Hacker News Digest

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без их расшифровки, сохраняя конфиденциальность. Эта технология особенно важна для облачных вычислений, приватного машинного обучения и безопасной обработки данных. В статье представлен учебник для начинающих, который объясняет основы FHE, включая математические концепции, такие как решетки и полиномиальные кольца, а также практические аспекты реализации.

Особое внимание уделяется доступности материала: авторы стремятся сделать сложные криптографические идеи понятными даже для тех, кто не имеет глубокого математического бэкграунда. Приводятся примеры использования FHE в реальных сценариях, например, для шифрования запросов к базе данных или выполнения аналитики на чувствительной информации. Учебник также охватывает современные библиотеки и инструменты, такие как Microsoft SEAL и OpenFHE, что помогает читателям быстро приступить к экспериментированию.

Практический вывод: FHE постепенно переходит из академической области в промышленность, и понимание его основ становится ключевым навыком для разработчиков, работающих с конфиденциальными данными.

• Обсуждаются технические ограничения и практическая применимость Fully Homomorphic Encryption (FHE), отмечается его высокая вычислительная стоимость (в миллионы раз медленнее обычных вычислений) и непригодность для больших моделей ИИ.
• Поднимается вопрос о других потенциальных применениях FHE помимо машинного обучения, например, в операционных системах или мессенджерах, но отмечается, что ценность есть только при обработке данных на чужом оборудовании.
• Упоминаются альтернативные подходы, такие как компактные zero-knowledge доказательства (ZK), как более практичное решение для конфиденциальности в машинном обучении (ZKML).
• Обсуждается принцип работы FHE, включая возможность бутстрэппинга для сброса "шума" и выполнения неограниченного количества операций, а также его абстрактная применимость к любым вычислимым функциям.
• Отмечается, что для нейросетей, использующих функции вроде ReLU, требуются эффективно вычисляемые приближения, так как сами они не полностью дифференцируемы или гомоморфны.

Web3: криптография на новом рубеже

Идея полностью децентрализованного интернета теряет популярность: блокчейны медленны, дороги и централизуются вокруг крупных игроков.
Криптографы ищут выход в zero-knowledge (ZK) и fully homomorphic encryption (FHE), позволяющих считать данные, не раскрывая их.
ZK-доказательства уже масштабируют Ethereum (zk-rollups), а FHE только выходит из лабораторий: пока миллион раз медленнее обычных вычислений.
Главный вопрос — удастся ли снизить overhead до практического уровня, чтобы вернуть пользователей и данные из «Web2» обратно.

• Участники сходятся: «Web3» оказалась централизованнее старого веба и превратилась в прикрытие для крипто-спекуляций.
• Настоящая децентрализация возможна (email, BitTorrent, Mastodon, Arweave), но убивается монополиями Google/Meta/Amazon и эффектом сети.
• Пользователям плевать на «нердские» идеи: они выбирают удобство и деньги, а не открытые протоколы.
• Без массового спроса и удобного UX любые «свободные» сети остаются нишевыми; венчур и капитал всё равно тянут к централизации.