You’re a slow thinker. Now what? 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
—
Комментарии (199)
- Медленное мышление — не дефект: оно даёт глубокое понимание и надёжные решения, особенно в R&D и сложной разработке.
- Быстрые собеседования, «звонки налету» и групповые чаты вытесняют таких людей; им нужно время и асинхронный формат.
- Некоторые «медленные» на деле просто не болтают без фильтра; под маской «туповатости» часто скрываются ADHD, аутизм или просто низкая обработка скорости, а не интеллект.
- Команды теряют сильнейших инженеров, если оценивают только скорость ответа; лучшее — комбинировать «быстрых» и «глубоких».
- Выход: писать вместо говорить, брать тайм-аут на обдумывание, искать роли с асинхронной коммуникацией и не измерять мысли секундомером.
The rising returns to R&D: Ideas are not getting harder to find
- Контекст: рост R&D не повышает агрегатную производительность, но это не потому, что «идеи труднее находить».
- Данные: микростатистика Census Bureau по обрабатывающей промышленности США, 1976–2018.
- Результаты:
- Эластичность TFP по R&D и предельная отдача от R&D резко выросли.
- Причина — ускоренное устаревание технологий из-за роста технологического соперничества.
- Вывод: R&D становится эффективнее, но быстрая моральное устаревание инноваций сдерживает рост общей производительности.
Комментарии (48)
- Авторы считают, что рост R&D не даёт прироста производительности из-за ускоренного устаревания, но альтернативное объяснение — внешние факторы снижают производительность, и R&D лишь компенсирует это.
- OECD утверждает: Китай «обесценивает» западные R&D на ~$500 млрд в год, выгодно быть «быстрым последователем».
- Патентные «минные поля» и AI-мониторинг нарушений делают идеи труднее применимыми, несмотря на их изобилие.
- «Эффект красной королевы»: компании вынуждены всё больше тратить на R&D, лишь чтобы сохранять позицию.
- В производстве одна новая инновация может аннулировать выгоды предыдущей, что искажает статистику.
- Методология сравнения абсолютных затрат R&D с относительным ростом вызывает сомнения; корректнее смотреть долю R&D в ВВП или абсолютный прирост.