Hacker News Digest

В Kotlin-компиляторе скрыта ошибка, срабатывающая при сборке проекта в турецкой локали. Из-за неё при попытке скомпилировать код в турецкой локали возникает ошибка парсинга XML от компилятора: строчка var category: CompilerMessageSeverity? = CATEGORIES[qName.toLowerCase()] в функции CompilerOutputParser некорректно обрабатывает турецкий символ I (U+0049), который при приведении к нижнему регистру становится не i (U+0069), а ı (U+0131) — точкой надстрочного i без точки. Из-за этого ключ i не находится в словаре CATEGORIES, и код ошибочно считает, что это неизвестный тег, и выдаёт сообщение об ошибке.

Ошибка скрывалась в коде с 2016 по 2021 год, пока не была обнаружена и исправлена. Теперь код корректно использует локально-независимый toLowerCase(Locale.ROOT), и проблема решена. Это яркий пример того, как тонкости локализации могут вызывать ошибки в интернационализированном ПО, особенно при обработке текста.

• Проблема "турецкое I" встречается везде, где не указывается локаль при работе со строками, и это приводит к багам, когда вместо "I" в турецкой локали превращается в "ı" (без точки) и наоборот.
• Современные языки и фреймворки должны предоставлять единообразные и предсказуемые API, но вместо этого они вынуждают разработчиков указывать локаль каждый раз, что приводит к ошибкам.
• Пользователи с турецкой локалью страдают от багов, которые не могут быть обнаружены автоматически, потому что большинство разработчиков тестируют только на английской локали.
• Это также является примером более широкой проблемы: API-функции, которые не принимают Locale параметр, вместо этого полагаясь на дефолтной локали, что может привести к ошибкам.

• Компании ищут инженеров для работы с AI/ML, включая роли Senior Machine Learning Engineer, ML Scientist и разработчиков для создания AI-инструментов в различных областях, таких как биология, недвижимость и безопасность.
• Предлагаются позиции в software development, включая Full Stack, Backend, Frontend и MLOps инженеров, с использованием технологий Python, Kotlin, TypeScript, Rust и других, для удаленной, гибридной или офисной работы.
• Есть вакансии в сфере облачных технологий и инфраструктуры, такие как Cloud Engineer, SRE и DevOps, с фокусом на AWS, GCP, Azure и управление масштабируемыми системами.
• Несколько ролей связаны с разработкой в нишевых областях: квантовые вычисления, 3D-моделирование, финансовые технологии (алготрейдинг), видеоигры и управление цепочками поставок.
• Предложения включают позиции разного уровня, от начинающих до ведущих инженеров и архитекторов, с вариантами визовой поддержки, релокации и конкурентными зарплатами в диапазоне от $120k до $240k+ в зависимости от опыта и локации.

На RustConf 2025 обсуждалась совместимость Rust и C/C++, где Чендлер Каррут сравнил подходы Rust и экспериментального языка Carbon. Rust предлагает инструменты вроде bindgen и cxx для взаимодействия, но они слабо подходят для сложного legacy-кода C++ (brownfield), где тесные связи и большой API усложняют миграцию. Carbon же задуман как полностью совместимый с C++ язык, позволяющий постепенно переписывать проекты файл за файлом без смены компилятора, с акцентом на аннотации для безопасности памяти.

Каррут считает, что Rust не скоро решит проблему полной интероперабельности с C++, тогда как Carbon предлагает эволюционный путь, аналогичный переходу от JavaScript к TypeScript. Это даёт пространство для Carbon, особенно в крупных legacy-проектах, где полный переход на Rust непрактичен. Вывод: два языка могут сосуществовать, решая разные аспекты миграции к безопасным языкам.

• Обсуждается сложность и подходы к миграции с C/C++ на современные языки (Rust, Kotlin, Swift), включая инструменты для конвертации и постепенного перехода.
• Поднимаются вопросы о важности качественной интероперабельности между языками и недостатках C как языка-«клея» из-за отсутствия современных функций безопасности.
• Высказываются сомнения в универсальности Rust для полного переписывания из-за архитектурных несовпадений с идиоматическим C++.
• Отмечается, что такие проекты, как Carbon, нацелены на крупные кодобазы (вроде Google) и инкрементальный рефакторинг без полного переписывания.
• Упоминается, что принятие Rust в Linux пока ограничено (драйверы, отдельные подсистемы), а будущее Kotlin и Swift вне их экосистем (Android/Apple) остается под вопросом.

Разработка Rustroid началась с увлечения Minecraft в детстве, когда на мобильном телефоне пришлось создавать моды без нормальных инструментов — только базовый редактор JSON. Это выявило острую нехватку developer tools под Android. Позже автор экспериментировал с Java, портируя игры через приложение CodeAssist, и освоил основы Android SDK.

С появлением ПК интерес сместился на Rust из-за его целостного инструментария (Cargo) и популярности. Выбор пал на Rust IDE, а не Java, из-за отсутствия аналогов и личной симпатии к языку. Проект начался на Java, но быстро перешел на Kotlin и Jetpack Compose — это оказалось эффективнее. Rustroid работает локально на устройстве, используя встроенный компилятор и пакетный менеджер Rust.

• Обсуждается возможность и опыт программирования на телефоне с использованием различных инструментов (Termux, tmux, vim, внешние клавиатуры) и IDE.
• Отмечается, что кодинг на телефоне может быть актуален для пользователей без доступа к ПК, в поездках или в развивающихся странах.
• Поднимаются технические вопросы о работе конкретных приложений, их офлайн-доступности и интеграции с периферией (DeX, внешние экраны).
• Высказывается мнение, что рынок IDE для телефонов недостаточно развит, но имеет потенциал для быстрого прототипирования и работы "на ходу".
• Участники дискутируют, является ли скорость печати (WPM) ключевым фактором продуктивности в программировании, особенно с учетом развития ИИ-инструментов.

Python сохраняет лидерство благодаря своей универсальности в машинном обучении и веб-разработке, а JavaScript остаётся незаменимым для фронтенда. Rust продолжает расти из-за акцента на безопасность и производительность, особенно в системном программировании. Go набирает популярность в облачных сервисах и микросервисной архитектуре благодаря простоте и эффективной параллельной обработке.

Стоит отметить рост TypeScript как более строгой альтернативы JavaScript, а также стабильное присутствие Java в корпоративных приложениях. Интерес к Julia увеличивается в научных вычислениях, а Kotlin укрепляет позиции в мобильной разработке под Android. Практический вывод: выбор языка всё больше зависит от конкретной области, а не только от общей популярности.

• Сомнения в методологии рейтинга языков программирования IEEE из-за использования ненадёжных источников (поисковые запросы, устаревающий StackOverflow), что может искажать реальную картину.
• Удивление высокой позицией Java (2-е место), объясняемой её доминированием в enterprise-секторе (финансы, страхование, здравоохранение) и миграцией legacy-систем с COBOL.
• Обсуждение искусственного завышения позиции Python из-за его популярности у новичков, в академических статьях и как основного языка вывода для LLM.
• Предложение объединить рейтинги близких языков (JavaScript/TypeScript, Java/Kotlin, C/C++) для более точного отражения популярности экосистем.
• Размышления о влиянии AI-ассистентов на будущее языков: возможная стагнация из-за зависимости LLM от популярных языков или, наоборот, упрощение изучения нишевых.

Pocket Casts изначально был платным приложением с разовой оплатой, но после нескольких смен владельцев и перехода на модель подписки начал показывать рекламу даже пользователям, которые уже заплатили. Это вызвало недовольство, особенно учитывая, что в 2022 году приложение стало открытым исходным кодом. Автор статьи воспользовался этим, чтобы убрать рекламу через форк репозитория на GitHub, изменив флаги BANNER_ADS_PLAYER и BANNER_ADS_PODCASTS в коде на Kotlin.

В краткосрочной перспективной можно отключить рекламу через debug-сборку и встроенные переключатели функций, но в будущем это может стать сложнее из-за ужесточения политики безопасности Android. Ситуация напоминает 2020 год, когда NPR потеряла $800 тыс. на управлении приложением, что привело к продаже Automattic.

• Пользователи критикуют добавление рекламы в приложение Pocket Casts, нарушающее обещание "единоразовой оплаты навсегда"
• Обсуждаются высокие эксплуатационные расходы сервиса и предполагаемая финансовая несостоятельность компании
• Высказывается недовольство Automattic за изменение условий и неуважение к пользователям
• Предлагаются альтернативные модели монетизации (подписка на новые функции) без ущерба для старых пользователей
• Поднимается вопрос о необходимости соблюдения договоренностей и этичности ведения бизнеса

Разработчики создали полностью свободную альтернативу Minecraft, используя три независимых проекта: сервер Cuberite, прокси ViaProxy и клиент Minosoft. Это позволяет играть в совместимую версию игры без использования оригинального кода Mojang, что особенно интересно для энтузиастов open-source и тех, кто хочет избежать лицензионных ограничений.

Для запуска требуется 64-битная система с 4 ГБ ОЗУ, Java 17 и OpenGL-совместимая видеокарта. Cuberite эмулирует версию 1.12.2 с поддержкой измерений, а ViaProxy решает проблему совместимости между версиями протокола. Minosoft, написанный на Kotlin, завершает цепочку, предоставляя клиент с открытым исходным кодом.

Такой подход не только демонстрирует мощь сообщества, но и поднимает вопросы о будущем игровых экосистем, построенных на обратной разработке.

• Обсуждаются технические требования и альтернативные реализации Minecraft, такие как Minosoft, Cuberite и Minetest (Luanti).
• Участники отмечают отсутствие официальной поддержки модификаций от Mojang и постепенный переход Microsoft на менее гибкую версию Bedrock.
• Предлагаются решения для совместимости разных версий, например, использование прокси-сервера ViaProxy для устранения багов.
• Minetest (Luanti) хвалят как образовательную платформу для обучения детей программированию, несмотря на некоторые ограничения.
• Упоминаются конкретные проекты, такие как Mineclonia, как наиболее близкие к оригинальному Minecraft по функциональности.

Файлы конфигурации — это пользовательские интерфейсы. Мы часто сталкиваемся с ситуацией, когда растущее ПО требует настройки, но полноценный графический интерфейс кажется избыточным. Прагматичное решение — текстовый файл конфигурации, который легко версионировать и который оставляет возможность для будущего развития.

Выбор языка для конфигурации — непростая задача. JSON кажется слишком техническим, TOML — слишком минималистичным. И тут возникает соблазн использовать YAML: он приятен глазу и популярен. Однако за кажущейся простотой скрываются pitfalls, как показывает печально известный «документ из ада». Со временем даже небольшой YAML-файл может превратиться в кошмар поддержки.

Корень проблемы не в выборе языка (YAML vs. альтернативы), а в том, что мы недооцениваем конфигурационные файлы как пользовательские интерфейсы. Они должны обеспечивать отличный UX: предотвращать ошибки, вести пользователя к успеху и работать как «велосипед для ума».

Пример реализации такого подхода — проект KSON, который позиционируется как более эффективная альтернатива YAML/JSON/TOML. KSON является верифицированным надмножеством JSON, поддерживает JSON Schema и предлагает инструменты для улучшения работы с конфигурациями.

• Критика KSON за отсутствие чувствительности к пробелам, что может приводить к неочевидным ошибкам парсинга, как в примере с вложенным списком портов.
• Обеспокоенность рисками безопасности из-за единственной реализации на Kotlin и сложностей сборки для других языков, таких как Python и Rust.
• Предложение использовать полноценные языки программирования (например, Python) для конфигурации вместо специализированных форматов, чтобы дать пользователям больше инструментов.
• Аргумент в пользу того, что конфигурационные форматы должны быть выразительными, но ограниченными (как Cue, Starlark или Dhall), а не просто данными, как JSON или YAML.
• Подчёркивание различия между форматами для людей (конфигурация) и для компьютеров (данные), и критика попыток совместить их в одном формате.
• Замечание, что сложная конфигурация часто указывает на проблемы в дизайне ПО, и что лучше предоставить пользовательский интерфейс вместо сложных файлов.
• Упоминание альтернатив, таких как TOML, HJSON, HOCON, KDL и Jsonnet, с различными подходами к простоте, выразительности и проверке типов.

Делай вклад в цифровые общественные блага

Помоги проектам, которые борются с климатом, голодом и прочими глобальными задачами. Ниже — готовые к первому PR репозитории.

Проект	Язык	Направление
mautic	PHP	маркетинг-автоматизация
credebl	TypeScript	децентрализованная идентичность
avni-webapp	JavaScript	медицинские данные
the-turing-way	TeX	воспроизводимая наука
X-Road	Java	обмен данными между госорганами
OpenTermsArchive	JavaScript	прозрачность сервисов
OpenFn Lightning	Elixir	автоматизация workflow
android-fhir	Kotlin	мобильная медицина
casa	Ruby	волонтёрство для детей
ODK Collect	Kotlin	сбор данных в поле
cht-core	JavaScript	цифровое здравоохранение
policyengine-app	Jupyter	расчёт последствий политик
querido-diario	Python	открытые госгазеты
ODK Central	JavaScript	сервер для форм
decidim	Ruby	участие граждан

Фильтр по языку и Целям устойчивого развития (SDG) на сайте.

• Участники приветствуют инициативу списка проектов с «good first issue», но сомневаются в кураторстве: много проектов без активных задач, не все связаны с социальным влиянием.
• Предложено скрывать репозитории с 0 issues и добавлять метрики активности (коммиты, разработчики, возраст), как в Re-Decentralise.
• Новички спрашивают, считать ли правку опечаток «настоящим» вкладом; большинство советует упоминать, но честно указывать уровень участия.

MapLibre Tile — новый формат векторных тайлов, призванный заменить Mapbox Vector Tile (MVT).
Основные цели:

• меньше размер (до 50 % экономии);
• быстрее парсинг (до 2× ускорения);
• простота реализации без внешних зависимостей.

Ключевые улучшения

• FlatBuffers вместо Protocol Buffers → компактнее и без распаковки.
• структурированные слои: геометрия, атрибуты, индексы — отдельные буферы, что ускоряет выборку.
• delta-кодирование координат и ID → ещё меньше байт.
• встроенный R-tree для быстрого поиска объектов в тайле.

Совместимость

• Поддержка JS, C++, Swift, Kotlin.
• Рендерится в MapLibre GL JS ≥ 5.0 без изменений API.
• Обратная совместимость: конвертер MVT → MLT доступен.

Roadmap
Q4 2024 — стабильная спецификация, конвертеры, примеры.

• Участники рады ускорению декодирования и уменьшению размера тайлов, но опасаются сложности внедрения вне MapLibre.
• Некоторые считают, что узкое место не в загрузке/декодировании, а в памяти и рантайме при множестве слоёв.
• Уже ведётся работа над MapLibre GL JS/Native (Java, JS, Rust, TS); CLI-кодировщик почти готов.
• Ожидается интеграция с Planetiler и, возможно, форк tippecanoe; документация и анонсы через новостную рассылку MapLibre.

• CSS

  • min-width: auto (по умолчанию) имеет приоритет над flex-shrink, overflow: hidden, width: 0; задайте min-width: 0.
  • Горизонталь и вертикаль различаются: width: auto растягивается, height: auto по содержимому; margin: 0 auto центрирует по горизонтали, но не по вертикали (в flex-direction: column работает).
  • BFC (display: flow-root) предотвращает схлопывание margin и «обнуление» высоты родителя с float-потомками.
  • Новый stacking context создают transform, filter, opacity, position: fixed/sticky, z-index + absolute/relative и др.; z-index действует только внутри контекста.
  • На мобильных 100vh включает скрытые панели; используйте 100dvh.
  • position: absolute ориентируется на ближайший «positioned» ancestor, а не на родителя.
  • float не работает внутри flex/grid-родителя.
  • Процентные width/height не работают, если размер родителя не задан.
  • display: inline игнорирует width, height, вертикальные margin.
  • Пробелы между inline-block элементами рендерятся; в flex/grid — нет.
  • box-sizing: content-box (по умолчанию) не включает padding/border; включите border-box.
  • Указывайте width/height у <img> для предотвращения CLS.
  • Загрузка файлов не показывается в DevTools; используйте chrome://net-export/.
  • Внутри <script> строка </script> ломает парсинг.

• Unicode

  • Отличайте code point и grapheme cluster (последнее — то, что видит пользователь).

• Маршрутизаторы могут тихо обрывать простаивающие TCP-соединения; настройте TCP-keepalive или HTTP-заголовки.
• Возвращать null из Optional<T> — антипаттерн; Kotlin и аннотации уже решают это.
• UTF-16 в Java/C#/JS — деталь реализации; в Go строки — просто байты.
• min-width: auto работает не везде; CSS-свойства нельзя читать изолированно.
• Регексы, YAML, LF/CRLF, rm -rf $DIR/ — каждый язык/платформа имеет свои подводные камни.

Zig выглядит почти как Rust, но делает синтаксис ещё приятнее за счёт более простой семантики и ряда изящных решений.

Числа
Литералы 92 всегда имеют тип comptime_int; при присваивании они неявно приводятся к нужному типу. Суффиксов нет.

Строки
Многострочные «сырые» строки пишутся через \\ в начале каждой строки; \ не экранируется, отступы не портятся, а лексер работает построчно.

Структуры
.{ .x = 1, .y = 2 } — запись поля через .x = совпадает с присваиванием, что позволяет грепом находить именно записи, а не чтения.

Типы
Все типы префиксные: u32, [3]u32, ?[3]u32, *const ?[3]u32. Разыменование постфиксное: ptr.*.

Идентификаторы
Синтаксис @"имя с пробелом" позволяет обходить ключевые слова и экспортировать любые имена.

Функции
fn add(x: i32, y: i32) i32 — без стрелки ->, так как лямбд нет, а возвращаемый тип всегда обязателен. pub fn main() void {}.

Переменные
const и var; часто используемое const короче, чем в Rust, но всё же длиннее Kotlin-овского val.

• Обсуждение разделилось: кому-то синтаксис Zig кажется «прекрасным» минимализмом, другим — «шумным» и «капризным».
• Спор о порядке «имя: тип» vs «тип имя»: одни хотят видеть тип первым, другие — имя.
• Критика деталей: @-префиксы, .{}, отсутствие лямбд, перенос строк, orelse без пробела.
• Плюсы: raw-строки Zig решают проблему отступов; обработка ошибок через try нравится многим.
• Сравнения: Kotlin, C#, Go, Rust, D — каждый считает «своё» лучше.
• Итог: «красота» синтаксиса субъективна и во многом привычна; после практики Zig начинает нравиться.

Universalis: язык, который читают эксперты, а пишут LLM
Автор: Erik Meijer

• Цель — дать знатокам предметной области возможность формулировать задачи естественным языком и получать готовые программы без участия разработчиков.
• Средство — язык Universalis (в честь Лейбница), исполняемый нейро-компьютером Automind. Код похож на Excel-формулы, обёрнутые в «живые» описания.

Пример
Вопрос: «Алиса купила килограмм яблок за @B и продала за @S. Какой процент прибыли @P?»
Ответ-Universalis:

[@D is (@S-@B)]  
[@P is (@D/@B)*100]

Вводим @B=10, @S=17 → @P=70 %.

Особенности

• Синтаксис максимально приближен к естественному языку.
• Внутри — логические предикаты Prolog.
• Поддержка пред-/пост-условий для валидации данных.
• Среда «живого программирования» наподобие электронной таблицы: переключение между формулами и значениями.

• Критика: статья расплывчата, синтаксис «языка» меняется, управляющие конструкции описаны прозой, примеры сводятся к «сделай всё за меня».
• Сомнения: это реальный язык или фантазия LLM?
• Опасения: упрощение ведёт к потоку «мусорного» кода.
• Технические детали: под капотом Kotlin DataFrames, возможна ad-hoc типизация.
• ACM Queue обвиняют в рекламе без упоминания ограничений.
• Перспектива: рано или поздно придётся заново изобретать модули, типы, ошибки, параллелизм и т.д.

Byte Buddy — библиотека для генерации Java-классов во время выполнения без компилятора. В отличие от встроенных средств, она позволяет создавать произвольные классы, а не только прокси по интерфейсам.

---

Поддержка

• Коммерческая: обучение, консультации, разработка — пишите rafael.wth@gmail.com.
• Общие вопросы: задавайте на Stack Overflow с тегом byte-buddy; для неформатных тем — рассылка.
• Баги и фичи: issue tracker; пришлите пример кода и версию Java.
• Разработка: делайте pull-request; крупные фичи обсудите заранее в рассылке.

Проект ведёт Rafael Winterhalter с 2014 г.

• В обсуждении сравнивают новый стандартный API для генерации байт-кода в JDK 24 (JEP 484) и старое решение ByteBuddy.
• Упоминают JavaPoet (теперь форк от Palantir) как удобный инструмент для генерации кода на уровне исходников.
• Micronaut показан примером фреймворка, избегающего runtime-генерации, делая всё во время компиляции.
• Поднимаются вечные споры «Java vs Kotlin»: кто-то считает Java «C для JVM», кто-то предпочитает Kotlin, а LLM якобы лучше понимают Java.