Hacker News Digest

Open-hardware FDM-принтеры мертвы, просто вы ещё не заметили

На FAB 2025 в Праге все говорили об одном: open-source железо умирает. Вот почему.

Что изменилось

После 2020-го исчезла куча локальных брендов. Причина — Китай объявил 3-D-печать «стратегической отраслью». Субсидии покрывают до 200 % R&D-затрат, поэтому готовые принтеры продаются дешевле комплектующих. Мы в шаге от полной зависимости, как если бы в автопроме остался один Audi вне КНР.

Патентный шквал

За 2019–2022 четыре китайские компании подали не 40, а 650 заявок. «Супер-вычет» позволяет списывать 200 % затрат на «инновации», а доказательством служит даже незарегистрированный патент. Результат — патент-спам на каждую мелочь. Проверка prior art слабая, поэтому открытое железо не может конкурировать: любую доработку патентуют моментально.

Что дальше

Большинство заявок фальшивые, но при таком объёме хоть что-то проскочит. Уже есть «шальные» патенты, которые могут парализовать рынок в ЕС или США.

• Китайские компании патентуют то, что раньше было открытым, и теперь западные производители вынуждены платить роялти или уходить с рынка.
• Патентная система дорога и работает в пользу тех, у кого есть капитал, а не сообщества open-source.
• Китай субсидирует производство, поэтому его устройства дешевле и быстрее, чем у западных конкурентов.
• Prusa жалуется на патенты, но сами их новые модели уже не полностью открыты, а цены выше китайских аналогов.
• Многие считают, что open-hardware умирает: слишком дорого конкурировать, а пользователям всё равно, лишь бы работало.

Citybound — симулятор города, где миллионы людей и бизнесов взаимодействуют, формируя живой организм мегаполиса.
Следи за жителями, транспортом, экономикой и принимай решения: чертить инфраструктуру, утверждать бюджеты, управлять ростом.
Проект с открытым исходным кодом, разрабатывается в основном одним человеком.
DevBlog • Reddit • GitHub • Экспериментальные сборки

---

Особенности

• Микро-экономика
  Каждая семья и компания имеет свой дом, ресурсы и потребности.
  Люди ищут выгодные сделки, учитывая цену, качество и транспорт.
  Из этих взаимодействий рождаются рынки, маршруты и районы.
  В планах: оценка привлекательности недвижимости и рост города до миллионов жителей.

• Микроскопический транспорт
  Каждая поездка просчитывается физически: машины разгоняются, тормозят, перестраиваются.
  В будущем — пешеходы, железные дороги, аэропорты и мультимодальные маршруты.

• Citybound — проект симулятора города, но разработка прекращена ≈5 лет назад, последний коммит и активность на Patreon давно исчезли.
• Обсуждают, что большинство градостроителей (включая CB) игнорируют смешанное зонирование: квартиры над магазинами, бар на углу, пекарня в жилом доме и т.д.
• Критикуют упор на автомобили: «если единственный транспорт — машины, это уже не город».
• Пользователи советуют альтернативы: Egregoria, A/B Street, Workers & Resources.
• Кто-то вспоминает, что проект начинался как демонстрация мощи Rust для геймдева, но застрял в движке и не дошёл до геймплея.

embed-pdf-viewer — легковесный компонент для просмотра PDF, который встраивается в любой JS-проект без зависимостей.

• Установка: npm i embed-pdf-viewer
• Использование:

import { EmbedPDF } from 'embed-pdf-viewer';
new EmbedPDF('#viewer', { url: 'file.pdf' });

• Фичи: масштаб, пагинация, печать, полноэкранный режим, темы.
• Лицензия: MIT.

• Проект использует PDFium (движок Google/Foxit), а не собственный парсер.
• Основная цель — лёгкая интеграция в сайты и более плавный зум/рендеринг, чем у pdf.js.
• В Chrome аннотации работают, в Firefox и Safari частично: ломается выделение текста, закладки, печать.
• Планы монетизации: бесплатный MIT-вьювер + платные enterprise-фичи (хостинг, аналитика, контроль доступа).
• Разработка идёт 7 месяцев; roadmap включает подписание (PKCS#11/12) и, возможно, нативные приложения.

Nexus — открытый AI-роутер, который объединяет MCP-серверы и маршрутизирует запросы между LLM, добавляя безопасность и управление.

Что делает

• Агрегация MCP: один вызов вместо множества подключений к разным MCP-серверам.
• Умный роутинг LLM: выбирает модель по типу задачи, цене, задержке и доступности.
• Безопасность и наблюдаемость: единые политики, логирование, отказоустойчивость.

Плюсы

• Простота: одна точка интеграции вместо сети подключений.
• Масштабируемость: новые MCP или LLM добавляются без изменения кода.
• Надёжность: автоматический fallback при сбоях.
• Прозрачность: мониторинг и аналитика в реальном времени.

Дальше

• Продвинутые алгоритмы роутинга, дашборды, кастомные правила, rate-limiting и расширенная безопасность.

Попробуйте Nexus уже сейчас и упростите архитектуру своих AI-приложений.

• Grafbase выпустил Nexus — open-source «AI Router», объединяющий MCP-серверы и LLM через один endpoint.
• Основной фокус: enterprise-уровень governance, контроль и observability.
• Участники сравнивают с коммерческим nexos.ai и open-source OpenRouter/LiteLLM.
• Ключевое отличие — агрегация MCP-серверов и возможность self-host.
• Название вызвало шутки про «Torment Nexus» и старый телефон Nexus.

100R — пережить софтверную зиму

Главная | О нас | Знания | Статьи | Проекты | Путешествия

---

Отрывок из доклада Девайна, 26 ноября 2022

видео | презентация Adelie

Февраль 2025. После Handmade Seattle 2024 организатор извинился за «слишком разнообразную» программу и пообещал вернуть «байтовые» доклады, исключив при этом FOSS-спикеров. В чате разгорелась трансфобная волна; организатор обвинил меня в развале конференции и отказался оплачивать перелёт. Я попросил удалить запись.

---

Пережить софтверную зиму

Студия Hundred Rabbits — два человека на солнечной яхте, работаем на выброшенных устройствах: быстрый софт требует медленных компьютеров. Путешествуем и исследуем устойчивость: от электроники до продовольствия и забытых технологий.

За 7 лет обогнули Тихий: Мексика → Полинезия → Новая Зеландия → Фиджи → Япония → Камчатка → Аляска → Канада. План был делать арт, музыку и игры, но техника, рассчитанная на Запад, начала сыпаться сразу после отхода от берега.

На яхте не выйдет «просто взять метлу», если сломается GPS или прогноз погоды. Подписки, DRM и облака превращают навыки в аренду: пропал интернет — пропал и Photoshop, а с ним и профессия.

• Современные стеки слишком тяжёлые и зависят от облаков, что вредит долговечности и сохраняемости ПО.
• Авторы ищут (и уже создают) маленькие, автономные решения вроде Uxn, которые работают без сети и «принадлежат» пользователю.
• Некоторые видят в этом художественный, почти философский подход к программированию, другие — просто «романтику хиппи на лодке».
• Спорят, обобщается ли опыт двух человек на яхте на остальной мир и нужна ли такая строгая самодостаточность всем.

GLM-4.5: агентные, рассуждающие и кодовые (ARC) базовые модели
Авторы: 5 Team (100+ специалистов)
DOI: 10.48550/arXiv.2508.06471
Лицензия: CC-BY-4.0

Команда представляет GLM-4.5 — семейство базовых моделей, оптимизированных для агентного поведения, логического вывода и генерации кода.

• Пользователи высоко оценили GLM-4.5: «первый открытый весовой модель без оговорок» и «лучшая свободно доступная для разработки».
• Особенно похвалены пост-тренинг и эффективность параметров: считаются инновационными и экономными.
• В кодинге GLM-4.5 близок к Sonnet 4, но уступает при больших контекстах; многие используют его как резерв.
• Некоторые заметили неточности в графиках бенчмарков и отсутствие Qwen3 в одном из сравнений.
• Обсуждается перспектива локального запуска «Sonnet-4-уровня» на рабочей станции за ~2000 $ уже через пару лет.

GitHub репозиторий danterolle/tilf

Публичный репозиторий, форков нет.

Навигация

• Продукты: Copilot, Spark, Models, Advanced Security, Actions, Codespaces, Issues, Code Review, Discussions, Code Search.
• Решения: по размеру компании, сценариям (DevSecOps, CI/CD) и отраслям (здравоохранение, финансы и др.).
• Ресурсы: статьи по AI, DevOps, безопасности; вебинары, электронные книги, истории клиентов.
• Open Source: Sponsors, ReadME Project, темы, тренды, подборки.
• Enterprise: платформа, Advanced Security, Copilot для бизнеса, премиум-поддержка.
• Цены: github.com/pricing.

Поиск
Поддерживает фильтры и сохранённые запросы. Требуется вход для настройки уведомлений и форков.

• Пользователи делятся инструментами для создания пиксель-арта (unfake.js, PixelLab, mtPaint, Aseprite, LibreSprite).
• Автор Tilf подтвердил: проект ручной, зависит только от PySide6, собран PyInstaller’ом, иконки и логотип нарисованы вручную/частично с AI.
• Название Tilf = «Tiny Elf» («крошечный эльф»), выбрано за простоту и образ.
• Предложены улучшения: сдвиг строк/столбцов, добавить GitHub-теги, нарисовать логотип пиксель-артом.
• Сообщество обсуждает «стыд за AI-код» и отмечает приятную «домашнюю» атмосферу проекта.

Neki — шардированный Postgres от создателей Vitess.
Vitess уже масштабирует MySQL для сотен тысяч пользователей; теперь та же мощь переходит к Postgres.

Neki не форк Vitess. Мы строим с нуля, опираясь на опыт работы в экстремальных нагрузках, и откроем проект как open-source, когда он будет готов к самым требовательным задачам.

Следите за новостями и регистрируйтесь на neki.dev.

• Пользователи обсуждают анонс PlanetScale о «Vitess для Postgres», но код ещё не выложен, что вызывает скепсис.
• Всплывает конкуренция: Supabase уже работает над своим проектом Multigres, а автор Vitess, Сугу Сугумаран, теперь в Supabase.
• Вопросы о самостоятельном хостинге, необходимости шард-ключей и сравнении с YugabyteDB, CockroachDB и другими «PostgreSQL-совместимыми» решениями.
• Некоторые считают, что PostgreSQL устарел и нуждается в замене; другие отмечают, что сам PostgreSQL постоянно эволюционирует.

Open SWE — первый open-source агент для асинхронной разработки в облаке.
Подключается к вашим репозиториям GitHub, берёт задачи из issue и самостоятельно исследует код, пишет, тестирует, исправляет ошибки и открывает pull-request.

Как попробовать

1. Перейдите на swe.langchain.com.
2. Авторизуйтесь в GitHub и выберите репозитории.
3. Добавьте ключ Anthropic в настройках.
4. Создайте задачу и наблюдайте.

Особенности

• Человек в цикле: агент показывает план, вы можете править, удалять или дополнять его без перезапуска.
• Обратная связь на ходу: во время выполнения можно отправить новое сообщение — агент учтёт его без сбоя.
• GitHub-нативность: задача = issue, результат = PR. Достаточно добавить метку open-swe-auto, чтобы агент начал работу.
• Безопасность: каждая задача запускается в изолированном контейнере Daytona.
• Облако: параллельные задачи, никакой нагрузки на ваш ПК.
• Планирование и ревью: отдельные агенты Planner и Reviewer минимизируют поломки CI.

• Часть сообщества мечтает о полностью локальных, прозрачных агентах без облачных «чёрных ящиков» и навязанных UI.
• Другие уверены, что будущее за долгоживущими, асинхронными, облачными агентами, которые уже почти умещаются в памяти пары вкладок Chrome.
• Утилита вызывает подозрения: AGPL-код Daytona не раскрывает control-plane, а README сразу предлагает регистрацию в сервисе.
• Пользователи жалуются на невосстановимые ошибки и просят переноса контекста между сессиями.
• Скептики напоминают: VRAM всё ещё редкость, а «облачная» модель потребления данных не способствует технологической независимости.

OpenAI выложила первые открытые веса: gpt-oss-120b и gpt-oss-20b. Модели хороши в бенчмарках, но проваливают SimpleQA и бедны на поп-культуру. Это, по сути, Phi-5.

Почему Phi?

Себастьян Бубек в Microsoft создал серию Phi, обучаясь исключительно на синтетике: высококачественные, но дорогие токены. Результат — отличные цифры в тестах и слабая практика, потому что «учили к экзамену». В конце 2024-го Бубек ушёл в OpenAI, и новые gpt-oss, судя по всему, построены на той же идее.

Зачем синтетика?

Безопасность. Открытый вес нельзя отозвать, а сообщество быстро стриптизирует модель под эротические ролевые игры. Синтетические данные позволяют заранее заложить отказы и избежать скандалов. OpenAI не нужно, чтобы модель была полезна в проде — достаточно победить китайские открытые веса в таблицах.

Итог: gpt-oss — это Phi-5 и Phi-5-mini, созданные ради безопасности и рекламных графиков.

• Модель GPT-OSS из-за жёстких «сейфти-фильтров» отказывается переводить даже безобидные романтические сцены с 17-летними персонажами.
• Пользователи жалуются, что цензура мешает повседневным задачам: переводам, переписке, написанию детских историй.
• Некоторые считают главной причиной отказа от полного open-source именно страх перед тонкой настройкой моделей для эротического ролеплея.
• Другие подтверждают: в локальных сообществах «первертов» действительно много, но это далеко не единственный сценарий использования.
• В итоге часть аудитории уходит на «аблитерированные» Llama и прочие неконтролируемые модели.

• За 3 месяца мы масштабировали «мышление» Qwen3-4B: выше качество и глубина рассуждений. Представляем Qwen3-4B-Thinking-2507:

  • Существенно лучше на задачах логики, математики, науки, кода и академических бенчмарках.
  • Улучшены общие навыки: следование инструкциям, инструменты, генерация текста, согласование с предпочтениями.
  • Расширено понимание длинного контекста: 256K.
  • Версия с увеличенной длиной «мышления» — рекомендуем для сложных задач.

• Обзор модели:

  • Тип: Causal LM; Этапы: пре-/посттренировка.
  • Параметры: 4.0B (без эмбеддингов 3.6B); Слоёв: 36; GQA: 32 Q / 8 KV.
  • Контекст: 262 144 токенов.
  • Поддерживается только режим «thinking»; enable_thinking=True не нужен. Шаблон чата добавляет <think> автоматически; нормален вывод, содержащий только </think>.
  • Подробности: блог, GitHub, документация.

• Производительность (избранное):

  • Знания: MMLU-Pro 74.0; MMLU-Redux 86.1; GPQA 65.8.
  • Рассуждения: AIME25 81.3; HMMT25 55.5; LiveBench 71.8.
  • Код: LiveCodeBench v6 55.2; CFEval 1852; OJBench 17.9.
  • Алайнмент: IFEval 87.4; Arena-Hard v2 34.9; WritingBench 83.3.
  • Агенты: BFCL-v3 71.2; TAU1/2 — лучшие в ряде доменов.
  • Мультиязычность: MultiIF 77.3; PolyMATH 46.2.
  • Примечания: выигрыш на Arena — GPT-4.1; для сложных задач — вывод до 81 920 токенов, иначе 32 768.

• Быстрый старт:

  • Нужен свежий transformers (иначе KeyError: 'qwen3').
  • Пример кода: загрузить AutoTokenizer/AutoModelForCausalLM, применить chat template, сгенерировать до 32 768 новых токенов, выделить «thinking»-часть до токена </think> (ID 151668) и основное содержимое.
  • Для продакшна: sglang>=0.4.6.post1 или vllm>=0.8.5; можно поднять OpenAI-совместимый сервис.

• Обсуждают малый открытый модель Qwen3-4B (в т.ч. «Thinking/Instr»), её доступность в LM Studio и на Hugging Face, возможность запуска на ПК, Mac (mlx 4–8 бит) и даже на слабом железе; полный контекст 262k токенов может требовать десятки ГБ RAM.
• По отзывам: модель быстрая, компактная и по многим бенчмаркам заметно улучшена; в ряде метрик приближается к старой 30B MoE-версии при ~7,5× меньшем размере, но новая 30B-A3B всё же сильнее.
• Практический опыт: хороша в анализе задач, но встречаются галлюцинации в предложениях/советах.
• Идёт сравнение с Gemma 3n: на общих тестах (напр. AIME, LiveCodeBench) Qwen3-4B-Thinking показывает значительно более высокие результаты.
• Обсуждают надёжность метрик: многие бенчмарки оцениваются GPT‑4.1; возникают вопросы о возможной адаптации моделей под «угодные» ответы и нехватке ручного аудита.
• Для «народных» оценок советуют LM Arena, Artificial Analysis, OpenRouter stats и r/LocalLlama, но подчёркивают ограниченную надёжность толпы.
• Вопросы пользователей: как соотносится контекст и RAM; варианты для iPhone/Apple Silicon; ссылки на готовые gguf и mlx-сборки предоставлены.

303Gen

• Обсуждение посвящено веб-инструменту в стиле TB-303: пользователи хвалят звук, музыкальность и авто-генерацию совместимых полиритмов для баса, лида и дрона, отмечают ностальгию по ReBirth и 90-м.
• Автор сообщает, что проект старый и незавершённый; добавил полифилл для cancelAndHoldAtTime в Firefox и выделил часть таймкипинга в библиотеку beatstepper.
• Многие просят открытый исходный код, локальный запуск, экспорт MIDI/стемов, визуализацию паттернов (пиано-ролл), сохранение/загрузку, MIDI синхронизацию и транспорт, а также продолжение воспроизведения при Regenerate.
• Есть баг-репорты: не работало в Firefox до полифилла, в Chromium после Stop остаётся тихий хвост/эхо, иногда нужно жать Stop несколько раз.
• Пользователи делятся альтернативами и вдохновляющими ссылками: Endless Acid Banger, roland50.studio, музыка Vitling, ивенты Acid August.
• Инструмент вызывает желание вернуться к электронной музыке; звучание напоминает Frank Klepacki/Red Alert 2, Dynamix на C64; просят добавить 909-кит.
• Автор кратко описал генерацию: ноты из выбранной гаммы/октавы, деление паттерна на чанки с вероятностным копированием/обновлением и настройкой повторов; сообщество хочет статью о методе.

marimo — новый open-source Python-ноутбук, в котором программа представлена графом потока данных. Это снимает главные боли Jupyter: скрытое состояние, невоспроизводимость, невозможность повторного использования и сложную поддержку.

Почему старый формат не подходит

• Воспроизводимость. Исследования 2019–2020 гг. показали: только 4–24 % ноутбуков на GitHub можно перезапустить без ошибок и получить те же результаты. Причина — скрытое состояние: удаление или переупорядочивание ячеек ломает выводы.
• Интерактивность. В Jupyter интерактивен процесс, но не сами данные: выделение точек на графике не возвращает датафрейм.
• Поддержка и переиспользование. Файл .ipynb — это JSON-блоб, не валидный Python-код; сложно версионировать в Git и переиспользовать как модуль или пайплайн.

Как marimo решает задачу

• Каждый ноутбук — корректный Python-скрипт и модуль.
• Граф зависимостей ячеек строится статически; изменение одной ячейки автоматически перезапускает только зависимые.
• Реактивность: обновление переменной мгновенно отражается во всех графиках и виджетах.
• Один файл можно экспортировать как приложение или запускать без ядра Jupyter.

• Пользователи хвалят marimo за реактивное исполнение, «песочницу» uv и лёгкий обмен с коллегами.
• Сторонники Jupyter считают, что «restart kernel & run all» решает проблему воспроизводимости, но критики отвечают: это требует дисциплины и не работает при тяжёлых вычислениях.
• Некоторые видят в ноутбуках лишь инструмент разведки и предлагают после исследования переносить код в обычные .py-файлы.
• Участники сходятся, что метаданные зависимостей и чистые DAG-подобные модели вычислений могли бы улучшить ситуацию.

The prior OpenIPC thread from earlier today is literally 75% about thingino:OpenIPC: Open IP Camera Firmware — https://news.ycombinator.com/item?id=44758463 — Aug 2025 (106 comments)The cheapest camera that you can install this onto, is Cinnado D1, which retails at under $14.99 U

I think the definition of FOSS used here is tendentious: some of these projects (which I have no particular attachment to) are marked as "not FOSS" or "issues exist" because they have components that are disconnected from the basic nature of free and open source software itself.A

Hey guys, we're building LuxPDF.com, an ongoing project to develop the most transparent PDF WebApp in the world. We just launched (so expect some bugs, UI problems etc.), and our site is currently in early-stage development. We offer over 15+ PDF Tools, all completely free, all o

I am worried about the future of native UI technologies on Windows. Traditionally at least the developers of operating systems have eaten their own dogfood and have at least tried to implement well-performing & visually consistent native applications to serve as an example to oth

Whenever I look into IP cameras I close the tabs because it feels like I walked into a store brand cereal aisle where all the boxes are exclaiming “Now with fewer razor blades!” or “Only half the reported cases of salmonella than similar store brands!”What’s a good brand for IP c

Procedural (VFX, effects, non-desctuctive editing)You had my attention, now you have my interest… or however that quote goes.Edit: Please please please add the playsinline attribute to your video elements. I’m on my phone, and every time I scroll a video explodes and takes ov