Hacker News Digest

Энди Вудрафф разработал новую полностью векторную карту для FlightAware, которая заменит старую гибридную карту (растровые + векторные тайлы). Основное внимание уделено детализации аэропортов - терминалов, гейтов, дорог и информации о самолетах на земле. Карта будет использоваться не только на сайте FlightAware, но и в приложениях, а также на борту авиакомпаний United и Alaska Airlines.

Для создания карты использовались данные Natural Earth для некоторых уровней масштабирования и в основном OpenStreetMap (OSM), который FlightAware обрабатывает самостоятельно через Apache Baremaps. Карта сохраняет темную цветовую схему, но фокусируется на двух основных задачах: общей ориентации при отслеживании полетов и понимании ситуации на аэродромах. Интересно, что вне аэропортов детализация сведена к минимуму - это не глобальная уличная карта, а специализированное решение, оптимизированное для уменьшения размера файлов и использования в системах развлечения на борту самолетов.

• Современные карты (Google Maps, OSM) опираются на статическую модель Земли и не учитывают тектоническое движение континентов, что может влиять на точность координат.
• Проблема в том, что тектонические плиты движутся, и это может привести к несоответствию между координатами в базе данных и реальным положением объектов.
• Пользователи OSM и других карт, вероятно, не замечают этой проблемы, так как для большинства задач она не критична, но для научных или высокоточных применений это может быть важно.
• Обсуждение подняло вопрос о том, насколько критична эта проблема для обычных пользователей и стоит ли что-то предпринимать в отношении картографических данных, которые могут быть устаревшими из-за тектонического движения.

Предоставленный контент не содержит полной статьи о JupyterGIS, а представляет собой навигационную страницу European Space Agency (ESA) с информацией об их инициативе "eo science for society". На странице перечислены различные разделы, включая возможности, платформы, инструменты, сообщества и конкретные инициативы, такие как региональные проекты (Альпы, Атлантика, Балтика, Средиземноморье), программа стипендий "Living Planet" и инициатива "EO AFRICA". Также анонсированы предстоящие мероприятия, включая семинар по планированию научных исследований в Антарктике в ноябре 2025 года и конференцию по изучению океанского углерода из космоса. Для получения полного пересказа статьи о JupyterGIS необходим доступ к её основному содержанию.

• JupyterGIS предлагает интерактивную среду, где можно работать с геоданными в браузере без установки ПО, но при этом остаётся вопрос, где сохраняются изменения и как работает совместное редактирование.
• Пользователи обсуждают, какие именно возможности совместной работы реализованы в JupyterGIS и как они взаимодействуют с такими источниками данных как OpenStreetMap.
• Обсуждается, что JupyterGIS использует OpenLayers в качестве визуального бэкенда и может использовать GPU-ускорение, но при этом неясно, какие именно форматы данных он может обрабатывать и как он взаимодействует с другими инструментами Python-экосистемы.

GeoUtil.com — это универсальный онлайн-инструмент для работы с географическими данными, картами и координатами. Платформа предлагает профессиональные инструменты для ГИС-специалистов, разработчиков и энтузиастов географии, работающие полностью в браузере без загрузки данных на серверы. Все сервисы бесплатны, не требуют регистрации и обеспечивают мгновенную обработку информации локально. Поддерживаются открытые стандарты: GeoJSON, TopoJSON, Shapefile, KML, WKT и CSV.

Сайт включает измерительные инструменты для расчёта расстояний (включая большие круговые маршруты), площадей сферических регионов, азимута между точками и статистики GeoJSON. Также доступны конвертеры между форматами (например, TopoJSON сокращает файлы на 80% и более), утилиты для сжатия, объединения и разделения геоданных. Интерфейс поддерживает множество языков, включая русский, и обеспечивает визуализацию расстояний на интерактивной 3D-глобусе с учётом кривизны Земли.

• GeoUtil.com предлагает бесплатный браузерный набор инструментов для работы с геоданными без регистрации и с клиентской обработкой.
• Пользователи спрашивают о будущих планах, возможном опенсорсинге и создании библиотеки.
• Создатель отмечает, что используются open-source библиотеки, такие как turf.js, и что GeoUtil.com уже предоставляет инструменты для разработчиков.
• Обсуждение затрагивает вопросы лицензий, использования кода и вклада в open-source сообщество.

В США создана крупнейшая в мире база данных по коммерческим солнечным фермам. Она содержит 15 тысяч массивов и 2,9 миллиона панелей, покрывающих 2,3 тысячи квадратных километров.

Данные доступны в формате GeoPackage и могут быть загружены в GIS-системы вроде QGIS. В них содержатся метаданные о местонахождении каждого объекта, его форме, площади и других атрибутах.

Для работы с датасетом автор использовал DuckDB, что позволило эффективно обрабатывать данные и конвертировать их в столбцовый формат Parquet. Исходные 108 мегабайт в GPKG сжались до 37 мегабайт.

Данные охватывают 48 штатов и округ Колумбия. Они включают как крупные коммерческие проекты, так и небольшие локальные установки.

База данных будет полезна для исследований в области энергетики, экологии и урбанистики.

• Обсуждение показало, что солнечные фермы вызывают споры из-за влияния на ландшафт, шумов и визуального восприятия, но при этом они критикуются и за то, что не создают рабочих мест и не используют местные ресурсы.
• Участники обсуждения отмечают, что вопросы, связанные с солнечными фермами, часто политизированы и что это влияет на их размещение и финансирование.
• Также было отмечено, что в некоторых штатах солнечные фермы создают значительное количество энергии, но при этом они не создают много рабочих мест и не используют местные ресурсы.

QGIS — бесплатная, открытая кроссплатформенная ГИС (Linux, Windows, macOS).

• QGIS хвалят как мощный, бесплатный и расширяемый заменитель ArcGIS: открывает мульти-ГБ TIFF, живёт на Linux, ставится из Conda.
• Пользователи черпают открытые данные (лидар, зоны затопления, границы участков), строят NDVI-карты ферм, анализируют PostGIS и визуализируют harvest-данные.
• Слабые стороны: «90-х» UI, крутая кривая обучения, медленный старт, нет нативной ARM/нотаризованной сборки под macOS (ждут v4).
• Экосистема шире: GDAL, PostGIS, Geoserver, Kepler/MapLibre, LizMap, MapStore и др.; QGIS лишь «интегратор» всех этих инструментов.
• В корпоративе ArcGIS всё ещё царит (40-50 % рынка, удобные группы/роли), но многие компании переходят на QGIS ради экономии и гибкости.