Hacker News Digest

Тег: #moe-architecture

Постов: 2

GLM 4.5 with Claude Code (docs.z.ai)

GLM-4.5

  • 355B параметров, 32B активных; 128K контекст; 96K выход
  • MoE-архитектура, 15T токенов дообучения, RL-доработка
  • Режимы: thinking (сложные задачи) и мгновенный ответ
  • Инструменты, JSON, потоковый вывод, кэш контекста

GLM-4.5-Air

  • 106B/12B, дешевле и быстрее, качество почти на уровне GLM-4.5

GLM-4.5-X / AirX / Flash

  • X: максимум скорости и качества
  • AirX: лёгкий + сверхбыстрый
  • Flash: бесплатный, для кода и агентов

Ключевые умения
глубокое рассуждение, вызов функций, структурный вывод, поток, кэш.

by vincirufus • 06 сентября 2025 г. в 00:45 • 176 points

Оригинал • HN

#glm-4.5#glm-4.5-air#z.ai#claudecode#openrouter#llm#moe-architecture#rl#json#context-caching

Комментарии (77)

  • Пользователи тестируют китайскую модель GLM 4.5 и GLM 4.5 Air от Z.ai как дешёвую замену Claude Sonnet в Claude Code и RooCode.
  • Модель показывает хорошие результаты в коротких задачах, но уступает по длине контекста и стабильности.
  • Подозрения, что OpenRouter и другие поставщики могут отдавать квантованные версии, что портит качество.
  • Политика приватности Z.ai разрешает вечное использование отправленного кода и промптов — кто-то напуган, кто-то считает это нормой.
  • Документация и интеграция вызывают нарекания: нет чёткой инструкции для Claude Code, приходится использовать прокси-обёртки.

Wan – Open-source alternative to VEO 3 (github.com)

Wan2.2 — открытая генеративная модель для создания видео.
Репозиторий: Wan-Video/Wan2.2

  • Масштабируемость — работает от локального GPU до кластеров.
  • Качество — высокое разрешение, плавность, точность текста.
  • Гибкость — обучение, дообучение, инференс через PyTorch.
  • Форматы — MP4, GIF, WebM; выбор fps и разрешения.
  • API & CLI — простой запуск: wan2.2 generate --prompt "...".
  • Docker — готовый образ wanvideo/wan2.2:latest.
  • Лицензия Apache 2.0, коммерческое использование разрешено.

by modinfo • 17 августа 2025 г. в 05:00 • 190 points

Оригинал • HN

#pytorch#docker#apache-2.0#gpu#nvidia#video-generation#lora#moe-architecture#github

Комментарии (31)

  • Wan2GP позволяет запускать модели Wan 2.1/2.2 на видеокартах всего 6 ГБ VRAM (Nvidia) и объединяет десятки вариантов моделей с LoRA-ускорением и активным Discord-сообществом.
  • Пользователи хвалят качество Wan 2.2: 27B «MoE»-архитектура (два 14B эксперта для разных уровней детализации), 5B-модель выдаёт 720p24 на RTX 4090/24 ГБ или двух 12 ГБ GPU.
  • Генерация 4-секундного видео Image-to-Video занимает 3–4 мин, апскейл до 4K — ещё 2–3 мин; изображения рендерятся за 20–40 с.
  • Участники спрашивают о бенчмарках видео-моделей, UI-обёртке «Obi» и высокопроизводительных инференс-фреймворках вроде vLLM для видео.
  • Некоторые критикуют название «Wan», спорят о корректности термина MoE и отмечают, что Replicate-версия дешевле и проще в использовании.