Hacker News Digest

Репозиторий sivers/sivers представляет собой личную базу данных автора и веб-приложения, которые её используют. Проект демонстрирует подход к созданию персональной информационной системы с открытым исходным кодом.

В репозитории содержатся скрипты для работы с базой данных и веб-интерфейсы для взаимодействия с ней. Автор использует этот проект как пример того, как можно организовать собственные данные и доступ к ним через веб-приложения. Код проекта доступен для изучения и возможного использования другими разработателями.

• Сторонники подхода "база данных как единственный источник истины" приводят примеры от 2007 года до сегодняшнего дня, показывая, что идея не нова, но вот вдохновение от неё пришло к Дереку Сиверсу, который в свою очередь вдохновил обсуждение на Hacker News.
• Обсуждение затрагивает вопросы от "что если вся логика в БД" до "какие ещё нестандартные инструменты могут подхватить эстафету", включая ссылки на PostgREST и Supabase как современные эквиваленты идеи.
• Участники делятся личным опытом, от 2007 года до сегодняшнего дня, подчеркивая, что подход был популярен в ранних 2000-х и что он до сих пор может быть применим для новых проектов.
• Поднимается вопрос о том, как и где хранятся шаблоны и как они попадают в ответы сервера, а также обсуждается использование таких инструментов как HTMX или Datastar для гидратации через гипермедиа.
• В конце концов, обсуждение сводится к тому, что идея остаётся актуальной, и участники выражают надежду, что она может вдохновить следующего поколения разработчиков так же, как это сделал Rich Hickey со своим докладом "Simplicity Matters".

Новая версия Flash Attention 4 оптимизирована под архитектуру Blackwell от Nvidia и обещает ~20% прирост скорости по сравнению с предыдущим рекордсменом — закрытыми ядрами внимания в библиотеке cudnn. Хотя официального отчёта нет, исходный код уже доступен, что позволило разобрать его устройство. Главное изменение — не математические трюки (вроде быстрых приближённых экспонент или эффективного онлайн-softmax), а сложная асинхронная конвейеризация операций, напоминающая принципы параллельного программирования из высокопроизводительных систем вроде баз данных или веб-серверов.

Архитектура FA4 построена вокруг обработки «тайлов» — блоков данных, которые потоково считываются из глобальной памяти GPU. Один экземпляр ядра обрабатывает два тайла запросов, последовательно сканируя все ключи и значения, чтобы вычислить взвешенные выходные данные. Это напоминает векторized-сканирование в СУБД. Масштабирование достигается за счёт массового параллельного запуска таких программ по модели «одна программа — много данных». Подход требует глубокой асинхронности и эффективного использования warp-ов, но остаётся интуитивно понятным для инженеров, работавших с конкурентными системами.

• Обсуждение термина "reverse engineering" применительно к анализу исходного кода и его пониманию.
• Критика стиля и структуры блог-поста за избыточные отсылки к исследованиям и недостаток конкретики.
• Замечания о сложности написания эффективных GPU-кернелов для современного железа и упоминание тренда на "мегакернелы".
• Запрос рекомендаций по обучающим материалам для начинающих в GPU-программировании.
• Положительные отзывы о содержании поста и его развлекательном, доступном стиле.