Hacker News Digest

Основы

• Определите цель: чётко сформулируйте задачу перед генерацией кода.
• Начинайте с README: описание проекта помогает ИИ и команде.
• Используйте шаблоны: готовые структуры (FastAPI, React) экономят время.

Промпты

• Контекст: указывайте язык, фреймворк, стиль (PEP8, camelCase).
• Мелкие задачи: дробите фичи на куски по 50–100 строк.
• Примеры: прикладывайте JSON-ответы или SQL-запросы.
• Итерации: улучшайте код по одному аспекту за раз.

Рабочий процесс

• Сессии: 30-минутные циклы «запрос-ревью-запуск».
• Git-коммиты после каждого шага для отката.
• Линтеры/тесты сразу: pytest, eslint, mypy.
• Code Review: проверяйте всё, даже «очевидное».

Инструменты

• Copilot Chat в IDE для быстрых правок.
• Cursor / Windsurf для многофайлового рефакторинга.
• Playwright для e2e-спек, сгенерированных из текста.
• Docker для воспроизводимого окружения.

Качество

• Типы: добавляйте аннотации (TypedDict, Pydantic).
• Док-строки: пишите для всех публичных функций.
• Тесты: покрывайте критические пути ≥80 %.
• Логи: структурированные (structlog) для отладки.

Безопасность

• Секреты: проверяйте .env и git history.
• OWASP Top 10: сканируйте зависимости (pip-audit, npm audit).
• RBAC: реализуйте роли и разрешения сразу.

Производительность

• Профилирование: cProfile, py-spy для горячих точек.
• Кеш: Redis для частых запросов.
• CDN для статики фронтенда.

Деплой

• CI/CD: GitHub Actions → Docker → ECS/Fargate.
• Feature flags для постепенного релиза.
• Мониторинг: CloudWatch + Grafana.

Советы

• Не доверяйте 100 %: всегда читайте сгенерированный код.
• Учитесь у ИИ: спрашивайте «почему так» для роста навыков.

• «Vibe coding» спорно определён: кто-то считает его «просто пиши спецификации и не смотри код», другие — «полностью доверяйся ИИ без ревью».
• Многие участники подчеркивают, что без понимания и проверки кода это превращается в накопление технического долга.
• Популярный совет «тщательно ревьюируй сгенерированный код» противоречит изначальной «вайб-идее» и вызывает парадокс «все могут кодить, но никто не должен верить».
• Некоторые предпочитают гибрид: человек задаёт структуру и тесты, ИИ реализует, а человек проверяет — это ближе к парному программированию.
• Участники сетуют на устаревшую документацию API и предлагают заранее вставлять её в промпт.
• Итог: термин растянут до бессмыслицы, а практическая польза ИИ в кодинге требует баланса между «вайбом» и контролем качества.