Hacker News Digest

Тег: #local-storage

Постов: 2

Show HN: Timelinize – Privately organize your own data from everywhere, locally (timelinize.com) 🔥 Горячее

Timelinize — это опенсорсный инструмент для личного архивирования, который объединяет все ваши данные в единую хронологию прямо на вашем компьютере. Он поддерживает фото, видео, сообщения, геолокации, соцсети, чаты и даже данные о здоровье или путешествиях, автоматически группируя их по времени и сущностям. В отличие от облачных сервисов, ваша информация остаётся под вашим контролем — локально и приватно.

Система предлагает несколько режимов просмотра: временную шкалу, интерактивную карту мира, объединённые чаты и галерею медиа. Она умеет воспроизводить live-фото, сопоставлять данные без координат на карте и объединять записи об одних и тех же людях из разных источников. Импорт миллионов записей занимает минуты, а интерфейс позволяет гибко управлять процессом.

by mholt • 07 октября 2025 г. в 16:10 • 540 points

ОригиналHN

#opensource#data-storage#privacy#local-storage

Комментарии (137)

  • Автор разрабатывает локальное решение для хранения личных данных (Timelinize) более 10 лет, чтобы избежать зависимости от облачных сервисов
  • Пользователи выражают высокий интерес к проекту, желая расширить функционал до полного контроля над всеми цифровыми действиями (браузер, заметки, документы)
  • Ключевые вопросы сообщества: автоматическое обновление данных (вместо ручного экспорта), портативность формата хранения и возможность синхронизации между устройствами
  • Отмечается техническая сложность автоматизации сбора данных из-за требований двухфакторной аутентификации сервисов вроде Google
  • Проект использует простую структуру хранения (файлы и папки), совместимую с разными ОС, и планирует интеграцию с локальными LLM в будущем

Show HN: Dayflow – A git log for your day (github.com) 🔥 Горячее

Dayflow автоматически создаёт таймлайн дня на основе данных с устройств Apple. Он использует машинное обучение для анализа активности, местоположения и приложений, превращая сырые данные в структурированную хронологию событий. Это помогает пользователям визуализировать, как проходит их день, без ручного ввода.

Проект работает локально, обеспечивая конфиденциальность данных, и поддерживает экспорт в JSON или Markdown для дальнейшего использования. Полезно для самоанализа, ведения дневника или отслеживания продуктивности.

by jerryliu12 • 24 сентября 2025 г. в 14:53 • 407 points

ОригиналHN

#machine-learning#apple#json#markdown#privacy#productivity#data-analysis#local-storage#github

Комментарии (115)

  • Предложения по применению: для юристов и фрилансеров для учёта рабочего времени, для людей с СДВГ для анализа отвлечений, для автоматизации отчётов на стендапах.
  • Обеспокоенность приватностью и безопасностью: отправка скриншотов в облако вызывает опасения по поводу паролей и конфиденциальных данных; предпочтение отдаётся локальным моделям.
  • Технические вопросы и предложения: работа с несколькими мониторами, частота записи, интеграция с другими данными (Apple Health), создание API для расширений.
  • Юридические и этические аспекты: необходимость согласия на запись в видеозвонках, потенциальное misuse со стороны работодателей для контроля сотрудников.
  • Позитивные отзывы: отмечается удобство, качественный UX и возможность использования локальных моделей для конфиденциальности.