Diffusion language models are super data learners
Notion — это универсальный инструмент для заметок, задач, баз знаний и совместной работы. Объединяет блоки текста, таблицы, календари, доски Kanban, базы данных и встраиваемые медиа в единое пространство. Поддерживает шаблоны, автоматизацию, API и интеграции (Slack, GitHub, Figma и др.). Работает в браузере, на macOS, Windows, iOS и Android. Бесплатный план для личного использования; платные тарифы для команд и расширенных функций.
Комментарии (14)
- Участники спорят, почему диффузионные модели проигрывают авторегрессии: BarakWidawsky связывает это с меньшей способностью к запоминанию, а ckjellqv — с невозможностью KV-кеширования.
- Woadwarrior01 удивлён росту FLOPs при генерации длинных последовательностей (×16–4700) и отмечает нелинейную зависимость.
- Godelski критикует неясность терминов «in/out-of-distribution» без описания обучающих данных.
- Bicsi предлагает «закрыть» диффузионные модели, считая цепочку мыслей (CoT) быстрым и мощным заменителем; против выступают fancyfredbot и SalmoShalazar, призывая не отвергать подход преждевременно.
Lina Khan points to Figma IPO as vindication of M&A scrutiny 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
—
Комментарии (431)
I think the Figma IPO proves Khan was right. $60B market cap today vs the $20B Adobe offered in 2023. There was some criticism about regulatory overreach when the deal got blocked. Now Figma employees are rich, the design tools market stays competitive, and we have another major