Hacker News Digest

Эта работа представляет спецификацию алгебраического языка для манипуляции символьными выражениями, разработанного Джоном Маккарти. Язык предназначен для программирования формальных математических процессов (алгебраическое упрощение, дифференцирование, интегрирование), написания компиляторов (кроме ввода/вывода) и эвристических программ, где удобно представлять деревья альтернативных действий. Он особенно эффективен для работы с выражениями переменной длины и структуры, имеющими подобподвыражения, но менее удобен для списков фиксированной длины.

Выражения в языке представляются списками, где каждый элемент занимает машинное слово, содержащее данные и адрес следующего элемента. Маккарти отмечает, что удобство алгебраической нотации связано с возможностью композиции функций без именования промежуточных результатов и построения сложных структур путем вложения вызовов функций, формирующих списки. Ключевыми особенностями языка являются поддержка рекурсии с автоматическим сохранением промежуточных результатов в структурах списков и мощные условные выражения, решающие проблему выбора операций на основе результатов тестов. Маккарти ссылается на ранние работы Ньюэлла, Саймона и Шоу по эвристическому программированию и Гелентера в геометрической программе как предшественников.

• Появление первых отчетов о LISP в 1958 году стало поворотным моментом, поскольку они ввели ключевые концепции, которые позже стали основой для многих языков программирования.
• Исторически важно, что McCarthy и его команда в MIT в 1958 году разработали и документировали эти ранние отчеты, включая в них идеи, которые до сих пор используются в современных языках.
• Отчеты показали, как LISP влиял на развитие компьютерных наук, включая идеи о списковой обработке, рекурсии, и функциональном программировании.
• Несмотря на то, что эти отчеты были написаны более 60 лет назад, они до сих пор влияют на разработку языков программирования и остаются актуальными для изучения истории ИИ и вычислительных наук.
• Некоторые участники обсуждения подчеркнули, что эти отчеты не только исторически важны, но и могут быть использованы для образовательных целей, чтобы изучать основы компьютерных наук и эволюцию языков программирования.

37 лет назад червь Morris заразил 10% интернета всего за 24 часа, положив начало новой эре в кибербезопасности. Созданный аспирантом Корнеллского университета Робертом Тапаном Моррисом, этот вредоносный код стал первым крупным инцидентом в истории сетей. Хотя его автор утверждал, что создавал программу для измерения размера интернета, ошибка в коде привела к бесконтрольному размножению червя, что вызвало массовые сбои в работе компьютеров по всему миру.

Инцидент привел к созданию первого в мире CERT (Команды реагирования на чрезвычайные ситуации в компьютерных сетях) и положил начало осознанию необходимости системного подхода к кибербезопасности. Интересно, что создатель червя был приговорен к трем годам условного заключения, общественным работам и штрафу в 10 000 долларов — одному из первых юридических преследований за киберпреступление в истории.

• В 1988 году Morris-червь заразил около 6 000 из ~60 000 узлов, что стало первым крупным инцидентом в истории кибербезопасности.
• Червь был случайно запущен из MIT, а не из Cornell, как считалось ранее.
• Позже Роберт Моррис стал сооснователем Y Combinator вместе с Полом Грэмом.
• Сегодняшняя инфраструктура интернета, включая облачные сервисы, делает подобные инциденты практически невозможными.
• Этот инцидент стал поворотным моментом в развитии кибербезопасности и стал причиной создания CERT/CC.

Классическая механика в интерпретации Сассмана и Виздомса представлена как вычислительная дисциплина, где математические структуры реализуются через программирование. Второе издание неофициальной HTML-версии книги MIT охватывает лагранжеву и гамильтонову механику, твердые тела и канонические преобразования, предлагая читателям глубокое понимание фундаментальных физических законов через призму вычислений.

Книга уникальна своим подходом к механике: она использует Scheme для реализации физических концепций, исследует такие темы как принцип стационарного действия, уравнения Эйлера-Лагранжа, тензор инерции и теорему Нётер. Особое внимание уделяется вычислительным методам анализа механических систем, включая поверхности сечения, экспоненциальное расхождение и теорему Лиувилля, что делает текст одновременно теоретическим и практическим руководством для изучающих классическую механику с вычислительной точки зрения.

• Обсуждение вращается вокруг книги SICP и её влияния на образ мышления, а также вокруг трудностей запуска примеров кода и альтернативных реализаций.
• Участники обсуждают, как лучше всего подойти к изучению фундаментальных концептов, и какие инструменты (например, Scheme в Racket или scmutils в MIT Scheme) лучше всего подходят для этого.
• Также поднимается вопрос о том, как современные технологии и подходы могли бы облегчить обучение и взаимодействие с такими фундаментальными концептами.
• Некоторые участники делятся личными историями о том, как они познакомились с книгой и как она повлияла на их мышление и подход к программированию.
• Обсуждается идея написать современный аналог "Structure and Interpretation of Classical Mechanics" и "Structure and Interpretation of Quantum Mechanics" с использованием современных инструментов и подходов.

В Ubuntu 25.10 обнаружен баг в Rust-версии команды date из пакета uutils, нарушающий автоматические обновления системы. Проблема затронула облачные развертывания, контейнеры, десктоп и серверные версии. Системы с rust-coreutils версии 0.2.2-0ubuntu2 или ранее подвержены уязвимости, исправленной в версии 0.2.2-0ubuntu2.1. Интересно, что баг не влияет на ручные обновления через apt.

Ubuntu реализует проект "окисления" дистрибутива, переходя на uutils и sudo-rs для версии 25.10, чтобы оценить пригодность Rust-утилит для долгосрочного выпуска в апреле. Этот переход вызвал дискуссию: одни считают, что замена проверенных десятилетиями C-утилит неизбежно приведет к краткосрочным проблемам, другие поддерживают инициативу как необходимую. Также поднимаются вопросы лицензирования MIT вместо GPL и управления проектом uutils.

• Обсуждение вокруг замены GNU coreutils на Rust-версию свелось к тому, что проблема лицензии (GPLv3 vs MIT), а не безопасность, и что в конце концов, как и следовало ожидать, никакой "серьёзной" уязвимости там не было.
• Участники обсуждения отмечают, что даже если бы это была уязвимость, то это была бы не более чем типичная для мейнтейнеров Ubuntu ошибка пакетов, которые не были бы исправлены в нужное время.
• Сообщество высказывает опасения по поводу переписывания критически важных утилит, которые были проверены временем, на новом и потенциально менее стабильном языке программирования.
• Некоторые комментаторы подчеркивают, что обсуждение не касается безопасности, а вопрос лицензии и что это не более чем естественное течение времени и что в конце концов, как и следовало ожидать, никакой "серьёзной" уязвимости там не было.

Доктор Грегори Б. Ньюби (gbnewby), руководитель проекта Project Gutenberg на протяжении более 20 лет, скончался после короткой борьбы с раком. Будучи CEO Project Gutenberg Literary Archive Foundation, он тесно сотрудничал с Distributed Proofreaders, где также входил в совет директоров фонда. Ньюби, родом из Канады, вернулся на родину после работы в правительстве Юкона, где продолжал руководить проектом. Его увлечение электронными книгами началось в 1987 году, когда ему прислали "Алису в Стране чудес" по email — "я сразу понял, какая это замечательная вещь", — говорил он.

Под его руководством коллекция Project Gutenberg, где многие книги были отредактированы Distributed Proofreaders, выросла до более чем 75 000 наименований. В 2023 году Ньюби сотрудничал с Microsoft и MIT, создав коллекцию аудиокниг с озвучкой ИИ, которая вошла в "Лучшие изобретения 2023" по версии TIME. Он страстно верил в миссию проекта: "Это поддерживает меня... оказывать положительное влияние и давать людям доступ ко всей литературе". Его неутомимое руководство будет сильно отсутствовать в сообществе.

• Участники вспоминают Грега Ньюби как человека, который внёс огромный вклад в Project Gutenberg и HOPE конференции, и выражают соболезнования.
• Уточняется, что Ньюби не был основателем PG, но основал литературный фонд PG, и что его вклад в PG был важен, но не стоит путать его с основателем PG Майклом Хартом.
• Обсуждается, что не все публичные домены доступны, потому что не все они были отсканированы, и что это может быть более важным фактором, чем копирайт статус.
• Участники обсуждают важность скрининга на рак толстой кишки и необходимость его прохождения.
• Участники обсуждают, что не все публичные домены доступны, потому что не все они были отсканированы, и что это может быть более важным фактором, чем копирайт статус.

Предоставленный текст содержит только навигационное меню и элементы интерфейса GitHub, но не содержит самого содержимого статьи о DeepSeek-OCR. Без основного текста статьи невозможно создать точный пересказ её содержания.

Для создания качественного саммари мне нужен сам текст статьи, описание проекта DeepSeek-OCR, его особенности, технические детали или результаты, которые он демонстрирует. Пожалуйста, предоставьте основное содержимое репозитория или статьи, и я подготовлю ёмкий пересказ в соответствии с вашими требованиями.

• DeepSeek-OCR представляет собой исследование границ визуального сжатия текста, достигая почти безпотерянного восстановления текста при 97% точности, что делает его полезным для создания обучающих данных для LLM.
• Модель демонстрирует высокую точность на OmniAI бенчмарке, но при этом остается неясным, как она справляется с более сложными задачами, такими как распознование сложных таблиц и многостраничных документов.
• Несмотря на то, что DeepSeek-OCR является open-source и MIT лицензированным, отсутствие коммерческого продукта подчеркивает пробел в экосистеме OCR, что может быть связано с тем, что модель не была обучена на полностью лицензионых данных.
• Сообщество отмечает, что несмотря на то, что модель может быть использована для создания обучающих данных для LLM, она не может быть использована в продакшене, потому что она не была обучена на лицензионных данных.
• Некоторые участники обсуждения отмечают, что модель может быть использована для извлечения текста из старых журналов и книг, но при этом остается неясным, насколько она справляется с распознованием сложных многостраничных документов и таблиц.

Президент MIT Салли Корнблют ответила министру образования США Линде МакМахон, отказавшись подписывать предложенный документ «Компакт об академическом совершенстве». В письме, опубликованном 10 октября, она подчеркнула, что MIT придерживается принципов приема по заслугам, финансовой независимости студентов и свободы научного обсуждения. MIT не применяет льгот по наследству и не ограничивает число иностранных студентов.

• MIT отказался подписывать «Compact for Academic Excellence», заявив, что он противоречит принципу, что финансирование должно определяться научной ценностью, а не политическими приоритетами.
• Участники обсуждения отмечают, что MIT и другие вузы получают миллиарды долларов федерального финансирования, но при этом отказываются от условий, которые, по их словам, угрожают академической свободе и независимости.
• Обсуждение поднимает вопрос о том, что MIT и другие университеты, которые получают федеральные деньги, должны ли они подчиняться требованиям, которые могут включать цензуру и контроль над исследованиями.
• Участники также обсуждают, что MIT и другие вузы, которые получают федеральные деньги, должны ли они подчиняться требованиям, которые могут включать цензуру и контроль над исследованиями.

Второе издание фундаментального учебника по компьютерному зрению охватывает алгоритмы и практические приложения, от классических методов до современных нейросетевых подходов. Книга основана на курсах автора в Университете Вашингтона и Стэнфорда, с акцентом на глубину и доступность материала. Электронная версия в формате PDF оптимизирована для онлайн-чтения, с гиперссылками и возможностью комментирования.

Текст дополнен визуальными примерами, включая маски сегментации Mask R-CNN и 3D-реконструкции. Для преподавателей и студентов указаны ссылки на слайды и курсы ведущих университетов, таких как MIT, Корнелл и CMU. Автор приветствует обратную связь по ошибкам и планирует периодически обновлять электронную версию.

• Пользователи высоко оценивают книгу как отличный фундаментальный учебник по компьютерному зрению.
• Обсуждается отсутствие продвинутых учебников, покрывающих современные практики, и предлагается искать актуальные знания на arXiv и GitHub.
• Поднимается вопрос о том, почему старый пост (2022 г.) публикуется снова, и предлагается добавлять дату в заголовок для ясности.
• Указывается на наличие слайдов и лекций к книге на сайте автора.
• Отмечается, что область компьютерного зрения очень широка и быстро развивается, что затрудняет создание актуальных учебников.

• Обсуждаются исторические Lisp-процессоры (SCHEME-78, Symbolics 'Ivory', TI) и причины их коммерческого неуспеха: высокая стоимость, проприетарность и несоответствие массовому рынку.
• Выдвигается тезис, что даже если бы такие процессоры выбрали для IBM PC, они бы проиграли из-за архитектурных недостатков и быстрого прогресса традиционных CPU и компиляторов.
• Отмечается связь между разработчиками SCHEME-78 (Гай Стил, Дэнни Хиллис) и их работой в MIT, а также последующим созданием Connection Machine.
• Упоминается важность работ Линн Конвей по VLSI-дизайну и курса, на котором студенты впервые проектировали и производили чипы.
• Обсуждается превосходство специализированных сред, подобных Interlisp-D, над современными инструментами разработки.

DeepSeek-V3.1-Terminus — это обновлённая версия модели, улучшающая языковую согласованность и производительность агентов. Теперь модель реже смешивает китайский и английский языки и почти не генерирует случайные символы, что повышает стабильность ответов. Агенты для работы с кодом и поиска стали значительно эффективнее.

Обновление доступно через приложение, веб-интерфейс и API, а открытые веса опубликованы на Hugging Face. Модель демонстрирует лучшие результаты в бенчмарках по сравнению с предыдущей версией, обеспечивая более предсказуемые и качественные ответы.

• Обсуждается новая модель DeepSeek-V3.1-Terminus, приведены рабочие ссылки на её документацию и страницу на Hugging Face.
• Участники отмечают улучшения в производительности, согласованности языка (меньше смешивания CN/EN) и отсутствие случайных символов.
• Поднимается вопрос о сравнении DeepSeek с моделью Qwen, на который предлагается проводить бенчмаркинг под конкретные задачи.
• Высказывается пожелание о создании удобного ресурса для отслеживания актуальных моделей, их версий, производительности и требований к железу.
• Отмечается преимущество модели в виде лицензии MIT, позволяющей запускать её на собственном оборудовании и коммерциализировать.

Slack, будучи Electron-приложением, использует библиотеки с лицензией MIT, что требует включения соответствующего файла лицензии в дистрибутив. Однако в некоторых версиях Slack этот файл отсутствует, что нарушает условия лицензирования и может вызвать юридические вопросы. Это подчёркивает важность соблюдения лицензионных соглашений даже в крупных коммерческих продуктах.

Пользователи Mastodon сталкиваются с необходимостью включения JavaScript для работы веб-приложения, что может быть неудобно для тех, кто предпочитает отключать скрипты из соображений безопасности или производительности. В качестве альтернативы предлагается использовать нативные приложения, доступные для различных платформ, что улучшает опыт и обеспечивает большую гибкость.

• Участники обсуждают чрезмерную сложность и раздутость лицензий и условий Slack, а также его зависимость от множества сторонних библиотек.
• Высказывается критика в адрес современного ПО за расточительное использование ресурсов в сравнении с программным обеспечением прошлого.
• Поднимается тема необходимости владения программным обеспечением, а не его аренды (подписки), и возможности самоличного хостинга.
• Предлагаются альтернативы Slack для командного чата, такие как Zulip и Campfire, с возможностью самостоятельного хостинга.
• Обсуждаются причины популярности Slack в корпоративной среде, главные из которых — готовые решения и техническая поддержка для бизнеса.

VibeVoice — открытая TTS-модель для создания экспрессивных многоспикерных диалогов (подкасты, интервью).

• Токенизаторы акустический и семантический работают на рекордно низкой частоте 7,5 Гц, сохраняя качество и ускоряя длинные последовательности.
• Архитектура: LLM понимает контекст и диалог, диффузионный «голова» добавляет детали.
• Пределы: до 90 минут, до 4 голосов, поддержка фоновой музыки, спонтанных эмоций и пения.
• Кросс-язычность: свободный перевод с/на китайский и английский.

• Качество VibeVoice высокое, но мужские голоса часто звучат роботизированно и попадают в «зловещую долину».
• Женские образцы заметно реалистичнее; демо-сайт почти всегда начинает с них.
• Лучшие альтернативы: HiggsAudio (быстрее и чище), Kokoro (для слабых GPU) и Chatterbox.
• Модель хорошо клонирует голос и эмоции, поддерживает английский, китайский и индийские акценты, но не SSML и редкие языки.
• Репозиторий временно закрыт, лицензия MIT, но данных обучения не раскрыто.

• О YouTube
  О нас | Пресс-центр | Авторское право | Контакты | Авторам | Реклама | Разработчикам

• Правовая информация
  Условия | Конфиденциальность | Политика и безопасность | Как работает YouTube | Тест новых функций

• Дополнительно
  NFL Sunday Ticket

© 2025 Google LLC

• Патрик Уинстон — легендарный преподаватель MIT; его лекция «How to Speak» считается образцом ораторского мастерства.
• Главный совет: слайды почти без текста, выступающий — «шоу», а не слайды.
• Некоторые спорят: минимум текста плохо для самостоятельного чтения материала позже.
• Участники вспоминают его курс ИИ, книги и личные советы; многие пересматривают запись по нескольку раз.
• Есть критика: кому-то лекция показалась не особенно увлекательной, а формат живого выступления — устаревшим по сравнению с записью.

Эффект фольги в Three.js
Создаём шейдер, имитирующий голографическую наклейку: угловая иризация + блёстки.

Иризация

Цвет меняется с углом обзора: отражённый вектор → HSL-оттенок, имитируем тонкоплёночную интерференцию.

Блёстки

Процедурный шум (2D-случайные точки) даёт блестящие частицы, которые мигают при движении камеры.

Реализация

PBR-параметры используются как художественный приём, а не физика.

Вершинный шейдер

uniform float uPeelAmount, uPeelAngle;
varying vec2 vUv; varying vec3 vWorldPos, vNormal; varying float vAOIntensity;

void main() {
    vUv = vec2(uv.x, 1.0 - uv.y);
    vec3 pos = position, hinge = vec3(0);
    vec3 toVertex = pos - hinge;
    float peelFactor = (uv.x + uv.y) * 0.5;
    float angle = radians(uPeelAngle) * uPeelAmount * peelFactor;
    vec3 axis = normalize(vec3(cos(radians(uPeelAngle + 90.)), sin(radians(uPeelAngle + 90.)), 0));
    float c = cos(angle), s = sin(angle);
    pos = pos * c + cross(axis, pos) * s + axis * dot(axis, pos) * (1.0 - c);
    vNormal = normalize(normalMatrix * (normal * c + cross(axis, normal) * s + axis * dot(axis, normal) * (1.0 - c)));
    vAOIntensity = peelFactor * uPeelAmount;
    vWorldPos = (modelMatrix * vec4(pos, 1.0)).xyz;
    gl_Position = projectionMatrix * modelViewMatrix * vec4(pos, 1.0);
}

Фрагментный шейдер

uniform vec3 uBaseColor, uLightDir;
uniform float uMetalness, uRoughness, uFoilScale, uFlakeDensity, uFlakeSize;
varying vec2 vUv; varying vec3 vWorldPos, vNormal; varying float vAOIntensity;

float hash(vec2 p) { return fract(sin(dot(p, vec2(12.9898, 78.233))) * 43758.5453); }
vec3 hueShift(vec3 c, float h) { return c * cos(h) + vec3(-.14861, 1.78277, -.29227) * sin(h); }

void main() {
    vec3 N = normalize(vNormal), V = normalize(cameraPosition - vWorldPos);
    float NdotV = max(dot(N, V), 0.0);
    float fresnel = pow(1.0 - NdotV, 4.0);

    vec2 uv = vUv * uFoilScale;
    float flake = smoothstep(1.0 - uFlakeSize, 1.0, hash(floor(uv * uFlakeDensity)) * hash(floor(uv * uFlakeDensity * 10.0)));
    vec3 iridescence = hueShift(uBaseColor, NdotV * 6.28318);

    vec3 color = mix(uBaseColor, iridescence, fresnel) + vec3(flake) * uMetalness;
    color *= 1.0 - vAOIntensity * 0.5;

    gl_FragColor = vec4(color, 1.0);
}

Лицензия

MIT.

• Участники делятся ссылками на похожие шейдер-эффекты: физически корректный металл, голографический «golden ticket» в Threads и Pokémon-CSS.
• Разработчики обсуждают, как встроить разнообразные фольг-эффекты MTG-карт в Svelte-приложение без потери производительности.
• Несколько человек вспоминают, что iOS-стикеры и старые мобильные игры уже используют ориентацию телефона для «блеска» 3D-объектов.
• Поднимаются технические детали: шум, воронои, лицензии (CC BY-NC), Shadertoy как песочница.
• Некоторые критикуют перегрузку «блёстками» и опасаются, что ИИ «вымоет» авторство и лицензии.

95 % компаний не получают отдачи от $30 млрд, потраченных на генеративный ИИ, — MIT

• Исследование MIT: только 5 % проектов приносят измеримую пользу.
• Причины: нечёткие KPI, отсутствие данных, недостаток навыков персонала.
• Вывод: без стратегии и качественных данных ИИ превращается в дорогую игрушку.

• 5 % проектов приносят деньги, 95 % — нет: основная причина — отсутствие чёткого плана и метрик.
• Реальные экономии уже есть: автоматизация пост-обработки звонков в кол-центрах экономит миллионы.
• Рынок перегрет: многие запускают «AI-инициативы» ради хайпа и финансирования, не ради пользы.
• Компании тратят деньги на консультантов и маркетинг вместо решения конкретных задач.
• Наблюдается спад доверия («Trough of disillusionment»), но технология остаётся ценной как встроенная функция, а не как отдельный продукт.

lue — терминальный ридер ePub с TTS.

• Основное: читает ePub, воспроизводит речью, работает в консоли.
• Управление: клавиши Vim-стиля, навигация по главам, закладки.
• Настройка: темы, голоса, скорость, горячие клавиши.
• Установка: cargo install lue или brew install lue.
• Системы: Linux, macOS, Windows.
• Лицензия: MIT.

• Пользователи тестируют новый инструмент lue для чтения/озвучки epub в терминале: TTS-часть ценят за «просто закинул и слушай», но чтение в моноширинном шрифте вызывает сомнения.
• Основная боль — внешние зависимости (espeak, antiword) и требование Python ≥ 3.10; автор уже пообещал поднять минимальную версию.
• Прогресс и состояние озвучки сохраняются в системных логах; серверный запуск позволит синхронизировать закладки.
• Сноски, колонтитулы и служебные символы вырезаются, чтобы не мешать TTS; возможно появится опция оставлять их для обычного чтения.
• Автор собрал адаптеры для Kitten TTS, Gemini и др., но пока не опубликовал их, размышляя о выделении отдельного репозитория.
• Вопросы о запуске из Termux/Android и безопасности кода пока без ответа; автор приветствует аудит и обратную связь.

• Сгенерированное ИИ изображение, где ИИ руками «отвергает» меня. Очень мета.

В октябре 2024 Anthropic представила «Claude Computer Use», позволяющую ИИ управлять компьютером, копировать данные из браузера в таблицы и т.п. Я поддерживаю библиотеку для управления компьютером и этой весной решил разобраться, как они это делают. К моему удивлению, Anthropic использует мою библиотеку enigo.

Проверить использование enigo в Claude Desktop для macOS можно так:

• 7z x Claude.dmg
• perl -nle 'print $& while /.{0,67}enigo.{0,30}/g' Claude/Claude.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked/node_modules/claude-native/claude-native-binding.node Вывод содержит путь к enigo-0.2.1/src/macos/macos_impl.rs

На Windows:

• 7z x Claude-Setup-x64.exe
• 7z x AnthropicClaude-0.11.6-full.nupkg
• perl -nle 'print $& while /.{0,75}enigo.{0,26}/g' Claude-Setup-x64/AnthropicClaude-0.11.6-full/lib/net45/resources/app.asar.unpacked/node_modules/claude-native/claude-native-binding.node Вывод указывает на enigo-0.2.1/src/win/win_impl.rs

Я горжусь, что enigo дорос до продакшена у компании с огромным бюджетом. Эмуляция ввода сложна из‑за слабой документации и платформенных особенностей. На мой взгляд, enigo — отличный выбор: работает на Windows, macOS, *BSD и Linux (Wayland, X11, libei) без root; написан на Rust (безопасность памяти, высокая скорость); самый популярный на crates.io (~300k загрузок, 1200+ звёзд). И всё же тревожно, что мой хобби‑проект установлен на тысячах устройств.

Сколько я на этом заработал? Нисколько: enigo под MIT‑лицензией — можно бесплатно использовать. Взамен — звёзды на GitHub и счётчик загрузок.

Интересно, что Claude Desktop — Electron‑приложение, но есть только для macOS и Windows. Сообщество запустило его на Linux, заменив вызовы enigo заглушками, хотя enigo кроссплатформенна — любопытный выбор.

Через знакомых я узнал об открытой роли в команде, делавшей секретную, ещё не выпущенную функцию Claude Desktop с enigo. Подал заявку, ждал. В итоге пришло письмо: команда не успевает рассматривать дополнительные заявки.

Я бы с радостью поработал в Anthropic: сделать аналог Computer Use, довести Claude Desktop до Linux, вложить свой опыт в эмуляцию ввода и полноценно отполировать enigo, чтобы Anthropic концентрировалась на моделях, а не на капризах ввода.

В целом я счастлив, что enigo в Claude Desktop, и всем об этом рассказываю. Забавно думать, что я метафорически дал Claude руки и ноги — и получить отказ. Письмо написал человек или сам Claude? По крайней мере, теперь я, наверное, в безопасности…

• Обсуждение вокруг автора OSS-библиотеки enigo, которую, по словам поста, использует Claude Desktop; при попытке податься в Anthropic он получил авто‑отказ без рассмотрения, что вызвало резонанс.
• Многие считают, что заявку, вероятно, даже не читали из‑за перегруженных или автоматизированных HR/ATS‑процессов; советуют искать тёплый интро к менеджеру, а не подаваться «в общий ящик».
• Поднята тема лицензий: permissive (MIT) позволяет корпорациям брать код без вклада; участники предлагают рассмотреть MPL/EUPL, Fair Source или даже целевые ограничения, хотя применимость и исполнение спорны.
• Несколько комментаторов призывают Anthropic хотя бы поблагодарить автора, дать консультационный контракт или символическую компенсацию; другие напоминают, что компания волна отбирать кого хочет.
• Обсуждаются возможные факторы отказа: геолокация (США vs Европа), визы, несоответствие профиля «AI‑инженеру», парадоксы найма и предпочтение «низкопрофильных» кандидатов.
• Приводятся похожие кейсы из индустрии: от игнора мейнтейнеров до неудачных интервью у компаний, зависящих от их софта.
• Общий вывод: современный тех‑набор страдает от автоматизации и перегрузки; для кандидатов критичны нетворкинг, прямой контакт с нанимающим менеджером и стратегия видимости, а для OSS — осознанный выбор лицензии.