Hacker News Digest

Раф Костер утверждает, что геймдизайн на самом деле прост, если понимать суть удовольствия от игр. Он критикует поверхностное толкование "fun", отмечая, что радость от конфетти и адреналин от свободного скалолазания — принципиально разные вещи, хотя оба могут приносить удовольствие. Ключевая идея из его книги "Theory of Fun" заключается в том, что полезным для дизайнера является лишь "мастерство решения проблем". Это означает, что даже болезненные или пугающие активности, как покорение скалы, попадают в категорию игровых, если они развивают навыки. Важно, что удовольствие часто приходит ПОСЛЕ преодоления, а не во время процесса.

Костер ссылается на нейропсихологические исследования, подтверждающие эту теорию, но не углубляется в детали в данном отрывке. Его подход предлагает дизайнерам фокусироваться на создании систем, где игроки могут осваивать и преодолевать вызовы, а не просто получать мгновенные положительные эмоции. Это фундаментальное понимание лежит в основе создания по-настоящему увлекательного игрового опыта.

• Дискуссия вращается вокруг статьи Рафа Костера о дизайне игр, но участники быстро уходят в сторону: от обсуждения "фан" как прогресс в предсказании, до споров о том, что такое "фан", до обсуждения того, что такое "простой" и "легкий" в контексте дизайна игр, и до обсуждения того, что такое "игра" и "игровой дизайн".

Исследования математика Жака Адамара 1940-х годов показали, что выдающиеся математики решали сложные задачи не через слова, образы или уравнения, а через неформальные ощущения: вибрации в руках, бессмысленные звуки или размытые образы. Этот способ мышления отличался от обычного дняdreaming и представлял собой напряженное, сфокусированное состояние без вербализации.

Подсознательная обработка проблем после интенсивной работы над ними приводит к "озарению" - внезапному появлению решения после периода бессознательного инкубации. Однако Адамар описывал иной процесс: математики сознательно, но без слов удерживали проблему в центре внимания, используя метафорические образы (как "лента переменной толщины" для бесконечных рядов). Это позволяет направлять ментальные ресурсы на решение важных задач, превращая подсознание в бесплатного ассистента.

• Люди с нейродивергентным мышлением описывают мыслительный процесс как визуальный, а не вербальный, что вызывает вопросы о том, как они вообще формулируют и передают идеи без слов.
• Среди участников обсуждения есть те, кто считает, что мышление без слов — это нечто, что может быть развито у любого человека, и что это может быть полезно для решения проблем.
• Обсуждается, что мышление без слов может быть полезно для решения проблем, но также может быть трудно выразить эти мысли словами.
• Участники обсуждения также затрагивают вопрос о том, как мыслительный процесс может влиять на способность к обучению и решению проблем.

Новый инструмент Solveit от Answer.AI предлагает альтернативу пассивному использованию ИИ для генерации кода, вместо этого фокусируясь на активном обучении и развитии навыков решения проблем. Основанный на принципах математика Джорджа Пойа, подход включает четыре шага: понимание задачи, разработка плана, выполнение и рефлексия. Это позволяет избежать накопления «технического долга» из-за непонимания сгенерированного кода и способствует постепенному росту компетенций.

Платформа поддерживает итеративную разработку в блокнотной среде, где быстрые циклы обратной связи и совместный контекст с ИИ делают процесс более эффективным. Solveit уже используется для системного администрирования, веб-разработки и даже юридической работы. С 20 октября стартует пятинедельный курс, где создатели и Эрик Райс поделятся практиками осознанного применения ИИ без потери контроля над процессом.

• Обвинения в астротурфинге: несколько комментариев от пользователей с малым количеством кармы и истории, хвалящих курс, вызвали подозрения в искусственной накрутке.
• Неясность предложения: многие пользователи выразили недоумение по поводу того, что такое SolveIt на самом деле (курс, методология, платформа), и раскритиковали статью за отсутствие четкого объяснения.
• Сомнения в ценности и цене: высокая стоимость курса ($400) и необходимость 5 недель обучения вызвали скептицизм относительно его необходимости и целесообразности, учитывая обилие существующих AI-инструментов.
• Положительные отзывы от участников: некоторые пользователи, утверждающие, что были в первом когорте, высоко оценили методологию, сообщество и то, как инструмент меняет подход к решению задач с ИИ.
• Споры о сути проекта: обсуждение свелось к тому, является ли SolveIt революционным инструментом, улучшенным чат-интерфейсом, курсом по методологии или комбинацией всего вышеперечисленного.