Venn Diagram for 7 Sets
К сожалению, я не вижу содержимого статьи, на которую вы ссылаетесь. Ваш запрос содержит только заголовок "7 sets Venn Diagram" и сообщение о несовместимости браузера с Canvas.
Для создания точного пересказа мне нужен текст статьи или ее основные тезисы. Если у вас есть доступ к содержимому, пожалуйста, предоставьте его, и я с удовольствием подготовлю краткое изложение в соответствии с вашими требованиями.
Комментарии (39)
- Для визуализации более 3 множеств рекомендуется использовать UpSet-диаграммы вместо сложных диаграмм Венна.
- Диаграммы Венна с 5 и более множествами считаются практически бесполезными и плохо читаемыми.
- Существует математическая теория (например, диаграммы Эдвардса-Венна) для построения диаграмм Венна для произвольного числа множеств.
- Визуализация диаграмм Венна ограничена 3 множествами в 2D и 4 множествами в 3D при использовании круглых форм.
- На некоторых платформах (iOS Safari, Android Firefox/Chrome) отображение интерактивных диаграмм работает некорректно.
Show HN: A little notebook for learning linear algebra with Python
Книга представляет собой структурированное введение в линейную алгебру, разбитое на пять глав, каждая из которых последовательно раскрывает ключевые концепции. Начинается с основ векторов и скаляров, включая операции над ними, скалярное произведение и проекции, затем переходит к матрицам и их свойствам, включая умножение, обратные матрицы и специальные типы вроде симметричных и диагональных. Третья глава посвящена системам линейных уравнений, методам исключения и LU-разложению, четвёртая — векторным пространствам, базисам и размерности, а пятая — линейным преобразованиям, их матричному представлению и свойствам вродя обратимости и проекций.
Особенность подхода — сочетание геометрической интуиции (векторы как стрелки, матрицы как преобразования) с алгебраической строгостью, что помогает глубже понять материал. Практические аспекты, такие как вычисление ранга или работа с координатными системами, подчёркивают прикладную ценность темы для машинного обучения, компьютерной графики и инженерии.
Комментарии (35)
- Участники обсуждают учебные материалы по линейной алгебре, отмечая полезность книги "The Little Book of Linear Algebra" и её связи с практическими лабораторными работами.
- Возникает дискуссия о подходах к обучению: одни подчеркивают важность исполняемого кода для экспериментов, другие настаивают на необходимости изучения абстрактной теории с помощью математических учебников и ручных вычислений.
- Критикуются некоторые визуализации и определения в материалах (например, определение вектора), как вводящие в заблуждение или недостаточно строгие с математической точки зрения.
- Обсуждаются практические аспекты: применимость знаний для компьютерного зрения и машинного обучения, сравнение NumPy с другими инструментами (Octave, MATLAB) и важность интуитивного понимания.
- Автор книги отвечает на критику, поясняя свой подход и предлагая ссылки на дополнительные ресурсы (например, 3Blue1Brown) для лучшего визуального понимания.