SlopStop: Community-driven AI slop detection in Kagi Search 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
Kagi Search представила SlopStop — первую в мире сообществом управляемую систему для обнаружения и понижения в рейтинге обманного контента, созданного ИИ. "AI slop" определяется как обманчивый или низкокачественный контент, созданный для манипуляций, а не помощи пользователям. Система будет показывать в результатах поиска оценку качества контента, позволять пользователям помечать ИИ-материалы, понижать в рейтинге домены, в основном публикующие ИИ-контент, и маркировать ИИ-изображения и видео.
Эта инициатива дополняет проект Small Web, направленный на поддержку человеческих создателей. Kagi стремится создать крупнейшую базу данных доменов с ИИ-контентом для борьбы с галлюцинациями и дезинформацией, которая, по данным статьи, составляет 30-41% ошибок в большинстве чат-ботов. Пользователи могут сообщать о подозрительном контенте, щелкая иконку щита рядом с результатом поиска.
Комментарии (232)
- Пользователи обсуждают борьбу с AI-генерируемым "мусором" (slop) в поисковых результатах и на платформах, предлагая флаги для его пометки и снижения рейтинга.
- Поднимается вопрос о надежности детекции AI-контента через измерение энтропии или использование других AI, что вызывает сомнения в эффективности и ведет к "гонке вооружений".
- Критикуются компании, которые сами используют AI для контента, но борются с AI-мусором, подчеркивается ирония и абсурдность ситуации.
- Обсуждается проблема различия SEO-спама и AI-контента, а также необходимость человеческой проверки и раскрытия использования AI создателями.
- Появляются опасения по поводу масштабирования детекции, ложных обвинений и этических аспектов, включая влияние на малый бизнес и качество контента.
Комментарии (126)
- Пользователи обсуждают, что DuckDuckGo и другие поисковики, включая Leta, ушли из-за нарушения TOS Google, что делает невозможным кеширование результатов поиска.
- Участники обсуждают, что качество результатов поиска ухудшилось, и что поисковые системы в целом деградируют.
- Некоторые пользователи делятся альтернативами, включая Kagi, SearxNG и Brave.
- Обсуждается, что поисковые системы в целом переживают изменения, и что компании, возможно, двигаются от поиска к другим проектам.
Everything that's wrong with Google Search in one image 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
—
Комментарии (625)
- Пользователи отмечают агрессивное размещение Google спонсируемых результатов и рекламы конкурентов при поиске брендовых запросов (Firefox → Opera, Amazon → Temu).
- Многие считают, что качество поиска Google и YouTube значительно ухудшилось из-за засилья SEO-спама, платного контента и непрозрачного ранжирования.
- Обсуждается проблема введения в заблуждение: реклама маскируется под органические результаты, что приводит к рискам безопасности и финансовым потерям (например, поддельные сайты для оформления виз).
- В качестве альтернатив предлагаются платные поисковики без рекламы (Kagi) или другие движки (DuckDuckGo), а также обязательное использование блокировщиков рекламы.
- Участники полагают, что Google сознательно жертвует качеством поиска в погоне за прибылью, так как большинство пользователей молча терпят изменения.
Комментарии (38)
- Методика Cloudflare (по Referer) фиксирует только переходы по ссылкам, поэтому сильно завышает долю Google и не видит внутри-LLM-запросы.
- Пользователи массово переключаются на ChatGPT, Gemini и Claude для сложных запросов, но это не отражается в статистике.
- В списке отсутствуют Китай, Япония и большинство стран Азии, где Google не доминирует.
- Даже в США доля Bing выше, чем в среднем, а в России и Чехии лидируют Яндекс и Seznam.
- Нишевые поисковики вроде Kagi и DuckDuckGo практически незаметны в данных из-за малой аудитории и особенностей приватности.
I dumped Google for Kagi 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
—
Комментарии (235)
Kagi sucks, this is a bad call.Just kidding, I love Kagi and I get a ton of value from it! I always like the saying that "the best ideas are obvious in hindsight", and that is absolutely how I feel about Kagi. Being able to uprank, downrank, and/or pinning, blacklisting domains i