Hacker News Digest

Представлен шрифт Myna — моноширинный типографский шрифт, специально разработанный для программирования с обилием символов. Авторы создали его с фокусом на улучшении читаемости кода за счет оптимального распределения пространства между символами и четкого отображения специальных знаков.

Шрифт поддерживает широкий набор символов, включая математические обозначения, операторы и диакритические знаки, что делает его универсальным инструментом для разработчиков. Проект открыт на GitHub, где доступны файлы шрифта и документация по его использованию.

• Обсуждение началось с обсуждения шрифта Iosevka и его особенностей, включая то, что он не поддерживает лигатуры, что вызвало обсуждение о том, что такое лигатуры и как они влияют на читаемость кода.
• Участники обсуждали, что такое "язык, насыщенный символами", и какие языки программирования могут быть отнесены к этой категории, включая Perl и Haskell.
• Обсуждались проблемы с отсутствием поддержки Unicode в шрифтах, и как это влияет на работу с различными языками программирования.
• Участники обсуждали, что такое "моношириный" и "пропорциональный" шрифт, и как они влияют на читаемость кода.
• В конце обсуждение перешло к тому, что выбор шрифта для кода - это вопрос личных предпочтений, и что важно найти баланс между эстетикой и функциональностью.

Инженеры часто иррационально подходят к выбору языков программирования, принимая решения на основе идентичности, эмоций и эго, а не технических преимуществ. Автор делится историей о компании Takkle, где опытный CTO инициировал переход с PHP на Perl, что привело к девятимесячной задержке, увеличению расходов с $200K до $500K в месяц и, в конечном итоге, к банкротству компании. Несмотря на то, что PHP был «достаточно хорош» для Facebook, подобного решения не приняли.

В течение своей карьеры автор наблюдал повторяющуюся эту модель в Google, MongoDB и других компаниях. Он описывает случай, когда VP Engineering представил руководству обоснование выбора Rust, хотя Go объективно соответствовал заявленным критериям лучше. Оказалось, что другие языки даже не рассматривались — решение было основано на хайпе. Автор подчеркивает, что при обсуждении языков программирования всегда происходит два диалога: видимый технический и невидимый, связанный с идентичностью инженера.

• Обсуждение показало, что выбор языка программирования часто определяется не техническими, а социальными и экономическими факторами.
• Участники подчеркнули, что переписывание продукта ради смены языка почти всегда плохая идея, если только не меняются фундаментальные условия.
• Сообщество отметило, что выбор языка часто сводится к тому, какие инженеры доступны, а не к тому, какой язык лучше всего подходит для задачи.
• Некоторые комментаторы подчеркнули, что выбор языка может быть оправдан, если это позволяет привлечь лучших инженеров, но что это редко оправдывает переписывание всего продукта.
• В целом, обсуждение подтвердило, что выбор языка программирования должен быть рациональным решением, основанным на фактах, а не на идентичности или вдохновении.

Tenacity — это удобный кроссплатформенный многофункциональный аудиоредактор и рекордер с открытым исходным кодом, разработанный добровольцами для Windows, Linux и других ОС. Программа поддерживает запись с аудиоустройств, работу с широким спектром форматов (расширяемых через FFmpeg), включая высококачественный 32-битный float audio. Среди ключевых возможностей — поддержка плагинов VST, LV2 и AU, скриптинг на Nyquist, Python и Perl, а также продвинутые инструменты редактирования с произвольной дискретизацией и мультидорожечной временной шкалой.

Особое внимание уделено доступности: редактирование с клавиатуры, поддержка скринридеров и голосовое сопровождение. Для получения помощи сообщество активно использует Matrix-канал #tenacity2:matrix.org, а также присутствует в Mastodon и Lemmy. Развернутые версии доступны на странице релизов на Codeberg, где находится основной репозиторий проекта, хотя существует зеркало на GitHub для удобства и CI.

• Tenacity — форк Audacity, созданный из-за добавления телеметрии и новой политики конфиденциальности в основной проект.
• Причины разделения подробно описаны на официальном сайте Tenacity: https://tenacityaudio.org/docs/_content/Introduction_and_Mot...
• Ранее обсуждение на Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=34835200
• Исправлена сломанная legacy-ссылка: https://tenacityaudio.org/legacy/legacy.html
• Источник исправления — Codeberg и обсуждение на IRC.

Поисковая система DuckDuckGo второй год подряд пожертвовала 25 тысяч долларов Фонду Perl и Raku для поддержки развития языка программирования. Эти средства направляются в Фонд поддержки ядра Perl, который финансирует ключевые улучшения языка.

Среди недавних достижений — модуль builtin, система классов, лексические методы и стабилизация экспериментальных функций вроде сигнатур и try/catch. Разработчик Пол Эванс, получающий финансирование от фонда, внёс значительный вклад в эти нововведения. Многолетняя поддержка спонсоров позволяет фонду увереннее планировать будущее и продолжать работу над развитием Perl.

• DuckDuckGo пожертвовала $25k проекту Perl в рамках благотворительных взносов на общую сумму $1.1M
• В сообществе ведутся дебаты о современной релевантности Perl, где одни отмечают его упадок после неудачи с Perl 6, а другие защищают его как мощный и полезный язык
• Участники делятся личным опытом работы с Perl, отмечая его влияние на их карьеру и сложности, такие как проблемы с версиями библиотек
• Perl продолжает использоваться в крупных компаниях (Craigslist, eBay) и проектах с открытым исходным кодом (OpenBSD)
• Обсуждается необходимость и способы поддержки open-source проектов через публичные пожертвования от брендов

Фонд Perl и Raku с радостью объявляет о пожертвовании в размере 10 000 долларов США от компании Geizhals Preisvergleich. Этот дар помогает обеспечить будущее Фонда поддержки ядра Perl 5.

Perl был неотъемлемой частью нашей платформы сравнения цен с момента основания компании 25 лет назад. Поддержка Фонда означает инвестиции в настоящее и будущее открытых вычислений для нас и других пользователей.

— Майкл Крёлль из Geizhals Preisvergleich

Geizhals не только предоставляет финансирование для экосистемы Perl, но и поддерживает разработчиков, участвует в конференциях и нанимает Perl-программистов. Их вклад очень ценен.

— Стюарт Дж. Макинтош, президент Фонда Perl и Raku

Geizhals начал как хобби-проект в 1997 году и вырос до обслуживания 4,3 млн пользователей в месяц. Используя Perl в своей инфраструктуре, они решили поддержать Фонд.

Работа поддерживаемых разработчиков, таких как Тони Кук, включает исправление критических ошибок, например:

• устранение сбоев при обработке сигналов,
• исправление ошибок сегментации,
• предотвращение утечек памяти.

Эти усилия обеспечивают стабильность и надёжность Perl для организаций и частных пользователей. Поддержка компаний вроде Geizhals помогает сохранять ядро Perl в отличном состоянии долгие годы.

Для спонсорства: olaf@perlfoundation.org

• Geizhals, крупный немецкоязычный сайт сравнения цен, написан на Perl и ассоциируется с издательством Heise Verlag.
• Пользователи отмечают функциональность и полезность Geizhals, но критикуют его устаревший дизайн и региональную ограниченность (в основном Германия).
• Сообщество обсуждает состояние Perl: его стабильность, повсеместную установку и удобство для скриптинга, но признаёт его упадок и непопулярность для новых проектов.
• Возникла дискуссия о безопасности Perl, где некоторые высказывают опасения, а другие опровергают их, ссылаясь на сравнения с Python по количеству CVE.
• Обсуждается модель финансирования Open Source: небольшие пожертвования (как $10k от Geizhals) против зависимости от крупных спонсоров и проблемы поддержки непопулярных проектов.
• Упомянуты другие крупные компании, использующие Perl в продакшене, такие как Booking.com и DuckDuckGo.
• Отмечается, что Perl часто используется для утилитарных скриптов и системного администрирования благодаря своей переносимости и обратной совместимости.

Python: The Documentary
На EuroPython показали фрагмент 90-минутного фильма Python: The Documentary от CultRepo; полная версия уже на YouTube.

Фильм рассказывает, как хобби-язык 90-х стал основой ИИ, анализа данных и крупнейших компаний, почти исчез, но выжил благодаря сообществу. Участники: Гвидо ван Россум, Трэвис Олифант, Барри Варшава и другие.

Запись доклада тоже доступна.

• Документальный фильм о Python вызвал тёплые воспоминания: кто-то вспомнил, как перешёл с Perl/Java, кто-то — как язык спас его карьеру.
• Некоторые участники отметили вклад женщин в историю Python и пожалели, что Тим Петерс не участвовал «вживую».
• Часть комментаторов жалуется: «большой» Python теперь ассоциируется с медленным, не типизированным AI-кодом.
• Другие напоминают, что YouTube, Uber и прочие гиганты всё ещё крутятся на Python, и считают критику преувеличенной.
• Всплыли эпизоды о «моржовом операторе» как поводе для отставки Гвидо, а также о том, как Python 2→3 расколол сообщество.

• Пост критикуют за отсутствие научной строгости: «10 млн случайных примеров» не описаны, а «классификация» языков программирования выглядит ошибочной.
• Автор, по мнению комментаторов, просто прогнал детектор языков и выдал график, из-за чего Perl кажется «переобученным»; на деле это лишь гибкость языка.
• Многие цепочки начинаются на английском, но быстро скатываются в «neuralese» — внутренний, человеку нечитаемый «язык» модели, возникающий при отсутствии ограничений на читаемость.
• «Neuralese» — это не технический термин, а образное обозначение плотного латентного представления, которое модель использует для собственных рассуждений.
• Пустой промпт выводит модель из распределения и демонстрирует, на каких данных она реально «подсела».

1984: словарь в 256 КБ

Представьте: вам поручили написать спеллчекер для MS-DOS-текстового редактора. У части пользователей всего 256 КБ ОЗУ — и туда должны поместиться редактор, сам документ, ОС и ещё словарь. Сегодня /usr/share/dict/words весит 2,5 МБ и содержит 235 000 слов; тогда это был нереальный объём.

Сжатие трие, вырезание редких слов, кастомная БД на гибком диске 360 КБ — всё это требовало месяцев инженерной работы и гениальных структур данных.

Сейчас

Загрузить словарь в хеш-таблицу — 3–5 строк на Perl или Python; поиск слова — встроенная операция. Всё.

• Пользователи жалуются, что встроенный спелл-чекер iPhone (и Android) часто хуже человеческого глаза и LLM: «No Guesses Found» при очевидных ошибках.
• Причины: жёсткие ограничения по скорости и памяти, отсутствие контекста, излишняя буквальность алгоритмов.
• Многие отказались от встроенных средств и ищут слова в Google или используют LLM.
• Участники вспоминают, как в 80-е спелл-чекер был прорывом, но требовал переключения дискет и выдавал лишь список ошибок без подсказок.
• Сегодня задача «проверить орфографию» тривиальна, а вот «предложить правильное» по-прежнему требует сложной инженерии.