• Родители обсуждают, какой дистрибутив и подход лучше всего подойдет для детей: от Raspberry Pi с Kano-образовательными наборами до полноценных ноутбуков с Linux, при этом учитывая, что дети могут захотеть играть в игры, и что важно не отпугнуть их слишком сложной ОС.
• Важно не только обучение, но и безопасность: обсуждаются такие инструменты, как Pi-hole для фильтрации контента, и то, что дети могут захотеть играть в игры, и что важно не отпугнуть их слишком сложной ОС.
• Обсуждается, что важно дать детям возможность «сломать» систему и научиться её чинить, но при этом не отпугнуть их.
• Участники делятся опытом, что дети могут захотеть играть в игры, и что важно не отпугнуть их слишком сложной ОС.

В Нью-Йорке запрет на смартфоны в школах вернул шумную жизнь в столовые. В школе Бенджамина Н. Кардозо в Квинсе студенты теперь играют в Jenga, шахматы и другие настольные игры вместо того, чтобы скроллить телефоны. "Это год стал намного громче", - говорит 15-летняя Химена Гарсия, добавляя, что хотя ей раньше удавалось вздремнуть в столовой, теперь это невозможно из-за шума, но "это весело". Преподаватели пожертвовали настольными играми, а ученики-волонтеры следят за их распределением. Для многих это первый опыт игры в такие игры.

Запрет запрещает все интернет-устройства в течение учебного дня, с исключениями для некоторых студентов с ограниченными возможностями и изучающих английский язык. В Кардозо 3100 студентов хранят телефоны в магнитных мешочках, блокирующих интернет. Опрос учителей показал, что 89% считают новые правила улучшившими школьную среду, а 76% отмечают большую вовлеченность учеников на уроках. "Когда ученики кладут телефоны, они берут книги - и строят дружбу", - говорит глава профсоюза учителей. Однако некоторые студенты против запрета, считая, что это лишает их привилегий и разрушает доверие.

• Ученики признают, что без телефонов в школе им приходится «думать в классе» и «делать глубокий речерч» вместо мгновенного поиска в Google.
• Сторонники запрета утверждают, что школьная столовая снова стала шумной, как в их детстве, и что это возвращение к норме.
• Критики настаивают, что запрет на телефоны в школе — это не более чем ностальгическая дань устаревшим нормам, которая не готовит детей к цифровой экономике.
• Некоторые комментаторы поднимают вопрос о том, что влияние смартфонов на мозг подростков может быть сравнимо с влиянием сигарет на здоровье в 1950-х, и что мы могли бы ожидать аналогичного общественного ответа.
• Другие вспоминают, что в их собственном детстве не было никаких телефонов, и что это не мешало им вырасти и развиваться.

Китай оказывал систематическое давление на Шеффилд Халламский университет, заставляя его прекратить исследования нарушений прав человека, в частности принудительного труда уйгуров в Синьцзяне. По данным BBC, сотрудники университета в Китае получали угрозы от лиц,自称 представляющих службу национальной безопасности, а доступ к сайтам университета из Китая был заблокирован, что наносило финансовый ущерб. Внутреннем документе от июля 2024 года университет признал, что "сохранение бизнеса в Китае и публикация исследования теперь несовместимы".

Когда британское правительство узнало о ситуации, министр иностранных дел Дэвид Ламми официально предупредил китайского коллегу о недопустимости подавления академических свобод. Профессор Лора Мёрфи, чьи исследования стали мишенью, заявила, что академическая свобода была принесена в жертву доступу к китайскому рынку студентов. Китай всегда отрицает обвинения в нарушениях прав человека в Синьцзяне.

• Обсуждение показало, что британские университеты зависят от иностранных студентов, особенно из Китая, как источника финансирования, что вызывает вопросы о независимости и качестве образования.
• Участники обсуждали, что студенты из Китая и других стран, которые платят высокие плату за обучение, часто не соответствуют академическим стандартам, и это вызывает вопросы о справедливости и качестве образования.
• Обсуждение также затронуло влияние иностранных студентов на академическую свободу и независимость университетов, особенно в контексте политики вокруг Синьцзяна и гуманитарных вопросов.
• Некоторые участники выразили обеспокоенность о том, что университеты могут быть использованы для отмывания денег и что это может подорвать их репутацию.
• В конце обсуждение перешло к более широкому вопросу о том, как университеты влияют на политику и наоборот, и как это влияет на общественное мнение и политические решения.

Национальное исследование показало, что государственные программы Монтессори улучшают ранние образовательные результаты при значительно более низких затратах. В первом рандомизированном контролируемом исследовании такого рода, в котором приняли участие 588 детей из 24 программ по всей стране, дети, посещавшие Монтессори-детские сады, к концу детского сада показали лучшие результаты в чтении, исполнительных функциях, кратковременной памяти и социальном понимании по сравнению с их сверстниками из традиционных программ.

Особенно примечательно, что эти преимущества сохранялись и даже усиливались со временем, в отличие от многих других дошкольных программ, где эффекты исчезали к концу детского сада. При этом стоимость Монтессори-программ составляла примерно на 13 000 долларов меньше на ребенка по сравнению с традиционными аналогами. Исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences, подтверждает, что общественные Монтессори-программы не только эффективны, но и экономически выгодны, что делает их ценным решением для политиков и образовательных лидеров, стремящихся улучшать результаты при ограниченных ресурсах.

• Обсуждение показало, что «Montessori» сегодня — это скорее бренд, чем конкретная методика, и качество программ варьируется от «полностью аутентичных» до «только название».
• Участники подчеркнули, что успехи детей в таких школах часто связаны не столько с методикой, сколько с самоотбором семей, заинтересованных в образовании.
• Несколько человек отметили, что настоящая система Монтессори предполагает гораздо меньше структурированных занятий и больше свободного выбора, что может не подойти для всех детей.
• Обсуждение также затронуло, что влияние таких школ на академические успехи может быть связано не столько с методикой, сколько с тем, что семьи, которые могут себе позволить такие школы, часто обеспечивают дома дополнительную поддержку.
• Некоторые участники выразили обеспокоенность тем, что не все дети могут адаптироваться к свободному выбору занятий, и что это может быть причиной, по которой некоторые дети не могут получить пользу от таких школ.

• Участники обсуждали, что главное — это не советы, а способность студента адаптировать их под себя и не забывать, что университет — это не только оценки, но и социальный капитал, который важнее.
• Подчеркнута важность самодисциплины и тайм-менеджмента, а также то, что не все советы одинаково полезны для всех.
• Участники также обсудили, что важно не только учиться, но и строить отношения и сетевые связи, потому что это может быть даже важнее, чем оценки.
• Также было отмечено, что важно не только учиться, но и развивать навыки, которые будут полезны в будущем, такие как умение учиться самостоятельно и решать проблемы.
• В конце обсуждение завершилось тем, что важно помнить, что университет — это не только оценки, но и опыт, который ты получаешь там.

Репозиторий felipap/sicp-code содержит оцифрованный код из знаменитых лекций MIT SICP 1986 года. Эти лекции, основанные на классическом учебнике "Структура и интерпретация компьютерных программ", считаются одними из самых влиятельных в истории компьютерных наук. Проект представляет собой историческую ценность, сохраняя для потомков примеры кода, которые формировали мышление поколений программистов.

Код в репозитории организован по лекциям и включает примеры на языке Scheme, демонстрирующие фундаментальные концепции функционального программирования и абстракций. Репозиторий служит не только образовательным ресурсом, но и памятником эволюции программирования, показывая, как фундаментальные идеи остаются актуальными десятилетиями после создания.

• SICP и его лекции остаются актуальными, но код из книги 1985 года может не работать в современных реалиях.
• Сообщество активно делится ссылками на ресурсы: форматированная HTML-версия книги, PDF, EPUB, а также исходники примеров кода.
• Обсуждение затрагивает вопрос о том, насколько CS — это наука, и какие именно изменения в парадигме ML влияют на эту точку зрения.
• Участники делятся личными впечатлениями от чтения книги и просмотра лекций, а также обсуждают, как технический долгоживущий код может быть устаревшим.

Cadence — мобильное приложение для изучения гитарной теории и тренировки слуха. Предлагает интерактивные уроки по 5-10 экранов, визуальные и аудиовызовы, а также полную библиотеку из 2000+ аккордов, гамм, арпеджио и прогрессий. Приложение использует игровые элементы с трофеями и системой достижений для мотивации, включает ежедневную отчетность о прогрессе и возможность синхронизации между устройствами.

Бесплатная версия предоставляет доступ к базовым урокам, 5 попыток вызовов в день и полную библиотеку. PRO-версия стоит $2.99 в месяц или $29.99 за пожизненный доступ, открывая все уроки, неограниченные вызовы и дополнительные функции. Приложение доступно как для Android, так и iOS, предлагая безрекламный опыт даже в бесплатной версии.

• Приложение оказалось не о гитарной теории, а о гармонии и аккордах, что вызвало путаницу в названии.
• Пользователи отметили, что UI чистый и приятный, но иконки в правой колонке плохо читаются.
• Несколько человек отметили, что требование регистрации может отпугнуть пользователей.
• Некоторые участники обсуждения отметили, что приложение может быть полезно для обучения аккордам и гармонии, но не для теории гитары.

Мне нужна сама статья или новость для пересказа. Вы предоставили только нижний колонтитул сайта YouTube, а не контент статьи, которую нужно обработать. Пожалуйста, предоставьте текст новости или статьи с Hacker News, связанной с YouTube, и я составлю для вас точный и ёмкий пересказ на русском языке в формате Markdown, как вы просили.

• Пользователи обсуждают, что такие проекты как 8-битный компьютер Ben Eater и подобные серии открывают уникальные возможности для обучения, но при этом остаются уязвимы к исчезновению из-за политики частной компании, что вызывает тревогу.
• Участники обмениваются мыслями о том, что не хватает независимой платформы для такого рода контента, и что в идеале должен существовать способ для людей поддерживать авторов напрямую, не полагаясь на рекламу и не подвергая их произволу корпоративных интересов.
• Сообщество отмечает, что такие проекты как Ben Eater и James Sharman демонстрируют высокое качество и влияние, и что они заслуживают поддержки, но в то же время подчеркивают, что важно сохранять исходные материалы и обеспечить их доступность для будущих поколений.
• Участники обсуждают, что в идеале должен существовать способ для людей делиться знаниями и быть в вознаграждении за это, не опасаясь что их труд может быть удален или монетизирован без их согласия, и что в конце концов, такие ресурсы как серия открытых лекций или репозиторий с исходным кодом должен быть доступны для всех и служить общему благу.

Boot.dev-статья «I’m in Vibe Code Hell» разбирает, как меняется «ад» самообучающихся разработчиков: если раньше это было «tutorial hell» — бесконечные видео-туториалы, которые не учат думать, то теперь это «vibe code hell» — когда новички полагаются на AI-ассистентов, но не понимают, что именно они делают неправильно.

Автор статьи Лейн Вагнер, основатель Boot.dev, приводит данные Google Trends и трафика YouTube-каналов, показывающие, что интерес к обучению программированию не упал, но длинные видео-туториалы теряют популярность. Он считает, что причина в том, что новое поколение разработчиков использует AI-ассистентов, но не умеет «читать» и отлаживать код, и потому не учится думать как инженер. Вместо того чтобы учиться решать проблемы, они учатся вызывать халюцинации и «vibe coding» — лишь бы тесты проходили.

В статье подчеркивается, что важно учить студентов понимать, что AI-ассистенты не заменят необходимость знать, как работает код, и что критически мыслить остается ключевым навыком.

• Современные инструменты обучения коду приводят к "tutorial hell", когда учащиеся не могут начать проект с нуля, а только повторяют готовые решения.
• Использование AI-автодополнения вместо обучения может привести к "vibe coding hell", где человек не может написать код без подсказок.
• Исторически, обучение ремеслу происходило через ученичество, и это может быть единственным способом научиться программировать в современных условиях.
• Сообщество разработчиков обсуждает, что вместо того, чтобы полностью полагаться на AI, учащиеся должны использовать AI как усилитель, а не как замену фундаментальному пониманию.
• Обсуждение также затрагивает вопрос о том, как сохранить качество обучения и роста в условиях, когда AI может автоматически генерировать код, и как разработчики могут адаптировать свои методы обучения.

Линейная алгебра начинается с двух ключевых идей: метода Гаусса и концепции строкового и столбцового представления. На примере монет: уравнение 5x + y = 23 (где x — никели, y — пенни) имеет несколько решений, например, 4 никеля и 3 пенни или 23 пенни. Это линейное уравнение, так как его график — прямая.

Сложность возникает, когда переменных две, но нужно удовлетворить двум условиям. Например, в задаче о питании: молоко (1 г углеводов, 2 г белка) и хлеб (2 г углеводов, 1 г белка). Чтобы получить 5 г углеводов и 4 г белка, нужно решить систему из двух уравнений. Метод Гаусса позволяет найти такие x и y, которые одновременно удовлетворяют обоим уравнениям, демонстрируя переход от одной переменной к системам.

• Пользователи высоко оценили визуальный стиль и доступность объяснений в блоге, сравнивая его с другими популярными ресурсами.
• Было высказано пожелание начинать объяснение линейной алгебры с практической задачи и графической интерпретации, а не с абстрактного метода (как Gaussian elimination).
• Обсуждалась цель изучения линейной алгебры: для практического применения или глубокого теоретического понимания.
• Отмечены технические проблемы с отображением иллюстраций в тёмном режиме на iOS Safari.
• Упомянуты другие учебные материалы по теме и выражена благодарность автору за качественный контент.

Replit, основанный в 2016 году, прошёл путь от «браузерный IDE» до «запускай код в 2 секунды» и, наконец, до «облачный GPU-ферма для миллионов людей». Но в 2025-м, когда компания оценивается в $3 млрд, она всё ещё не зарабатывает денег: 150 млн долл. годового дохода, 0 прибыли. Под давлением инвесторов, Replit теперь должен доказать, что может удержать рынок, который он только что нашёл.

• Replit отказался от своей первоначальной идеи онлайн-IDE и перешёл на AI, что вызвало критику за отказ от уникального продукта и вступление в перенасыщенный рынок AI-инструментов.
• Сокращение штата на 50% и полный отказ от бесплатного уровня вызвали волну негатива, особенно в контексте обвинений в том, что компания не предоставляет ценность взамен деньгам инвесторов.
• Несмотря на то, что Replit утверждает, что они "выросли в доходах", критики указывают на то, что компания до сих пор не имеет устойчивой модели доходов и что их продукт может быть легко реплицирован крупными игроками.
• Некоторые комментаторы выражают ностальгию по старому Replit, особенно в контексте его использования в образовании, и обвиняют компанию в "предательстве" open-source энтузиастов, которые помогли ей на ранних этапах.
• В то же время, другие указывают на то, что Replit может быть приобретён крупной компанией, такой как OpenAI или Anthropic, как следствие его связей с YC, и что это может быть единственным способом для инвесторов вернуть свои деньги.

Чикагский университет, долгое время считавшийся оплотом гуманитарных наук, приостановил приём в докторантуру по семи направлениям, включая литературу и историю искусств. Это решение символизирует кризис в академии: даже элитные институты отступают перед финансовыми давлениями и сдвигом в сторону STEM-дисциплин. Утрата такого лидера подрывает саму идею, что изучение философии, языков и искусства необходимо для критического мышления и культурного наследия.

Практический эффект — сокращение возможностей для новых поколений учёных и обеднение интеллектуального ландшафта. Если Чикаго не защищает гуманитарные дисциплины, их ценность ставится под сомнение повсеместно, рискуя превратить университеты в чисто технические центры, лишённые глубины и рефлексии.

• Финансовые проблемы Университета Чикаго, включая дефицит бюджета и слабую доходность эндаумента, привели к сокращению финансирования гуманитарных программ.
• Критики указывают на недостатки в управлении и отсутствие инноваций в гуманитарных departments, а также на негативную атмосферу и идеологическую предвзятость среди некоторых преподавателей.
• Поднимается вопрос о целесообразности финансирования PhD программ в гуманитарных науках при отсутствии перспектив трудоустройства выпускников и высоких opportunity cost для студентов.
• Защитники гуманитарных наук подчёркивают их критическую важность для общества, arguing что проблемы носят системный характер, а не являются виной самих дисциплин.
• Обсуждается общий тренд сокращения гуманитарного образования в пользу STEM-направлений, что часть участников связывает с давлением со стороны общества и властей.

Настоящая угроза ИИ — не массовая безработица через 18 месяцев, а постепенная деградация человеческого мышления из-за отказа от умственного напряжения. Подобно тому, как медленные приседания с отягощением наращивают больше мышц, глубокое размышление требует терпеливой работы с разрозненными идеями, чтобы сплести их во что-то новое. Однако технологии сокращают это «время под напряжением»: студенты элитных вузов уже не могут читать длинные тексты, а школьные оценки по чтению падают десятилетиями.

Ключевая проблема — не конкуренция с машинами, а то, как мы сами обесцениваем свои способности, перекладывая задачи на ИИ. Вместо страха перед будущим стоит сосредоточиться на сохранении практик глубокого мышления, иначе рискуем потерять то, что делает нас людьми — способность к сложному, медленному творчеству.

• AI усиливает существующие тенденции: одни используют его для ускорения обучения и рутины, другие становятся зависимыми и теряют навыки.
• Ключевой риск — когнитивная атрофия: чрезмерный reliance на AI ведёт к деградации навыков мышления, особенно у молодых специалистов.
• AI как инструмент: ценность зависит от подхода — слепое копирование ответов вредно, а анализ и критика AI-вывода полезны.
• Образование требует адаптации: нужны новые методы оценки (устные экзамены, проекты), чтобы избежать списывания и развивать критическое мышление.
• Социальные последствия неоднозначны: AI может усилить неравенство, повлиять на рынок труда и распространять предвзятость через свои ответы.

Рынок труда для экономистов с PhD переживает резкий спад: количество вакансий сократилось на 30% за три года, с 1477 в 2022 до прогнозируемых ~1000 в 2025. Особенно сильно пострадали академические позиции — число штатных должностей в университетах упало на 35%, с 631 до около 400. При этом 94% кандидатов всё ещё стремятся к карьере в академии, что создаёт острую конкуренцию на фоне сокращающихся возможностей. Данные подтверждаются как официальной статистикой Американской экономической ассоциации, так и независимым проектом Econ Job Market, где количество приглашений на собеседования снизилось на 34,8%. Это ставит под вопрос традиционную ценность докторской степени в экономике как гарантии стабильной карьеры.

• Кризис доверия к экономистам из-за восприятия их предвзятости и неспособности адекватно объяснить рост инфляции
• Сокращение финансирования и наборов в аспирантуры по экономике и другим дисциплинам из-за бюджетных проблем вузов и неопределенности с грантами
• Растущее несоответствие академической экономики, сфокусированной на сложных моделях, реальным потребностям рынка и интересам вне академии
• Вытеснение традиционных экономических методов специалистами по data science и большим данным, а также потенциальное влияние ИИ
• Перепроизводство PhD-выпускников при сокращении количества штатных позиций в академии и государственном секторе

Проект Napkin — это обширное введение в высшую математику, охватывающее темы от уровня бакалавриата до первого года магистратуры. Он даёт обзор ключевых идей и концепций, сочетая точность определений и формулировок теорем с интуитивными объяснениями, почему результаты должны быть верны, вместо строгих доказательств. Это делает материал доступным для тех, кто уже знаком с доказательствами, но хочет получить общее представление о различных областях математики.

Текущая версия 1.6 включает новые главы, исправления опечаток и художественную обложку, хотя некоторые разделы всё ещё находятся в разработке. Проект открыт для предложений и исправлений через GitHub, что позволяет сообществу участвовать в его улучшении. Практический вывод: Napkin служит мостом между популярной литературой и учебниками, помогая систематизировать знания перед углублённым изучением.

• Обсуждение касается книги по математике, которую одни считают слишком сложной для начинающих, а другие — полезным обзором для тех, у кого уже есть математическая подготовка.
• Участники спорят о целевой аудитории и уместности использования термина «базовый» для описания содержания, которое включает абстрактные концепции вроде теории групп.
• Отмечается ценность книги как обзора, охватывающего множество тем, но критикуется её формат (PDF) за отсутствие интерактивности, которая могла бы улучшить обучение.
• Упоминаются альтернативные ресурсы и учебники (например, Сержа Ланга, Шелдона Акслера), которые могут быть более подходящими для самостоятельного изучения.
• Затрагиваются частные вопросы, такие как спор о включении нуля в множество натуральных чисел и необходимость большей интуитивности в объяснении сложных концепций.

Новый инструмент Solveit от Answer.AI предлагает альтернативу пассивному использованию ИИ для генерации кода, вместо этого фокусируясь на активном обучении и развитии навыков решения проблем. Основанный на принципах математика Джорджа Пойа, подход включает четыре шага: понимание задачи, разработка плана, выполнение и рефлексия. Это позволяет избежать накопления «технического долга» из-за непонимания сгенерированного кода и способствует постепенному росту компетенций.

Платформа поддерживает итеративную разработку в блокнотной среде, где быстрые циклы обратной связи и совместный контекст с ИИ делают процесс более эффективным. Solveit уже используется для системного администрирования, веб-разработки и даже юридической работы. С 20 октября стартует пятинедельный курс, где создатели и Эрик Райс поделятся практиками осознанного применения ИИ без потери контроля над процессом.

• Обвинения в астротурфинге: несколько комментариев от пользователей с малым количеством кармы и истории, хвалящих курс, вызвали подозрения в искусственной накрутке.
• Неясность предложения: многие пользователи выразили недоумение по поводу того, что такое SolveIt на самом деле (курс, методология, платформа), и раскритиковали статью за отсутствие четкого объяснения.
• Сомнения в ценности и цене: высокая стоимость курса ($400) и необходимость 5 недель обучения вызвали скептицизм относительно его необходимости и целесообразности, учитывая обилие существующих AI-инструментов.
• Положительные отзывы от участников: некоторые пользователи, утверждающие, что были в первом когорте, высоко оценили методологию, сообщество и то, как инструмент меняет подход к решению задач с ИИ.
• Споры о сути проекта: обсуждение свелось к тому, является ли SolveIt революционным инструментом, улучшенным чат-интерфейсом, курсом по методологии или комбинацией всего вышеперечисленного.

Duolingo превращает изучение языков в механическую игру, где накопление очков опыта и поддержание стриков важнее реального прогресса. Автор, пять лет учивший испанский, отмечает, что геймификация — лиги, квесты, сундуки — не создаёт осмысленной связи между игровыми механиками и приобретением навыков. XP не отражает уровень владения языком, а социальные взаимодействия сводятся к кликам по заранее сгенерированным сообщениям без настоящего engagement.

Платформа сознательно устранила форумы, где пользователи обсуждали тонкости языка, чтобы избежать затрат на модерацию и рисков негативных взаимодействий. Единственный полезный элемент — стрик — помогает формировать привычку, но его легко поддерживать минимальными усилиями, даже переключаясь на другие курсы. Опыт автора с ресурсом Language Transfer показал, что эффективное обучение требует осмысленной педагогики, а не просто игровых механик.

• Критика Duolingo за вводящую в заблуждение маркетинговую стратегию, создающую иллюзию, что можно выучить язык только с помощью приложения.
• Многие пользователи отмечают, что приложение эффективно только как дополнительный инструмент в сочетании с другими методами обучения (классы, погружение в среду).
• Широко распространено мнение, что чрезмерная геймификация отвлекает от реального обучения и поощряет механическое выполнение заданий ради поддержания стриков.
• Отмечается ухудшение качества платформы со временем: удаление полезных функций (форумы), навязчивый монетизация и спам.
• Признаётся некоторая польза для начинающих: изучение базовой лексики, алфавита и поддержание регулярной практики, но не для достижения продвинутого уровня.

Новая Raspberry Pi 500+ за $200 получила механическую клавиатуру с низкопрофильными переключателями Gateron KS-33 Blue и индивидуальной RGB-подсветкой на каждом ключе. Клавиатура работает на RP2040 с кастомной версией прошивки QMK, поддерживает смену клавиш стандартного размера и весит почти 600 г — вдвое больше предшественника.

Звук щелчков достигает 60 дБ, что может быть навязчивым в тихих помещениях, но тактильные ощущения значительно лучше, чем у плоских клавиатур Pi 400/500. Недостаток — невозможность замены самих переключателей, ограничивающая кастомизацию. В целом это серьёзный шаг вперёд, сравнимый с клавиатурами среднего ценового сегмента.

• Обсуждаются достоинства и недостатки нового продукта Raspberry Pi, включая его цену, производительность и образовательную ценность по сравнению с более мощными и дешевыми ПК с Amazon.
• Участники делятся пожеланиями по улучшению устройства: поддержка DisplayPort через USB-C, увеличенная батарея, наличие цифрового блока (numpad) и более эргономичный корпус.
• Высказываются мнения о целевой аудитории продукта, подчеркивается его образовательная миссия и ценность как удобного и интересного инструмента для обучения, а не как конкурента мощным ПК.
• Часть пользователей считает продукт излишне дорогим и непрактичным из-за компактной клавиатуры, в то время как другие высоко оценивают его дизайн и концепцию.
• Затрагиваются смежные темы: ностальгия по ретро-компьютерам, раздражение от шума механических клавиатур в офисе и обсуждение альтернативных устройств.

Оксфордский университет впервые выпал из тройки лучших вузов Великобритании по версии рейтинга The Times и The Sunday Times Good University Guide за 2026 год. Вместе с Кембриджем он опустился на четвёртое место из-за слабых результатов в Национальном опросе студентов, уступив третью позицию Даремскому университету.

Лидером рейтинга второй год подряд остаётся Лондонская школа экономики, а второе место сохранил Университет Сент-Эндрюс. Дарем показал резкий рост — на 30 позиций в оценках качества преподавания, что и позволило ему войти в топ-3. Вице-канцлер университета отметила, что выпускники Дарема имеют отличные карьерные перспективы.

• Участники подвергают сомнению методологию рейтингов Times, указывая на субъективность критериев, возможные манипуляции с весами показателей и их одномерный характер, не отражающий многогранность университетов.
• Высказывается предположение, что резкий рост Durham University (на 30 позиций) может быть следствием накрутки метрик (например, оценок студентов) или изменения методики расчёта, а не реального улучшения качества.
• Многие отмечают, что репутация и качество образования сильно варьируются по предметным областям, поэтому общие рейтинги бессмысленны, и следует ориентироваться на специализированные списки.
• Подчёркивается, что ресурсы, интенсивность преподавания (например, система тьюториалов) и вступительные требования в Oxbridge по-прежнему значительно выше, чем в других вузах, и их статус остаётся неизменным.
• Некоторые связывают возможное падение Oxbridge в рейтингах с изменениями в политике приёма студентов (расширение доступа), но эта точка зрения оспаривается другими.

Quicksort — эффективный алгоритм сортировки, основанный на стратегии «разделяй и властвуй». Он работает, выбирая опорный элемент и разделяя массив на части: элементы меньше опорного и больше него, затем рекурсивно сортирует каждую часть. Случайный выбор опорного элемента помогает избежать худшего случая производительности, обеспечивая среднее время выполнения O(n log n).

Проект IDEA представляет алгоритмы в виде невербальных инструкций, похожих на руководства IKEA, что делает их понятными для международной аудитории. Эти материалы распространяются под лицензией Creative Commons и используются в образовательных целях, позволяя учителям и студентам визуально осваивать сложные концепции. Инициатива получила широкое освещение в медиа и академических кругах.

• Участники обсуждают эффективность объяснения алгоритма быстрой сортировки (quicksort) с помощью метафоры инструкций IKEA, отмечая, что такой подход может быть полезен как повторение, но не для первоначального изучения.
• Некоторые пользователи указывают на неточности в визуализации, например, пропуск ключевых шагов или ошибки в порядке элементов, что может привести к непониманию или неправильной реализации алгоритма.
• Поднимается вопрос о целесообразности использования quicksort по сравнению с другими алгоритмами, такими как сортировка слиянием (merge sort), из-за худшего времени выполнения в худшем случае.
• Обсуждается культурный аспект названия "KVICK SÅRT" и использование диакритических знаков для создания "IKEA-стиля", что некоторые находят неудачным или раздражающим.
• Упоминаются альтернативные способы визуализации алгоритмов, такие как диаграммы железной дороги (railroad diagrams) или венгерские народные танцы, как более эффективные или эстетичные варианты.

Изучай по-своему: Переосмысление учебников с помощью генеративного ИИ

Исследования Google

Кто мы

Создаем технологии сегодняшнего и завтрашнего дня. Стремимся к созданию среды для разнообразных исследований с разными временными масштабами и уровнями риска.

Области исследований

• Фундаментальное ML и алгоритмы: теория алгоритмов, управление данными, машинное восприятие, NLP
• Вычислительные системы и квантовый ИИ: распределенные системы, квантовые вычисления, робототехника, безопасность
• Наука, ИИ и общество: климат и устойчивость, инновации в образовании, здравоохранение, взаимодействие человека и компьютера

• Пользователи обсуждают потенциал ИИ-инструментов для персонализированного обучения, отмечая как преимущества (бесконечное терпение, возможность углубляться в темы), так и серьёзные недостатки (фактические ошибки, выдумывание информации, высокая стоимость инфраструктуры).
• Критики выражают сомнения в эффективности и целесообразности замены учителей ИИ, указывая на риск снижения качества образования, антиинтеллектуализм и отсутствие подотчётности за вредоносные или ложные выводы модели.
• Многие комментаторы проводят параллели с концепцией «Иллюстрированного букваря для юной леди» из романа «Алмазный век» Нила Стивенсона, видя в проекте шаг к подобному будущему.
• Поднимается вопрос о методологии исследования Google: отсутствие контроля в виде печатного учебника и сравнения с не-ИИ интерактивными форматами, что ставит под сомнение заявленные преимущества.
• Обсуждается фундаментальная проблема школьного образования — необходимость заинтересовать и заставить учиться всех детей, а не только мотивированных, и сомнения, что ИИ способен решить эту задачу.

Калифорнийский университет в Беркли передал личные данные более 150 студентов и сотрудников федеральному правительству. Информация включала имена, адреса электронной почты и даты рождения. Университет утверждает, что действовал в соответствии с законом, но многие выражают обеспокоенность нарушением приватности.

• Выражена обеспокоенность масштабным использованием исполнительной власти и опасения, что это создаст прецедент для будущих администраций.
• Обсуждается законность аудита и технические детали сбора данных, включая ссылки на соответствующие документы.
• Многие комментаторы проводят параллели с историческими периодами политических преследований, такими как маккартизм или сталинизм.
• Критикуется передача личных данных учащихся и сотрудников властям как вынужденная мера под угрозой потери финансирования.
• Отмечается, что даже небольшой процент целевых проверок создает атмосферу страха и может быть дискриминационным.
• Поднимается вопрос о политизации образования и сложности разделения учебного процесса и идеологии.
• Указывается на риски для академических свобод и потенциальные последствия уступок государственному давлению.

Проект ShowingPhysics предлагает инновационный подход к преподаванию физики через демонстрации, которые визуализируют сложные концепции и вовлекают студентов в научный процесс. Он охватывает ключевые разделы: природу науки, научное исследование и концептуальное развитие, включая механику, термодинамику, электричество и оптику.

Каждая демонстрация, например, "Вращающийся воздушный шар" или "Холодное излучение", разработана для стимулирования предсказаний, объяснений и наблюдений, укрепляя понимание через практику. Такой метод не только делает обучение наглядным, но и развивает критическое мышление, показывая физику в действии.

• Автор предлагает создать открытые библиотеки демонстрационных экспериментов для химии и биологии по принципу "предсказать → наблюдать → объяснить", включая промпты, симуляции и инструкции по безопасности.
• Участники высоко оценили идею, назвав такой ресурс "мечтой каждого учителя физики" и подчеркнув важность научного подхода к неожиданным результатам.
• Было отмечено, что один из авторов исходного метода является великолепным преподавателем, что добавляет проекту credibility.
• Поднята практическая сложность внедрения даже готовых решений (например, симуляций PhET) в учебные программы из-за скептицизма в системе образования и требований к доказательной базе их эффективности.

Я вырос на ферме в часе от Колумба, Огайо. Из 30 % одноклассников, поступивших в колледж, все уехали — в основном в пригороды Колумба или Цинциннати.
Сейчас я профессор Carnegie Mellon в Питтсбурге — лучшем месте мира для компьютерных наук. Дети часто бывают у дедов на ферме; нам повезло, что центр экспертизы оказался рядом.

Я набираю лучших студентов планеты: из США и из 10 других стран. После PhD они обычно остаются в Штатах — пока не начались аресты за эссе, тюрьма за миграционные мелочи и визовый хаос. Страх реален: таланты выбирают другие страны.

Если центры передового опыта уедут, мои дети — если станут звёздами — уедут вслед за ними. Между «внучата рядом» и «внучата за океаном» стоит лишь пара глупых политических решений.

• Пост вызвал бурное обсуждение: одни хвалят автора за умеренный тон и точную постановку проблемы «утечки мозгов» из США, другие упрекают в узко американском взгляде.
• Многие родители признаются, что из-за политики нынешней администрации сомневаются, стоит ли детям поступать в американские вузы: «атака на образование» пугает и американцев, и дуальных граждан.
• Комментаторы из провинций и сельских районов добавляют: «мы и так живём в могильнике амбиций», поэтому уехать за границу — не привилегия, а спасение.
• Часть споров сводится к тезису: «если США не ценят иностранных студентов и преподавателей, другие страны (Канада, ЕС, Азия) охотно их примут и выиграют».
• Сторонники «ждать до следующих выборов» сталкиваются с аргументом: «это не временное отклонение, а возврат к старой норме»; в итоге совет «записать детей на китайский» звучит всё чаще.

• Результаты выпускников США по чтению и математике упали до минимума с 2005 г.
• Средний балл чтения: 285 (-3), математика: 152 (-2).
• 1/3 учеников не достигают базового уровня по обоим предметам.
• Пандемия усугубила разрывы по расовому и доходному признакам.

• Участники обсуждают стремительное падение успеваемости по математике и чтению в США: от закрытия школьных библиотек и массовых пропусков до «дистанционного» ущерба COVID-ёra.
• Главные виновники называются смартфоны/соцсети, размытая дисциплина, «day-care» вместо обучения и смещение ответственности с ученика на систему.
• Многие считают, что школы превратились в бесплатные ясли: родители не мотивируют, учителя тратят время на поведение, а выпускают почти всех ради статистики.
• Упоминается недофинансирование, низкие зарплаты педагогов и политика «не оставить ни одного на второй год», из-за чего страдают и сильные, и слабые ученики.
• Часть комментаторов добавляет демографию, кризис семьи, замену фоники на «three-cueing» и влияние миграции, но общий вывод: точной причины никто не знает, а денежные вливания сами по себе не спасут.

Несоответствие работы и ранний карьерный успех

• Случайное устройство на «неподходящую» работу снижает зарплату через 10 лет на 5–8 %.
• Эффект сильнее у выпускников гуманитарных специальностей и женщин.
• Первые 2–3 года карьеры критичны: ошибка в выборе затем почти не исправляется.

• Переквалифицированные в ВВС получают хуже оценки, но чаще продвигаются; наоборот, недоквалифицированные стараются, но отстают.
• Исследование использовало реальные назначения, «симулируя» эксперимент случайного распределения.
• Личные истории: кто-то использовал свободное время для бизнеса, кто-то попал в IT благодаря несоответствию.
• Культура, политика и волонтёрство в военных частях могут важнее формальной квалификации.
• Некоторые видят здесь «Принцип Дилберта»: плохо выполняющие продвигаются, хорошо выполняющие застревают.

• Приложения полезны только для зубрёки слов, но не заменяют полноценного изучения.
• Ключ к успеху — иммерсия: аниме, книги, подкасты, живое общение.
• Критика UI: спорные шрифты, лишний ромадзи, неудобный выбор наборов слов, неочевидный старт.
• Пользователи просят выключать ромадзи, добавлять режим письма, группировать уроки по JLPT и убирать Google Analytics.
• Без грамматики, разговора и письма даже лучшее приложение превращается в просто карточки-словарь.

Я учусь в старшей школе, и ИИ разрушает моё образование.
В классах теперь всё сводится к копированию: одноклассник за секунды получает готовую разметку главы «Жизни Фредерика Дугласа» через ChatGPT и сдаёт её как своё участие в обсуждении. В алгебре фотографируют задание, загружают в ИИ и получают графики и решения.

Домашку сдаём до 23:59 онлайн. Раньше мы вместе нервно доделывали работу в 23:57, теперь чат-боты делают за минуты. Дедлайн потерял смысл, пропал азарт и дисциплина. ИИ убрал последствия прокрастинации и разорвал связь между учениками: почти никто не чувствует срочности или нужды тренировать мышление.

• Большинство участников считают, что нужно вернуться к ручным экзаменам и письменным работам в классе, запретив телефоны и доступ к интернету.
• Домашние задания можно оставить, но с обязательным устным оправданием и «следом» черновиков, чтобы исключить слепое копирование из ИИ.
• Некоторые предлагают не бороться с ИИ, а поднять планку качества и использовать ИИ как личного тьютора или инструмент преподавателя.
• Участники сравнивают ситуацию с появлением калькуляторов: технологию нельзя отменить, но можно изменить цели и методы обучения.

• Список книг выглядит как «хит-парад» важных дисциплин, но не как реальный учебный план: порядок чтения и критерии «оптимальности» не объяснены.
• Почти все участники считают срок 2–3 года нереалистичным даже при полной занятости; настоящее усвоение требует лет практики и решения задач.
• Подборка требует высокой математической зрелости и не подходит новичкам; многие предлагают начинать с более мягких вводных текстов.
• Книги по физике (особенно Landau–Lifshitz) вызывают споры: одни считают их каноном, другие — устаревшими и не мотивирующими.
• Главный упор должен быть на решение задач, а не на «прочтение» книг; иначе это превращается в коллекционирование, а не в овладение математикой.

Румыния — малый 19-миллионный балканский государство — регулярно входит в мировую пятёрку по математическим, физическим и информатическим олимпиадам, несмотря на посредственные средние результаты PISA и симметричное распределение способностей. Объяснение кроется в уникальной структуре образования.

После войны коммунисты 1948 г. за десятилетие ликвидировали неграмотность, построив сеть доступных, хотя и примитивных школ по советскому образцу. После 1989 демократические власти закрыли лишние здания, но сохранили жёсткий отбор: уже в начальной школе выявляют способных и направляют в специализированные лицеи и гимназии с углублённой подготовкой. Эти узкие «олимпиадные трубы» концентрируют ресурсы, лучших учителей и соревновательную культуру, порождая крошечную, но мощную элиту, которая и приносит стране медали.

• Румынская система образования жёстко сортирует учеников: лучших собирают в «национальные колледжи» с лучшими учителями и максимальной поддержкой олимпиадного движения.
• Это даёт высокие места на IMO, но за счёт остальных школьников и приводит к оттоку талантов за границу.
• Похожие советские/соц-школы были и в Венгрии, Болгарии, России, но после 1990-х их качество упало, а румынская модель сохранилась.
• Критики обвиняют автора статьи (Jordan Lasker) в расистской риторике и псевдонауке, советуют относиться к выводам осторожно.
• Итог: стратифицированная система создаёт узкий пул звёзд-олимпиадников, но не повышает общий уровень математики в стране.

Почему рукописное писать всё ещё важно

Клавиатуры и смартфоны вытесняют ручку, но отказ от письма может дорого обойтись.

• Ностальгия vs польза
  Легенда о монахинях и линейках не объясняет, почему рукопись ценна. Главное — не красота, а нейрокогнитивные эффекты: моторная память активирует зоны мозга, отвечающие за чтение и понимание.

• Дети и девайсы
  Исследование Карен Рэй (2021) показало: «цифровые аборигены» хуже развивают мелкую моторику, что замедляет овладение письмом в детсаду. Планшет не заменяет карандаш на этапе формирования навыков.

• Курсив: спорный must-have
  Законы, обязывающие учить курсив, вызывают споры. Большинство экспертов считают: важен сам процесс письма, а не конкретный стиль.

• Профессиональный взгляд
  Журналисты, инженеры и программисты всё реже пишут от руки, но в обучении этот навык остаётся ключом к грамотности. Пока неясно, что теряет мозг, если пропустить этап «рука-буква».

Вывод: рукописное письмо не умирает — оно трансформируется из повседневного инструмента в фундаментальный навык раннего развития, без которого рискуем ослабить базу для чтения и мышления.

• Кто-то злится на школьные «курсивные» наказания, кто-то пишет письма и дневники от руки и считает это полезным для памяти и мышления.
• Некоторые предпочитают печатный текст, другие возвращаются к перьевым ручкам и даже демонстрируют рукописные черновики в блогах как «proof of work» против ИИ.
• Левши и люди с нарушениями мелкой моторики часто рады отказу от скорописи, но признают, что рукопись всё ещё нужна для экзаменов и зарисовок.
• Общий вывод: почерк может стать нишевым навыком, но полностью не исчезнет, поскольку помогает запоминать, думать и сохранять личный след в цифровую эпоху.

MS used to have uservoice pages. They ignored issues, no matter how highly-voted they were. I once asked someone at MS about this, and they said they take their cues from other sources, like what industry partners ask them to fix at conferences.What a waste of time to have uservo