Hacker News Digest

Wagtail CMS обновил свой веб-сайт, добавив новую страницу «О нас», где описаны основные преимущества и возможности CMS. Вместо традиционных пунктов меню теперь используются интерактивные карточки с иконками, что улучшает пользовательский опыт. На сайте также представлена информация о команде Wagtail, его функциях, доступности и устойчивости, что делает его более прозрачным и доступным для новых пользователей. Обновление подчеркивает важность открытости и удобства, что может привлечь больше разработчиков и контент-менеджеров.

• uv стал фактическим стандартом для управления зависимостями и окружениями, потому что он быстрый и простой в использовании, но это вызвало споры о том, действительно ли он лучше, чем pip и другие инструменты, особенно в контейнерах и CI/CD.
• Некоторые разработчики утверждают, что uv не подходит для контейнеров, потому что он не может использовать системный Python, и это вызывает споры о том, действительно ли это проблема.
• Пользователи, которые привыкли к pip и другим инструментам, иногда утверждают, что uv не предоставляет никаких преимуществ, и что это просто "Rust фанатство", но другие считают, что скорость и простота использования делают его лучшим выбором.
• Некоторые разработчики считают, что uv не подходит для использования в контейнерах, потому что он не может использовать системный Python, и это вызывает споры о том, действительно ли это проблема.
• Некоторые разработчики считают, что uv не подходит для использования в контейнерах, потому что он не может использовать системный Python, и это вызывает споры о том, действительно ли это проблема.

Выпущена StringZilla v4 — первая версия библиотеки для обработки строк с поддержкой CUDA, которая ускоряет вычисления на GPU. Она обеспечивает до 500 гигаопераций в секунду для расчёта расстояний Левенштейна и других метрик схожести строк, что в 109 раз быстрее решений на NVIDIA H100. Библиотека оптимизирована для больших объёмов данных в базах данных, биоинформатике и информационном поиске, включая алгоритмы с аффинными штрафами за разрывы и мини-хэширование.

Новые функции включают хэш-функции на основе AES, генераторы псевдослучайных строк и алгоритмы сортировки для работы с коллекциями строк. StringZilla использует SIMD-инструкции на CPU и GPU, поддерживает несколько архитектур и языков программирования. Библиотека распространяется под лицензией Apache 2.0 и доступна через pip, предлагая надёжный и быстрый базис для масштабируемых workloads.

After publishing this a few days ago, 2 things have happened.First, it tuned out that StringZilla scales further to over 900 GigaCUPS around 1000-byte long inputs on Nvidia H100. Moreover, the same performance is obviously accessible on lower-end hardware as the algorithm is not

• Claude теперь генерирует Excel, Word, PowerPoint и PDF прямо в чате.
• Доступно для Max/Team/Enterprise, Pro — позже.

Как использовать:

1. Включить «Upgraded file creation» в Settings > Features > Experimental.
2. Загрузить данные или описать задачу.
3. Скачать готовый файл или сохранить в Google Drive.

Возможности:

• Очистка данных, анализ, графики, пояснения.
• Финмодели, трекеры, бюджеты с формулами.
• PDF → слайды, заметки → документ, счета → таблицы.

Claude пишет код в изолированной среде, превращая идеи в файлы за минуты. Начните с простых отчётов, затем переходите к сложным моделям.

• Клод получил «Code Interpreter»-режим: в песочнице устанавливает pip-пакеты и запускает Python, чтобы создавать/редактировать локальные файлы (XLSX, PDF, диаграммы и т.д.).
• У пользователей растёт недовольство надёжностью: артефакты «залипают», правки не применяются, модель часто «тупит» и тормозит даже у подписчиков Pro/Max.
• Часть комментаторов считает фичу полезным дополнением к аналитике, другие — пиаром «старого» функционала, а кто-то опасается всплеска малвари и фишинга.
• Конкуренты (ChatGPT, Copilot) уже умеют запускать код и отдавать zip-архивы, поэтому новинка воспринимается как догоняющий, а не прорывной шаг.
• Основной запрос сообщества: «Сначала почините стабильность и качество модели, потом добавляйте новые фичи».

sping — терминальный мониторинг задержек HTTP/TCP с живыми графиками. Установка: pip install service-ping-sping.

Быстрый старт

sping google.com                 # HTTP
sping tcp://google.com:80        # TCP
sping https://api.example.com -i 0.5 -c 20
sping example.com --json -c 5

Возможности

• HTTP/HTTPS/TCP, разбивка по фазам (DNS, TLS, запрос, ответ).
• Авто-обнаружение выбросов по MAD (6× медиана).
• Пороги warning/critical, выбор IPv4/IPv6, кэш DNS.
• Процентили p50-p99, экспорт JSON, 8 цветовых тем.
• Bearer/Basic-аутентификация, кастомный User-Agent.

Примеры

sping api.example.com -X POST --body --auth "bearer:token"
sping tcp://localhost:5432 -i 0.1
sping example.com --warn 100 --crit 500 --percentiles

Ключи

-i интервал, -c число запросов, --timeout, --ipv4/--ipv6, --resolve-once, --body, --no-keepalive, --insecure, --warn/--crit, --percentiles, --palette <theme>.

• Пользователи хвалят визуальный ping-утилиту sping, но предлагают переписать её на Go/Rust для статического бинарника без зависимостей.
• Автор подтвердил, что проект полностью сделан с помощью ChatGPT и Claude, а README «украшен» эмодзи.
• Найдены мелкие баги: ошибка палитры цветов и сбой при выводе финального резюме.
• Некоторые сравнивают инструмент с mtr, tracepath и nping --tr, отмечая, что нужен более дружелюбный аналог.