996 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
- 996: «зарплата космос, общага в SF, опционов море. Работа 9-9-6, миссия — OSS».
- 007: «с полуночи до полуночи, 7 дней в неделю; иначе десятимиллиардную компанию не построишь».
Я люблю работать по ночам, но люблю и семью, кофе, разговоры. Компания — марафон, не спринт.
Требовать 72 часа в чужом стартапе — безответственно. Риски основателя и наёмного сотрудника разные.
Важен не час за столом, а результат. Выгорание — не норма.
Переработка должна быть личным выбором, а не культурой.
Утро после бессонной ночи всегда убито.
Пропаганде 996 — «нет».
Комментарии (404)
- 996 — это сигнал «обходи стороной»: компании, которые хвалятся 12×6, обычно страдают от хаоса, микроменеджмента и показухи для инвесторов.
- Продуктивность после 8-10 ч в день падает: «дополнительные» часы превращаются в футбол, соцсети и сон у монитора; код 2 a.m. чаще ломает прод, чем двигает продукт.
- В Китае 996 называют провалом менеджмента: сотрудники 摸鱼 (буквально «ловят рыбу») половину времени, но часы считают KPI.
- Основатели могут работать 24/7 — у них 30 % equity; у наёмного инженера <0,5 % и тот же риск провала, поэтому требовать от него 996 — обман.
- Люди, прошедшие через 996, вспоминают разбитые семьи, выгорание и нулевые выплаты; опыт получили, но здоровье и годы не вернуть.
- Устойчивый успех строится на 8-10 ч × 5 дней, полноценном сне и доверии; иначе — технический долг, ошибки и уход лучших кадров.
95% of Companies See 'Zero Return' on $30B Generative AI Spend 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
95 % компаний не получают отдачи от $30 млрд, потраченных на генеративный ИИ, — MIT
- Исследование MIT: только 5 % проектов приносят измеримую пользу.
- Причины: нечёткие KPI, отсутствие данных, недостаток навыков персонала.
- Вывод: без стратегии и качественных данных ИИ превращается в дорогую игрушку.
Комментарии (283)
- 5 % проектов приносят деньги, 95 % — нет: основная причина — отсутствие чёткого плана и метрик.
- Реальные экономии уже есть: автоматизация пост-обработки звонков в кол-центрах экономит миллионы.
- Рынок перегрет: многие запускают «AI-инициативы» ради хайпа и финансирования, не ради пользы.
- Компании тратят деньги на консультантов и маркетинг вместо решения конкретных задач.
- Наблюдается спад доверия («Trough of disillusionment»), но технология остаётся ценной как встроенная функция, а не как отдельный продукт.