Hacker News Digest

• Критика GPT-5 сводится к тому, что это лишь инкрементальное улучшение, не оправдавшее ажиотажного хайпа.
• Пользователи жалуются на регресс: модель чаще «фантазирует», быстрее теряет контекст, реже говорит «не знаю» и медленнее думает, чем o3.
• Некоторые считают релиз скорее мерой по экономии GPU-ресурсов, чем технологическим прорывом.
• Статья Маркуса воспринимается как смесь здравой критики и личной обиды на Сэма Альтмана; многие упрекают её в сенсационности.
• Сторонники отмечают, что GPT-5 Pro всё же превосходит конкурентов, а главное преимущество OpenAI — не качество модели, а массовое потребительское признание ChatGPT.

• Пользователи сравнили ответы GPT-5 на 20 вопросов Кнута: где-то лучше, где-то «заражение» данных, но провалило задание из 5-буквенных слов.
• Спор о Binomial[-1,-1]: GPT-5 объяснил, что Wolfram использует симметричное предельное правило, а гамма-формула даёт полюса.
• Критика: студент, тестировавший Кнута, использовал GPT-3.5 вместо 4/5; «ошибки стали менее очевидными — не значит надёжными».
• Токенизация BPE винится в неспособности точно считать буквы и делать математику.
• GPT-5 в агент-режиме угодил в цикл фрустрации, пытаясь найти картинку в интернете.
• Ностальгия: интернет превратился в рекламный хаос, нужны инструменты-архиваторы; однако «таким его не делали — он просто случился».

• OpenAI одновременно с выпуском GPT-5 немедленно отключила в потребительских приложениях все старые модели: GPT-4o, 4.1, 4.5, o3, o4-mini и др.
• Переписки автоматически переводятся на GPT-5 или GPT-5-Thinking; выбрать старую модель нельзя.
• Цель — убрать «пикер моделей», но продвинутые пользователи жалуются на непредсказуемость ответов.
• Многие горько жалуются на Reddit: GPT-4o лучше подходил для творчества, ролевых игр, эмоционального общения; GPT-5 звучит «слишком профессионально».
• OpenAI признаёт, что 4o мог вдохновлять эмоциональную зависимость и обещает «не давать прямых советов» в личных вопросах.
• GPT-4o остаётся в API; возможен отток пользователей к сторонним клиентам, использующим этот API.

• OpenAI сначала убрала выбор моделей, но после взрыва негодования вернула 4o и o3, признав «ошибку».
• Пользователи жалуются на резкие лимиты GPT-5, его медленность и регресс в некоторых задачах; многие считают апгрейд скромным.
• Обсуждают «психологическую зависимость» от старых моделей и даже целый сабреддит «MyBoyfriendIsAI».
• Разработчики подчеркивают: отсутствие контроля над закрытыми API превращает любой продукт в «строительство на песке».

Задача: перенести TypeScript-утилиту Ruler на Rust, проверить идентичность через bash-тест.
Модели: GPT-5 (новый, превью) и Claude 4 Sonnet.

GPT-5

• Сразу прочитал код, составил подробный plan.md, получил одобрение.
• Работал почти без остановок, дважды отчитывался о статусе.
• Сначала написал bash-скрипт, который запускает оригинал и порт во временной папке и сравнивает вывод.
• Затем сгенерировал структуру src/, Cargo.toml, CLI-аргументы, логику apply/init/revert, обработку конфигов и MCP.
• Итеративно правил код, пока тест не прошёл «зелёным».
• Время: ~20 мин, 1 коммит, ветка feat/rust-port.

Claude 4 Sonnet

• Та же инструкция.
• Сразу начал писать Rust, но упустил bash-тест; пришлось напомнить.
• Тест написал быстрее, но менее читаемый.
• Порт делал «пачками»: сначала CLI, потом логика, потом MCP.
• После 3-х итераций тест прошёл.
• Время: ~30 мин, 3 коммита.

Вывод

• GPT-5 агентнее: сам планирует, реже спрашивает, меньше ошибок.
• Claude надёжнее в деталях, но требует чётких шагов.
• Оба справились, но GPT-5 ощущается «ближе к одной команде — один результат».

• Пользователи сомневаются в объективности сравнений: результаты сильно зависят от системных промптов, харнесов и задач.
• Критика выбора моделей: вместо топ-версии Claude Opus сравнивали более дешёвый Sonnet, что искажает оценку «лучшей» модели.
• Стоимость vs качество: большинство разработчиков не готовы платить 10× за Opus, поэтому GPT-5 рассматривают как «cost-effective» вариант.
• Опыт в продакшене: многие находят Claude Code (Sonnet/Opus) надёжнее при работе с большими кодовыми базами и TDD, тогда как GPT-5 хорош для разовых скриптов.
• Нет единой метрики: из-за недетерминированности моделей и субъективных критериев «хорошего кода» каждый получает разные результаты.

Системный промпт GPT-5 (сокращённо)

Ты ChatGPT на базе GPT-5, обучён OpenAI. Знания до июня 2024 г.
Поддержка изображений: включена. Личность: v2.
Не цитируй тексты песен и защищённые материалы.
Стиль: проницательный, вдохновляющий, с ясностью, энтузиазмом и лёгким юмором.
Не заканчивай вопросами о продолжении; не предлагай «хотите, чтобы я…».
Очевидный следующий шаг — делай сразу.

Доступны: Deep Research, Sora (видео) в Plus/Pro.
GPT-4.5, o3, o4-mini — для залогиненных Plus/Pro.
GPT-4.1 только в API.

---

Инструмент bio (память)

Позволяет сохранять/удалять данные между диалогами.
Пиши to=bio только plain text, без JSON.
Примеры:

• «User любит краткие подтверждения».
• «Forget что пользователь ищет духовку».

Когда использовать:

• Пользователь просит «запомнить», «забудь», «добавь в память» и т.п.
• Делай это всегда, даже если факт мелкий.
• Перед фразами вроде «понял, запомню» — сначала вызови bio.

Когда не использовать:

• Случайные, чрезмерно личные или краткосрочные детали.
• Не сохраняй чувствительные данные (раса, религия, здоровье, политика и т.д.), если пользователь явно не попросил.

• Участники сомневаются в подлинности «слившегося» системного промпта GPT-5: нет подтверждения, он слишком короткий и выглядит как результат джейлбрейка.
• Промпт перегружен мелкими тех-инструкциями: React + Tailwind, запрет JSON в to=bio, шрифты Unicode для CJK, но не упоминает CSAM, порнографию и т. д.
• Люди удивлены, что React получил отдельный блок, а не Python или другие языки.
• Обнаружены явные ошибки: «korean -->» вместо «japanese -->» и противоречивые описания моделей.
• Общий вывод: похоже на набор «заплаток», а не полный системный промпт; управление поведением модели всё ещё требует prompt-инженерии, а не только fine-tuning.

• GPT-5 без «режима рассуждений» ошибочно считает количество букв «b» в слове blueberry (выдаёт 2 вместо 3).
• Пользователи связывают ошибку с особенностями токенизации и тем, что модель «не видит» отдельные символы.
• При явном включении «режима рассуждений» или в других моделях (Claude, Qwen3, GPT-4o) ответ получается верным.
• Обсуждение подчёркивает: быстрый «дешёвый» вывод может быть неточным, а автоматический роутер пока плохо распознаёт задачи, требующие точного перебора символов.

• GPT-5 — три модели: regular, mini, nano; 4 уровня рассуждений (от minimal до high).
• Контекст: 272 тыс. токенов ввода, 128 тыс. вывода; поддержка текста и картинок.
• В ChatGPT — гибрид: быстрая модель + «глубокая» + роутер; после лимитов включаются мини-версии.
• Цены (за 1 млн токенов):
  • GPT-5: $1,25 / $10
  • Mini: $0,25 / $2
  • Nano: $0,05 / $0,40
    Кэш −90 %, вдвое дешевле GPT-4o.
• Семейство: заменяет GPT-4o, o3/o4-mini, 4.1-nano; Pro-версия ($200/мес) пока в ChatGPT.
• Остались отдельно: аудио, генерация картинок.
• По ощущениям: редко ошибается, «умеренно впечатляет», удобен как «умолчание по умолчанию».

• GPT-5 воспринимается скорее как стабильное, чем «миропотрясающее» улучшение; наблюдается сдвиг от «чистого скейлинга» к маршрутизаторам и продуктовой простоте.
• Пользователи расходятся во мнениях о глюках: кто-то не видит галлюцинаций, кто-то сталкивается ежедневно; кодинг-задачи местами хуже, чем у GPT-4.
• Линейка моделей разрослась до 8+ вариантов (regular/mini/nano × 4 уровня «reasoning»), исчезли temperature/top-p, что усложняет тонкую настройку.
• Цены агрессивно низкие, что намекает на острую конкуренцию; параметры модели и полноценные бенчмарки не раскрыты.
• Основной прогред — в мультимодальности и инструментальном взаимодействии, а не в «AGI-скачке»; общий консенсус: годовой прирост инкрементален, но за 5 лет — впечатляющий.

GPT-5 в API — новейшая модель OpenAI для кода и агентов.

• 74,9 % на SWE-bench Verified, 88 % на Aider polyglot.
• Лучше o3 в 70 % фронтенд-задач.
• Меньше ошибок вызова инструментов, надёжно цепляет десятки вызовов.

Фидбек партнёров
Cursor: «самая умная и управляемая». Windsurf: «SOTA, половина ошибок». Vercel: «лучшая модель для фронта». Manus, Notion, Inditex — рекорды внутренних бенчмарков.

Новые API-параметры
verbosity (low/medium/high), reasoning_effort: minimal, custom tools (plain-text, грамматики).

Три размера
gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano. В ChatGPT — система из нескольких моделей; в API — только reasoning-версия.

Производительность

• На SWE-bench: +5,8 % к o3, ‑22 % токенов, ‑45 % вызовов.
• Aider polyglot: рекорд 88 %, ошибки ↓33 %.
• Умеет глубоко анализировать код и отвечать на сложные вопросы.

Примеры одним промптом
Создаёт полноценные приложения, чинит баги, пишет красивый фронтенд.

• Разочарование: многие разработчики не видят превосходства GPT-5 над Claude Opus 4.1 и жалуются на плохое следование инструкциям и провалы в агентных задачах.
• Контекст: восторг вызывает увеличенный до 400 k токенов контекст, но критика сохраняется за неспособностью удерживать контекст в долгих сессиях.
• Цена: вход/вывод GPT-5 в разы дешевле Claude, что делает его привлекательным при масштабном использовании.
• Инструменты: хвалят встроенную поддержку контекстно-свободных грамматик и активное использование tool-calls, но пока неясно, догоняет ли Claude Code.
• Доступ: модель уже доступна в Cursor (бесплатно на днях) и через Responses API, но отсутствует фиксированный тариф à-la Claude Code и нет аудио-режима.

GPT-5 уже здесь
OpenAI представляет самую умную, быструю и полезную модель с встроенным «мышлением» — доступна всем.

Что нового в ChatGPT

• Экспертные ответы по математике, праву, финансам и др.
• Глубокий анализ сложных задач и уточняющие вопросы.
• Настройка: выбор личности, цвета чата, голосовой стиль.
• Режим обучения: пошаговая помощь в любом предмете.
• Интеграция Gmail и Google Calendar для персонализированных ответов.

Для бизнеса
GPT-5 надёжнее, понимает контекст компании (файлы, Google Drive, SharePoint) и работает через готовые коннекторы. Доступно в ChatGPT Team; Enterprise и Edu — 14 августа.

• Пользователи не увидели «AGI-рывка»: модель лишь немного улучшила SOTA (74,9 % vs 74,5 % у Claude Opus 4.1) и выровнялась с конкурентами, а не ушла вперёд.
• Главные плюсы: дешёвый API (в 7,5 раз дешевле Claude на выводе), 400 k контекст и «умный» роутер, выбирающий быстрый или reasoning-режим.
• Главные минусы: жёсткие лимиты (80 сообщений/3 ч для Plus), ошибки в демо (неверное объяснение подъёмной силы), сбои фактов и «reasoning failed» на сложных задачах.
• OpenAI сразу отключает целый зоопарк старых моделей, что ломает рабочие процессы и вызывает недовольство.
• Общий вердикт: это скорее «o3, но быстрее и дешевле», чем прорыв к AGI; рынок реагирует спокойно, а пользователи ждут Gemini 3.0.

• Introducing GPT-5 — YouTube

• Пропустить навигацию

• Поиск / Поиск голосом

• Войти

• Смотреть позже • Поделиться • Копировать ссылку • Покупки

• Нажмите, чтобы включить звук • 2x

• Если воспроизведение не началось, перезапустите устройство.

• Вы вышли из аккаунта. Просмотры могут влиять на рекомендации на ТВ. Чтобы избежать этого, отмените и войдите на YouTube на компьютере.

• Отмена • Подтвердить

• 37:35 • 7 августа, 10:00 GMT-7

• Далее • Прямой эфир запланирован • Играть

Introducing GPT-5

• OpenAI • Подтверждено • 1,65 млн подписчиков
• Подписаться • Подписаны
• 6 522 ожидают • Запланировано на 7 авг. 2025
• 1K • Поделиться • Скачать • Сохранить
• Комментарии отключены

Описание

• Introducing GPT-5

• Присоединяйтесь к Сэму Альтману, Грегу Брокману, Себастьену Бюбеку, Марку Чену, Янну Дюбуа, Брайану Фиоке, Ади Ганешу, Оливеру Годеману, Саачи Джайн, Кристине Каплан, Тине Ким, Элейн Я Ле, Фелипе Миллону, Мишель Покрасс, Якубу Пахоцки, Максу Шварцеру, Ренни Сонгу, Жожену Вану — они представят и продемонстрируют GPT‑5.

• OpenAI: Видео • О канале • Twitter • LinkedIn

• Участники обсуждают качество ИИ для повседневного программирования: один отмечает сильное превосходство Anthropic (Sonnet 3.7/4 и Claude Code), причём в Cursor опыт хуже, чем в самом Claude Code, и OpenAI‑модели он почти не использует.
• Есть надежда, что GPT‑5 сократит отставание OpenAI, хотя мнения пользователей сильно расходятся.
• Другой комментатор ожидает, что грядущие анонсы покажут радикальное влияние на рынок: веб‑ и JS/TS‑разработчики могут стать частично или полностью невостребованными.
• При этом подчёркивается, что речь ещё не об «AGI» — максимум о ~10% от обещанных возможностей AGI.
• Отмечается ночной «слив», указывающий на фокус на кодинге; предполагается, что для названия «GPT‑5» OpenAI должен предложить существенное преимущество над Anthropic.