N8n raises $180M
n8n привлек $180 млн в раунде C, подняв общий объем финансирования до $240 млн и оценку до $2,5 млрд. Лидируют Accel, NVentures и T.Capital. Это подчеркивает, что гонка ИИ смещается: ключевым становится не только модель, но и способность надежно внедрить ИИ в бизнес-процессы. n8n предлагает оркестрацию агентов, которая позволяет гибко балансировать между автономностью ИИ и контролем, и при этом координировать людей и технологии.
Комментарии (147)
- n8n получил $180 млн финансирования при оценке в $2,5 млрд, что вызвало споры о ценности продукта и его будущем.
- Участники обсуждали, что n8n — это не более чем визуальный конструктор, который не может заменить полноценный бэкенд, и что его лицензия не является FOSS.
- Обсуждение также коснулось того, что компания, возможно, не использует деньги на разработку продукта, а на маркетинг и продвижение.
- Участники также отметили, что n8n не является единственным игроком в своем сегменте, и что существуют альтернативы, такие как Windmill и Node-RED.
N8n added native persistent storage with DataTables
В n8n начиная с версии 1.113 появились встроенные таблицы данных в бета-режиме. Это позволяет хранить информацию между запусками рабочих процессов без подключения внешних баз данных — например, сохранять результаты выполнения, избегать дублирования, хранить промпты для ИИ или собирать данные для анализа. По умолчанию установлен лимит в 50 МБ, но при самохостинге его можно изменить через переменную окружения.
После первоначального выпуска обнаружилась проблема с производительностью при больших объёмах данных в SQLite, из-за чего версию временно отозвали. Однако уже выпущен патч 1.113.1, который решает эту проблему. Функция доступна на всех планах, включая локальные инсталляции, и разработчики ждут обратной связи от пользователей.
Комментарии (75)
- Обсуждение изменений лицензирования n8n и опасений по поводу возможного ограничения функционала бесплатной версии и высокой стоимости коммерческой лицензии.
- Сравнение n8n с альтернативами (Node-RED, Windmill, ActivePieces, Langflow) в контексте функциональности, сложности использования и устойчивости к «эншиттификации».
- Критика ограничений n8n, таких как отсутствие управления состоянием, лимит на размер данных (50 МБ) и сложность поддержки сложных рабочих процессов.
- Обсуждение полезности новых функций, например, DataTables для хранения состояния, и их значения для разработчиков.
- Различные мнения о целесообразности использования no-code/low-code платформ versus написания кода для построения сложных и производственных workflow.