Hacker News Digest

Тег: #market-making

Постов: 1

NautilusTrader: Open-source algorithmic trading platform (nautilustrader.io)

  • Самая быстрая и надежная open-source платформа для трейдинга. Торгуйте любым классом активов в одном месте. Событийные бэктесты на любых исторических данных. Лайв-трейдинг без изменений кода.

  • Решения:

    • Open Source — репозиторий на GitHub.
    • Cloud Platform — облачная платформа Nautilus Cloud.
  • Компания: О нас, Команда, Партнеры, Правовое.

  • Ресурсы: Документация, Образование (скоро), Блог, Начать, Discord.

  • Платформа для алгоритмической торговли:

    • Интеграция данных: загрузка кастомных/сырых данных в формат parquet.
    • Построение стратегий: Python API, стрим до 5 млн строк/с, больше RAM.
    • Аналитика: моделирование рынка с наносекундной точностью, событийные результаты.
    • Быстрая итерация: экстремально быстрые бэктесты.
    • Лайв-торговля: надежный запуск, паритет кода бэктест/лайв.
    • Исполнение: высокопроизводительное low-latency исполнение на Rust.
  • Классы активов:

    • Крипто: спот, фьючерсы, деривативы, опционы; нормализованные инструменты.
    • Фьючерсы: активация/экспирация, базовые активы, биржи, лоты, множители.
    • Акции: шорт-ограничения, кэш/маржин, круглые/нестандартные лоты, мульти-биржа.
    • Опционы: Греки и сигналы на внутренней шине; точные спецификации контрактов.
    • FX: спот и деривативы, базовая/котировая/расчетная валюты; биржи и ECN.
    • Беттинг: спортивные и альтернативные рынки, полный стакан, адаптер Betfair.
  • Безлимитные бэктесты стратегий, площадок и рынков. Стратегии для любых инструментов и веню.

  • Ключевые возможности:

    • Простые модульные компоненты: Clock, Cache, MessageBus, Portfolio, Actors.
    • Точное время: наносекундные часы для бэктеста и лайва.
    • Быстрая конфигурация: торговля на множестве веню и параметров без изменения кода стратегии.
    • Продвинутые ордера: post-only, reduce-only, OCO, OTO и др.
    • Интеграции API: быстрый коннект новых бирж и провайдеров данных.
    • Высокая производительность: ядро на Rust.
  • Партнеры: Databento, OKX.

  • Выразите идеи стратегий через чистый, мощный API:

    • Python API: совместим с ML/AI-фреймворками и любым Python-кодом.
    • Любые типы стратегий: настраиваемые компоненты для любой идеи.
    • Конфигурации стратегий: упрощение настройки.

by Lwrless • 06 августа 2025 г. в 11:23 • 191 points

ОригиналHN

#algorithmic-trading#python#parquet#cloud-platforms#github#high-frequency-trading#machine-learning#arbitrage#market-making#order-management-system

Комментарии (121)

  • Обсуждение крутится вокруг алгоритмической торговли и платформ, с акцентом на рисках и иллюзии «успешных» стратегий: многие отмечают, что без информационного или инфраструктурного преимущества (HFT) торговля похожа на подбрасывание монетки.
  • Несколько комментаторов поделились опытом: высокие проценты «успешных» сделок с редкими, но разрушительными просадками; out-of-sample провалы ML/бэктестов; необходимость чёткой «edge» (ребейты, латентность, маркет-мейкинг, арбитраж).
  • Выделяют, что разработка OMS/интеграций и бэктестера — «лёгкая часть»; основная сложность — поиск и валидация стратегий и управление рисками (упоминание негативной асимметрии, LTCM, Карвер).
  • Практический совет многим — предпочесть долгосрочное инвестирование (индексные фонды, buy-and-hold) вместо активного трейдинга; ряд участников подтвердили, что это повысило их результаты и снизило стресс.
  • Обсуждается платформа Nautilus: впечатляющая полнота (особенно risk engine), но интеграция с брокерами (IBKR и др.) и регуляторные проверки сложны; указывается на список интеграций и сравнение с LEAN/QuantConnect.
  • Скепсис к розничной алготорговле: необходимость капитала/инфраструктуры, риск банов у брокеров, низкомаржинальные «нейтральные» портфели в HFT требуют больших ресурсов; многие считают, что в одиночку стабильно зарабатывать почти нереально.
  • Встречаются идеи обучающих симуляторов и простых целей (например, $1/день как POC), но общий тон — трезвый: дисциплина риск-менеджмента важнее «волшебных» моделей, а охота за стратегиями — глубокая и дорогостоящая нора.