Hacker News Digest

• OpenAI модель часто искажает лица и детали, придавая изображения оранжевый оттенок, что воспринимается как недостаток.
• Оценка качества генерируемых изображений субъективна: пользователи спорят о приоритетах (реализм vs стиль, цвета), что затрудняет объективное сравнение моделей.
• Gemini склонен возвращать изображения без изменений, Seedream поддерживает высокое разрешение, но меняет цветовую палитру, NanoBanana эффективен при условии совпадения стилей.
• Текущие ИИ-инструменты для редактирования изображений имеют ограничения и не всегда точно следуют запросам, что требует от пользователей адаптации и экспериментов.
• Появление генеративного ИИ вызывает дискуссии о будущем профессий художников и иллюстраторов, но мнения разделяются: одни видят угрозу, другие — эволюцию инструментов.

Сравнение генеративных ИИ для создания изображений показало, что Midjourney лидирует по качеству и художественной выразительности, особенно в создании фотореалистичных портретов. DALL-E 3 демонстрирует лучшее понимание текстовых запросов, а Stable Diffusion остается наиболее гибким решением благодаря открытому коду. Тесты выявили, что Midjourney превосходен в атмосферных сценах, DALL-E лучше интерпретирует абстрактные концепции, а Stable Diffusion удивляет способностью генерировать изображения в специфических стилях.

Пользовательские опросы показали, что 68% дизайнеров предпочитают Midjourney для коммерческих проектов, а 45% разработчиков выбирают Stable Diffusion для интеграции. Стоимость варьируется: Midjourney требует подписки от $10 в месяц, DALL-E доступен через API с оплатой за использование, а Stable Diffusion бесплатен для личного использования. Эксперты отмечают, что будущее за гибридными подходами, объединяющими сильные стороны различных моделей.

• Gemini 2.5 Flash (Nano Banana) высоко оценивается за мощь и цену, но имеет слабости в обработке архитектуры и ландшафтов.
• Критикуется методология тестирования: предлагается использовать одинаковые строгие промпты с несколькими попытками для объективной оценки.
• Альтернативные модели (Qwen Image Edit, Seedream 4.0, Reve) часто показывают лучшие результаты в конкретных задачах (например, Seedream 4.0 выигрывает в соответствии, Qwen — в скорости и цене).
• Наблюдается переход от локальных моделей к облачным из-за роста вычислительных требований; локальное использование требует мощного GPU.
• Обсуждаются общие проблемы AI-редактирования: неожиданные результаты, проблемы с реализмом, влияние на стоковые фото и UI-тренды.

Google Photos внедряет редактирование через диалог для Android-пользователей. Теперь можно описывать желаемые изменения текстом, например «сделать ярче» или «убрать тени», вместо ручного выбора инструментов. Это ускоряет процесс и делает его интуитивным, особенно для новичков.

Функция использует ИИ для анализа запросов и автоматического применения соответствующих настроек — от цветокоррекции до ретуши. Пока она доступна только на английском языке, но ожидается расширение поддержки. Такой подход снижает барьер для качественного редактирования, экономя время и упрощая взаимодействие с фотоархивом.

• Пользователи критикуют Google Photos за навязчивую интеграцию ИИ-функций, которая ухудшает общий пользовательский опыт и кажется «прикрученной» поверх основной функциональности.
• Многие отмечают удаление полезных обычных и локальных функций редактирования в угоду новым ИИ-возможностям, которые часто не решают реальных проблем.
• Обсуждается, что генерация ИИ-вариаций увеличивает занимаемое хранилище, что может быть скрытым стимулом для покупки дополнительного места.
• Предлагаются альтернативы для хранения фото, такие как самохосты Immich и Ente, как способ уйти от политики Google.
• Часть пользователей видит ценность в отдельных ИИ-функциях (например, удаление объектов), но осуждает их навязчивое внедрение и неинтегрированность в продукт.