Launch HN: Plexe (YC X25) – Build production-grade ML models from prompts
Plexe AI представляет собой платформу, позволяющую создавать ML-модели с помощью простых текстовых запросов. Стартап, поддержанный Y Combinator (YC Spring 2025), предлагает полный цикл от идеи до внедрения: подключение данных, создание моделей, дашборды и API. Платформа обеспечивает полную прозрачность работы с понятными метриками производительности и деталями обучения. Особенность сервиса — способность превращать бизнес-задачи в готовые к использованию ML-решения всего за несколько шагов.
Компания специализируется на отраслевых решениях для финансов, электронной коммерции, логистики и кибербезопасности. Среди ключевых кеймов — обнаружение мошенничества (средний уровень всего 1%), кредитное скоринг и прогнозирование оттока клиентов. Plexe AI был включен в топ-10 самых интересных AI-стартапов от Business Insider на YC Spring 2025, что подтверждает инновационность подхода. Платформа позиционируется как инструмент, делающий искусственный интеллект доступным для любого бизнеса без необходимости глубоких технических знаний.
Комментарии (28)
- Пользователи задают вопросы о поддержке различных типов данных, времени обучения, предобработке данных, экспорте анализа и т.д.
- Подчеркнуто, что в настоящее время поддерживаются только табличные данные, но в будущем планируется добавить поддержку для изображений, текста и аудио.
- Обсуждается, как платформа обрабатывает предобработку и разметку данных, а также то, что экспорт анализа не включает код, который может быть важен для воспроизведения результатов.
- Уточняется, что стоимость определяется как сумма токенов, хранения данных и вычислений.
- Подтверждается, что продукт ориентирован на не-ML пользователей и упрощает весь процесс, в отличии от других инструментов, которые предполагают, что пользователь сам будет управлять этим процессом.
Ask HN: Who is hiring? (November 2025) 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
—
Комментарии (431)
- Компании ищут специалистов от фронтенда до научных исследователей, охватывая такие области как AI, финтех, здравоохранение, игры, инфраструктура и многое другое.
- Многие предложения включают удалённую работу и гибридные форматы, но также есть требования к часовым поясам или периодическим встречам.
- Стартапы и устоявшиеся компании предлагают различные уровни компенсации: от зарплаты и акций до контрактов и опционов.
- Некоторые роли требуют конкретных навыков, таких как опыт с определёнными языками программирования, инфраструктурой или фреймворками.
- Некоторые позиции требуют наличия разрешения на работу в США или Европе.
My startup banking story (2023) 🔥 Горячее
Я основал стартап в 22 года, открыл счёт в Chase в пригороде Лос-Анджелеса, вложив почти все сбережения — 20 000 $. Через полгода пришёл сид-раунд ~1 млн $, и тот же сотрудник Alex из отделения позвонил «просто проверить». Я отмахнулся.
Два года тишины, потом раунд А на 10 млн $ — снова звонок Alex, снова «всё ок». Ещё два года — раунд B на 24 млн $. Та же история. В итоге на счету 35 млн $, и новый финансовый директор предлагает перейти в SVB: «они понимают стартапы». Я перевёл всю сумму за 30 $ комиссии и забыл про Chase.
На следующий день Alex звонит взволнованно: «Почему ушли?» Я коротко: «Сменили банк». Больше не говорили.
Позже, в 2017-м, зашёл в лос-анджелесский Chase по личным делам. Менеджер узнал меня:
— Вы же основатель {название компании}?
— Да.
— Alex до сих пор рассказывает, как «его» клиент ушёл с 35 миллионами, потому что он не уделял внимания.
Комментарии (140)
- Автор и комментаторы делятся курьёзами и провалами при работе с банками: от исчезновения $900 у Chase до необходимости ехать во Флоренцию, чтобы закрыть счёт в итальянском банке.
- Основной вывод: обычные retail-банки (Chase, BoA, Citi) плохо справляются с крупными суммами и стартапами — вызывают «Алекса» с проверками, режут транзакции и не дают персонального менеджера.
- Стартапам советуют сразу открывать счёт в специализированных бизнес-банках (Mercury) или переходить в private banking, где нет таких проблем.
- Несколько человек потеряли деньги без объяснений и так и не получили их обратно — главный аргумент «уйти от Chase».
- Сам автор признаёт, что просто копить миллионы на обычном счёту — не лучшая идея, но не раскрывает, что именно нужно делать вместо этого.
Making Your Own Merchant Service Provider
Кто я и зачем это
Сисадмин, SRE, писал код для POS-терминалов и сидел на звонках Visa↔банки. Ушёл из fintech — морально тяжело. Знаю, о чём говорю.
Что такое «платёжный процессор»
Это не одна штука, а стопка слоёв:
- PCN — Visa, MC, сети.
- Acquirer — банк, который у PCN берёт лицензию и гарантирует деньги.
- MSP — продаёт терминалы и прокачивает транзакции в сеть.
- PayFac — держит деньги продавца (Stripe, PayPal).
- Merchant — магазин (Itch).
- Sub-merchant — автор на Itch.
Чтобы стать PayFac, нужен спонсирующий банк. Он оценит риски, активы, зарезервирует деньги на чарджбэки и возьмёт свой процент. Без банка — никак.
Сделать свой PayFac
- Найти банк-спонсор (редкость; банки боятся «взрослого» контента).
- Показать капитал ≥ миллионы $, PCI-DSS, KYC/AML, страховку.
- Подписать договор, где банк может заморозить счёт при первом же чарджбэке.
- Платить за лицензию, аудит, штрафы, резервы.
- Поддерживать 24/7 antifraud и поддержку.
Итог: для Itch это годы и десятки миллионов. Проще не стало.
«Взять порно-дружелюбный процессор»
Таких почти нет. Те, что есть (CCBill, Epoch) берут 10-15 % + резервы и всё равно зависят от тех же банков. Visa/MC могут в любой момент отключить код MCC за «вредный» контент.
Вывод
Сделать «свой» процессор или найти «дружелюбный» — это не «написать скрипт», а полноценный банковский бизнес с регуляцией, миллионами резервов и постоянным риском отключения. Поэтому Itch и Valve танцуют так, как им диктуют сверху.
Комментарии (148)
- Visa/MC монополия и высокие комиссии (3 %) стали главной причиной блокировок и отказов в обслуживании «рисковых» категорий (NSFW, игры, фетиш-контент).
- Попытки создать собственный процессинг или карту сталкиваются с PCI-DSS, банковскими риск-политиками и тем, что даже крупные игроки (Valve) не могут быстро решить проблему.
- Криптовалюты и стейблкоины предлагаются как обходной путь, но мошенничество (50 % транзакций в Steam-2017) и сложный off-ramp в фиат сдерживают внедрение.
- Успешные примеры: бразильский Pix (бесплатный, центробанковский), индийский UPI, канадский Interac e-Transfer — все дешёвые и не зависят от Visa/MC.
- Решение видится в регуляции: запретить финансовым учреждениям блокировать законные транзакции по моральным или репутационным причинам.
Pricing Pages – A Curated Gallery of Pricing Page Designs
PricingPages.design — подборка лучших страниц тарифов.
Ищите примеры по стилю и отрасли: путешествия, e-commerce, AI, fintech и др.
Фильтры: цветовые уровни, «Свяжитесь с нами», калькулятор, переключатель месяц/год, таблицы, карточки и т.д.
Недавние примеры
- Delphi AI — индивидуальные цены, сравнительная таблица, переключатель.
- WhaleSync — стандартная таблица, галочки функций.
- Osmo — карточки, индивидуальные цены, переключатель.
- Made with GSAP — индивидуальные цены, дизайн.
- Mimo HQ — стандартная таблица, галочки.
- Warp — карточки, списки функций.
- Firecrawl — калькулятор по использованию, таблица.
- Frankli — стандартная таблица, HR.
- Vimeo — сравнительная таблица, переключатель.
- Meiro, Programa Design, Rantir — стандартные таблицы, галочки.
Комментарии (59)
- Пользователи жалуются, что большинство страниц цен скрывают стоимость за «позвоните нам» и обесценивают удобство.
- Классический трёхколоночный «free/pro/enterprise»-шаблон прижился благодаря A/B-тестам, но выглядит шаблонно и скучно.
- Просят фильтров по типу оплаты (подписка vs. разовая), возможности исключать популярные стили и добавлять комментарии к примерам.
- Многие сразу прыгают на страницу цен, чтобы понять продукт и аудиторию, но устают от длинных списков одинаковых фич.
- Исследования и опыт крупных клиентов показывают: избыточный выбор парализует, а гибкая/скрытая цена нужна лишь на «миллионных» контрактах.