Rule-Based Expert Systems: The Mycin Experiments (1984)
MYCIN — один из первых экспертных систем, разработанных в Стэнфордском проекте эвристического программирования в 1970-х. Эта система использовала правила для диагностики бактериальных инфекций и рекомендации лечения антибиотиками. Её архитектура стала образцом для многих последующих систем: она включала базу знаний с сотнями правил вида «если-то», механизм логического вывода и средства объяснения своих решений.
Ключевые инновации MYCIN — работа с неопределённостью через факторы уверенности, разделение знаний и логики, а также генерация понятных пользователю объяснений. На её основе создали EMYCIN — инструмент для построения других экспертных систем. Книга подводит итог десятилетним экспериментам, анализируя сильные и слабые стороны подхода, и подчёркивает важность практических исследований для развития ИИ.
Комментарии (19)
- Вспоминают ранние подходы к ИИ, включая экспертные системы и перцептроны, как исторический контекст.
- Отмечают практическую пользу экспертных систем и логического программирования (например, на Prolog) для обработки данных.
- Обсуждают, что современные LLM выиграли гонку, но им не хватает логического обоснования и семантики.
- Указывают на ограничения экспертных систем из-за нехватки вычислительных мощностей в прошлом.
- Сравнивают успехи статистических методов (нейросети) с символическим ИИ, признавая победу первых.
Dyna – Logic Programming for Machine Learning
Dyna — декларативный логический язык с весами для исследователей машинного обучения.
Он позволяет описывать что вычислять, не заботясь о как. Примеры:
c(I,K) += a(I,J) * b(J,K). % умножение матриц
fib(N) := fib(N-1)+fib(N-2). % числа Фибоначчи
phrase(X,I,K) max= phrase(Y,I,J)*phrase(Z,J,K)*rule(X,Y,Z). % CKY-разбор
История: проект начат в 2004 для сокращения разрыва между математикой и кодом.
- Dyna 1.0 добавил произвольные полукольца к Datalog.
- Dyna 2.0 убрал ограничение на единое полукольцо, разрешил свободные переменные, ленивые и энергичные вычисления, наследование через dynabases.
Актуальные исследования
- Реализация через реляционную алгебру и перезапись термов.
- Использование обучения с подкреплением для выбора оптимального порядка вычислений.
Ключевые статьи
- PhD M. Francis-Landau «Declarative Programming Via Term Rewriting» (2024).
Комментарии (15)
- Автор рад, что его PhD-исследование (язык Dyna3) попало на Hacker News.
- Dyna3 — это кложурная реализация Dyna, JIT-компилятор и «артефакт из будущего» по ощущениям читателей.
- Язык обобщает Datalog на произвольные полукольца, позволяя вероятностные выводы и динамическое программирование; схож со Scallop, но Scallop ориентирован на дифференцируемость и интеграцию с нейросетями.
- Пользователи спрашивают про «max=», «*» и связь с Prolog-грамматиками; Dyna использует переписывание термов с весами.
- Есть Python-, Clojure- и Java-API, но для продакшена нужны дополнительные годы разработки.