Hacker News Digest

Valetudo — это альтернативное ПО для роботов-пылесосов, позволяющее им работать полностью локально без облачных сервисов. Проект, запущенный в 2018 году, теперь представляет собой надёжное решение, установленное на тысячах устройств. Разработчиком является Сören Beye при поддержке сообщества, с важным вкладом Dennis Giese, который помогает в освобождении роботов от облачной зависимости. Точное число пользователей неизвестно, но по оценкам создателя их "несколько тысяч".

Поддерживаются популярные бренды вроде Dreame и Roborock, с подробными инструкциями по установке. Valetudo интегрируется с домашними системами автоматизации через MQTT, Home Assistant, Node-RED и openHAB. Проект распространяется под лицензией Apache-2.0, что позволяет пользователям видеть и модифицировать код, сохраняя полный контроль над устройствами. Создатель начал проект, не найдя на рынке пылесоса, соответствующего его требованиям, и превратил его в полноценное решение за пять лет работы.

• Пользователи делятся опытом установки Valetudo на различных моделях пылесосов, но подчеркнули, что список поддерживаемых моделей не полный и не всегда актуален.
• Сообщество вокруг проекта описывается как враждебное к новичкам и не приветствует помощь, что вызывает у людей отторжение.
• Некоторые участники обсуждения отметили, что несмотря на то, что Valetudo позволяет избежать зависимости от облака, он сам по себе не решает проблему с запчастями и расходниками, которые все еще приходится заказывать с Китая.
• Обсуждение также затронуло вопрос о том, что проект не предоставляет альтернативы владельцам тех моделей, которые не поддерживаются Valetudo, и что это может вынудить их остаться на стороне проприетарного ПО, даже если они готовы пожертвовать деньги.

n8n привлек $180 млн в раунде C, подняв общий объем финансирования до $240 млн и оценку до $2,5 млрд. Лидируют Accel, NVentures и T.Capital. Это подчеркивает, что гонка ИИ смещается: ключевым становится не только модель, но и способность надежно внедрить ИИ в бизнес-процессы. n8n предлагает оркестрацию агентов, которая позволяет гибко балансировать между автономностью ИИ и контролем, и при этом координировать людей и технологии.

• n8n получил $180 млн финансирования при оценке в $2,5 млрд, что вызвало споры о ценности продукта и его будущем.
• Участники обсуждали, что n8n — это не более чем визуальный конструктор, который не может заменить полноценный бэкенд, и что его лицензия не является FOSS.
• Обсуждение также коснулось того, что компания, возможно, не использует деньги на разработку продукта, а на маркетинг и продвижение.
• Участники также отметили, что n8n не является единственным игроком в своем сегменте, и что существуют альтернативы, такие как Windmill и Node-RED.

В n8n начиная с версии 1.113 появились встроенные таблицы данных в бета-режиме. Это позволяет хранить информацию между запусками рабочих процессов без подключения внешних баз данных — например, сохранять результаты выполнения, избегать дублирования, хранить промпты для ИИ или собирать данные для анализа. По умолчанию установлен лимит в 50 МБ, но при самохостинге его можно изменить через переменную окружения.

После первоначального выпуска обнаружилась проблема с производительностью при больших объёмах данных в SQLite, из-за чего версию временно отозвали. Однако уже выпущен патч 1.113.1, который решает эту проблему. Функция доступна на всех планах, включая локальные инсталляции, и разработчики ждут обратной связи от пользователей.

• Обсуждение изменений лицензирования n8n и опасений по поводу возможного ограничения функционала бесплатной версии и высокой стоимости коммерческой лицензии.
• Сравнение n8n с альтернативами (Node-RED, Windmill, ActivePieces, Langflow) в контексте функциональности, сложности использования и устойчивости к «эншиттификации».
• Критика ограничений n8n, таких как отсутствие управления состоянием, лимит на размер данных (50 МБ) и сложность поддержки сложных рабочих процессов.
• Обсуждение полезности новых функций, например, DataTables для хранения состояния, и их значения для разработчиков.
• Различные мнения о целесообразности использования no-code/low-code платформ versus написания кода для построения сложных и производственных workflow.