Launch HN: Airweave (YC X25) – Let agents search any app
Airweave позволяет ИИ-агентам искать информацию в любом приложении, автоматизируя взаимодействие с пользовательскими интерфейсами. Это устраняет необходимость в API или специальных интеграциях, поскольку система использует компьютерное зрение и ИИ для навигации и извлечения данных напрямую из визуальных элементов приложений.
Ключевая идея в том, что агенты могут выполнять задачи, имитируя человеческие действия — кликая, вводя текст и анализируя экраны. Это особенно полезно для автоматизации workflows в legacy-системах или приложениях без публичного API. Практический вывод: снижается зависимость от разработчиков для создания интеграций, ускоряется внедрение автоматизации в разнородных средах.
Комментарии (29)
- Обсуждение различий между Airweave и конкурентами (Onyx, Glean), где Airweave позиционируется как инфраструктура для разработчиков, а не готовое пользовательское приложение.
- Вопросы о безопасности и управлении доступом (RBAC): подход к синхронизации данных для каждого пользователя в отдельности для предотвращения утечек и планы по реализации единых списков ACL.
- Критика сложной модели ценообразования и предложения по её упрощению, а также ответ о наличии бесплатной версии для разработчиков.
- Обсуждение тенденции интеграции подобных технологий крупными игроками (OpenAI, Anthropic) и восприятие этого как подтверждения полезности продукта.
- Ответы на технические вопросы: предпочтение полного индексирования данных вместо вызова инструментов на лету, поддержка чистого ключевого поиска без использования LLM.
Комментарии (96)
- Обсуждается концепция "смертельной троицы" в безопасности ИИ: доступ к недоверенным данным, доступ к ценным секретам и возможность связи с внешним миром.
- Предлагаемые меры защиты включают сегментацию доступа (например, подход CaMeL с раздельными доверенной и недоверенной моделями), RBAC и существующие практики безопасности.
- Подчёркивается фундаментальная проблема: LLM не различают инструкции и данные, что аналогично уязвимости in-band signaling и делает полную защиту сложной.
- Отмечается напряжённость между безопасностью и функциональностью: изоляция ограничивает возможности систем, а спрос на мощные AI-агенты велик.
- Проводятся параллели с инженерией и критикуется подход "больше данных решит проблему", вместо которого требуется инженерное мышление и строгий контроль доступа.