлбрейка.
• Промпт перегружен мелкими тех-инструкциями: React + Tailwind, запрет JSON в to=bio, шрифты Unicode для CJK, но не упоминает CSAM, порнографию и т. д.
• Люди удивлены, что React получил отдельный блок, а не Python или другие языки.
• Обнаружены явные ошибки: «korean -->» вместо «japanese -->» и противоречивые описания моделей.
• Общий вывод: похоже на набор «заплаток», а не полный системный промпт; управление поведением модели всё ещё требует prompt-инженерии, а не только fine-tuning.

Дебаунс — это техника ограничения частоты вызова функции. В течение заданной задержки все входящие вызовы игнорируются, а выполняется только один — либо первый (leading), либо последний (trailing), в зависимости от настроек. Это помогает оптимизировать производительность и избежать лишних вычислений при частых событиях.

Применение:

• Обработчики ввода: ждать паузы перед запросом автодополнения.
• События прокрутки/изменения размера: запускать вычисления после остановки действий пользователя.
• Клики и сабмиты: предотвращать множественные отправки.

Отличие от троттлинга: троттлинг гарантирует вызовы с фиксированным интервалом, а дебаунс — один вызов после серии событий (или сразу первый, если включен leading).

Ключевые параметры:

• delay: время ожидания.
• leading/trailing: когда вызывать — в начале или в конце паузы.
• maxWait (если предусмотрено): гарантирует вызов, даже если события не прекращаются.

• Обсуждение вращается вокруг корректности термина «debounce» в UI/FE-разработке и аналогии с электронным дебаунсом; часть участников считает аналогию неточной, другие — уместной как метафору, предлагая альтернативы: coalescing, edge detection, latch, request coalescing.
• Предупреждение: дебаунс/троттлинг с async-функциями может вести к неожиданному поведению (например, возврат предыдущего Promise); контраргумент — обычные async всегда возвращают новый Promise, проблемы чаще у мемоизации.
• Практика и инструменты: предлагают использовать AbortController для «debounced fetch», реактивные подходы (RxJS switchMap), а также отмечают, что ResizeObserver и события типа scrollend иногда снимают необходимость дебаунса.
• В бэкенде и других языках: в Java нет стандартной гибкой безопасной реализации дебаунса; в Kotlin помогают примитивы структурированной конкуррентности.
• Примеры применения/антипримеров: авто-сохранение по вводу, предотвращение многократных кликов; спор о поиске «на каждый ввод» как неудачном UX-примере.
• Технические нюансы из электроники: асимметричный дебаунс (быстрый «make», задержанный «break»), гистерезис через разные пороги, ссылки на материалы по контактному дребезгу.
• Метадискуссия: популярность темы в интервью, критика «модных терминов» во фронтенде и обсуждение ценности постов/ссылок.

As a Queenslander now living in the UK, seeing Bluey for the first time filled me with homesickness in a way that no other media has.Despite the huge media industry in SEQ, it's so rare to see it actually represented as itself (rather than dressed up as Manhattan, eg). I also rem